人類能否消滅疾病，實現永生？

羅嶼

未來學家雷·庫茲韋爾在2016年接受《花花公子》雜志專訪時曾預言：2030年后，人類將逐漸實現永生。庫茲韋爾認為，目前人類已在逐步嘗試讓生物科學技術重新改造過時的“生命軟件”，即人體內被稱為基因的23000個“小程序”，通過將它們重新編程，幫助人類遠離疾病及衰老。

這種改造，在動物身上已經取得成績。庫茲韋爾表示，到2030年，納米機器人將會在人類血液里全面對抗疾病，幫助人類摧毀病原體、清除雜物血栓以及腫瘤，糾正DNA錯誤，甚至逆轉衰老過程，有朝一日，你會發現“在星巴克排在你前面梳著發髻的哥們兒已經得到永生”。

雖然“科學怪人”庫茲韋爾的話聽起來有點像天方夜譚，但不可否認的是，人工智能正在成為地球人抵御疾病、延長壽命的核心技術。比如2018年初，據英國《每日郵報》報道，一項新的研究表明，可以利用最新開發的人工智能算法——Aging.AI，通過人們的血液樣本計算其生理年齡，并驗證某些生活方式的改變和藥物的使用是否能提高人的壽命。

2017年，來自澳大利亞阿德萊德大學的科研人員表示，可以使用機器學習法分析包括CT在內的醫學影像，通過人體內臟器官的細微變化判斷患者的整體狀況，甚至預測患者在5年內是否會死亡。

雖然這些研究有待進一步驗證與完善，但近年來，確實有很多“機器醫生”在“望聞問切”時，表現超越人類醫生。

目前最著名的“機器醫生”非IBM公司用于癌癥研究的人工智能系統Watson莫屬。2017年2月4日，世界癌癥日，天津市第三中心醫院的一位胃癌局部晚期患者坐到“醫生”Watson面前，在收到患者的治療史、分期特征、轉移位點、危重病情況等病理數據后，Watson思考了不到10秒鐘，便在電腦屏幕上開出了一張詳細的診療方案分析單。而它提出的診療方案，與資深腫瘤科醫生的判斷完全一致。

據說，在短短的10秒鐘時間，Watson根據患者的指標數據，在龐大的的數據庫里檢索了300余份醫學期刊和200余種醫學教科書，以及1500多萬資料中的關鍵信息。Watson在中國“坐診”前，已經為印度一名幾乎無藥可救的癌癥晚期患者找到了診斷方案；在日本，它只花了10分鐘就確診了一例罕見的白血病……

也許“機器醫生”存在的意義，并非要與人類醫生一爭高下，而是可以給經驗不足的醫生提供幫助，減少誤診的發生。以癌癥為例，中國作為癌癥高發國，僅2015年就有近430萬新發癌癥病例和281.4萬死亡病例，而所有癌癥的5年生存率僅為30.9%。造成這種現狀的主要原因之一就是腫瘤規范診療水平的參差不齊：同一病患在不同醫院甚至在同一醫院不同醫生處，都可能得到不同的診斷結果。“機器醫生”的存在，可以大大節省醫生們診斷所花的時間，幫助頂尖醫生騰出時間，從事那些真正有挑戰性的醫學研究。

對普通人而言，在不久的將來，也許就可以利用可穿戴式終端和可植入式終端進行每日健康管理。

這些終端能夠適時分析用戶的血糖值、血壓、體溫、脈搏、呼吸速度以及心率等生命數據，預測健康情況，提供疾病預防和病愈后的建議。另外，通過基因檢測，每個人都可以較為準確地了解自己的體質與患病風險，從而延長壽命。

（劉穎薦自《新周刊》）