從GUI到XUI：人工智能時代的“關系式”交互設計探究

摘 要：近幾年，“人工智能”已經成為互聯網圈里面出現頻次最高的一個詞，隨著技術的進步和社會的發展，物聯網時代已經成為繼移動互聯時代之后的新浪潮。在PC（個人計算機）時代，瀏覽器是流量入口，人類通過鍵盤、鼠標和信息進行交互;在移動互聯網時代，以應用程序商店（App Store）為代表的移動應用商店成為流量入口，人類通過觸摸屏上的GUI（圖形用戶界面）來操縱應用程序（App）和信息進行交互;在即將到來的物聯網時代，人工智能會是流量入口，那么語音交互（也就是VUI，即語音用戶界面）就成了極具競爭力的交互方式。

關鍵詞：人工智能;關系式交互設計;場景化設計;對話交互

1 從移動互聯網的信息流交互（flow UI）到萬物智能的關系式交互（Relationship UI）

人與機器的交互方式也正在隨著人工智能技術的突破而發生巨大革新，我們經歷了電器設備旋鈕時代、鍵盤鼠標時代、觸屏智能機時代，萬物智能時代逐漸到來，很快就會將我們從電腦、鼠標、鍵盤和低頭點手機、平板觸摸屏上解放出來，設備和機器與人的交互會從不平等的單向被動模式轉變為逐漸平等雙向的主動模式。人和機器終端設備的交互方式一直在發生變化。今天，我們每天在用的電腦和手機是移動互聯網時代“基于信息流的交互方式”，人機交互界定中，我們把它稱為移動互聯網時代的信息流交互（flow UI）。機器和終端設備一直在更新變化，最開始的設備是通信設備，后來有了音頻輸出的數字設備，再往后各種便攜式計算設備，最終會變成智能機器這種新的形式，計算變得隨時隨地，無處不在。筆者認為接下去，我們即將進入第一次數字智能革命時代，我們人類對于機器，機器人的認知應該會有很大轉變才對，什么是人？什么是機器？這里如何區分邊界？是不是非0即1的關系？

在筆者看來，在我們定義的“萬物有靈”的下一個機器智能時代，人類與之互動的對象性質就不是現在傳統意義上界定的設備了，現在我們買一個設備，下單購買之后人與設備就形成了所屬關系，但人與人肯定不是這樣。你買回家的動植物需要花心思照顧，培養感情，這是一種關系型的交互方式，是會隨著投入和互動而變化的。我們科技的愿景是創建人機共生的靈性世界，打造人工智能消費者的產品，我們科技創造的產品，人們與之互動必須能體會出是一個有生命的機器人，這種互動形式的本質就是“關系”，這就是機器智能時代“基于關系的交互方式”，我們把它稱為人工智能時代的“關系式”交互（Relationship UI）。我們認為現在各式各樣的聊天機器人以及助理類產品興起來的就是“對話式交互”（Conversation UI）。

什么是沉浸式強交互？需要沉浸式強交互才能完成信息的獲取，服務流的獲取。之前的人機交互方式，不管是通過鼠標、鍵盤，還是觸屏、語音，都是屬于單維度的交互，你的交互方式要么是單通道的，要么糅合兩個通道，但主任務還是單通道的操作方式，而且是線性的;而未來的交互方式一定是多通道而且是雙向性的，機器人應該創造的體驗，就像你每天澆灌花，你對它有呵護的情感，場景化交互（ambient interaction）是機器人第一個維度的價值。

首先，圍繞人的研究是不變的，以人為中心的設計和用戶研究是不變的，但產品定義和設計，交互方式一定會發生很大改變的，改變的因素也是在于設計一個relationship UI（關系式交互）和Flow UI（信息流交互）是完全不一樣的，設計一個角色智能機器人（character AI）和設計一個設備的交互設計（UX）是完全不一樣的;人工智能的發展對人機交互產生了革命性的影響，最大的影響就是VUI（Voice User Interface，語音用戶界面）。VUI其實已經出現了很多年，如電話銀行的語音自助服務，你打進去會讀幾個選項讓你選擇，這就是最簡單的VUI。VUI在人機交互中一直沒有得到大的發展主要因為VUI相對于GUI（Graphical User Interface，圖形用戶界面）非常的低效。因為聲音的傳播方式是一維的，你要聽一段話，必須從頭聽到尾。而GUI是二維的，眼睛可以在一個二維的平面對信息進行掃描和選擇，但聲音交互是我們人類生活中重要的一環。某些場景下會非常高效，如發郵件不如打電話快。VUI之所以沒有發展，是因為機器沒法對自然語言進行理解。可以說，人工智能讓自然語義理解得到了巨大的進步，所以近幾年會出現很多的智能語音音箱產品，原因就是VUI的效率得到了巨大的提升。

2 未來交互設計時所面對的就是XUI：從功能化設計到場景化設計

人機交互一直都是GUI，現在VUI的發展讓交互設計成為不只是基于視覺的設計，而同時也基于聽覺。在不同場景下會出現不同的組合，如做飯或開車時，用戶就會更喜歡VUI。未來隨著科技的發展，我們還會有其他感官的UI，如嗅覺、味覺、觸覺等。同時，隨著可穿戴設備和物聯網的發展，世界中的一切都逐漸變得數字化。所以，任意的物體都可能出現人機交互界面，它不會局限于GUI，可以是聽覺，也可以是觸覺。

人工智能對交互設計會產生哪些影響呢？首先，從功能化設計到場景化設計。VUI和GUI在不同場景下的效率是不一樣的，所以要從功能設計的思維轉向場景設計的思維。從規則指令交互，到自然語言交互，以前的交互基本都基于指令，現在用戶通過簡單的一句話就能完成一個復雜的任務。從單屏交互，到無處不在的交互，萬物都可以被數字化，都可以成為我們交互的媒介。所以，未來的屏幕不再是單一的或矩形的，它會以不同形態出現。

3 未來交互設計會發生改變的有三大方面：設計基礎、設計對象、設計方式

在人工智能時代設計基礎發生了改變：我們除了需要學會運用人工智能的思維方式和熟悉機器學習以及交互等相關技術外，更需要廣泛了解和聚焦思考應用場景。一切的科技發展要真正被使用，最重要的就是找到對的用戶和對的場景進行應用。在人工智能時代最稀缺的是兩類人，一類是人工智能技術專家。比如深度學習工程師，另一類是人工智能的產品設計師、產品經理。因為我們需要把科技真正運用到被我們充分探索思考，然后聚焦提煉出來的使用場景當中，從而產生價值，并且現在處于弱人工智能階段，還不強大，更需要合適的應用場景來發揮作用。

在人工智能時代設計對象發生了改變：

第一，多通道、自然交互。這個是在十幾年前北京微軟研究院重點研究的方向，但是當時實際上沒有多少真正深入應用到我們的生活當中。現在最成熟或者說最接近成熟的，值得我們重點關注的是什么？首先是語音交互，如亞馬遜的Echo，各種小機器人、智能音箱，完全不通過視覺交互，只通過語音跟你發生非常高效的互動。當然現在這里面問題還很多，也可以發現很多機會。視覺識別，包括動態影像的視覺識別近期也有很大進步，越來越能承載更豐富的交互。各種傳感器的廣泛應用也提供了更多的交互手段。

第二，“對話式”交互。人工智能的人機互動越來越接近人與人之間的互動，雙方并不會把所有可能性都充分羅列出來，而是在互動過程中通過背景信息和思考快速得出結果。這就需要實現高效探索式的“對話式”交互。“對話式”并不只是語言對話，而可以是通過任意一種或者多種交互方式進行有來有往的互動。

第三，我們需要設計AI的人性化行為。在PC軟件時代，我們可以按照羅列式的方法設計一個產品，所有的產品和功能全放上去，用戶想用哪個點哪個;大量的產品都是有一堆的功能，仿佛功能堆得不夠多就說明軟件不夠好。到互聯網、移動互聯網時代，軟件對于人有了更多的判斷和引導。再到人工智能時代，讓機器以人所熟悉的方式舒服高效地跟人互動就變得尤為重要。這既需要從外在體驗的層面來設計人工智能的人性化表達方式，又需要從內在機制的層面來設計如何讓人工智能學會人的評判標準、如何產生人需要的結果。

在人工智能時代設計方式發生了改變：

第一，“以任務為中心”VS“以人為中心”的設計。PC軟件時代的產品設計更多的是以任務為中心，產品被設計成為讓人完成一系列的任務，在很多情況下對人考慮得不夠。互聯網和移動互聯網時代，2C產品大量興起，競爭激烈，以人為中心的用戶體驗成為其中的焦點，以人為中心的產品設計方法成為主流，但是由于機器不夠智能，以人為中心還做得不夠深入。人工智能時代，機器在很多方面有足夠的甚至強于人的知識和思考能力，從而可以真正深入地以人為中心進行產品設計，讓人能更舒服、更高效地使用產品，甚至創造一些人們從前無法想象的應用。

第二，“有明確目的”VS“無明確目的”的設計。在人們生活和工作當中，存在大量的沒有明確目的的任務，如何讓機器來更好地處理？相對來說，我們在過去幾十年間都是處理有明確目的的交互做得比較好，但是對于無明確目的的則做得不好。但是機器和人不一樣，在很多方面如跨越時間、空間的信息獲取上跟人相比擁有很大優勢，不需要也不應該只是照搬人與人之間的互動方式，而是可以創造出自然且更高效的人機互動方式。

第三，“從簡單到復雜”VS“從復雜到簡單”的設計。比方說Google搜索就是一個特別典型的例子，首先是復雜到簡單，讓人把復雜的問題轉化為一個簡單的搜索關鍵詞，又從簡單到復雜，從一個簡單的搜索輸入變為獲取復雜的各種各樣的結果。簡單與簡單之間的轉化演繹，在人工智能的參與下可以得到什么樣不同的結果？一個簡單的問題，但是只有把它復雜化，才能充分探索各種各樣的可能性，而在人工智能的幫助下，才又能最終經過中間的相對復雜的過程再次回到一個簡單的結果，而不是僅僅羅列出一堆可能的結果。

4 結語

在互聯網時代，移動互聯網開始發展的時候，有人認為移動互聯網時代就是大屏換小屏，移動互聯網時代有很多設計方式、理念發生了巨大的變化，如“地理位置”成為一個重要的產品設計要素，再如把大屏幕時在空間上的功能羅列轉變為小屏幕時在過程中的聚焦與引導。我們現在在移動互聯網時代討論人工智能時代的交互設計，現在我們講的有些內容將來可能也會發生更大的改變，但是這些探討都是非常有意義的。

參考文獻：

[1] 喬納森·福利特（美）.設計未來：基于物聯網、機器人與基因技術的UX[M].寺主人，等，譯.北京：電子工業出版社，2016：29.

[2] 伊恩·古德費洛（美），約書亞·本吉奧（加），亞倫·庫維爾（加）.深度學習（第3部分：深度學習研究）[M].北京：人民郵電出版社，2017.

[3] 伊蓮·迪瓦（加）.重新定義智能：智能生命與機器之間的界限[M].劉舂容，鮮于靜，譯.北京：機械工業出版社，2016.

[4] 雷·庫茲韋爾（美）.人工智能的未來[M].盛楊燕，譯.杭州：浙江人民出版社，2016.

[5] 吳聲.場景革命：重構人與商業的連接[M].北京：機械工業出版社，2015.

[6] 羅素，諾維格（美）.人工智能：一種現代的方法（第3版）[M].北京：清華大學出版社，2013.

[7] 馬文·明斯基（美）.情感機器：人類思維與人工智能的未來[M].王文革，程玉婷，李小剛，譯.杭州：浙江人民出版社，2016.

[8] 艾倫·庫伯（美）. About Face 4：交互設計精髓[M].倪衛國，劉松濤，薛菲，杭敏，譯.北京：電子工業出版社，2015.

作者簡介：胡剛（1980—），男，湖南邵陽人，學士，畢業于四川美術學院，研究方向：數字媒體藝術。