2型糖尿病危險因素的Logistic分析

李欽鑒 李群飛 謝文波

2型糖尿病, 又名非胰島素依賴型糖尿病, 多見于30歲以上成年人, 有家族遺傳特性。以患者血糖代謝失調為主要臨床表現, 后期則以酮癥酸中毒、周圍血管病變、視網膜病變、大血管病變等并發癥, 造成患者多器官損傷、衰竭進而導致患者死亡。2型糖尿病及其并發癥已經成為威脅中老年人身體健康的重要因素并成為導致該類群體重要的致死原因, 早期發現并控制2型糖尿病及其并發癥, 成為社會關注的公共衛生課題［1-4］。本研究探究2型糖尿病的危險因素, 旨在為2型糖尿病及其并發癥防控提供幫助。現報告如下。

1 資料與方法

1. 1 一般資料 采用回顧性分析方法, 選擇2016年1月~2017年12月本院就診的2型糖尿病患者87例作為研究組, 2型糖尿病診斷標準：參照《世界衛生組織1985年制定的糖尿病診斷標準》：有典型糖尿病癥狀, 任意時間血糖＞11.1 mmol/L(200 mg/dl)；查空腹血糖時, ≥2次血糖＞7.8 mmol/L(140 mg/dl)；空腹血糖＞7.8 mmol/L, 懷疑為糖尿病者, 可做口服葡萄糖耐量試驗, 服糖后2 h血糖＞11.1 mmol/L。若無糖尿病癥狀, 尚需另有一次血糖＞11.1 mmol/L。患者年齡35~67歲, 平均年齡(45.6±9.1)歲；男43例, 女44例, 男∶女為0.98∶1。選擇同時期來本院健康體檢的同齡健康人78例作為對照組, 年齡35~68歲, 平均年齡(45.5±9.4)歲；男38例,女40例；男∶女為0.95∶1。兩組研究對象年齡、性別等一般資料比較差異無統計學意義(P＞0.05), 具有可比性。見表1。排除標準：因其他原因導致的繼發性糖尿病患者、1型糖尿病患者均排除在本次研究之外。本研究目的、方法、預期效果及結論均經過本院道德倫理委員會討論認定符合道德倫理標準要求, 同時, 所有研究對象均被告知并簽署知情同意書。

表1 兩組研究對象一般資料比較( ±s, n)

表1 兩組研究對象一般資料比較( ±s, n)

注：與對照組比較, aP＞0.05

組別 例數 年齡(歲) 性別(男/女)研究組 87 45.6±9.1a 43/44a對照組 78 45.5±9.4 38/40 t/χ2 0.069 0.008 P＞0.05 ＞0.05

1. 2 方法 所有研究對象均接受問卷調查, 對飲食習慣、吸煙、飲酒、運動習慣如實回答, 將兩組腰臀比、體質量指數、飲食習慣、吸煙、飲酒、運動習慣進行歸類統計；同時, 所有研究對象均采用坐姿空腹抽取靜脈血3 ml及肝素抗凝血2 ml, 室溫放置30 min后分離血清/血漿備檢, 規定指標在2 h內完成測試。采用貝克曼DXI800型全自動化學發光分析儀, 分別測定兩組血清樣本胰島素樣生長因子1、胰島素樣生長因子2水平, 注意檢測前需要對所用儀器進行規范保養并室內質控結果在控, 確保檢測結果穩定可靠；具體操作方法及結果判斷按照儀器標準化作業指導書執行。

1. 3 觀察指標及判定標準 對兩組腰臀比、體質量指數、飲食習慣、吸煙、飲酒、運動習慣、胰島素樣生長因子1、胰島素樣生長因子2采用單因素分析后行多因素Logistic回歸分析, 分析2型糖尿病的危險因素。高脂肪飲食:食用白肉至少50~100 g/d, 吸煙：獨自抽煙≥10支/d, 過量飲酒：飲酒＞50 ml/d, 缺少運動：運動路程＜10公里/周。

1. 4 統計學方法 采用SPSS19.0統計學軟件對研究數據進行統計分析。計量資料以均數 ± 標準差(±s)表示, 采用t檢驗；計數資料以率(%)表示, 采用χ2檢驗；多因素采用Logistic回歸分析。P＜0.05表示差異具有統計學意義。

2 結果

2. 1 單因素分析 研究組腰臀比、體質量指數、高脂肪飲食占比、過量飲酒占比、缺少運動占比、胰島素樣生長因子1水平、胰島素樣生長因子2水平均高于對照組, 差異具有統計學意義(P＜0.05)。見表2。

表2 兩組研究對象影響因素比較［ ±s, n(%)］

表2 兩組研究對象影響因素比較［ ±s, n(%)］

注：與對照組比較, aP＜0.05

影響因素 研究組(n=87) 對照組(n=78) t/χ2 P腰臀比(cm/cm) 0.91±0.04a 0.75±0.03 28.800 ＜0.05體質量指數(kg/m2) 29.8±2.2a 23.6±2.3 17.689 ＜0.05高脂肪飲食 61(70.1)a 40(51.3) 6.144 ＜0.05吸煙 57(65.5) 51(65.4) 0.000 ＞0.05過量飲酒 52(59.8)a 34(43.6) 4.315 ＜0.05缺少運動 56(64.4)a 37(47.4) 4.794 ＜0.05胰島素樣生長因子1(μg/L) 229.0±32.2a 139.0±12.7 23.120 ＜0.05胰島素樣生長因子2(μg/L) 202.0±30.8a 121.0±11.5 21.893 ＜0.05

2. 2 多因素回歸分析 多因素Logistic回歸分析顯示:體質量指數高 (OR=4.350；95%CI: 1.661, 9.542；P＜0.05)、高脂肪飲食 (OR=3.171；95%CI: 1.467, 9.216；P＜0.05)、過量飲酒 (OR=2.671；95%CI: 1.164, 7.324；P＜0.05)、缺少運動(OR=4.673；95%CI: 1.863, 9.324；P＜0.05)、胰島素樣生長因子 1 高表達 (OR=3.562；95%CI: 1.764, 8.632；P＜0.05)、胰島素樣生長因子2高表達(OR=2.362；95%CI: 1.574, 9.163；P＜0.05)是2型糖尿病的獨立危險因素。

3 討論

隨著人們生活飲食習慣的改變, 尤其是高脂肪飲食及運動的缺乏, 肥胖人群不斷增加, 伴隨而來的就是糖尿病患者群的逐年增加。資料顯示, 2型糖尿病占整個糖尿病群體的90%以上。2型糖尿病又稱成人型糖尿病, 因其多見于30歲或以上成年人而得名。現代研究發現, 2型糖尿病實質是胰島素分泌不足或失利用的一種以患者血糖代謝失調為主要臨床表現的代謝性疾病, 該病發病隱匿, 早期可無任何癥狀,往往因體檢或多飲多食而體重減輕等原因被發現, 而此時患者往往已經有多年病史了, 且由于長期缺乏治療而導致患者身體機能或臟器出現不同程度損傷。基于此, 針對肥胖患者或臀圍比超標的人群加強監控及調節飲食結構, 對糖尿病防控顯得十分必要。

導致糖尿病的因素較多：除了與家族因素有關外, 還與患者多種不良生活習性有直接關聯。蘇萍等［1］通過健康管理人群2型糖尿病發病風險預測模型研究發現:依據人體體質量指數、臀圍比等指標對預測健康群體2型糖尿病的患病風險有較好的預測能力。本文研究發現：研究組腰臀比、體質量指數、高脂肪飲食占比、過量飲酒占比、缺少運動占比、胰島素樣生長因子1水平、胰島素樣生長因子2水平均高于對照組, 差異具有統計學意義(P＜0.05)。多因素logistic回歸分析顯示:患者體質量指數高(OR=4.350；95%CI: 1.661,9.542；P＜0.05)、高脂肪飲食(OR=3.171；95%CI: 1.467, 9.216；P＜0.05)、過量飲酒(OR=2.671；95%CI: 1.164, 7.324；P＜0.05)、缺少運動(OR=4.673；95%CI: 1.863, 9.324；P＜0.05)、胰島素樣生長因子1高表達(OR=3.562；95%CI: 1.764, 8.632；P＜0.05)、胰島素樣生長因子2高表達(OR=2.362；95%CI: 1.574, 9.163；P＜0.05)是2型糖尿病的獨立危險因素。與前述作者研究結論相近, 結果提示控制體重對2型糖尿病防控有積極意義。陶文玉等［3］、韓卓笑等［4］針對2型糖尿病的相關研究均得出相近結論, 值得行內學者重視。

2型糖尿病還與患者體內分泌功能該表有關。郭建華等［5］通過胰島素樣生長因子2結合蛋白2基因多態性與中國西北漢族人群代謝綜合征的相關性研究發現：糖尿病患者體內胰島素樣生長因子呈高表達狀態, 較正常人群比較有統計學差異。李杰玉等［6］通過2型糖尿病伴腦梗死患者血清胰島素樣生長因子-1、鐵蛋白水平的變化研究發現：隨著2型糖尿病病程的進展, 患者體內胰島素樣生長因子表達呈明顯增加趨勢。陳海燕等［7］研究發現：2型糖尿病患者胰島素樣生長因子與患者腎臟功能損傷有關聯。本研究發現：研究組患者胰島素樣生長因子較對照組明顯升高, 差異具有統計學意義(P＜0.05), 與前述作者研究結論一致。有學者［8-10］還發現, 胎盤胰島素樣生長因子的高表達與巨大胎兒有明顯相關性等觀點, 均表明患者體內分泌功能的改變與2型糖尿病關系密切, 糖尿病患者血清胰島素樣生長因子-1水平與神經功能缺損及臨床預后有明顯關聯等結論, 均指向了2型糖尿病與患者胰島素樣生長因子的表達關系密切。Nakanishi等［11］研究發現：日本人2型糖尿病患者均有不同程度的吸煙史、酗酒史等不良生活習慣, 低劑量(23.0~45.9 g/d)時, 2型糖尿病發病率最低, 但高劑量(≥69 g/d)飲酒時, 2型糖尿病患病率顯著升高, 提醒控制酒量有助于2型糖尿病的防控。

綜上所述, 控制患者腰臀比及體重、合理調節飲食對2型糖尿病防控有積極意義, 胰島素樣生長因子參與了2型糖尿病的進程。揭示2型糖尿病的危險因素, 能夠為2型糖尿病防控起到一定作用, 但是, 由于糖尿病患病因素復雜, 規范防范2型糖尿病的大數據結論, 還需要進一步研究、證實。