走向真正的人工智能

+ 張鈸

大家“金句”

· 滿足這五個(gè)限制條件的工作，總有一天會(huì)被計(jì)算機(jī)取代，也就是那些照章辦事，不需要任何活性的工作。

· 現(xiàn)在的人工智能基本方法有缺陷，我們必須走向具有理解的AI，這才是真正的人工智能。

· 只依靠深度學(xué)習(xí)很難到達(dá)真正的智能。在決策系統(tǒng)里不能使用這樣的系統(tǒng)，因?yàn)樗鼤?huì)犯大錯(cuò)人類最大的優(yōu)點(diǎn)是“小錯(cuò)不斷、大錯(cuò)不犯”，機(jī)器最大的缺點(diǎn)是“小錯(cuò)不犯，一犯就犯大錯(cuò)

我們現(xiàn)在離真正的人工智能還有一段很長(zhǎng)的路。為了清晰地闡述這個(gè)思想，必須回答下面三個(gè)問題：

第一，什么叫做真正的人工智能？我們的目標(biāo)是什么？

第二，為什么我們需要真正的人工智能？

第三，我們?nèi)绾巫呦蛘嬲娜斯ぶ悄埽?/p>

1、評(píng)價(jià)目前人工智能取得的成果

如何評(píng)價(jià)目前人工智能取得的成果，主要針對(duì)下面的五件事：①深藍(lán)打敗人類國(guó)際象棋冠軍；②IBM的Watson機(jī)器人在電視知識(shí)競(jìng)賽中打敗了美國(guó)的前兩個(gè)冠軍；③2015年微軟在ImageNet上做圖象識(shí)別，它的誤識(shí)率略低于人類；④百度、訊飛都宣布，在單句的中文語音識(shí)別上，人工智能的誤識(shí)率略低于人類；⑤AlphaGo打敗了圍棋世界冠軍李世石。這五件事情都是機(jī)器在一定的范圍內(nèi)超過了人類，我們?nèi)绾蝸碓u(píng)價(jià)？

大家一致認(rèn)為，這五件事得以發(fā)生的三要素是：大數(shù)據(jù)、算力的提升和非常好的人工智能算法。但我認(rèn)為大家忽略了一項(xiàng)因素，就是這所有的成果必須建立在一個(gè)合適的場(chǎng)景下。這五件事雖然領(lǐng)域很不一樣，但是它們都滿足完全一樣的條件，必須有豐富的數(shù)據(jù)或者豐富的知識(shí)，如果沒有或者很少，要實(shí)現(xiàn)人工智能相當(dāng)于“無米之炊”?！?br>