劉 敏 劉 爽 顧曉宇 張思逸
(南昌大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,江西 南昌 330031)
《國家中長期科學(xué)和技術(shù)發(fā)展規(guī)劃綱要(2006~2020年)》,明確提出把建立以企業(yè)為主體,產(chǎn)學(xué)研合作的技術(shù)創(chuàng)新體系作為國家創(chuàng)新體系建設(shè)的突破口。國內(nèi)外對產(chǎn)學(xué)研合作的研究層出不窮,而近幾年來,知識溢出效應(yīng)理論的提出為研究產(chǎn)學(xué)研合作提供了新視角。有學(xué)者認(rèn)為,產(chǎn)學(xué)研合作創(chuàng)新成果在產(chǎn)品化的過程中被相應(yīng)地外化和顯性化的過程,就是知識溢出的過程。Mowery指出如果一個企業(yè)積極參與大學(xué)和科研機(jī)構(gòu)的合作研發(fā),在節(jié)省研發(fā)成本的同時也有利于減少與同質(zhì)主體或異質(zhì)主體之間的交易成本。何悅、朱桂龍等按戰(zhàn)略模式對樣本企業(yè)分類,得出一種“互補(bǔ)性”理論,認(rèn)為企業(yè)參與產(chǎn)學(xué)研合作的績效將比無內(nèi)部研發(fā)時顯著提高。高等院校和科研機(jī)構(gòu)具備理論知識和創(chuàng)新能力,是產(chǎn)學(xué)研合作中的知識溢出方。產(chǎn)學(xué)研合作的一個顯著特征就是知識溢出,這種效應(yīng)為產(chǎn)學(xué)研合作提供了持續(xù)的動力支持,有利于促進(jìn)區(qū)域技術(shù)進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)提升。
雖然產(chǎn)學(xué)研合作作作為一種新的區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展途徑受到廣泛歡迎,但不可忽視的是目前我國產(chǎn)學(xué)研合作當(dāng)中存在著比較嚴(yán)重的問題,即自主創(chuàng)新能力薄弱,科技與經(jīng)濟(jì)“兩層皮”的困境,技術(shù)向經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)化能力效率低下。黃曼認(rèn)為,目前我國產(chǎn)學(xué)研存在的普遍問題是合作創(chuàng)新組織層次不高,合作困境的根源在于能力結(jié)構(gòu)、合作行為和合作績效之間缺乏耦合。針對這一問題,樊霞、朱桂龍等學(xué)者指出,從合作網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特征角度分析產(chǎn)學(xué)研合作網(wǎng)絡(luò)對知識溢出的影響,將產(chǎn)學(xué)研定位細(xì)化,才能具體協(xié)調(diào)企業(yè)和學(xué)研機(jī)構(gòu)之間的技術(shù)能力“勢差”。知識溢出是產(chǎn)學(xué)研合作的重要特征,其效應(yīng)發(fā)生機(jī)制與產(chǎn)學(xué)研組織結(jié)構(gòu)特征相對應(yīng),將知識溢出效應(yīng)機(jī)制作為剖析產(chǎn)學(xué)研合作問題的出發(fā)點(diǎn),具有研究上的可行性。本文將采用社會網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)關(guān)系分析方法,構(gòu)建模型進(jìn)行假設(shè)檢驗和實證分析,以合作專利數(shù)作為知識生產(chǎn)函數(shù)的因變量,深入探討網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征對知識溢出效應(yīng)的具體影響機(jī)制,以期找到解決現(xiàn)下我國產(chǎn)學(xué)研合作網(wǎng)絡(luò)所存在問題的契機(jī)和手段。
由于我國目前并未公布官方數(shù)據(jù)或指標(biāo)來評價區(qū)域產(chǎn)學(xué)研合作現(xiàn)狀,本文借鑒李亞軍的做法,用合作專利數(shù)量表征產(chǎn)學(xué)研合作水平。考慮到三種類別專利中外觀設(shè)計專利的技術(shù)創(chuàng)新含量較低,本文僅以有權(quán)的發(fā)明專利和實用新型專利作為研究對象。具體數(shù)據(jù)選取方式為:在soopat數(shù)據(jù)庫中的申請人檢索欄分別輸入“公司and大學(xué)”、“公司and研究院”、“公司and研究所”進(jìn)行檢索,并排除同時含有上述關(guān)鍵詞的專利。本文運(yùn)用上海市1995-2015年共20個跨度期的合作專利申請數(shù)量為分析指標(biāo),以此衡量產(chǎn)學(xué)研合作水平。
上海作為我國產(chǎn)學(xué)研活動最活躍的地區(qū)之一,憑借自身良好的區(qū)位優(yōu)勢(其中包括經(jīng)濟(jì)、政策、文化等方面的優(yōu)勢)吸引了大批本土及外資企業(yè),以技術(shù)創(chuàng)新為核心的產(chǎn)學(xué)研合作更是實現(xiàn)其經(jīng)濟(jì)增長和技術(shù)進(jìn)步的重要引擎。本文通過對上海市1995年到2015年合作專利數(shù)據(jù)進(jìn)行檢索,共得到4001項數(shù)據(jù),結(jié)果如圖1所示。
圖1 上海市1995-2015年產(chǎn)學(xué)研合作專利申請數(shù)量
整個樣本期內(nèi),“公司和大學(xué)”的合作次數(shù)在大多年份均高于“公司和研究院”以及“公司和研究所”,其中,2005年達(dá)到最大比重69.14%,2007年以后由于基數(shù)的不斷擴(kuò)大,該現(xiàn)象尤為顯著。值得指出的是,在2010年之前,“公司和研究院”的合作頻度均低于“公司和研究所”,而此后“公司和研究院”的合作強(qiáng)度不斷強(qiáng)化,2014年的合作次數(shù)甚至是“公司和研究所”的44倍,并有繼續(xù)擴(kuò)大差距的跡象。
圖2 上海市間合作專利申請網(wǎng)絡(luò)演變圖(1997-2015年)
根據(jù)社會網(wǎng)絡(luò)分析法,以1995-2015年上海市產(chǎn)學(xué)研合作專利數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),運(yùn)用Netdraw軟件,繪制出歷年產(chǎn)學(xué)研合作網(wǎng)絡(luò)圖。其中,節(jié)點(diǎn)代表當(dāng)年參與合作的主體,節(jié)點(diǎn)間的有向線段表示兩主體間存在產(chǎn)學(xué)研合作關(guān)系。從圖2發(fā)現(xiàn),自1997年起就存在產(chǎn)學(xué)研合作活動,但前期網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)稀疏,大多是兩個主體間進(jìn)行合作,網(wǎng)絡(luò)通達(dá)性較差。2000年以來,以寶山鋼鐵股份有限公司為代表的大型國企率先打破這一僵局,連續(xù)兩年成為對外連接數(shù)量最多的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)。2000-2005年間,高校開始重視科技成果轉(zhuǎn)化,作為知識的供給方積極開拓產(chǎn)學(xué)研合作網(wǎng)絡(luò),合作主體數(shù)不斷增加,產(chǎn)學(xué)研合作網(wǎng)絡(luò)初具雛形。2006年,全國科技大會提出了自主創(chuàng)新、建設(shè)創(chuàng)新型國家戰(zhàn)略,產(chǎn)學(xué)研合作上升至國家戰(zhàn)略高度。2008年以來,產(chǎn)學(xué)研合作網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)趨于復(fù)雜化,眾多高校、民營企業(yè)乃至外資跨國企業(yè)等的加入使得網(wǎng)絡(luò)密集程度極大提高,知識傳播管道更加多樣化。2008-2015年產(chǎn)學(xué)研合作網(wǎng)絡(luò)逐漸走向成熟,多核心主體局面基本。
表1 1997-2015年上海市產(chǎn)學(xué)研合作整體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)指標(biāo)
從表1來看,1997-2015年間,網(wǎng)絡(luò)規(guī)模逐步擴(kuò)大,產(chǎn)學(xué)研合作主體不斷增加,2014年的主體數(shù)(387)是 1997年(4)的96倍多,雖在2015年出現(xiàn)下降,但總體上仍以指數(shù)形式上漲。在網(wǎng)絡(luò)規(guī)模漸增的情況下,關(guān)聯(lián)關(guān)系數(shù)也呈現(xiàn)出類似的變化趨勢,兩者具有一致性。與此同時,整體網(wǎng)絡(luò)密度卻出現(xiàn)大幅下降,這意味著產(chǎn)學(xué)研合作網(wǎng)絡(luò)并不穩(wěn)固,整體網(wǎng)絡(luò)對各節(jié)點(diǎn)的約束作用并不強(qiáng)。此外,網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)中外源主體數(shù)量也穩(wěn)步上升,這說明近年來知識交流中的行政壁壘被不斷打破,知識溢出效應(yīng)明顯,網(wǎng)絡(luò)中異質(zhì)性資源豐富多樣。鑒于產(chǎn)學(xué)研合作發(fā)展過程一直表現(xiàn)出穩(wěn)步優(yōu)化的態(tài)勢,以至于達(dá)到當(dāng)前較為完善的網(wǎng)絡(luò)規(guī)模,要保持相對穩(wěn)定甚至有所突破的局面,則需要發(fā)展更多的外源節(jié)點(diǎn),保持整體網(wǎng)絡(luò)密度與網(wǎng)絡(luò)規(guī)模之間的關(guān)系。
Griliches于1979年首次提出的知識生產(chǎn)函數(shù)被認(rèn)為是量度研究開發(fā)投入和知識溢出對創(chuàng)新產(chǎn)出貢獻(xiàn)的基本模型。考慮到產(chǎn)學(xué)研合作網(wǎng)絡(luò)中信息交流越通暢、研發(fā)投入力度越大,網(wǎng)絡(luò)溢出水平越高,在借鑒相關(guān)學(xué)者做法的基礎(chǔ)上,構(gòu)建如下知識生產(chǎn)函數(shù)模型:
由于專利的申請具有18個月的審查期,被解釋變量第t年的專利產(chǎn)出則應(yīng)與她年的解釋變量相對應(yīng),此處取為2,則可形成如下實證模型:
接著,運(yùn)用柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù),對模型采取自然對數(shù)變換,構(gòu)建關(guān)于網(wǎng)絡(luò)規(guī)模、網(wǎng)絡(luò)密度和外源節(jié)點(diǎn)數(shù)量與知識溢出的模型:
其中,RDE、RDU、RDI分別為上海市大中型企業(yè)、高校和科研機(jī)構(gòu)的R&D經(jīng)費(fèi)支出,PE、PU、PI分別代表上海市大中型企業(yè)、高校和科研機(jī)構(gòu)的研究與試驗發(fā)展人員全時當(dāng)量,。樣本跨度期t為1998-2015年,相關(guān)數(shù)據(jù)來自上海統(tǒng)計局、《上海統(tǒng)計年鑒》以及《中國科技統(tǒng)計年鑒》。
本文借助EViews8.0對構(gòu)建的知識生產(chǎn)函數(shù)模型進(jìn)行回歸分析。由于變量為時間序列數(shù)據(jù),在回歸前需進(jìn)行時間序列平穩(wěn)性檢驗。檢驗結(jié)果表明,本文所選取的變量序列均通過了ADF檢驗,為穩(wěn)定序列。最后對模型Ⅰ、Ⅱ和Ⅲ進(jìn)行OLS估計,回歸結(jié)果如表 3所示。從中可以看出,三個模型的R2和調(diào)整后的R2都比較高,模型的擬合優(yōu)度較好,回歸模型能解釋因變量的大部分變異。同時,三個模型中RDU和RDI的系數(shù)顯著為正,這表明高校和科研機(jī)構(gòu)研究與發(fā)展經(jīng)費(fèi)的增加能顯著提高知識溢出水平。
表2 實證分析結(jié)果
從模型Ⅰ的結(jié)果可以看出網(wǎng)絡(luò)外源節(jié)點(diǎn)數(shù)量NF的回歸系數(shù)為0.147215,說明外源結(jié)點(diǎn)數(shù)量與產(chǎn)學(xué)研合作網(wǎng)絡(luò)中的知識溢出呈正相關(guān)關(guān)系。網(wǎng)絡(luò)規(guī)模NS與知識溢出存在顯著正相關(guān)關(guān)系,網(wǎng)絡(luò)密度ND與知識溢出水平呈負(fù)相關(guān),說明網(wǎng)絡(luò)密度的增大反而會降低知識溢出程度。
第一,重視科研工作,加大高校和科研機(jī)構(gòu)的研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入,為我國產(chǎn)學(xué)研合作注入源源不斷的經(jīng)濟(jì)活力,為更深入的研發(fā)工作提供物質(zhì)上的有利條件。當(dāng)前,高校和科研機(jī)構(gòu)是產(chǎn)學(xué)研合作這個網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)之中,輔之以企業(yè)的,最重要的知識溢出發(fā)出方。
第二,擴(kuò)大企業(yè)方和學(xué)研方互相聯(lián)系與合作的網(wǎng)絡(luò)規(guī)模,豐富整個產(chǎn)學(xué)研網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中的主體對象,涉獵更多的信息行業(yè)和知識領(lǐng)域,使得企業(yè)方與學(xué)研方之間對新知識的傳遞、交流和再創(chuàng)造程度隨之加大、加深。
第三,加大企業(yè)方與學(xué)研方之間的合作程度,將產(chǎn)學(xué)研網(wǎng)絡(luò)凝聚成為一個密不可分的整體,發(fā)揮出最優(yōu)、最大化的知識溢出效應(yīng)。根據(jù)上文對于網(wǎng)絡(luò)密度的分析可知,企業(yè)方與學(xué)研方之間信息傳遞的效率,時滯性,以及空間上的距離遠(yuǎn)近,都會對雙方合作效應(yīng)產(chǎn)生極大的影響。網(wǎng)絡(luò)密度的加大反而適得其反,導(dǎo)致產(chǎn)學(xué)研合作主體之間形成脫節(jié)與滯后的局面。因此,完善信息交流平臺,使得企業(yè)方與學(xué)研方能夠及時、準(zhǔn)確、有效地獲得對方的信息,使信息對稱化,是解決這個問題的有效途徑。
第四,廣泛、有效、合理地增加外源節(jié)點(diǎn),將產(chǎn)學(xué)研合作跨越省際阻礙,甚至國界局限,不斷增強(qiáng)一個地區(qū)與其他地區(qū)的合作力度。產(chǎn)學(xué)研合作的主體之間所需要的契合點(diǎn)是多樣多元化的,不僅局限于本土上的互補(bǔ),更需要注入國際上新的元素與動力。