針對影響大學生使用校園貸的因素進行分析,歸納為以下7個影響因素,分別為性別、戶籍性質、生活費、家庭收入、消費觀、性格是否獨立和貸款記錄[1-2],制定的調查問卷如表1所示。

表1 調查問卷表
樣本采集主要集中于重慶工程職業技術學院范圍內,收取有效樣本139份,其中男女比例和城鎮農村比例如圖1所示。

圖1 樣本男女和城鎮比例分布圖(二)大學生校園貸影響因素分析
由表1可知,問卷調查統計了14個影響因素,但這些因素之間可能存在相關性,另外有些因素的影響可以忽略不計,因此,文章采用SPSS軟件中的主成分分析方法,分析影響因素中的主要因素,減少指標變量的個數,也可解決多重相關性問題。
通過SPSS分析之后,得到的結果如圖2所示。

解釋的總方差
提取方法:主成份分析。
圖2主成分分析總方差圖
圖2中的Total列代表特征根,一般以1為標準,如果特征根小于1,說明這個主因素的影響力度還不如一個基本的變量。所以只提取特征根大于1的主成分。從圖2中可以看出,前5個主成分的特征根大于1,五個主成分累計達到了63%。因此,文章將只考慮五個因素。
文章以重慶工程職業技術學院范圍內得到的調查問卷為基礎,利用SPSS軟件的主成分分析方法篩選出了影響大學生網貸的五個主要因素。
大學生使用校園貸具有普遍性,文章通過主成分分析方法篩選出的主要因素可以包括63%的信息,這對及時掌握大學生使用校園貸的傾向,對學生管理工作者進行決策,有著重要的意義。
(重慶工程職業技術學院,重慶402260)