大數據“這把刀”

張帥

21世紀大數據成為關鍵， AI、IoT（物聯網）、區塊鏈等技術應用更符合人們的要求，傳統的制造業、IT行業也在不斷的發生著改變。

大數據并不像文檔和數據庫這樣的傳統數據，也不是簡單的數據量，同樣它的重點不在于數據。更準確的來概述，大數據更不像是技術，反而更像是一個完整的技術生態系統。大數據涉及范圍幾乎包含了所有領域，不同的數據格式意味著從數據中獲取價值（含義）變得更難，因為所有數據都必須以不同的方式來提取處理。所以，大數據其實是為了應對如今的應用程序生成的各類海量數據而自然演進出現的方法，并且因為互聯網的蓬勃發展催生了無數創業者投身這片藍海。

大數據這片藍海

據《2016年中國大數據交易產業白皮書》數據顯示，2014年，中國大數據產業規模大約為1038億元，2015年產業整體規模達到1692億元。隨著大數據應用范圍的不斷擴大，大數據所形成的價值正在快速提升。

宏觀來看，基于多方利好的條件下，無論是基礎設施的完善還是大數據技術的快速發展，加之政策的有利推動，以及企業用戶自身基于對精細化經營的考量。大數據已經有了一批實踐的用戶，并且引來了多家投資人的青睞。

作為投資者，聯想創投表示：“大數據與IoT、邊緣計算、云計算、人工智能一起構成了智能互聯網時代的核心價值鏈條。該技術鏈條與各傳統行業緊密融合，將帶來顛覆性的改造，會產生數倍于移動互聯網時代的機會。”而堅持以核心科技為投資目標的它，內部孵化了聯想大數據，先后投資了HUTUTA（湖圖塔）、中奧科技。

不過，大數據技術仍屬于基礎設施領域，中國創業公司創新明顯欠缺，同時也存在部分企業并沒有相關的技術實力，卻乘著政府政策扶植的東風謀求發展，給行業帶來一定的概念泡沫的情況。某記者曾評論道：“數據之所以顯得能量巨大，是因為需要巨大的數據量為支撐，通過分析挖掘搞清楚水下的‘八分之七，才能得出最精華的結論。搞清楚水下，就是未來的機會所在。”

因為大數據，技術生態猶如“活動的巨人”，而前景目標使企業趨之若鶩。如果說大數據造就今日技術形態和未來，那么隨之而至的，還有海水暗流，也正因無處不在的大數據，用戶信息成為了黑色帷幕下的交易鏈。

大數據“這把刀“

因為大數據龐大體量的產業規模，致使如今領域中的亂象叢生，導致有大量人員從事著非法的數據流通和交易。

同樣，數據安全已成為企業應當構建得重要體系，否則會和泄密門的Facebook一樣，市值蒸發了360億美元甚至更多，股價連續下跌甚至更久。

除此之外，打通數據“孤島”后數據共享，是否安全？會帶來什么樣的隱患？靈長科技聯合創始人劉穎權直言：“數據不單是軟件應用的接口，也是硬件設備的接口，萬物互聯，使軟體+硬件可以無所不在，如果再加上自我學習的AI，確實是像核武器一樣的人類臨界問題……。”

誠然，有多方科技大佬站隊AI威脅論，而AI其實離我們很近，但又離我們很遠，我們能夠利用AI來享受生活，也有可能被AI偷偷地竊取著我們的思維。同樣大數據的威脅離用戶也很近，那么該如何確保“這把刀”是利于用戶的好工具，而不是各大企業或者不法分子拿著用戶數據來圈羊畫地？

賽門鐵克公司華東及華南區技術經理王景普強調：“大數據面臨的主要挑戰在于如何在愈加嚴峻的安全形勢下，同時保護原始數據和分析后的輸出數據。這兩種數據都非常重要，且非常有價值，也是黑客或網絡攻擊者所感興趣的目標。”

所有用戶在使用互聯網時留下的數據，都可以作為大數據的計算內容，再配合配合云計算對所有數據進行的分析與計算，其數據信息幾乎無處不在。賽門鐵克建議企業采用安全防護與數據防泄露并重的方式，來保護企業的核心數據資產：對每個可能進入企業的通道進行安全防護；對每個可能從企業出去的通道進行數據防泄露檢測與阻斷，這不僅要覆蓋傳統的終端、服務器、數據中心，還應該將防護范圍拓展至IaaS云，以及SaaS云。

與此同時在歐洲，大數據已上升至國家戰略，更是于今年的5月下旬，歐盟出臺了《通用數據保護條例》，各項條規指出了當今企業隱瞞用戶對數據使用的行為，明確規定之后的違規者將被處罰，同時個人也有權要求企業刪除關于自己的數據記錄。

其實，企業加強數據安全，是最為基本的行為，因為企業有保管、維護用戶隱私信息的義務，假如產品中留存的用戶隱私遭受侵犯，企業責無旁貸。而政府作用于監管企業，是對于民眾的一種保護，保護消費者的數據可以不被消費或者保證利用的透明度。雙方呈現互補互成的關系，缺一不可。

大數據的人才需求及培養

大數據為創業者提供了方向，呈現出一片繁榮景象，同樣也因為不法分子的濫用，而使用戶產生顧慮。中科天璣教育業務部產品經理馬艷麗認為，大數據人才除了要具備專業知識，還要具備正確的價值觀與道德法律意識素質。“技術是合法獲利的手段，而不是違紀犯法的工具。”

但由于大數據產業發展迅速，培養周期長，成材率相對較低，因此人才供不應求和大數據人才培養成本居高不下，不過好在國內高校在積極進行大數據學術研究的同時，已經將大數據相關課程納入培養體系。2016年教育部正式批準了3個學校的大數據專業，2017年有32所高校獲批，2018年有248所獲批，目前共有283所高校獲批“數據科學與大數據技術”專業。

人才是必須的，不過中科天璣技術副總裁馮凱看來，大數據技術在各個領域都能夠有著緊密的聯系。他舉例說到“在電信領域可以根據用戶的互聯網行為對用戶進行精準畫像，形成大量有價值的標簽數據，為客戶服務和市場營銷提供了有力支持；在零售領域可以更好的將線上線下相結合，二者相互結合更能促進實時的用戶消費推薦效果，使用戶進入購物中心開始，根據興趣進行優惠推薦，自動支付，自動積分，提高用戶的購物體驗……。”

因此不同來源、不同類型、不同領域的數據進行融合與分析，是一件不容易的事，面對海量復雜的數據，要具備對數字高度敏感性、具有強烈好奇心，同時又不能局限于某固定領域。除了統計分析、分布式處理等技術以及工程、溝通交流等必備技術素質能力外，還要具備創跨界思維、對數據的敏感性與好奇心。

結語

大數據“這把刀”，為消費者帶來了新的體驗方式，也為公司、創業者帶來了新的發展方向，同樣為投資人帶來了投資方向，更為從業者帶來了新的學習方向。可以說，大數據生態，在為社會的推動起到了關鍵作用，但是除了多方面的機遇，還有一系列的挑戰所存在。為此大數據成為了國家戰略部署的監管范圍，而想要搭乘快車的，也只能遵循規則，與之并行，畢竟大數據“這把刀”并非誰都能夠接觸。