專利分類號耦合分析在企業潛在合作關系識別中的應用

溫芳芳(河南科技大學管理學院，河南 洛陽 471023)

早在1963年，Kessler就提出了耦合分析(Bibliographic Coupling)的方法，以兩篇論文共同引用的文獻數量作為耦合強度(Coupling Strength)指標，用于衡量論文之間在學科歸屬和專業內容方面的接近程度[1]。耦合分析方法在文獻計量學領域獲得了廣泛的應用，之后被引入專利計量領域，用于考察和揭示專利文獻及專利權人之間的關聯性。國內外業已開展的專利耦合分析多為專利引文耦合，即以引文作為媒介建立耦合關系，借此測度技術相似性[2]、尋找研究前沿[3]、發掘技術機會[4]、識別新興技術[5]，并對可能出現的技術突破進行預見[6]，其科學性和有效性也在實證研究中獲得了一定的檢驗[7]。有學者指出耦合分析由于具備更強的時效性、可操作性、完整性和穩定性等優點，與互引、共被引等其他分析方法相比更具優越性[8-9]。

專利分類號提供了除引文以外的另一種耦合媒介，借助于專利分類號建立耦合關聯開辟了專利耦合分析的新維度。所以，筆者提出了專利分類號耦合分析方法，旨在衡量專利權人之間的技術相似性，進而發掘潛在合作關系，結果卻發現分類號耦合關系同時蘊含著合作與競爭兩種潛在的關系[10]。專利分類號耦合能夠揭示企業的技術相似性，這種潛在的關聯能否轉化為現實的合作關系？專利耦合分析究竟更適合用來尋找合作伙伴，還是更易于找到競爭對手？這些問題仍需進一步的驗證和分析。本文以“世界500強”汽車企業為例，從德溫特專利數據庫(DII)獲取樣本數據，建立企業之間的專利分類號耦合關系網絡，并將其與現實合作關系網絡進行對比，試圖解答以上問題。……