云南省旅游資源空間結構研究

馮婧，何夏蕓，羅英

（1.云南師范大學旅游與地理科學學院，云南昆明 650500；2.中國兵器工業信息中心，北京 100089）

旅游資源的空間結構是指旅游要素在空間上相互作用形成的空間集聚程度和聚集狀態，是景點、交通路線和面域的集合體。空間結構影響旅游活動的空間區位和旅游要素的空間配置，還涉及是否能有效克服地理空間對旅游經濟活動的制約，降低成本，提高旅游經濟效益，是旅游地理研究的主要方向之一[1]。20世紀60年代以來，區位理論、核心——邊緣理論、空間結構理論、中心地理論、旅游地理系統模型等理論和方法在旅游空間格局研究中被廣泛應用。Judd[2]認為城市旅游景點及旅游設施大都呈線狀或簇狀的分布形態；Bulter[3]從空間格局和空間動力學視角，觀察了旅游目的地空間演變的過程；Nathaniel[4]、Giovamli[5]以及Isabelle等[6]先后運用分形理論，探討了區域旅游空間格局的形成過程。吳必虎等[7]利用空間分析，研究了全國4A以上景區在全國層面、省級層面的空間分布特征；陳帥[8]對湖南省A級旅游景區的空間分布格局、影響因素和優化對策進行了系統而綜合的研究；戴學軍等[9]以南京市旅游景區為研究對象，對景區的空間結構和等級結構進行了分形研究；皮銀嬌等[10]以云南省蒙自縣為例，對鄉村旅游景區空間布局的影響因子進行分析，并提出了合理的空間布局模式。

總體來說，目前有關區域旅游資源的研究較為豐富，如李馥利等[11]從旅游流流質的角度對商洛市生態旅游進行了分析，任燕妮等[12]構建了金絲峽國家森林公園的滿意度指標，對游客滿意度評價指標及模型、評價方法等理論進行了實證研究，并提出相關發展建議。國內外學者在旅游空間格局研究方面取得了很大成就，但國內GIS空間應用技術主要運用于旅游規劃、旅游資源地圖的繪制等方面，對旅游資源空間分析的理論與實踐研究則相對較少；云南作為我國重要的旅游目的地，旅游資源的空間結構研究仍存在很多不足，大多進行微觀尺度研究，對大范圍區域不同級別和不同類型旅游資源的空間格局差異研究涉及較少，研究對象的范圍比較局限，且綜合性研究方法不足、研究視角單一。基于此，通過采用平均最近鄰、空間自相關和核密度計算等分析方法，研究云南省域旅游資源空間分布特征，為合理開發利用云南省旅游資源，有效組織旅游空間要素結構，實現區域旅游協調可持續發展提供科學的理論支持。

1 研究區概況

云南地處中國西南邊陲，共轄16個州市（見圖1）。地質地貌復雜多樣，其中分布著山川、湖泊、洞穴、河流、濕地、盆地等各類自然景觀。同時，云南是人類文明重要的發祥地之一，也是少數民族種類和數量最多的省份，形成了豐富的民族文化、民族建筑、遺址遺跡等獨特的人文景觀。根據中華人民共和國國家標準《旅游資源分類、調查與評價》（GB/T 18972-2003），統計得出云南省旅游資源類型齊備，已達到該標準中8大主類及31個亞類的全面覆蓋。作為我國旅游業發展大省，云南省旅游資源具有多樣性、獨特性和潛力性。目前，云南的旅游業特色較鮮明、空間基礎較好，但其規模仍不理想，發展中也存在如資源整合不夠、旅游產業結構有待提升等諸多問題。

圖1 云南省行政區劃圖

2 研究方法與數據處理

2.1 研究方法

2.1.1 平均最近鄰分析法

通常要素在空間上的表現形式有點、線、面三種類型，本文的研究對象為旅游資源，在空間上表現為點狀要素，該類型要素通常用平均最近鄰分析法來揭示其在空間上的分布類型，即均勻型、集聚型或隨機型。

平均最近鄰比率計算公式為：

為要素隨機分布平均距離：

式(2)中，di為要素i與其最近鄰要素的距離，n為區域要素數量，A為區域面積[13]。ANN>1，表示該要素在空間上呈均勻狀分布；ANN<1，表示該要素在空間上呈集聚狀分布；ANN=1，表示該要素在空間上呈隨機狀分布。關于平均最近鄰分析的實現方法，采用ArcGIS空間統計工具進行如下操作：ArcToolbox—Spatial Statistics Tools—Analyzing Patterns—Average Nearest Neighbor。

2.1.2 核密度分析

核密度分析用于計算鄰域內物體的特征密度，此工具既可用于計算點要素的密度，也可用于計算線要素的密度[14]。根據本文的研究目的，通過利用該工具計算云南省旅游資源要素在其周圍鄰域中的密度，來揭示該要素在各地區的集聚程度及集聚狀態。有關核密度的計算，通過ArcGIS空間分析工具箱下的核密度分析工具來實現。

2.1.3 空間自相關分析

空間數據之間并非完全獨立，而是存在著某種空間聯系和關聯性[15]。探索性空間統計分析（ESDA）作為一種重要的空間統計分析方法，能很好的揭示區域變量的空間分布類型和均衡性[16]，因此本文選用空間自相關來進一步揭示旅游資源分布格局中所隱含的空間依賴性和關聯性。

1）全局MoranI指數是衡量空間自相關的主要指標，反映空間相鄰區域單元屬性值的相似程度。設xi為區域i的觀測值，則該變量的全局MoranI指數的計算為公式[17]：

式中，wij表示區域空間權重矩陣，當wij=1時，表示區域i與區域j相鄰鄰近關系，當wij=0時，則表示不相鄰。I的取值一般在-1～1，MoranI>0時，表示空間正相關性，要素在空間上呈現集聚分布狀態；MoranI＜0時，表示空間負相關性，要素在空間上呈現分散分布狀態；MoranI=0時，表示不相關，要素在空間上呈現隨機分布狀態。

2）Getis-Ord Gi*工具可用于測試區域單位的觀測值在局部水平上的空間聚集程度以及檢測小范圍內的局部空間依賴性，此工具也可用于識別統計聚類高（熱）和低（冷）空間聚類，通過計算Z值和P值，可以找出高值或低值要素在空間中聚集的位置[18]。其中對每一個區域單元i的Gi統計量為：

對Gi檢驗的標準化統計量為：

式中，E(Gi)代表均值，VAR(Gi)代表方差。

當Z(Gi)值為正時，表示存在正的空間自相關，即類似值（高值或低值）趨于空間集聚，稱之為熱點區；當Z(Gi)值為負時，表明存在負的空間自相關，即相似值在該區呈分散分布，稱之為冷點區；當Z(Gi)值為零時，觀測值在空間呈獨立隨機分布狀態。

2.2 數據收集與處理

本文以云南省行政區劃圖（坐標GCS_WGS_1984）為底圖，輔之以云南省16個州市邊界shp文件，基礎圖層數據包括云南省主要河流（線矢量數據）、地級市（點矢量數據）以及各類旅游資源（點矢量數據）等空間矢量數據，本研究中使用的邊界矢量圖數據來源于國家地球系統科學數據共享平臺，旅游資源屬性數據主要來源于中國世界遺產網 （http：//www.whcn.org/）、中華人民共和國中央人民政府網（http：//www.gov.cn/）、中華人民共和國文化和旅游部（http：//www.cnta.gov.cn/）、 中國城鎮網（http：//www.chinatown.org.cn/）、國家文物局（http：//www.sach.gov.cn/）、云南旅游政務網（http：//www.ynta.gov.cn/）、云南省統計局（http：//www.stats.yn.gov.cn/）、云南省人民政府網（http：//www.yn.gov.cn/）等官方網站。 本文以19大旅游資源評價標準為指標（表1），選取最新年份相關數據，經過篩選整理得到云南省旅游資源屬性數據661條，具體包括世界遺產地5處，5A級旅游景區8處，4A級旅游景區68處，國家級自然保護區19處，國家森林公園28處，國家級風景名勝區12處，國家濕地公園11處，國家歷史文化名城6處，全國重點文物保護單位131處，經典紅色旅游景區9處，中國傳統村落63處，全國特色景觀旅游名鎮9處，溫泉25處，國家級地質公園8處，特色小鎮100處，博物館62處，國家級水利風景區18處，全國優秀旅游城市7處，全國工農業旅游示范點8處。需要說明的是，對于某些具有多重身份旅游資源，如云南石林，既屬于世界遺產地，又屬于地質公園，在統計時分開統計，并不重合。借助Google Earth獲取云南省旅游資源的空間位置，再利用ArcGIS 10.1軟件構建云南省旅游資源空間屬性數據庫，最終將所有旅游資源點位數據進行空間可視化。

表1 云南省旅游資源類別

3 結果與分析

3.1 旅游資源空間總體格局

通過整理云南省旅游資源點位數據及旅游資源數量得到云南省旅游資源空間分布圖（圖2）及云南省旅游資源分布情況（表2）。

圖2 云南省旅游資源空間分布

表2 云南省旅游資源分布情況

由圖1可知,由于歷史文化、自然環境差異等影響，導致旅游資源在空間分布上呈現極不均衡態勢，主要集中分布在四個片區：即昆明-玉溪-紅河片區、大理-麗江片區、德宏-保山片區以及西雙版納片區。由表2可知，云南省16個州市在旅游資源數量方面存在較大差距，其中昆明、紅河州、大理州三個地區在旅游資源數量上遙遙領先，共占全省的38.07%。而怒江、文山、昭通、迪慶等州市旅游資源數量最少，僅占全省的4.53%。同時，云南省旅游資源具有明顯的等級差異性，如較高級別的旅游資源通常分布于各地州的州府及較發達城市中，反觀鄉鎮一級則旅游資源級別普遍較低。

3.2 旅游資源空間分布類型

在“平均最近鄰”研究中，Z評分和P值結果是用于確定是否拒絕零假設的統計學顯著性度量，表示方式為“平均觀測距離”與“預期平均距離”的比率。與上述研究方法一致，如果指數小于1，所呈現的模型為聚類；如果指數大于1，那么所提出的模型往往是離散的或競爭性的；指數越靠近0，則說明集聚程度越高[19]。經過整理得到各類旅游資源平均最近的相鄰要素（表3）。

表3 云南省旅游資源平均最近鄰分析

由表3可知，云南省旅游資源平均最近鄰指數ANN=0.569 2<1，說明云南省旅游資源在空間分布上為集聚型。高級別旅游資源、自然型旅游資源、人文型旅游資源平均最近鄰指數分別為 0.720 6、0.806 4、0.575 4，指數都小于1，說明這三種旅游資源在空間上均呈現集聚型分布狀態。其中人文型旅游資源ANN指數為三種類型中最低，集聚程度最高，自然型旅游資源ANN指數為三種類型中最高，集聚程度相對較弱。

3.3 旅游資源核密度分析

以三類旅游資源為分析對象，利用ArcGIS中核密度分析工具，分別得到高級別旅游資源、自然型旅游資源、人文型旅游資源空間分布核密度圖（圖3、圖4、圖5），以便直觀反映區域內要素在空間上的分散或集聚特征。

由圖3可知，高級別旅游資源分布呈現以下特征：1）總體表現為“一帶四區”的空間分布格局，“一帶”指沿迪慶—麗江—大理—楚雄—昆明—玉溪—紅河，大致呈不規則的“S”型分布，“四區”包括昆明南部、玉溪東部、紅河北部組成的區域，迪慶東南部、麗江中部、大理東部組成的區域，保山西部、德宏東北部組成的區域以及西雙版納中部。2）空間分布極不平衡，各州市的分布情況差異顯著，即高值很高，低值很低。高值中心出現在昆明、紅河、玉溪、麗江、大理、西雙版納等地區，低值中心出現在昭通、怒江、臨滄、文山等地區，而曲靖、普洱、迪慶、德宏、楚雄、保山則處于中間位置。3）旅游資源的分布與經濟發展規模、交通網絡、河流、湖泊的分布呈高度的一致性，即經濟發展水平高、交通通達性高、河流湖泊等分布密集的區域，旅游資源分布也較為集中。

圖3 云南省高級別旅游資源空間分布核密度

如圖4所示，云南省自然型旅游資源空間分布呈現出以下特征：1）總體上呈現出“一超多強”的分布格局，即以昆明市為中心以及周邊州市如玉溪、楚雄、曲靖等所組成的區域為旅游資源分布的高值區，表現為“一超”；除此之外，以麗江市為中心分布的區域、以大理州為中心分布的區域、以保山西部和德宏州北部組成的區域、以西雙版納中部和普洱市南部組成的區域、以紅河州為中心分布的區域等多個片區，該類地區是自然型旅游資源分布相對集中的地區，表現為“多強”。而臨滄、迪慶、昭通、文山等地區的自然型旅游資源分布較少，屬于低值分布區。2）自然型旅游資源分布的集中性相對較弱，除幾個高值區外，其它州市的旅游資源基本呈現分散型分布，且高值區和低值區的差異不及高級別旅游資源顯著。3）整體上看，云南省自然型旅游資源空間格局沿河流、湖泊集中分布，形成高值區。國家級自然保護區、國家森林公園、國家濕地公園、溫泉、國家級水利風景區等自然型旅游資源多分布在河流、湖泊、山脈集中的區域。如世界自然遺產地（三江并流）、森林公園（十八連山、五峰山、巍寶山）、濕地公園（洱海西湖、盈江、晉寧南滇池等）等主要分布在金沙江、怒江、瀾滄江、元江、南盤江、洱海、滇池、十八連山、哀牢山、橫斷山脈等周圍，溫泉型旅游資源則主要分布在保山市騰沖地區。

圖4 云南省自然型旅游資源空間分布核密度

圖5表明，云南省人文型旅游資源空間分布呈現出以下特點：1）總體上空間緊湊型最強，呈現“三足鼎立”的空間分布格局，“三足”即昆明南部、玉溪中東部、紅河北部所組成的區域，德宏北部、保山西部組成的區域以及大理東北部、麗江市中部所組成的區域。高值區域的分布范圍也不同于前兩種類型那樣狹小，而是遠遠擴大了，并且在各個市州都有一定量的資源分布。昆明市表現的最為明顯，其次是曲靖、楚雄、普洱、西雙版納，而怒江、迪慶、昭通、臨滄、文山等人文型旅游資源較為匱乏。2）交通網絡大致呈現“兩橫兩縱”的格局，“兩橫”指德宏—保山—大理—楚雄—昆明—曲靖和普洱—玉溪—紅河—文山，“兩縱”指迪慶—麗江—大理—臨滄——普洱—西雙版納以及昭通—曲靖—昆明—玉溪—普洱—西雙版納。云南省人文型旅游資源分布密度的高低與經濟發展水平、交通網絡發展水平等大致吻合，經濟發展水平較高的地區人口稠密，高速公路和鐵路網絡較多，人文型旅游資源分布也較為密集。

3.4 旅游資源空間關聯性分析

以云南省16個行政區域為基本空間單元，運用Geoda空間分析軟件對旅游資源數據進行處理，得到云南省旅游資源空間分布的全局Moran's I指數（表4）。

表4 云南省旅游資源全局Moran’s I指數及檢驗

如表4所示，云南省旅游資源全局Moran's I指數值為0.2711，在P為0.01置信區間高度顯著，即可認為云南省旅游資源空間分布具有較明顯的空間正相關，表現為集聚特征，資源趨于緊湊型分布，該要素的Z值高，P值小，表明存在一個高值的空間聚類。

為了進一步分析云南省16個行政區的旅游資源在局部水平上的空間集聚程度和空間依賴性，利用Geoda軟件計算局部G統計量，并在ArcGIS 10.1中進行空間可視化，得到云南省旅游資源冷熱點區空間分布圖（圖5）。

圖5 云南省人文型旅游資源空間分布核密度

由圖6可知，云南省總體呈現冷熱點交叉分布格局，熱點區域僅為玉溪，表現為本身具有高值，屬于高值區域被高值區域包圍的空間聯系形式。該類區域的輻射帶動效應較為突出，基本上形成了以其為中心的滇中連片分布高值區域，是云南省旅游資源集聚分布的核心區。次熱點區域主要是昆明、大理、紅河和西雙版納，結構上是高值區域被低值區域所包圍的空間聯系形式，該類區域本身具有良好的發展條件，旅游資源富集，隨著自身建設的加強，會逐漸發展成為旅游的熱點區域。次冷點區域主要是文山、曲靖、楚雄、麗江、德宏，表現為低值區域被高值區域所包圍的空間聯系形式，該片區本身的旅游資源并不夠富集，但周邊地區是旅游資源分布較多的區域，對其旅游業發展具有一定的促進作用。冷點區占云南省大部分州市，主要是迪慶、怒江、臨滄、普洱、昭通，結構上表現為低值區域被高低值區域交叉包圍的空間聯系形式。該區域旅游資源相對較少，高值區對其具有帶動作用，大部分區域對其影響較小，在旅游業發展初期具有一定的困難。

圖6 云南省旅游資源冷熱點區空間分布

4 結論與建議

4.1 結論

基于云南省旅游資源空間點位數據，運用平均最近鄰分析、核密度分析以及空間自相關分析等方法對云南省旅游資源的空間分布特征進行分析解讀，得到旅游資源總體分布格局、空間分布類型、空間集聚程度以及空間關聯性等相關結果。

1）總體來說，云南省旅游資源存量豐富，但空間分布不均，主要集中分布在以下四個片區：即昆明-玉溪-紅河片區、大理-麗江片區、德宏-保山片區、西雙版納片區。受自然條件、人文社會條件以及歷史因素的影響，高級別旅游資源、自然型旅游資源、人文型旅游資源在空間分布上均呈現明顯的集聚性。高級別旅游資源分布大致呈現“一帶四區”的空間格局，各市州的分布情況差異顯著，即高值很高，低值很低。自然型旅游資源分布總體上呈現出“一超多強”的分布格局，受自然條件的影響，旅游資源沿河流、湖泊、山脈等集中分布。人文型旅游資源總體上呈現“三足鼎立”的空間分布格局，經濟發展水平、交通要素是影響人文型旅游資源分布的重要因素。總之，旅游資源稟賦、地形地貌、湖泊水系等自然條件是影響旅游資源分布的內在因素；社會經濟水平、交通條件和人口分布是重要的外部促進因素，對旅游資源的空間分布影響較為顯著。

2）由全局Moran's I指數可知，云南省旅游資源空間分布具有較明顯的空間正相關，表現為集聚特征，資源趨于緊湊型分布。又根據局部G統計量將云南省16個市州劃分為熱點區、次熱點區、冷點區、次冷點區。熱點區域為玉溪，次熱點區域有昆明、大理、紅河和西雙版納，次冷點區域有文山、曲靖、楚雄、麗江和德宏，冷點區域有迪慶、怒江、臨滄、普洱及昭通。根據熱點區域與冷點區域的空間關聯形式，整體呈現冷熱點交叉分布的空間形式。

4.2 建議

針對云南省旅游發展空間格局現狀研究，提出以下優化建議：高級別旅游景區的發展應堅持“空間優化”和“等級提升”發展戰略，有效挖掘和申報國家級旅游景區，促進云南省高級別旅游景區空間結構和布局形態的優化和完善，形成以高等級旅游景區為主，較高等級旅游景區為輔的發展局面；在未來的旅游資源開發中，著重發揮樞紐城市的基點作用，突出滬昆高鐵和即將開通的渝昆高鐵、桂昆高鐵以及泛亞鐵路的鏈接功能，進一步推進邊境旅游實驗區、跨境旅游合作區、全域旅游示范區建設，加快旅游文化+創意產業發展，推動旅游業向國際化、高端化、特色化轉型升級，最終實現“旅游強省”的建設目標。