整理/本刊記者 史 詩

近日,IBM大中華區的董事長陳黎明出席第二十二屆中國國際軟件博覽會,他指出,隨著大數據和人工智能的普及,我們不論是作為消費者,還是生產者,都面臨著新技術條件下的數據安全跟個人隱私的風險。套用狄更斯在雙城記的一句話,就是說這是最好的一個時代也是最壞的一個時代。
以下為演講摘要。
我們今天深處大數據人工智能這樣一個時代,正所謂數據為王,根據波士頓咨詢公司的預測,個人的數據在2020年其價值就會達到一萬億歐元。有人說誰掌握了數據,誰就掌握了權利,此話不無道理。
關于人工智能的前景最近有一些不同的討論,也有一些不同的聲音。我想一項重大的科學和技術的孕育、發明、應用、成熟乃至于退出,都有其自身發展的規律。這個過于樂觀的盲目沖動,一哄而上,一蹴而就的思想,以及過于悲觀、釜底抽薪、一哄而散這樣一些想法我覺得都不足可取,不能過高估計一項科技短期的效應,來期待在今天人工智能能力解決工作生活當中所面臨的所有的問題。但是我們絕對不能低估一項科技對我們未來生活以及工作所帶來長期的影響。今天依然處在人工智能發展這樣的一個初級階段,未來我相信人工智能一定會全面地進入到我們的生活,全面進入到我們的工作當中去。
隨著大數據和人工智能的普及,我們不論是作為消費者,還是生產者,都面臨著新技術條件下的數據安全跟個人隱私的風險。套用狄更斯在雙城記的一句話,就是說這是最好的一個時代也是最壞的一個時代,今天我們拿出一部手機,我們可以上網,可以社交,可以拍照,可以繳費,可以導航,可以做無限的事情。只有你想不到,我們幾乎沒有做不到。但是所有這些因為技術變革所給我們帶來的生活上的便利,以及品質上的提升,都有一個巨大的標簽,那就是數據安全和個人隱私泄露這樣的一個風險。
數據失控、數據濫用,使得每個人都沒有辦法幸免,根據財經的報道,國內個人數據的泄露高度55.3億條,其中80%數據的泄露都來自于企業內部的“內鬼”,只有20%來自于黑客,這些數據的泄露,給不良分子帶來的價值,給社會大眾帶來了傷害。每個人每一天平均拿出手機的次數超過150次,在手機上的操作可能高達幾千次。在我們自己看我們的手機的同時還有別人也在看我們的手機。過去我們講抓壞人才用天羅地網這個詞,而今天我們每一個人都生活在天羅地網之中,這個意義來講,這是最壞的時代。所以新時代,新技術條件下的數據濫用,以及數據安全是國家企業以及個人,所謂面對的一個非常重大的風險。
對于個人數據的濫用,在互聯網上是無處不在,有時候到了無以復加的程度,這些都是源于數據的過度采集。對于個人數據的收集,顯然背后都是一些利益驅動,估計很多人都曾經歷過,莫名收到一些廣告和詐騙電話,這些都意味著不是說我們不注重我們的個人的隱私,而某種程度上我們的意愿是被綁架。
2016年全世界網絡犯罪所帶來的損失高達六千億美元,2021年網絡犯罪將會帶來的損失可能高達兩萬億美元,可能成為企業最大的風險。如何保護好數據安全,這為企業各界所重視,各國政府已經開始這樣一些立法,以提高處理數據的企業透明度和責任。中國政府在5月1號正式實施了《信息安全技術個人信息安全規范》,對于企業保護個人信息安全提供了一個指引,歐盟在5月26好實施了《通用事實保護條例GBT2》。一百多年來數據責任始終處于核心價值觀的一部分。
早在1973年IBM就建立數據安全的實驗室、研究中心,幫助我們客戶打造數據安全架構,IBM相信收集、存儲、管理,或者處理數據的組織,有義務對數據承擔責任,承擔這個義務。
多年來IBM在安全方面的積累使得IBM成為全世界最大的數據安全方面的服務商,每天我們應對的安全事件超過600億次,有八千多項關于網絡安全、數據安全的專利,服務的客戶全球高達一萬五千家。
在數據安全方面IBM都有非常多的豐富的歷史積累,和新時代、新技術條件下這些創新,2017年,IBM的專利數中一千兩百項是跟數據安全、網絡安全有關。2017年10月,IBM率先提出了數據責任這樣一個理念,作為IBM在大數據和人工智能這樣一個時代下的行動方向,我們也成為首批向社會公開發表我們企業數據責任的這樣一個行動綱領的企業。當然我們也是數據責任的積極的領導者以及行動者,率先建立數據安全方面的政策跟實踐,來提升行業在數據安全方面政策實踐的水平。隨著GBTR的實施,我相信很多中國企業也將面臨著在數據安全方面合規的挑戰。
我們的數據責任理念涵蓋五個方面,第一,從數據安全跟隱私方面,IBM認為客戶的數據屬于客戶,政府在數據政策方面要公正、公平、開放為要,IBM全面承諾客戶數據的隱私,這是數據驅動社會之基礎,這也是IBM有別于很多公司的一個分水嶺。第二,從數據的流動與獲取方面,IBM認為,數據的跨界流動是21世紀商業的關鍵,政府對于數據的獲取要依法行使。第三,數據的安全與信任,IBM認為商業的加密技術對現代企業至關重要,IBM反對任何削弱和限制加密技術有效性的做法,IBM始終堅持要采用業界最先進的安全的做法和技術來保護我們客戶的數據安全。第四,關于數據與人工智能,IBM認為人工智能的價值是在于對人的增強,而不是替代,而且人工智能的企業你必須能夠合理地去解釋你所采用的算法背后的隱含。第五,數據技能與新領職業,IBM正在帶頭努力采取行動,確保有更多的工人從技術驅動的增長當中能夠從中獲益,要打造這樣一個可靠的安全的,可以讓人信賴的人工智能的時代,需要政府的努力,需要政府在立法和執法層面,做出更多的努力,需要對隱私暴力方面的行為加以嚴懲,這是不法分子心驚膽戰的一個手段,企業要自律,要有社會的擔當,要有社會的責任。堅守倫理和道德的底線,對于企業濫用數據的行為要加以約束,同時還要嚴防企業的內鬼。前面講了80%的數據都是由企業內鬼泄露,防范企業內部的內鬼。
作為個人當然我們必須要提升我們自我保護意識和數據安全風險的意識,我們希望通過這樣一個風險,與更多有擔當的企業,負責任的企業一起來推動數據責任的完善,不如此,我相信有一天,我們都會成為受害者。