大數據時代的財務戰略研究

洪 龍

一、大數據時代的財務特征

隨著大數據時代的到來，企業在財務戰略方面的觀念和方法也發生了轉變，其中最明顯的是在會計工作組織架構、管理模式以及業務流程等方面的變革。在大數據時代，為了使企業能夠在激烈的市場競爭中保持自身的生存與發展，在企業的財務戰略中引入大數據技術使企業海量的經營數據能夠以更深層次的方式進行分析與挖掘，這對于企業提升財務信息價值來說具有至關重要的意義，更能夠在很大程度上推動企業財務戰略升級轉型，為企業的戰略制定提供有價值的參考信息。

在大數據時代下，信息技術和互聯網已經成為了人們日常工作和生活中必不可少的一部分，日益滲透到了社會發展的各個領域。隨著大數據技術的廣泛應用與普及，信息的傳遞與交流實現了便利化與暢通化，這在很大程度上促進了企業信息之間的交流與共享，在現代這種經濟運行模式下，企業的每一項生產經營與戰略決策都離不開大數據技術的支撐和應用，尤其是對于企業的財務戰略，大數據更是在很大程度上對其有著關鍵性影響。在大數據時代下，企業既面臨著機遇，也面臨著挑戰，如何科學利用大數據技術來促進企業財務戰略的轉型與升級已經成為了企業必須重視的問題。

1.數據量大。在互聯網技術得到普及與廣泛應用的背景下，數據的產生、收集與分析就十分便利與高效，而與此同時必須明確的一個問題是，大數據時代數據的產生也是海量的，大數據技術為海量數據的產生與儲存提供了重要載體。大數據時代最為突出的一個特征便是數據的海量化，與傳統的手工記載和移動硬盤記載模式相比，大數據時代的數據儲存能力已經得到了極大的提升。相關數據顯示，現代社會每天產生的數據超過2.5EB，而近幾年產生的數據更是超過了人類歷史上產生數據的百分之八十五，這在很大程度上反映了大數據時代信息量巨大的特點。

2.數據種類多。依托于互聯網技術與信息技術的發展，現階段的信息儲存方式已經發生了巨大的變化，數據種類日益增多，并以各種各樣的方式存在著。在大數據時代，由于數據的來源極度廣泛、數據所記載行業的信息多種多樣，數據種類多便不可避免地成為了大數據時代的一大特征。也正是基于此，當前的經濟發展瞬息萬變，任何一種因素的變動都有可能影響到當前的經濟發展形式。

二、大數據時代對企業財務管理的影響

1.增加了財務管理信息。在大數據時代到來的背景下，企業的財務管理借助互聯網技術與信息技術也獲得了極大的發展，有效地實現了企業財務管理的轉型與升級。從某種程度上來說，對企業財務狀況的整合與分析是企業發展的立足點所在，缺乏了準確、科學、客觀的財務狀況分析，企業的正常運營必然會受到很大的影響。真實地了解企業的發展現狀與發展中存在的問題是企業獲得健康長遠發展的重要基礎，而傳統的企業財務管理方式主要依靠財務報表的分析，這種分析手法較為單一，分析渠道也相對有限，無法從根本上為企業的實際財務運轉狀況做出科學合理的分析與預測，已經嚴重阻礙了企業的長遠發展。但隨著大數據時代的到來，借助于互聯網與信息技術，企業財務管理信息的收集、分析與整理已經變得十分便利與高效，除了對企業內部的經營數據進行分析、整理之外，利用大數據技術還能夠對整個行業以及所涉及的相關企業的信息進行收集與分析，極大地提高了信息分析能力，在很大程度上推動了企業財務信息管理的科學化與系統化。

2.提高了財務管理的準確性。企業的財務信息對于經營者了解企業實際發展狀況具有極大的參考價值，但傳統的財務管理主要以人工記賬、人工算賬為主，很容易出現數據錯誤或數據丟失的問題，這對于企業的安全發展構成了極大的威脅。當前，隨著大數據時代的到來，依托于互聯網技術和信息技術，可以實現企業財務數據管理的科學化、規范化與系統化，極大地降低因人為因素而造成的企業財務數據錯誤或丟失的問題，使財務數據的準確性得到有效保證，為企業的安全發展提供了強有力的保障。

3.改變了財務管理人員的角色。在傳統的財務管理工作中，財務管理人員的工作主要是記賬管錢為主，其所涉及的領域與部門也極為有限，但在大數據時代下企業財務管理人員的角色卻發生了很大的轉變，已經突破了傳統意義上的記賬管錢方式，更多地涉及了企業其他領域的經營性事物。財務管理人員可以借助大數據技術對企業經營狀況進行分析，對企業未來發展提出建設性意見。

三、大數據時代下財務管理模式的轉型

1.數據管理。在傳統財務管理工作中，企業的財務數據收集和分析整理在很大程度上存在較大的隨意性與人為操控性，整個數據的獲取過程相對粗放，再加上傳統的財務數據都是財務人員經過手工計算的方式而得出，這在很大程度上增加了財務數據的不準確性與不可靠性。但在大數據時代下，數據的收集、分析、整理以及儲存方式都發生了極大的轉變，其效率與質量也得到了很大的提高，為企業財務管理的準確性與科學性提供了強有力的保障。需要意識到的是在大數據時代下財務數據由于其所收集、分析數據的海量性特征，其所蘊含的已經不僅僅是企業自身的發展信息，而在很大程度上也反映了整個行業的經濟現象。借助于大數據技術通過對整個行業和所涉及的企業信息進行收集與整理，可以在很大程度上提高企業數據管理的質量與水平，為企業的生產經營提供戰略性指導。

2.數據可視化。財務數據信息的準確性和時效性是企業數據資源可用性的重要保障。只有在數據資源具備準確性與及時性特征的情況下才能夠在最大程度上保證企業戰略決策制定的科學性。在大數據時代下，數據的可視化程度大大提高，數據資源的獲取也更加直觀具體，這就在很大程度上保證了企業數據的準確性與及時性，為企業財務管理模式轉型升級提供強大推動力。

四、結束語

大數據時代給企業財務戰略發展所帶來的影響是顛覆性的，究其原因，還在于大數據時代數據生成量的巨大和生成速度的提高。在大數據技術影響下傳統的財務管理已經逐漸發生了變化，向著更加信息化、科學化的方向發展，極大地提高了其數據分析能力。本文以大數據時代財務戰略為切入點，深入分析大數據時代的特征，例如，數據量大和數據種類多。探討了大數據時代對企業財務管理的影響，例如，增加了財務管理信息、提高了財務管理的準確性以及改變了財務管理人員的角色等，并在此基礎上論述了大數據時代下財務管理模式諸如數據管理和數據可視化的轉型方式，希望對于促進大數據時代企業財務戰略的研究有一定的促進作用。