《學習進行時》：深化融合思維用智能化助力領導人報道再上新臺階

□ 文/周紅軍 王子暉

內容提要 智能化編輯部是一項龐大的系統性工程，需要技術、人才、機制等全要素的有力支撐和有機融合才能真正釋放出“超級效能”。本文以中國新聞名專欄《學習進行時》為例，對深度融合、智能化編輯部建設進行了分析探討。

智能化編輯部的本質是以大數據、云計算、人工智能等為代表的智能化技術與新聞采編的深度融合，是媒體融合不斷向縱深發展的必然結果。因此，智能化編輯部的建設發展從根本上說必須靠媒體深度融合思維來引領。在這方面，新華網《學習進行時》專欄進行了一些有益探索。

《學習進行時》專欄由新華網于2014年創辦，不斷加強媒體融合，深化融合思維，著力創新領導人報道的融合手段和方式，推動專欄傳播力、影響力實現跨越式提升，榮獲第二十七屆中國新聞獎一等獎，成為中國新聞名專欄，對媒體深度融合發展提供了新的實踐探索。

一、 《學習進行時》的融媒嘗試

新華社黨組決定把《學習進行時》提升為全社性品牌欄目，目的就是為適應領導人報道融合趨勢，用融合思維建設全社性資源聚合平臺，集全社之力，打造領導人報道的網上主陣地。融合、全媒體就成為這一欄目的標尺，也從此規定了這一欄目的發展方向。

（一）聚合精品欄目，強“干”壯“枝”

《學習進行時》專欄根據領導人報道新要求和網絡傳播新動向不斷改進版面、完善欄目設置，聚合全社各部門精品報道，在原有欄目基礎上又新開設了“近平Style·視頻”“學習述評”“辛識平”等欄目，形成完整的產品體系，全面展示新華社重磅微視頻、系列綜述文章、融媒體評論等代表性產品，使專欄產品形態從最初的文字、圖解拓展為集文字、圖片、圖解、圖集、視頻、音頻、交互等于一體的融媒矩陣，在央媒中率先實現了新媒體形式全覆蓋，極大地豐富了《學習進行時》專欄的內容。專欄的權威性、豐富性、創新性、資源整合能力得到大幅提升，分發渠道也擴張到全社各終端出口，有效地提升了專欄品質和影響力。這樣的深度融合，既強化了新華社領導人報道的整體之“干”，又壯大了《學習進行時》專欄之“枝”。

（二）主動融入新華社報道，積極探索錯位發力

同時，新華網“學習進行時工作室”主動融入全社報道，與新華社國內部中央新聞采訪中心、攝影部等部門深度合作，探索對通稿進行碎片化加工、可視化包裝的新路子，推出一系列各具特色的可視化產品。

如配合新華社“反貧困斗爭的偉大決戰”重大報道，策劃推出微視頻《決戰》。充分調動新華網最尖端的無人機航拍、3D建模等技術力量，通過深入挖掘通稿中典型事例，從時代重任、歷史宏愿、世界意義的大視角整合、提煉，精妙的構思巧設懸念，精確表達了通稿的核心思想。視頻產生刷屏效應，點擊量突破1億。

十九大召開前夕，又配合新華社“再塑黨的形象偉大工程”重大報道，推出微視頻《趕考》。將通稿主要內容歸納到“破”“立”“魂”“根”四個關鍵詞上，用畫面語言重新組織，展現黨的十八大以來，以習近平同志為核心的黨中央帶領中國共產黨以一往無前的政治勇氣，推進自我革命、自我重塑的偉大工程。產品一經推出便引起巨大反響，不僅閱讀量過億，甚至在“愛奇藝”“嗶哩嗶哩”等商業媒體、動畫視頻網站上都廣受年輕受眾追捧、點贊。在2017年11月第五屆中國國際微電影展上，《趕考》從數百件申報作品中脫穎而出，獲評“2017中國微電影十大新聞事件”。

新華網學習進行時工作室還在碎片化加工上下功夫，通過挖掘通稿中典型細節，以講故事的方式引發二次傳播，取得非常好的傳播效果。

以習近平總書記率中共中央政治局常委瞻仰上海中共一大會址和浙江嘉興南湖紅船的報道為例，“學習進行時工作室”抓住通稿中描述的習近平在3幅圖片前久久凝視的細節，迅速策劃，連夜派出記者實地拍攝這3幅照片，搜集歷史素材，及時推出了圖文故事《這三幅圖片，讓總書記久久凝視》，通過歷史故事，讓網民感受總書記深厚的家國天下情懷，引發轉載熱潮。稿件被評為新華社社級好稿，還被業內人士贊為互聯網傳播典型案例。

（三）打造升級版融媒體專欄，效果和功能全面升級

在此基礎上，為適應領導人報道融合趨勢，《學習進行時》完成新一輪重大改版，從欄目設置到采編發流程進行整體重塑，打造升級版融媒體專欄，視覺效果和實際功能全面升級。專欄首次運用響應式設計、大數據算法等新概念新形態新技術，開辟四大功能區，搭載形態多樣的原創內容，平臺聚合優勢顯著增強。

依托新華社強大的權威發布能力和新華網大數據收集運算技術，新版《學習進行時》專欄設置了“近平日歷”這一全新板塊，隨時歸集新華社發布的習近平總書記各類活動、講話資料，并實現精準分類、存儲，能夠從時間、類別等條件進行便捷的查閱、檢索，同時推出桑基圖版本，對總書記相關活動的頻次作出可視化分析。通過對總書記全年講話高頻詞的運算分析，還制作了可互動、可閱讀、可收藏的交互產品，集數據、競猜、解答、解讀于一體，一經推出便引發網友競相轉載。

融合理念的不斷深化，催生出源源不斷的高質量產品供給，《學習進行時》專欄的豐富內容、質量水準和影響力，實際上已成為新華社對領導人全媒體報道的顯性指標，也成為網上學習的業界標桿。

2017年全年，《學習進行時》專欄文章單篇平均轉載量達361家，最高轉載超過2000家，在網上持續產生刷屏效應。專欄全年頁面瀏覽總量達9300萬，訪問人次近5400萬，較2016年同比增長69%和107%，實現了跨越式發展。

二、《學習進行時》下一步努力方向

在媒體融合向縱深發展的浪潮中，領導人報道面臨著前所未有的機遇，也面臨著前所未有的挑戰。要讓領導人報道在新的形勢下發揮更大影響，真正實現讓更多人“入腦入心”，就必須牢固樹立深度融合思維，借助人工智能技術，引領報道呈現方式、傳播途徑、交互手段、話語體系等全方位革命性重塑。

（一）用智能化推薦，提升生產效率

全媒體報道的常態化，對生產效率提出了新要求。沒有持續高效和成規模的產品推出，欄目影響力將無從談起。但目前很多情況下，我們只能依靠人工搜集篩選素材，效率低且效果也不甚理想。未來的智能編輯部，應建立基于全網大數據采集、側重多元內容整合、集圖文音視頻全媒體形態于一體、具備智能搜索功能的全媒體大數據稿源素材中心，實現智能化推薦，起到一鍵歸集素材，裨補闕漏的作用，不僅可以大大提高生產效率而且還將極大提高素材的準確性和全面性。

（二）用智能化審核，加強安全保障

領導人報道，安全至關重要，必須做到萬無一失，否則一失萬無。目前我們在領導人報道中實行三審一校或四審一校，靠的都是人防，難免有疏漏，不僅隱患大，而且效率低。未來的智能化編輯部，應通過智能化管控手段，做到采編審發全流程可管可控可查。重點是實現對敏感文字、圖片、視頻畫面，相關人物的姓名、職務，相關提法的表述、說明等進行準確的識別、提示、攔截、加簽、加審等功能。例如，當編輯插入一張新聞照片，應用智能化手段進行精確的面部識別，給出畫面中相關人員的姓名、職務。當編輯鍵入人名、職務等信息有誤時，系統可進行實時的警示提醒，或設置有疑似錯誤未經編輯確認時稿件無法保存或簽發等約束條件。此外，還應采用稿件版本監控技術，對所有人員、所有稿件操作做到全流程、全記錄，方便版本的檢查與后續問題追溯。通過人防+技防，進一步提高領導人報道的審核效率和準確度，確保報道安全。

（三）用智能化分發，重建用戶關系

學習進行時工作室調研發現，目前專欄讀者覆蓋機關、企事業單位工作人員、相關行業管理人員、在校學生、軍人等不同人群不同行業，他們對領導人報道的閱讀和需求各有不同，但我們現在的分發是廣譜的、大水漫灌式的。未來的智能化編輯部，應在原有靜態網站頁面數據發布之外，提供海量標簽描述用戶的屬性和興趣，實現精準定位。通過智能化手段來準確識別用戶，實現內容精準分發，以此重建用戶關系、擴大用戶規模，實現從訪客到忠實用戶、從忠實用戶到注冊用戶、從注冊用戶到付費用戶的轉化。針對不同受眾、不同需求還可以開展精準定制服務，在更好服務受眾的同時，不斷擴大領導人報道的傳播力、影響力。

（四）用智能化評估，實現定向策劃

領導人報道的競爭除了拼速度，還要拼角度、拼創意。目前《學習進行時》的很多策劃都是靠經驗、憑感覺，帶有很強的主觀色彩。未來的智能化編輯部，應該具備“智能感知”全網的能力，能夠運用大數據技術對全網各終端平臺發布傳播的新聞信息、網民的互動信息等數據進行全天候采集和智能化解析，形成可量化的數值和智能化判斷，供采編團隊分析、參考。

此外，傳播效果監測反饋是傳播過程的重要環節。通過現有的傳播效果監測反饋系統，學習進行時工作室采集了涵蓋網站流量數據、微信公眾號粉絲數據、微博閱讀數據、活動轉發與評論數據等在內的傳播效果數據，但仍不能滿足多維度可視化分析的需求。未來的智能化編輯部，應通過更加智能化的評估，實現大數據分析和定向分析相結合，對發出的每一條稿件在各終端的傳播情況、網民互動情況進行實時監控，并及時以可視化的方式體現新聞傳播路徑、傳播趨勢、轉載媒體類型、受眾情緒等要素，便于團隊充分掌握用戶需求，有針對性地調整傳播策略、傳播內容及運營策略，實現定向策劃，不斷提高領導人報道的針對性、有效性。

（五）用智能化加工，完成多點協作

目前我們的領導人報道已經實現了全媒體可視化的大量供給，但我們的內容管理系統還停留在更側重于圖文細覽網頁的版面編排，已經很難滿足現實需求。未來的智能化編輯部，應為編輯人員提供全時空、全媒體編輯工具，同時實現多點協作加工功能，讓圖文、音視頻等多名編輯人員同步參與到同一個融媒體產品的制作中來，各司其職，共同完成融媒體產品生產。