提高醫學信息專業畢業設計質量探討

李萍 孫麗萍 任和 李建華

摘要：高等院校本科畢業設計是對學生本科所學理論知識的一次綜合測試，是對所參與實踐教學活動的一次綜合考察，是本科四年所學所獲知識的一次綜合運用。本文分別從“校醫聯動，校企聯動，緊靠專業背景”、“以競賽帶動，聯動科創活動引導課題方向”、“定期開放實驗室，引導學生參與科研項目”、“充分利用網絡新媒體資源”四個角度進行了積極的探索，結合上海健康醫學院已有的經驗，探討了提高醫學信息專業畢業設計的質量。

關鍵詞：畢業設計；醫學信息專業；網絡新媒體資源；科創活動

中圖分類號：G642.477 文獻標志碼：A 文章編號：1674-9324（2018）18-0025-02

畢業設計要求學生綜合運用所學解決來自生產、建設、管理、服務第一線的技術應用問題，培養學生調查研究、檢索和閱讀文獻資料、綜合分析、設計和計算、試驗研究、數據處理、計算機應用、繪圖等方面的能力，讓學生接觸社會，引導他們向實踐學習；提高學生的思想覺悟，培養實事求是的科學態度以及認真刻苦的工作作風。如何讓學生在實踐中感知作為醫學信息從業者的工作氛圍，調動學生學習和工作的熱情和主觀能動性，我校整合了多樣化資源，并進行了積極的探索。

一、校醫聯動，校企聯動，緊靠專業背景

我校針對醫學信息專業的學生，畢業設計一般要求選擇與本專業領域有關的醫療軟件的設計、維護，主要針對醫院信息管理系統、醫療軟件、網絡應用、信息安全、大數據分析處理等。

我校有多個校外實習基地建設，近20年來與全國及上海市的30余家高等級醫院，如瑞金醫院、中山醫院、華山醫院、華東醫院、紅房子婦產科醫院、新華醫院、第六人民醫院、龍華醫院、岳陽醫院、兒科醫院、第五人民醫院、東方醫院、閔行區中心醫院，以及和行業內健康信息知名企業，如衛寧健康科技集團股份有限公司、曙光信息產業股份有限公司、萬達信息股份有限公司、東軟集團、創業軟件股份有限公司、銳捷網絡股份有限公司等建立了穩定的合作關系，這些醫院和企業每年都迫切需要健康大數據技術及應用專業的實習生和畢業生。

二、以競賽帶動，聯動科創活動引導課題方向

各類競賽的制度、原則、考題等都在引導我們，對學生的培養一定不僅要夯實專業知識，更要培養與動手能力相結合，著重于應用能力和技能的提高。在競賽這個“指揮棒”下，我校畢業設計教師及時轉變了教學觀念，主動適應就業崗位及職業技能的要求，倡導敢于創新，培養創新能力。

根據“以賽促教、以賽促學”，我校連續參加“挑戰杯”全國大學生系列科技學術競賽、“RoboCup機器人大賽中國公開賽”、學校大學生創新課題、學院健康創新創業實踐等，組織和鼓勵學生充分發揮主觀能動性和創新能力，在教師的指導下創新醫學信息技能。例如，在畢業設計選題“醫療健康信息分析研究”、“基于物聯網和數據融合的健康相關活動識別系統研究”中，教師就將科創活動內容作為畢業設計的選題，指導教師嚴格要求，優秀的畢業論文可以作為一份詳盡的“技術手冊”。這樣，在科研創新活動中，學生有了參與科研的經歷，學會了查閱文獻，學會了實驗方案的制訂，完成了實驗方案和實驗報告等。一方面培養了學生的獨立思考與團隊工作，最重要的是培養了其創新意識，創新人才經過實戰鍛煉學到了很多知識，畢業設計質量也隨之有了提高。

三、定期開放實驗室，引導學生參與科研項目

我校有醫療物聯網、醫學網絡與信息安全、衛生信息系統、檢驗信息系統、影像信息系統等多個實驗室，在相關學科或者學院內分別建有康復實訓中心、護理模擬仿真實訓中心、基礎醫學器官系統互動學習中心等支持健康信息的收集、處理、分析與應用的開發與應用實驗和實訓。定期開放實驗室，讓優秀學生參與教師科研項目實驗研究，效果倍增。通過參與實驗室項目，學生能對實驗方法和結果做出自己的分析、總結和討論，形成初步參與實驗、提高實踐動手的能力。

基礎醫學器官系統互動學習中心是國內少有的以超媒體技術整合人體標本、軟件、學習資源打造的虛實結合的互動學習平臺。學生可以參與基礎醫學研究相關課題，使用實驗室中的1000余件人體標本，包括生命孕育、數字虛擬解剖、3D解剖、運動、消化、呼吸、泌尿生殖、心血管、免疫、感覺器、神經系統等13個學習互動區域。健康大數據技術專業實訓中心有智能采集與數據挖掘平臺，學生利用這些平臺開展了大規模醫療文本分析、臨床信息數據挖掘與決策支持、基于深度學習的慢性病預警、醫學圖像智能分析等科研項目。充分使用Hadoop、Spark等大數據分析子平臺以及Keras、Tensorflow、Caffe等深度學習工具子平臺。

以“醫療大數據特征挖掘與重大突發疾病預警平臺的研發”和“基于物聯網的糖尿病健康管理平臺”這兩個以科研項目作為畢業設計選題方向為例。第一個項目主要是利用分布式云存儲技術，存儲異構多模態生理信號數據，深度學習，數據挖掘，找出用戶的健康情況和可能產生重大疾病的高風險因子，并對用戶可能的異常狀況做出預警，做到對重大突發疾病的早期預警。第二個項目是利用移動網絡、藍牙和云技術開發設計基于云平臺的糖尿病院后健康監測管理系統，解決2型糖尿病患者出院后體征監測數據的存儲再利用問題，方便醫生查閱和家庭跟蹤。專業教師從一年級新生中選拔出底子好、主觀意愿強烈的學生參與科研項目，經過1年的參與，這些學生基本可以協助教師完成部分工作，例如：藍牙模塊數據采集、生理信號數據采集等。經過2—3年的持續培養，學生完成的工作就會比較系統，例如：預警平臺、健康監測管理系統的實現等，協助教師完成科研任務。到了四年級，學生可以完整的實現部分模塊的功能，例如：存儲異構多模態生理信號數據、異常狀況預警系統前后端以及云客戶端和云服務器通訊等，并能提交質量較高的畢業論文報告。在項目完成的過程中充分使用了智能采集與數據挖掘平臺和基礎醫學器官系統互動學習中心。這樣操作的好處是不僅能調動教師帶教的積極性，能讓科研型教師解決兼顧教學與科研的平衡問題，最重要的是學生跟隨帶教教師跟進科研方向，學習前沿科研知識，畢業設計質量也隨之有了提高，利于學生融入社會。兩者相輔相成，提高了學生的學習興趣及學習的主動性。

四、充分利用網絡新媒體資源

目前，我校圖書館以校園網為載體，中文文獻數據庫開通了萬方數據庫資源系統、中國知網（CNKI）、維普中文生物醫學文獻數據庫、中國生物醫學文獻服務系統等，英文文獻數據庫開通了IOP（英國物理學會）電子期刊、Nature、Cell press、Bentham Science醫藥學全文期刊庫、Springer Link全文電子期刊、Thieme醫學電子期刊數據庫、Oxford University Press、CINAHL Complete護理學全文數據庫、ACS數據庫、IEEE在線數據資源、Scifinder數據庫等。我校鏡象站點也給學生的畢業設計提供了文獻檢索的保障，在校內還有虛擬圖書館庫300TB、影像與生物數據庫100TB等支持畢業設計應用。在畢業設計過程中，要讓學生學會利用各類的新型網絡資源提高文獻檢索能力，學會“站在巨人的肩膀上”，取眾人所長，尋求解決問題的方式方法，做出有質量的畢業設計。

五、結語

總之，有針對性的將學生分為“有繼續深造”和“就業”兩類進行分類指導，采取不同的畢業設計指導策略，調動學生的積極性，從而提高畢業設計的質量。針對第一類繼續深造的學生對科研能力有較高的需求，因此更適合科研研究型題目，建議其直接從第一年就選擇專業教師作為畢業設計指導教師，并選擇指導教師的科研內容作為畢業設計的選題。這部分學生對研究內容比較熟悉，適合對課題深入參與，既保證了畢業設計的質量，還能協助教師完成一定的科研任務，對教師指導畢業設計有積極的促進作用。針對第二類學生的需求，選擇就業的學生對工程實踐能力有較高的需求，因此更適合設計型題目，可以結合競賽項目科創活動。緊靠專業背景，可以選擇校外實習基地，將實習內容作為選題，完成選題、開題、各種過程材料和畢業論文的撰寫等工作，做出高質量的畢業設計。

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