淺談智能配電網大數據應用技術與前景

摘 要 大數據在智能配電網中的應用一方面可以提升數據收集、分析及保存的效率，另一方面還能夠更準確地契合客戶的需求，實現智能用電。本文介紹了目前大數據在智能配電網中的應用，并分析了大數據在智能配電網中的應用前景。

關鍵詞 智能配電網 大數據 應用技術 前景

大數據是指那些和常規數據不同，而且不能通過傳統的數據處理軟件進行分析、歸類及共享的數據。大數據的特點是結構復雜，數量規模大，而且人們在收集、處理及保存方面面臨較大的困難。從世界范疇看，很多數據密集行業都開始加大對數據價值的重視度，通過數據管理提升企業自身的價值。在電力行業，強化對智能水平較低的電網的內外部數據的管理可以進一步完善電網運營的反饋過程，及時發現并解決電網運行過程中存在的問題，為電力企業的健康發展提供保證。由此可知，對智能電網應用大數據的研究有很大的實踐價值。

一、智能配電網大數據應用技術

（一）大數據解析技術

大數據解析技術在智能配電網中的應用主要是通過對不同類型的信息進行分析從而發現各種信息之間存在的關聯性，進而挑選出重要信息。現階段，大數據在智能配電網解析方面的應用主要集中于過程挖掘和數據可視化兩個方面。過程挖掘技術的核心任務是通過運用差異化的方法搭建電力數據和不同模型之間的有效關聯性，從而將智能配電網中的數據和大數據技術有效地結合起來。數據可視化的目標是將智能配電網中的信息以圖像或者表格的形式展示出來，提高數據的形象性和直觀性，從而從多個角度分析電力數據。

（二）大數據存儲技術

智能配電網的運用使得電力數據規模迅速增長，這對數據存儲技術提出了更高的要求。在數據存儲方面，智能配電網將網絡云存儲技術運用到其中，從而最大限度地降低企業的運行費用，改善電力體系的工作效率。同時，利用大數據存儲技術將電力系統中產生的全部信息保存在互聯網中，并通過可視化等數據處理技術滿足不同使用者的多元化數據使用需求。大數據存儲技術也存在一定的不足，即在存儲過程中會出現數據備份和存檔冗余度過高的現象，這就要求電力企業必須運用高效的重復刪除技術，縮減信息的占用空間。

（三）大數據處理技術

傳統配電網在數據處理方面通常都是將處理器作為核心，這種方式的缺點在于能夠管理和分析的數據規模較小。智能配電網大數據處理技術和傳統數據處理技術相比不存在明顯的差異，核心不同之處在于大數據可以處理規模大、非結構化的電力信息，同時，大數據處理技術還具有拓展性和有用性。除此之外，智能配電網中應用的大數據處理技術還可以用作互聯網服務，在計算方面相對較容易，采用架構形式對信息進行整合，可以大大提升數據的透明性。

二、智能配電網大數據應用前景

（一）用電預測和協同調度

用電預測方面，可以運用大數據技術對影響用電量的眾多因素進行分析，發現各個因素和用電量之間的關聯性，從而構建科學合理的用電預測模型。例如，相關人員可以對節假日人口流動規律、霧霾天氣的出現頻率等影響因子進行分析，研究各個因素和用電量之間的關聯性，從而對這些抽象的關聯性進行量化處理，并且構建標準、高質量的電量預測模型。協同調度方面，有關人員可以將上文所說的用電量預測結果同配電網錯峰資源聚類進行比較分析，從而以具體量化的方式展現錯峰潛力，將不同類型的電源和用電量進行優化整合，從而有效完成電源和電量支架的協同調度。

（二）優化網架規劃

智能配電網并非獨立存在的，它是和使用者的服務體驗密切相連的。現階段，傳統的網架數據構造已經無法滿足目前電力業務發展的需求，而大數據技術的應用則可以有效減少傳統網架構成中存在的不足，包括數據處理時的模糊性、數據處理結果反饋的不及時性等。通過對現有網架狀況的分析，結合城市用電發展態勢、用電預測結果及網架結構信息，可以增強用電預測結果的真實性，從而和當地的用電發展趨勢相契合，有助于網架規劃的優化升級。參考網架構成信息，參考客戶差異化的業務水平需求，針對各個用電區域設計個性化的網架設計規劃，增強網架設計方案的科學性和可操作性，提升電力使用者的滿意度。

（三）實現智能用電

參考用電預測結果，為不同的區域制定專門化的電力使用規劃，將客戶服務作為電力服務工作的核心，將電力使用費用及使用量每月或者每半年詳細告知使用者。采用相互聯系的數據處理技術對客戶的電力信息進行整理分析，綜合考慮客戶所在區域、家庭人口數、經濟狀況等，為客戶設計智能化、更加貼合實際生活的電力使用計劃，從而可以最大限度地減少電力使用者的用電成本，還能減輕電力使用高峰期間配電網的壓力，提高電力資源使用的效率。

三、結語

智能化技術的發展使得配電網行業逐漸向業務流、數據流等方向發展。將大數據技術運用到智能配電網中可以最大限度地滿足電力使用者的需求，為客戶提供差異化的用電規劃方案，加強電力企業和使用者之間的交流。目前，大數據在智能配電網中的應用主要集中于數據收集、處理、解析及存儲等方面，未來，大數據將推動智能配電網向用電預測及調度、網架規劃、智能用電等方向發展。

（作者單位為陜西省西咸新區供電公司）

[作者簡介：白揚（1980—），男，陜西榆林人，研究生，工程師，主要研究方向：智能電網。]

參考文獻

[1] 李彬.智能配電網大數據應用技術與前景分析[J].科學技術創新，2017（35）：71-72.

[2] 李占英.智能配電網大數據應用技術與前景分析[J].電力大數據，2017，20（11）：18-20.