大數據時代背景下傳媒業升級發展的路徑探析

摘要：大數據時代，海量的信息資源給傳媒業提供了諸多機遇，但其受到的沖擊和挑戰也是顯而易見的。在此背景下，如何贏得大數據時代的主動權，實現升級發展是當前傳媒產業亟待解決的難題。本文立足傳媒業發展特征，結合大數據時代背景，試圖對傳媒業升級發展的路徑進行探析，從而促進傳媒業發展，引領時代潮流。

關鍵詞：大數據；傳媒業；發展路徑

一、大數據時代的到來

當今社會，網絡科技和數字技術的迅速發展使得數據量成指數增長，這些海量數據及與它相關的技術，衍生出一個新的概念：大數據。借由網絡的普及，大數據已然從一個技術熱詞演變成為一股社會浪潮，從資本市場到信息產業，通過移動互聯網和各種移動終端設備不斷深入到社會生活中的方方面面，產生了廣泛而深遠的影響，我們儼然已經邁入了大數據時代[1]。

作為現代社會信息流動的核心，傳媒業的升級轉型一直是傳媒業發展中的一個熱點和難點問題。隨著大數據時代的到來，海量的信息資源給傳媒業提供了諸多機遇，但其受到的沖擊和挑戰也是顯而易見的。智能化的信息生產模式，個性化的傳播內容， 多樣化的傳播媒介，傳媒業固有的生存發展環境不斷發生變化，競爭壓力也越來越大。在互聯網尤其是移動互聯網的飛速發展，以及新媒體勢力不斷崛起的情況下，紙媒、廣播、電視等各類傳統媒體經營額不斷下跌，收入也大幅下降[2]。面對大數據給傳媒業帶來一系列變革，傳統媒體紛紛開始在產品、渠道、經營管理模式、體制架構等多個層面進行了廣泛的探索。如何贏得大數據時代的主動權，實現轉型發展，完成產業創新與產業替代，從而開拓出一條創新發展之路是當前傳媒產業升級發展亟待解決的難題[3]。

二、全面認識大數據

（一）大數據的含義

早在上個世紀 80 年代，著名未來學家阿爾文·托夫勒便在其代表作《第三次浪潮》一書中，熱情地稱贊大數據為“第三次文明浪潮的華彩樂章”。2008年9月，一篇名為 “Big Data： Science in the Petabyte Era”的文章在《科學》雜志上發表出來，由此引發了“大數據”這個概念的廣泛傳播。維克托·邁爾·舍恩伯格又被人稱為“大數據商業應用第一人”，他在其著作《大數據時代》一書中指出，大數據開啟了一次重大的時代轉型，大數據時代的信息風暴正在變革我們的生活、工作和思維方式，并影響著整個社會的思維、商業和管理模式。

關于大數據這一概念的定義，不同的研究機構給出的解釋略有差異。研究機構Gartner認為：大數據就是那些具有規模大、高增長率和多樣化特征的信息資產，通過新的處理模式將其轉化為洞察力，提高決策力，并最終優化流程推動業務發展。維基百科的定義為：大數據是指一些使用現有數據庫管理工具或傳統數據處理應用很難處理的大型而復雜的數據集，包括對目標數據的采集、儲存、管理和分析等。咨詢機構麥肯錫則提出：所謂大數據就是對超大數據集進行挖掘應用的遠超傳統技術范疇的新技術。

從這些定義中可以看出，大數據只是順應數字化時代發展而出現的一種現象，并不是一種新的產品或技術。大數據的戰略意義在于對海量原始數據的挖掘整合和專業化處理，從而增加數據價值，并不只是僅僅掌握龐大的數據資源。

（二）大數據的主要來源及特征

海量的交易、交互數據和數據處理技術構成了當前的大數據，其數據主要來源于以下幾個方面：一是媒體數據：互聯網的發展和移動終端的普及，極大地促進了社交媒體的流行，從手機客戶端到瀏覽電腦網頁的數字化記錄，都構成了豐富的媒體數據；二是企業數據：電子信息化的生產經營方式下，企業的的生產、銷售、管理等數據都被記錄在冊，成為專門的企業數據集；三是政府數據：政府各個部門從個人征信到企業管理再到社會服務的一系列數據；四是個人數據：民眾個人及家庭日常記錄的文字、影像和音頻等數據；五是生產生活領域中，物聯網、傳感器及未聯網的各種攝像頭拍攝產生的數據。這些數據集的信息綜合起來形成了現在的大數據[4-5]。

大數據的信息集很難用現有數據庫管理工具或傳統數據處理技術所應用，其特征可以用“4V”來概括：（1）Volume，數據體量巨大，網絡技術和數字技術的迅速發展使得數據量成指數增長，對于數據量的計量也從TB（1 TB=1024GB）級別躍升到PB（1PB=1000TB）級別；（2）Variety，數據種類繁復，既包括傳統的關系數據類型，也包括傳統方式無法進行輕易捕獲和管理的未加工的、半結構化的和非結構化的數據；（3）Velocity，流動速度快，快速動態變化的信息形成流式數據，數據處理需要滿足實時性要求，傳統的數據處理系統已不能滿足大數據的發展需要；（4）Value，價值密度低，信息數量呈指數增長，數據規模不斷擴大的同時無法保證數據信息的質量，海量數據中的有用信息難以提取，利用效率反而降低，這對大數據分析的速度和實效性提出進一步的要求。

大數據時代，海量數據的到來豐富了人們的信息資源，改變了傳統媒體的生態環境。但同時，迅速增長的數據量稀釋了數據本身的價值密度，冗雜泛濫的數據信息難以被人們有效利用[6]。然而，傳媒業提供信息服務的根本，正是通過專業化的分析手段將有意義的信息從繁雜瑣碎的數據中篩選出來，挖掘其中的深度價值。

三、大數據時代的傳媒環境

大數據時代下，傳媒業的生存環境發生了巨大的變化，從生產模式到傳播機制都進行了全面革新，從指標到內容均可量化，傳媒行業迎來了用數據說話的新態勢和新格局。

（一）大數據資源“富礦”

從被動認識到主動應用，大數據如今已融入到傳媒業的生產經營中，并產生了廣泛的影響，正如中國人民大學彭蘭教授所稱，“數據將成為新聞傳媒業的‘富礦與核心資源”。大數據時代背景下，信息數據的處理分析能力得到迅猛提升，行業領域間的數據交換和溝通共享也愈發頻繁。一方面，來自互聯網、企業、政府、個人及物聯網、傳感器等的海量交互數據極大地拓寬了傳媒行業的信息來源渠道，各種云平臺的發展也進一步豐富了傳媒行業的數據內容；另一方面，借助數字化轉型的力量，傳媒業自身存儲、交互傳播的數據量極速增加，成為大數據的主力供給和應用行業[7]。

（二）個性化信息服務

以往的信息傳播模式下，傳媒業壟斷著信息生產內容及傳播工具選擇，所有的受眾獲取的都是傳媒業所選取呈現出來的同樣的內容，被動地從媒體所提供的信息資源中尋求自己有興趣或是需要的內容。這種粗放型的信息傳播方式，難以滿足受眾針對性的信息需求及個性化的服務體驗。大數據時代的到來使傳媒業開始對其信息傳播方式進行升級創新，以受眾需求為導向，定制針對性的個性化信息內容。不斷提升自身服務水平，提高信息傳播的針對性和精準性，從而實現傳媒業的升級發展。

（三）智能化生產模式

新聞記者通過個人經驗化或職業化的選擇，挑選出合適的信息內容進行編輯制作，形成的產品也就是新聞再傳遞給受眾，這是傳統媒體傳播內容的產生過程。這樣的新聞信息往往夾雜著個人情感，不僅在內容選擇上具有較強的個人主觀性，在傳播工具的時效性上也很受限制，這樣的傳播方式已經不能夠滿足受眾的需求。大數據時代背景下，人工智能蓬勃發展，“機器化時代”打開了傳媒業發展的新篇章。在此背景下，傳媒業應積極順應時代潮流，充分利用好大數據與人工智能，更加快速有效地捕捉有效信息，實現傳媒業生產內容智能化，完成產業創新與產業替代的升級改革。

（四）多樣化傳播途徑

綜合性的報紙、雜志、廣播與電視臺這種大眾傳播方式在過去一直是新聞媒體的主要傳播方式。這種傳媒環境下，受眾接受信息傳播的內容單調，途徑單一，且通常具有不可回顧性，受這些時空條件的限制，信息傳播效果往往大打折扣。隨著大數據時代的帶來，信息技術不斷升級發展，依托互聯網信息技術與平臺，各類智能移動終端層出不窮，社交媒體不斷更新換代，傳播媒介不斷增多，傳播渠道日益豐富。在此條件下，信息數據實現了全天候生產與時空無限制的傳播。這些數據既產生于大數據的時代背景，又豐富了大數據集的內容。

四、大數據對傳媒業的沖擊與挑戰

大數據的發展改變了當前的信息傳播格局，豐富了傳媒業的傳播內容，提供了多樣化的傳播手段和呈現方式，大數據意識與能力成為傳媒業發展必不可少的一部分。作為信息傳播的前沿行業，傳媒業所面臨的沖擊和挑戰是顯而易見的。

從媒體傳播內容上看，信息技術高度發達背景下，數據信息呈指數倍增長。依托互聯網技術與智能手機的普及，社交媒體已然成為新一代的信息傳播陣地，每個用戶都是記者，每個人都可以編輯信息，播送現場報道，這種實時性的新聞信息輸出對于傳統媒體的新聞時效性構成了挑戰，同時也威脅著傳統媒體的權威壟斷地位。從媒體的產出效率來看，媒體的報道與評述等一貫堅持原創性，追求內容深度，這些高質量的信息輸出明顯在產量和速度上有所限制，大數據時代環境下，不斷涌現的海量數據很容易將這些精心制作的內容淹沒，還未接觸到受眾便堙沒在大數據的洪流中。從媒體的輿論權威性看，大數據時代，人人皆可做記者，事事都可為新聞。媒體如何在繁雜的聲音中，代表輿論、影響輿論甚至是主導輿論，保持信息傳播的權威性，這是傳媒業面臨的又一挑戰。

五、大數據時代傳媒業如何實現升級發展

第一，積累數據資產。數據為王的時代背景下，一切用數據說話已經成為當代信息交流的新特征。數據作為日常管理決策的重要依據，是不可或缺的重要資源。從原創內容和歷史數據的數字化，到健全的媒體資產管理系統，再到外部數據交換共享，媒體數據資產的補充完善、組織存儲和使用管理，是媒體發揮信息傳播與分析預測功能的基礎[8]。正如維克托·邁爾·舍恩伯格所說：“大數據的核心就是預測。海量數據的基礎是這些預測系統能夠成功的保障?！?/p>

第二，增強數據獲取能力。大數據的意義不在于追求數據的數量，而在于通過專業化的處理，挖掘出數據隱藏的潛在含義。從媒體自身已有的數據資源開始，進一步完善對傳統數據的處理能力；組建合作團隊，通力合作，交換共享信息資源與技術，從而更好地應用大數據；培養專業的數據人才，引進高端的專業人士與數據專家，建立數據管理分析部門，提煉總結數據分析方法與使用體系，提高大數據的認知和應用能力，提升數據資源價值[9]。

第三，數據輔助經營。當今傳媒業的發展需要樹立和培養大數據理念，利用大數據為傳媒發展服務，增強經營決策的科學性。一方面完善傳統用戶信息數據庫，另一方面，借助互聯網及客戶端收集流動性用戶信息。通過對數據信息的整合分析，準確定位不同的受眾需求，從而改進產品設計，滿足用戶個性化和專業化的需求，進而為數據時代的受眾服務，改善經營效果。

第四，數據輔助報道。大數據時代不僅改變了媒體傳播的方式方法，同樣改變了信息的內涵，不僅包括各種消息新聞，更包含了各種各樣的數據，并由此產生了數據新聞這一新生物。這就要求傳媒業積極適應新的信息生產和傳播方式，善用互聯網與人工智能，充分挖掘數據信息，并通過多樣化的傳播媒介向受眾展示新聞信息，提升用戶服務體驗，這些都成為當前媒體競爭的必備技能。

第五，堅定信念，堅守自我價值。大數據時代給傳媒業帶來了一系列的沖擊，數據的重要性毋庸置疑，媒體的大數據應用能力很大程度上決定了其在市場競爭中的地位。但不管傳媒業怎樣變化，傳媒業應始終堅持對于新聞根本價值的堅守和對人性關懷的堅守，這是傳媒的本質因素，不可動搖。只有這樣才能保證媒體的可信度和參考價值，保持自身使命和可持續發展，才能具有長久而旺盛的生命力。

總之，數據時代風起云涌，從理論到實踐，大數據的發展既使傳媒業遭受巨大的沖擊，同時也為傳媒業的升級發展提供了大量的數據資源和良好的轉型契機。傳媒業應積極順應大數據發展趨勢，認真權衡，結合自身特色，立足自身實際，充分利用大數據及技術，探析受眾需求，不斷提升信息服務水平，從而引領時代潮流。

參考文獻：

[1]大數據時代的大媒體[N].人民日報，2013-1-17（14）

[2]官建文， 劉揚， 劉振興. 大數據時代對于傳媒業意味著什么？[J]. 新聞戰線， 2013（2）：18-22

[3]紀楠， 何梅英. 大數據背景下記者媒介素養的提升[J]. 出版廣角， 2017（15）：51-53

[4]彭蘭. 社會化媒體、移動終端、大數據：影響新聞生產的新技術因素[J]. 新聞界， 2012（16）：3-8

[5]任懿平. 公共部門轉變意識，學習用好大數據[J]. 現代經濟信息， 2016（24）

[6]王惠. 快媒體語境下的傳統期刊提速策略[J]. 青年記者， 2013（12）：58-59

[7]王武彬. 大數據浪潮中的傳媒業——兼談大數據討論的若干誤區[J]. 新聞記者， 2013（6）：28-31

[8]趙峰. 大數據偵查模式之下相關性關系的證明淺議[J]. 貴州警官職業學院學報， 2016， 28（6）：30-36

[9]周冉冉. 大數據時代門戶網站數據新聞可視化探究[D]. 山東師范大學， 2015

作者簡介：周燕（1982-），女，漢族，一級播音員，任職于馬鞍山市廣播電視臺。