治安警務程式化工作的智能處理

彭雨蘇

（中國人民公安大學 北京 100038）

一、治安程式化工作智能處理的理論支撐

（一）從事實判斷與價值判斷出發(fā)

事實判斷與價值判斷是哲學中一對重要的概念，休謨的《人性論》一書最早提到對事實判斷與價值判斷的界定。在《人性論》一書中休謨寫到“人們不能從事實中推導出應該。”“純事實的描述性說明憑自身的力量引起或包含其他的事實的描述性說明，而不能是做什么事情的準則或規(guī)范”[2]。這就是哲學上著名的休謨鍘刀。狹義的事實(不包含價值事實)，指主客體關系中體現(xiàn)客體尺度、物的尺度的對象的客觀存在狀態(tài)，它更多地強調(diào)主體趨向客體、逼近客體的態(tài)勢。事實判斷就是人對世界，主體對客體的認知和把握，其實質(zhì)在于把握客體的本來面目，是主要以“是”或“不是”為述詞的判斷形式。而價值判斷主要有兩類:即根據(jù)價值判斷是否帶有明確的規(guī)范和命令性質(zhì)，把價值判斷分為評價判斷和規(guī)范判斷[3]。

對事實判斷與價值判斷的區(qū)分是研究治安程式化工作智能處理的起點，同時也為治安程式化工作智能處理研究指明了方向。事實判斷的標準是真或假，是唯一的確定的。而價值判斷的標準則是不確定的。價值判斷的標準是合理或不合理。在現(xiàn)階段，無疑要對事關事實判斷的警務工作進行程式化的處理難度并不高，其僅僅涉及真假性的判斷，通過設計一系列的算法和簡單的賦值就可完成對這一類治安警務工作的程式化智能處理。例如純粹的信息管理工作，或物理性的警務行為如街面巡邏、指揮調(diào)度、警力部署等，大量涉及的就是事實層面的問題。

但是治安警務工作除去上述的情形，大部分都是價值有涉的，那么對于治安程式化警務工作智能處理能否突破事實判斷的范圍，進一步走向價值判斷，這一問題還與下述的模糊信息理論有關。如上所述，價值判斷有評價判斷與規(guī)范判斷的區(qū)分。治安部門作為公安工作中重要的執(zhí)法窗口，治安警務工作中有相當一部分為行政執(zhí)法工作，而根據(jù)法律進行的評價事實上都是規(guī)范判斷。這一類判斷都是根據(jù)某部法律或某項具體的規(guī)范文件，判斷某一事實是否符合該規(guī)范文件條文的適用范圍，這是一種引證的判斷方式，其相較于評價判斷來說又是相對確定的。事實上在我們基層的警務實踐中，大量的案件事實都是經(jīng)常性發(fā)生的，例如打架、電信詐騙、搶劫、盜竊等等，我們可以通過對這些案件事實類型化的研究，從中提取規(guī)范詞，通過大量的數(shù)據(jù)庫進行比對和區(qū)別，從而實現(xiàn)對有關規(guī)范判斷的程式化警務工作智能處理。

（二）模糊信息理論

1．模糊信息理論的基本假設。模糊又稱：Fuzzy、曖昧……是“精確”“清晰”的反義詞，1965年由美國的查德教授創(chuàng)立。模糊信息理論的基本假設是：人腦具有模糊性的基本特征，即是指客觀差異的中介過渡性所引起的劃分上的一種不確定性。而此中所指的客觀差別即是一種事實判斷，“男”“女”的劃分、概念則是由它產(chǎn)生的。例如在治安違法行為的各類概念中都反映了不同治安違法行為的本質(zhì)屬性。在警務工作識別和裁決的過程中，模糊性出現(xiàn)在其中，它具有反映性特征，反映了客觀差異的中介過渡性。

2．模糊信息的特征與治安警務程式化工作智能處理的關系。模糊依據(jù)是模糊信息所具有的核心屬性，模糊性識別便可以應用于其中。有大量的信息是模糊的、不確定的，在現(xiàn)實警務實踐中大部分的信息都是模糊信息。可稱為“被表現(xiàn)了出來”。在治安警務程式化工作智能處理過程中，模糊信息的處理是不可回避的問題。這種模式即是數(shù)據(jù)哲學的一種表現(xiàn)，有人認為這是一種游走于理性主義與經(jīng)驗主義之間的認知模式，其既不同于建構理性，又突破了個人經(jīng)驗受到的量上的限制，但總體來說是更偏向經(jīng)驗主義的。

這其中尤其應當引起重視的是老民警的在治安工作中經(jīng)驗的量化。人類思維的本質(zhì)是至上的，而該本質(zhì)即模糊化思維所體現(xiàn)的人腦智能。所以程式化的警務處理模式就是利用人對其一定的知識，便可通過語言模型予以處理，而由于能用語言表現(xiàn)，人對它就容易理解。

二、治安警務程式化工作智能處理背景與涵義

（一）治安警務程式化工作智能處理的背景

在經(jīng)歷了19世紀末的物理學危機之后，20世紀自然科學發(fā)生了整體轉(zhuǎn)型，這個轉(zhuǎn)型被概括為由簡單性科學轉(zhuǎn)為復雜性科學。19世紀“物理學危機”之后，自然科學有一個共同特征：復雜[4]。在這一背景下，筆者認為對于治安問題的研究也應當借鑒復雜性科學，必須轉(zhuǎn)變治安研究的范式。轉(zhuǎn)變研究思路，以此面對龐大復雜的社會治安系統(tǒng)時，才能對每一個具體的問題從系統(tǒng)的全局的層面去把握。

隨著經(jīng)濟社會的發(fā)展，大眾對于社會安全需要有了更高的要求。而在當前的實踐中，警務工作模式的體制弊端導致警力嚴重不足。在現(xiàn)有警務體制下，由于基層所隊人手不夠，基層警務工作細碎繁瑣等多重原因，基礎警員自己往往一人分飾多角色。近些年來，迅速增長的非警務工作的數(shù)量，使得本來就緊張的警力更顯不足，一線警員疲憊力不從心，一定程度上影響了工作的質(zhì)量與進度。而改革開放近四十年來，我國社會經(jīng)濟猛速騰飛，各地區(qū)人、財、物、信息各種因素流動，數(shù)量不斷增大，社會治安形勢愈趨復雜。在以信息情報主導警務的模式下，傳統(tǒng)的警務模式單純依靠警力人力的方式顯得形格勢禁，要解決社會治理與犯罪預防在新時期的新問題，就要順應時代發(fā)展的潮流，更新技術工具改進工作方法成為突破困境的必由之路。

（二）治安警務程式化工作智能處理的涵義

程式化警務工作普遍存在于治安基礎工作中的，其中包括公式化警務工作、模板化警務工作、規(guī)范流程的警務工作、程式化用語、警務模塊、預構應急處置方案等。這些尤其在日常的警務規(guī)范用語中體現(xiàn)明顯，美國學者Altenberg研究調(diào)查顯示:“成年的言語中高達80%的話語都是程式性的。”[5]

治安警務程式化工作是程式化在治安警務工作的應用中，形成的規(guī)范、嚴格、相對單一的模式、結構、流程、布局、模板等半預制的或預制的警務模式。這種警務模式不僅對治安警務行為的正確實行有幫助，還有利于群眾對公安工作的理解與支持。

治安警務工作的程式化和規(guī)范化兩個概念是有區(qū)別的。治安警務工作規(guī)范化指根據(jù)警務發(fā)展的規(guī)律，在某一種警務工作混亂的影響因素中或在可能逾越法律法規(guī)的行為中，對警務執(zhí)法行為予以限制，并且找出乃至整理界定出大家都熟悉的一套程式化規(guī)范。而程式化警務工作具體的某一類或某一項現(xiàn)有的結構的總的稱呼。治安程式化警務工作一般來說，都具有規(guī)范性的，而我們發(fā)現(xiàn)，具有規(guī)范化的警務工作卻不一定是運用程式化處理的。總體來看治安警務工作規(guī)范化是平面的，而治安警務工作程式化是立體的、有層次的、遞進的。

治安警務工作程式化與警務工作智能化也不相同。治安警務工作程式化的內(nèi)涵外延都要廣于治安警務工作智能化；治安警務工作程式化代表一種趨勢，是一種價值理念，而治安警務工作程式化代表一種手段，是一種工具理念；治安警務工作智能化只是治安警務工作程式化的一種處理方式，治安警務工作程式化還有例如利用人工進行程式化實現(xiàn)的其他方式

（三）治安警務程式化工作智能處理的特征

1．以精細化高效率警務模式為核心。目前公安機關對發(fā)展程式化警務的認識仍然停留在表面，在“打防結合”工作板塊上更多的還是以事后的打擊為主而忽略了提前預防機制的建立。同時公安機關受一直以來的觀念影響，將關注的重心放在宏觀的體制建構方面，而較為忽視軟件建構運用層面問題，這些一直以來根深蒂固的觀念與關注重心制約著程式化警務模式進一步的發(fā)展和實際效用的發(fā)揮。筆者認為程式化警務在警務體制建構的理念層面上，理應是前移式警務、資源綜合性警務。第一，前移模式，是以基層警務為程式化警務的核心，通過對大量機械性警務行為的程式化智能處理。而程式化警務發(fā)展勢必伴隨著警務工作前移，通過對已有信息的精確處理計算，再通過對以往已有相似問題案例的比對及區(qū)別，及時找出最為合理的處理辦法，使一直以來集聚、隱藏的社會問題得到源頭治理，使之不蔓延、不升級、不激化、不積累。第二，最大程度的通過程式化警務平臺進行各類可利用的資源整理，將所有可程式化的治安警務工作納入統(tǒng)一平臺，不僅能夠整合公安內(nèi)部資源，而且不同信息數(shù)據(jù)間的碰撞往往還能得到其他意想不到的結果。這樣能使社會資源有效合并利用，并且通過對其地理位置的報警量、案件類型、時空條件、人員條件數(shù)據(jù)等公安處數(shù)據(jù)的采集，可進一步進行犯罪學上的分析，由此得出新的程式化模型。

2．以信息化警務模式為支撐。程式化警務平臺在人口戶籍業(yè)務、指揮部署、智能化交通、警力調(diào)度、警情預判、治安防控體系建設、大型活動安保、行政裁決等業(yè)務領域均應有廣泛應用。在情報信息主導警務理念下，情報信息的利用是程式化警務的一大焦點，在程式化工作模式下，通過對大量情報信息的研判和對情報信息中規(guī)范詞的攝取，建立程式化模型。同時筆者認為建立了的程式化模型應是智能的，同時是可不斷學習的，通過不斷的錄入補充信息，加入相關警務工作的成功實例，攝取其中的優(yōu)秀經(jīng)驗因素，通過程式化警務平臺有篩選的擴充公安專項數(shù)據(jù)的收集來源，利用犯罪學相關技術進行分析，用圖表將犯罪態(tài)勢顯現(xiàn)，為分析研判犯罪“熱點”提供高質(zhì)量參考，同時動態(tài)掌控警情走勢和發(fā)案規(guī)律，不停對各種情境進行程式化模擬，實現(xiàn)警務決策的精確化和科學化。

3．以智能化處理警務模式為手段。程式化警務作為一種智能化的警務，通過深度互聯(lián)、協(xié)同共享，建立體量巨大、結構復雜的信息體系，這就突破了個體在經(jīng)驗積累限度上的困境。通過程式化智能處理模型，在對所擁有的海量信息進行比對識別后，提供給當下事件一個合理的解決路徑。程式化智能處理系統(tǒng)通過不斷觸發(fā)各種需求對數(shù)據(jù)進行分析，產(chǎn)生所需知識，自主進行判斷和預測，并向相應的執(zhí)行人員和執(zhí)行設備給出控制指令。這一過程還體現(xiàn)出其自我學習的能力。通過對信息的增值提煉，即信息經(jīng)過程式化智能處理后其形態(tài)發(fā)生了轉(zhuǎn)變，最大程度的利用開發(fā)信息中所帶有的價值。

三、治安警務程式化工作智能處理的范圍

（一）智能機器人巡邏

1.基本組成。智能機器人的智能體現(xiàn)在其對行動的自主決定和控制，而這是通過設計一系列感知、認識機制實現(xiàn)的。機器人學涉及力學、機械學、自動控制、計算機科學及人工智能等多種領域，本文所講的機器人應當具備運動機能、感知機能、思維機能、人——機通信機能，即一種智能機器人對外界的輸出——反饋和人機交互的模式。在治安警務程式化工作中，智能機器人是首先是對治安巡邏警務的一種程式化處理，在此基礎上是對治安巡邏程式化工作的一種智能處理。它在硬件上試圖建立起“似人”的模型。在軟件上，設置人工智能技術對機器人綜合運用：包括語言處理、問題求解、知識庫、感覺識別、運動控制等多個子系統(tǒng)，并最終由智能控制系統(tǒng)統(tǒng)領。機器人控制問題的特點在于機器人具有復雜的機械結構。由于機器人具有復雜的機械結構，所以對其控制管理也很復雜。對于多關節(jié)的機械手需要建立多個坐標系統(tǒng)，進行繁雜的坐標換算運算，而處于動態(tài)過程中的各個關節(jié)還存在非線性參數(shù)、相互愈合的問題，這就需要近似有效的軌跡控制方法。

2.機器人的智能控制。對于機器人的控制來說，最低要求是控制點對點控制（PTP）或連續(xù)路徑控制（CP控制）。而對于警務巡邏機器人來說，因其工作任務的特殊性，對機器人的機械手動作會有更高的要求，尤其是末端工具的最后位置一定準確，姿態(tài)也一定要準確（位姿）。因此，實現(xiàn)機器人的位姿控制就是機器人的最基本控制任務。治安警務巡邏機器人具備以下特點：（1）不確定性的模型。治安警務巡邏機器人需要應對多種復雜的巡邏環(huán)境，這就要求其對運動軌跡的設計足夠合理。（2）高度的非線性。（3）復雜的任務要求。治安警務巡邏機器人需要應對各種不確定的場景，這需要其具有較大的實例庫為其提供決策支持。

3.神經(jīng)網(wǎng)絡在機器人中的控制作用。該網(wǎng)絡一般由許多神經(jīng)元組成，是一種非集中的信息網(wǎng)絡結構。每個神經(jīng)元都是各自獨立的，但又通過線路與其他神經(jīng)元互相連接。神經(jīng)元網(wǎng)絡控制方法對治安警務巡邏機器人有重大意義。如前所述，控制問題是治安巡邏警務機器人中最為核心的問題，而神經(jīng)元網(wǎng)絡控制涉及：實例庫識別、極點配置、優(yōu)先選擇、自適應與預測、模糊推理及專家控制等。機器人有時需要在一些無人參加的環(huán)境中執(zhí)行一些人的任務，為了實現(xiàn)規(guī)劃、決策、學習智能功能，由組織、協(xié)調(diào)、執(zhí)行共同配合，并按照一定算法進行優(yōu)化。

（二）程式化接處警

1.110 自動報警自動反應的程式化。110自動報警自動反應是基于城市發(fā)展和社會需求，能有效整合全市公安機關指揮資源，提高指揮效能和整體快速反應能力，是程式化工作的典型窗口。110系統(tǒng)的連接方式主要有數(shù)字連接和電話網(wǎng)連接兩種，與此同時，為做好防范需對特殊防范單位建立檔案庫，為電話用戶建立資料庫；建立電子地圖信息系統(tǒng)；實現(xiàn)110、119、120三合一的報警系統(tǒng)；為金融部門建立特殊的報警方式，如特殊報警器、一鍵式報警等布控措施。系統(tǒng)的基本功能是：自動主叫號碼識別；自動收集報警人資料信息，包括電話號碼、身份信息、戶籍信息等；自動去除誤報；自動調(diào)配警力；接處警電話資料自動留存；排隊提示與應答；生出和打印統(tǒng)計報表。該系統(tǒng)中，包括了遠程通信、GPS全球定位系統(tǒng)、110交換機、輔助決策工作站、電子地圖工作站等。

2.路口控制及出警路徑選擇。110處警業(yè)務對突發(fā)事件的解決是一種很有效的方法。但隨著業(yè)務的發(fā)展，也暴露出許多問題，首先是在接到報警后，缺乏對事件發(fā)生地理位置及交通狀況的仔細分析，往往導致犯罪的逃逸。其次是匆忙地處警，從而未對出警地或事故發(fā)生地仔細分析，導致貽誤戰(zhàn)機。通過改變原有指揮系統(tǒng)手工操作的管理方法，本方案可以解決：（1）如何確定報警地點與事件位置；（2）如何確定周邊路口；（3）如何快速生成通往相關路口的最短路徑。采集城市交通地圖的道路和小區(qū)信息。根據(jù)市交通環(huán)境編制的電子地圖，將地圖中的元素大致分為三類；小區(qū)、道路、路口，同時每一個元素位置在后臺以數(shù)據(jù)單元表示。當小區(qū)發(fā)生情況后時，無論是電話、無線電或小區(qū)的GPS傳到110控制中心的報警信號都會定位到接警中心的電子地圖上，這時與電子地圖相連的處理系統(tǒng)會分析該報警及周圍的情況，確定小區(qū)路口以及確定最短路徑，同時會將分析結果，即這幾個路口的精確信息交付給交通信號控制系統(tǒng)。同時，引入智能化的數(shù)據(jù)地圖定位系統(tǒng)，利用人工智能技術模擬人工處理定位，準確定位電話號碼，通知離報警地點最近的派出所出警，能夠快速處理任何110報警電話的定位問題。該路口控制及處警路徑選擇方案就改變了過去人工操作的管理方法。

3.基于PGIS的犯罪熱點制圖。“警用地理信息基礎應用平臺”（簡稱PGIS平臺），PGIS包括一個警用地理信息基礎平臺軟件、兩個基礎支撐環(huán)境、三個數(shù)據(jù)庫、多個應用。基于PGIS的犯罪熱點制圖可對各類案件、事件進行預警分析，對發(fā)案類型、時間、區(qū)域、處所實現(xiàn)空間可視化展示；可實現(xiàn)對案件查詢定位、案件統(tǒng)計分析、串并案分析、四色預警、高位人GIS群分析等目標。根據(jù)警情、案件等警務要素發(fā)生位置及相關轄區(qū)信息，利用警用地理信息綜合應用平臺空間分析功能，通過分析警務要素的分布中心，動態(tài)掌控警情走勢和發(fā)案規(guī)律，實現(xiàn)警務決策的精確化和科學化。利用警用地理信息系統(tǒng)進行制圖，將發(fā)案情況通過圖像形象展示出來，為分析研判犯罪“熱點”提供高質(zhì)量參考，這將大大促進精確打擊犯罪和接處警指揮調(diào)度扁平化。

（三）程式化公安基層信息管理

1.公安派出所綜合信息管理。派出所工作是一項綜合而龐雜的工作，每天都要處理大量諸如戶口登記、戶口遷入遷出、身份證申辦、補發(fā)換證、犯罪嫌疑人的排查等工作，由于管理人口信息十分龐大，沿用傳統(tǒng)的手工登記、分類、查找的方法已不能滿足現(xiàn)代派出所綜合信息管理的要求。派出所基層信息工作大部分為涉事實判斷的程式化工作，利用計算機進行管理是實現(xiàn)派出所信息管理現(xiàn)代化的必然趨勢。該綜合管理平臺涵蓋了公安主要業(yè)務管理需要，實現(xiàn)了多部門、多業(yè)務綜合，實現(xiàn)全警應用的目標。平臺實現(xiàn)了業(yè)務與信息的有效對接，點對點收集信息，一項業(yè)務對應一項信息。不同警種不同地域的警用信息實現(xiàn)共享，極大的提高了效率。同時，信息化的平臺還滿足了警務改革機制要求，規(guī)范了民警的日常工作內(nèi)容。有利于形成“全警采集、全警錄入、全警共享、全警應用”的格局。

2.巡警監(jiān)察程式化。公安人員是否能夠認真負責按時按地完成區(qū)域巡邏任務不但關系到我國人民的安全保障，而且與公安工作的嚴謹、高效有密切關系。。巡警監(jiān)察專家系統(tǒng)是一個實時系統(tǒng)，要求對所有區(qū)域、所有巡線、所有警員的不同工作情況進行動態(tài)分析，其中，數(shù)據(jù)模塊用于分析的信息來源于一線警員。對其中信息中的地域、線路、位置、實際警員及巡邏情況進行分析推理，并根據(jù)實際情況對警員工作成績做出合理的判斷。在巡警監(jiān)察程式化工作中，將監(jiān)察專家系統(tǒng)與地域巡邏模擬系統(tǒng)合并，形成一套自動檢測并確定警務成績的系統(tǒng)以方便上級對下級的監(jiān)察、了解和評判在該系統(tǒng)中通過對各個信息的分析推理，一方面推斷評定警員的工作區(qū)管理工作情況，另一方面根據(jù)回報的異常情況的實際推理判斷異常情況的性質(zhì)及危險度。

3.治安效益評價。治安效益是社會效益的一種形式，治安效益可以用來比較和評判公安機關的工作成效，可用于治安效益的評判結果來檢驗公安對策。治安效益量化確定起來有一定困難，表現(xiàn)在：治安效益的反應是間接的；治安效益難于計量；具有綜合性；具有延伸性。但是，治安效益的評判指標可以采用模糊數(shù)學的方法解決，從而作為治安程式化工作的一個窗口，其最重要的是通過對某些關鍵因素的賦值。在治安效益綜合評價中，首先是要確定治安效益的因素集，確定治安效益的評價集，確定評價矩陣，最后確定權重、計算出評判結果，同時對評判結果進行解釋。這可大大提高效率，節(jié)約警力。

（四）程式化社區(qū)警務

1.產(chǎn)生式的小城區(qū)110報警。在產(chǎn)生式的小城區(qū)110報警系統(tǒng)中，路有長與短，交叉點和交叉點有不同的連接，道路有不同的特征，所以需要建立節(jié)點對其進行描述。首先要建立道路或交通的數(shù)據(jù)節(jié)點，各個節(jié)點采用樹狀連接，以便結構的查找和比較。每個節(jié)點最右邊的指針式用來回溯的，當找到最佳路徑的最終節(jié)點時，可用該指針找到最佳路徑。

采用人工智能中的產(chǎn)生式系統(tǒng)和最佳有限搜索技術進行搜索。最佳優(yōu)先搜索的每一步，是選擇最有期望的節(jié)點，以生成后繼節(jié)點，如果后繼節(jié)點中的一個是結果，就停止搜索，否則，所有的新生成節(jié)點加在到目前為止的那些節(jié)點上。重新選擇最有期望的節(jié)點繼續(xù)處理。這樣一直進行下去，直到找到結果為止。

2.程式化小區(qū)安全服務。近年來，智能技術隨著其自身的發(fā)展和人們對居住環(huán)境要求的提高，已經(jīng)出現(xiàn)了對智能建筑的研究，它是集物聯(lián)網(wǎng)、通信、建筑科學等為一體的交叉學科。小區(qū)管理的智能化，不僅能保證高效安全舒適，更是節(jié)約人力的一種有效方式，已逐漸成為小區(qū)管理的一種方式。該服務器的主要用戶管理，包括用戶登記、防區(qū)登記、用戶探頭標識（探頭報警、短線報警、報警信息查詢），智能化的小區(qū)需從安防、住戶體驗、綠化、信息網(wǎng)絡等方面，利用物聯(lián)網(wǎng)技術、通信技術在為業(yè)主建立信息庫，實現(xiàn)小區(qū)的全方位、多功能服務。

3.分布式的城區(qū)消防報警。在現(xiàn)代建筑中由于各種因素，諸如建筑材料、裝修材料、設施陳舊等，導致火災發(fā)生頻率增大。應用智能化的手段，對其加以防范和快速處置，分布式的城區(qū)消防報警系統(tǒng)顯得尤為重要。分布式的城區(qū)消防報警是一個小型專家系統(tǒng)，而且該系統(tǒng)必須帶有一定的預判力。它主要根據(jù)各個路口的地理位置與火災現(xiàn)場位置的數(shù)據(jù)信息迅速推斷出最佳路徑。對于這個系統(tǒng)，最重要的是尋找最佳路。這個系統(tǒng)在解決最佳路徑時所采同的方法并不是產(chǎn)生式系統(tǒng)的啟發(fā)式搜索技術，而是采用分布式路由計算。該系統(tǒng)的基本思路是：當接到火警后，出事地點將從電子地圖上顯現(xiàn)出來，然后程序?qū)⒆詣右灾笓]中心為中心，同時向臨近的各個路口出發(fā)，每一條路算一條通路（即若有四個路口可走，就有四條通路），當某條通路遇到分路口時，首先判斷哪幾個方向已走過，那幾個方向不能走（遇到障礙），然后根據(jù)未走過的數(shù)目n（n>1)自動再多分出（n-1）條通路，以此類推，直到某條通路最先找到報警地點為止。

四、治安程式化警務工作智能處理程序的設計

（一）治安程式化警務智能處理的模式

1.基本理念。治安程式化警務智能處理程序的核心理念主要有兩方面。一是基于實例的推理，二是基于模糊信息的推理。這種推理最重要的原則是人們做出決定時往往不是依據(jù)記憶或某種模式，而是基于頭腦中過往的實例，對其進行比對區(qū)別。這是一種經(jīng)驗主義哲學在認知科學上的反映。基于實例推理的主要模式是，從同類實例到當前問題或者說從源實例到目標實例，最后找到解決方法的一種推理技術。在這種模式中，知識單元就是實例。實例就是一次經(jīng)歷。實質(zhì)上，實例是對一組問題的賦值，這些賦值都反映了每個實例所具有的特征，這些特征又以某一事件按程式化進程中的關鍵因素來表現(xiàn)。基于實例的推理有兩條原則：現(xiàn)實世界是有規(guī)律的，即相似的問題有相似的解決辦法；同類問題會再發(fā)生[7]。將基于實例推理應用到治安問題模糊推理中，可以成為基于實例的模糊推理，它是提升治安決策支持系統(tǒng)智能行為的又一個途徑。實際上，實例推理是治安問題處置的固有模式，在治安專家腦中存在著大量的治安問題實例和模型，并且一個經(jīng)驗豐富的治安老民警必定運用典型實例實現(xiàn)治安問題的處置，這一點在諸如群體性事件、日常糾紛調(diào)解中表現(xiàn)的十分明顯。因此將這種理念引入治安程式化問題智能處理具備充分的現(xiàn)實背景和條件。

2.工作機制。其工作程序主要分為：搜索、重用、修改、評析、存儲幾個步驟，如圖-1所示。

圖1 治安程式化警務工作智能處理工作機制

這里的檢索與評價是模糊的。某新待處理的目標實例提出后，通過對該實例關鍵因素的攝取和賦值，再與庫中的多個源實例，找出關鍵因素上最為相近的實例就可作為其解決方案。如果對于解決方案不滿，就通過人為的修改，提供更優(yōu)的處理辦法，并且將此實例作為修改的實例重新存入實例庫，以便下次遇到相似問題時可以采用。

上述程式化警務智能處理的學習模式與我們?nèi)粘Ｉ钪腥祟惖膶W習模式相似，我們都是先從某個實例開始積累一定經(jīng)驗，然后在遇到問題需要解決時，調(diào)取之前成功的經(jīng)驗。如果之前的經(jīng)驗不能應用于當前問題，我們就會思考產(chǎn)生新的經(jīng)驗，并將這種經(jīng)驗記憶下來，在今后遇到類似問題時直接適用。在此基礎上，智能處理的學習路徑要比人類更為直接快捷。

3.治安程式化實例的表示。只有將這些實例通過計算機規(guī)則表示出來，才有可能實現(xiàn)程式化警務的智能處理，最簡單的方式是將一系列治安實例進行賦值，并賦予其算法最終生成一個我們需要的合理結果。當然其中最為重要的最為專業(yè)的工作就是確定每個實例的特征和關鍵性要素，這其中有治安問題專家的知識、基層優(yōu)秀老民警的經(jīng)驗、直覺以及作為某一類治安問題的典型實例。實例表示知識的過程實際上是對原有知識的提煉總結和邏輯演繹，這不是一種對新知識新經(jīng)驗的表示。實例的表示都是建立在人類現(xiàn)有的知識基礎之上的，而人類現(xiàn)有的知識幾乎也都可以通過對實例的邏輯演繹在智能處理過程中表示出來。有一點需要明確，即治安實例的表示一定不能忽略每一個實例應用的特定環(huán)境和背景，只有如此才能使每一個實例所得出的解決方案符合其特定目的。比如當我們錄人一個盜竊案件實例時：如果不能準確描述盜竊案件發(fā)生的主要和次要原因，那么就要準確描述其發(fā)生的背景；盜竊案件的結果，即解決方法及效果。隨著技術的成熟，實例中還應加進圖片、聲音、影像等更多新的方式。

筆者認為在技術上應該傾向于發(fā)展誘導修改的技術，因為這種技術更側(cè)重于機器的自主學習。如此對于疑難的治安問題才能使得智能處理的結果，在保有大量“經(jīng)驗”的基礎上不斷接近于經(jīng)驗豐富的治安專家。

（二）治安程式化警務智能推理的處理與結構設計

1.治安警務程式化智能處理學習系統(tǒng)。治安程式化警務工作智能處理必須建立一套結構完善的機器學習系統(tǒng)，該系統(tǒng)能夠基于大量的基礎數(shù)據(jù)庫，對某一具體案件不斷進行數(shù)據(jù)碰撞，因為只有這樣才能使得機器思維盡可能的存在模糊性思維的空間。這種變換的性質(zhì)確定了學習策略的類型。幾種基本策略是：記憶學習、傳授學習、演繹學習、類比學習、歸納學習。歸納學習又分為實例學習、觀察與發(fā)現(xiàn)學習。人類的學習往往使用多種策略，而對于程式化工作智能處理系統(tǒng)來說其學習系統(tǒng)以類比學習為主要模式，輔之以概念學習。類比學習匹配不同領域的描述，類比推理的主要基礎是存在一個公共子結構，尋找這個結構的過程更類似歸納的過程，而最后實現(xiàn)推理的過程則更類似于一個演繹過程。通過持續(xù)添加數(shù)據(jù)庫中的治安程式化工作人工處理的模型，使得機器學習從構建點線面走向結合人物技防，實現(xiàn)網(wǎng)上網(wǎng)下結合，全方位、立體化的智能處理模式。

2.治安警務程式化智能處理感知層。感知層是程式化處理的信息入口。一般來說將感知層分為身份感知、位置感知、多媒體感知、狀態(tài)感知。這幾種類型是隨著程式化的程度不斷提高而有次序的從身份感知走向狀態(tài)感知的，但它們?nèi)匀欢贾煌Ａ粼谖锢砗褪聦崒用妫⑶覍τ诩夹g的發(fā)展有著一定的要求。筆者認為治安程式化智能處理感知層應當以物聯(lián)網(wǎng)為核心構建，這樣比較符合未來的發(fā)展趨勢。將一系列的智能技術與傳統(tǒng)警務工作中的可規(guī)范化警務工作集成、融合與應用于程式化警務智能處理平臺上，從而對程式化警務工作中多程序交叉時的情況進行有效解決，實現(xiàn)協(xié)同感知多程序并進處理，完成物與物、人與物的信息交互與警務監(jiān)管。正如程式化處理的核心思維是提取規(guī)范要素一樣，程式化智能處理感知層的建設同樣抓緊對 “人—地—事—物—組織”治安要素的管控。

3.推理機。推理是從事實導向知識的過程，而這個導向的過程中需要遵守一定的規(guī)則，推理機則是主要的實現(xiàn)方式。推理機應該是程式化智能處理的核心部分。程式化警務智能處理主要應用的是本體推理技術和模糊描述邏輯推理技術。本體是對程式化應用類型化的解釋說明，從成規(guī)范化的要素中提取共同的規(guī)范要素，使得物聯(lián)網(wǎng)上的各個結構之間以及人機交互的時候變得更易理解。本體推理最大的優(yōu)勢是通過檢測沖突、優(yōu)化表達、實例歸類等方法使得程式化智能處理的實現(xiàn)更為容易。另一種治安程式化智能處理的推理方式主要是基于模糊描述邏輯的推理技術。描述邏輯通過其描述，使得實例中的語義被賦予邏輯從而取得了智能處理的基礎。而這一切都需要通過描述邏輯推理機來具體實現(xiàn)。現(xiàn)在的技術發(fā)展已經(jīng)使得眾多的推理機都能夠達到高效率和程式化的特點。而要對現(xiàn)實中大量的不確定事實和模糊現(xiàn)象進行邏輯賦值和智能推理，就必須結合模糊邏輯和描述邏輯二者共有的特點。

四、結論

在復雜性系統(tǒng)背景下，尤其在信息爆炸的背景下，如何篩選利用有效信息，快速準確的分析處置，就要通過各種方式，包括人工智能的方式實現(xiàn)“程式化管理”“程式化執(zhí)法”“程式化服務”“程式化管控”，對細節(jié)問題進行量化程式化的處理，不斷創(chuàng)新警務機制、警務手段。治安警務程式化工作是程式化在治安警務工作的應用中，形成的規(guī)范、嚴謹、單一的模式、結構、流程、模板等預制的或半預制的警務模式。

治安事件或治安案件都是一個多因素、多層次、復雜的社會現(xiàn)象，是由相互聯(lián)系、相互制約的諸要素構成的。本文就通過眾多的實例構成要素的角度建立知識庫的框架。從事實判斷與價值判斷出發(fā)，嘗試探討為治安程式化警務智能處理劃定一個可能的范圍。同時基于模糊信息理論，把有限的刺激感應轉(zhuǎn)化為質(zhì)和量都表現(xiàn)為無限的思維能力的客觀機制。提出程式化的警務處理模式就是利用人對其一定的知識，通過語言模型予以處理，從而提出對治安程式化警務進行基于模糊推理的智能處理的設想。筆者認為，將重復性經(jīng)驗產(chǎn)生的心理上的反映，即直覺問題通過人機交互的具體形式構成協(xié)同推理的模式，從而對治安程式化警務進行智能處理。它既不符合理性主義的建構模式，也不符合經(jīng)驗主義，而是游走于理性主義與經(jīng)驗主義之間的一種路徑，是數(shù)據(jù)哲學的一種具體體現(xiàn)，符合時代的發(fā)展要求。