MGC機器生產內容+AI人工智能的化學反應
——“媒體大腦”在新聞智能生產領域的迭代探索

內容提要 以MAGIC智能生產平臺為核心的2.0版“媒體大腦”以大數據處理技術、智能算法技術以及人機協作技術為核心，包含智能數據工坊、智能媒資平臺、智能生產引擎、智能主題集市四大智能系統，自動產出成品視頻內容，以及文字，圖片內容。MAGIC的目標是讓內容生產者更多地獲取新聞資源、更好地處理新聞資源、更快地傳播新聞資源。

俄羅斯世界杯前夕，由新華智云自主研發的國內首個媒體人工智能平臺MAGIC首次驚艷亮相。從6月14日俄羅斯世界杯開賽至6月28日11時，通過MAGIC平臺生產的世界杯短視頻達到28919條，占主要視頻網站世界杯中文短視頻總產量的69%。其中，最快的一條短視頻《進球了！秘魯VS丹麥》，在丹麥隊進球后16秒內，就自動合成并發布在視頻網站上。

一、“媒體大腦”1.0升級為以MAGIC智能生產平臺為核心的2.0版

2017年12月26日，新華社面向全球發布了中國第一個媒體人工智能平臺——“媒體大腦”1.0。

“媒體大腦”（www.shuwen.com）是由新華智云自主研發的國內首個媒體人工智能平臺，融合云計算、物聯網、大數據、人工智能等多項技術，為媒體機構提供線索發現、素材采集、編輯生產、分發傳播、反饋監測等服務，使新聞場景下的應用和服務更加智能化。

“媒體大腦”1.0包含八大功能：自動采集生產新聞的2410智能媒體生產平臺；實時語音識別及自動轉寫的工具“采蜜”，幫助記者提高采訪及新聞生產效能；從圖片、視頻中識別特定人物身份，特殊標識的圖片識別工具；監測新聞信息內容在接近全網300萬個網站及頭部自媒體的傳播、版權行為狀況；面向未來的新聞信息傳播場景的新聞分發，以及基于用戶閱讀偏好的新聞分發系統；為媒體機構描繪自身用戶群體特征、偏好的用戶畫像服務等。

2018年6月13日發布的 “MAGIC”智能生產平臺則可以被看作是“媒體大腦”的2.0版，MAGIC這一名字是“MGC”（機器生產內容）和“AI”（人工智能）的結合。

二、數據+算法、人機協作的MAGIC智能生產平臺

MAGIC智能生產平臺以大數據處理技術、智能算法技術以及人機協作技術為核心，包含智能數據工坊、智能媒資平臺、智能生產引擎、智能主題集市四大智能系統，自動產出成品視頻內容，以及文字、圖片內容。MAGIC的目標是要讓內容生產者更多地獲取新聞資源、更好地處理新聞資源、更快地傳播新聞資源。

（一）四大智能系統構成MAGIC

智能數據工坊是數據采集中心、數據加工中心和數據產出中心，通過爬蟲等算法挖掘各類視頻、圖片、文本中的數據，隨后將數據進行處理從而得到結構化的數據；智能媒資平臺是內容資源的“倉儲中心”和“算法中心”，包含各類新聞信息、圖片、視頻等素材，記者可以在智能媒資平臺中搜尋需要的素材；智能生產引擎，顧名思義，具體負責自動生成內容，通過分析時間、地點、人物等信息，調度相應的素材，渲染后自動剪輯合成一條視頻新聞；智能主題集市則更像是內容產品創意中心，為內容生產者提供選題和寫作思路。

MAGIC智能生產平臺如同零部件生產組裝流水線，智能數據工坊和智能媒資平臺的任務，就是將新聞內容自動拆解為一個個顆粒化的零部件。智能生產引擎則是負責把這些零部件重新組裝。經過機器的拆解和組裝，更多新的內容就產生了。

（二）數據+算法是MAGIC的核心

MAGIC的核心是數據+算法，可以概括為一個“業務數據化——數據業務化”的閉環反饋過程：一是讓傳統的業務資料成為數據，讓線下的數據走向線上，和計算相接，這個過程對應的就是業務數據化；二是讓數據形成閉環，回到業務的使用場景中，對業務進行改善并讓人工智能不斷自我進化，這個過程對應的就是數據業務 化。

（三）人機協作在MAGIC必不可少

人工參與和觀察的角色依然存在，MAGIC的本質是“人的智慧+機器的智能”，這是一種“全量數據+人機協同”的工作模式。首先，“媒體大腦”產出的內容以及質量在一定程度上依賴于人工的經驗和反饋。其次，在判斷黃色、暴力、敏感等內容方面，現有的智能技術可以進行初步篩選和校對，但最終還是需要人的再校對。相信隨著人工智能技術和計算資源量的提高，人工審核的依賴度會逐漸下降。

MAGIC通過機器輔助，海量的歷史和實時內容將被精細化地自動拆解，并以顆粒的形式存儲在云端，一旦有最新的事件發生，機器會自動調用云端的數據顆粒，實時生成視頻新聞，內容經過數據化后，會產生新的內容，這就是MAGIC的魔法。

通過對所有內容數據化后，在未來計劃中，MAGIC還能夠幫助內容生產者找到新聞角度。

三、MAGIC智能生產平臺的應用——實時自動生產俄羅斯世界杯視頻稿件

世界杯四年一屆，是全球矚目的焦點，也是媒體角逐的熱點，同時，體育新聞事實性強、較為結構化，MAGIC的實戰運用選擇了世界杯報道，實時自動生產世界杯成品視頻稿件。

截至2018年6月28日11時，通過“MAGIC”平臺生產世界杯短視頻達到28919條，占主要視頻網站世界杯中文短視頻總產量的69%。通過MAGIC平臺分發到視頻站點的短視頻達17000條，據不完全統計，視頻播放量將近4400萬次。其中《凌波微步再現江湖！梅西狀態來了！阿根廷率先破門！》播放量達279萬次，《阿根廷VS克羅地亞比賽集錦》播放量達219萬次，《C羅點球被撲出？這一刻仿佛被梅西附體，也開始慌的》播放量達187萬次。

隨著世界杯賽事的進行，相關數據資源越來越豐富，智能生產平臺的內容產出量直線上升，在優酷、UC等渠道的播放量也同步直線上升。

MAGIC智能生產的最大特點是時效快。比賽進球后，MAGIC智能生產平臺AI進球視頻鏈路非常高效，全鏈路自動完成畫面分析、捕獲、制作、配樂、加標題、合成、發送到優酷等視頻站點，整個過程不超過30秒。用戶在視頻網站可以看到《球進了！塞爾維亞0:1落后巴西 比賽第35分鐘》《球進了！韓國2:0領先德國 比賽第97分鐘》等世界杯所有進球視頻。通過對比發現，人工剪輯、合成并發布的同類進球視頻，最快需要4分鐘，算法和機器自動化的優勢非常明顯。

MAGIC智能生產的特點還在于內容全和可學習性。基于視頻和圖片資源，生產全量內容。如在韓國和墨西哥的比賽中，韓國隊被判罰點球，MAGIC智能生產平臺第一時間生產《2018俄羅斯世界杯：14個點球全回顧 本屆點球數已超2014整屆》，將14個點球的進球視頻一一呈現。每場比賽，MAGIC都會依據設定的模板，自動生產賽事相關進球、射門、角球、任意球、精彩過人、紅黃牌、犯規、球迷表情、半場和全場集錦，全部球員比賽表現等視頻，時間不晚于比賽結束的3分鐘。每天自動生產射手榜、進球榜等盤點類集錦。MAGIC還對所有球員，尤其是明星球員、對位進行PK分析，產生PK類視頻集錦，關聯球員所在球隊、俱樂部，場外花絮，分析比對，挖掘價值點，生產視頻新聞。基本上，人工能找到的角度，能想到的選題，MAGIC智能生產平臺都能及時生產。人工定義的選題，機器通過算法學習后，可以復用到全部的比賽中。

除了比賽集錦，MAGIC算法還生成了不少有意思的短視頻，其智能程度讓人大呼意想不到。MAGIC精準抓取了馬拉多納多場觀看不同比賽時的夸張表情和肢體動作，生成了《戲真多！馬拉多納：看臺上一只行走的表情包》（時長82秒）、《馬拉多納激情“作法”！梅西能為阿根廷逆天改命嗎？》（時長27秒）、《阿根廷慘敗，馬拉多納難掩失落》（時長23秒）、《緊張到吃手指，失球后馬拉多納很捉急》（時長6秒）、《你的好友【馬拉多納】進入了直播間》（時長17秒）等視頻。

如果按照傳統的編輯部模式生產制作高時效、海量的世界杯短視頻，需要調動大量的人力物力。MAGIC提供了一條數據+AI+計算資源的解決路 徑。

MAGIC將幫助內容生產者更多地獲取新聞資源，更好地處理新聞資源和更快地傳播新聞資源，在未來計劃中，它還要成為一個發現新聞的平臺，機器通過數據之間的聯系比對，將會發現人發現不了的角度和新聞 點。

機器不是來取代人的，而是來幫助人的。新華智云最大的價值和核心目標就是在MGC的領域有所突破。新華智云將自己定位為“內容生產者的幫助者”。“媒體大腦”這些功能的本質是機器幫助內容生產者更多地占有新聞資源，所有技術能力的釋放都圍繞著幫助記者占有更多新聞資源來做。

以M A G I C為核心的“媒體大腦”2.0可以看作是“機器的智能+人的智能”的雙贏和重生，這將開啟一個全新的AI內容生態系統。“媒體大腦”不是要取代記者和編輯，而是要在更高層面上，把人與物的延伸連接起來，更快、更準、更智能地獲得新聞線索和新聞素材，賦能記者和編輯，幫助媒體提高生產力。