大數據背景下企業管理模式的創新研究

秦倩

摘 要：隨著全球經濟一體化發展的不斷推進，不斷涌現新型經濟發展形式，每一個企業都需應對日益激烈的市場競爭，而企業要想占有競爭優勢，則需掌握有效的市場信息與大量數據，因此，要積極引入大數據技術創新企業管理模式，才能與快速發展的時代需求相適應，企業管理者要及時創新決策理念，實行大眾決策運行模式，做好大數據的收集與分析，使其為企業發展提供更大的幫助，同時還需重視引進高素質專業數據人才。本文首先提出了大數據概念與主要特點，明確了進入大數據時代以來企業面臨的各種問題，自創新企業管理模式、積極應用大數據技術方面研究了企業健康發展策略。

關鍵詞：大數據；企業管理模式；創新

隨著我國網絡技術與信息技術的快速發展，互聯網技術已經進入社會各個領域的應用當中，同時涌現出數不勝數的數據。我國當前已經進入大數據時代，對企業生產經營產生了重大影響，為了促進企業的健康發展，企業只有及時轉變經營理念，創新管理模式才能獲得更高的經濟效益。

一、“大數據”概念與特點

（一）大數據概念的界定

美國是出現“大數據”概念的最早國家，麥肯錫是提出“大數據時代”的第一人。他認為，當前數據技術已經得到了社會各個領域的普遍應用，在人們的生產生活中發揮著重要作用。把常規軟件工具不能處理的數據內容稱為大數據，通俗地講，大數據就是利用傳統IT技術處理不能加工分析的數據。

（二）大數據的特點

通常情況下，大數據的主要特點表現為下面三點：數據數量不計其數、數據類型紛繁復雜、數據出現速度不可思議。在數據分析與研究技術的不斷發展過程中，認為大數據的特點還包括較高的價值。

1.數據數量不計其數

數據自不同方面利用不同方法不斷涌現，當前，數據已經達到了EB量級。浙江人民出版社推出的，維克多邁爾的著作《大數據時代》，認為到2013年，世界中擁有的數據量必然會超過1ZB。想象一下，將這些數據利用面積來表達，將達到五個美國的國土面積。利用光盤存儲這些數據，這些光盤可以環繞地球五周。國際數據公司表示，發展到2020年，世界范圍內將會擁有32ZB的數據量。

2.數據類型紛繁復雜

當前的數據主要表現為結構化數據、半結構化數據、非結構化數據（各種聲音文件、視頻文件、圖片等）。最近幾年，我國電子商務得到了快速發展，同時還涌現出大量新媒體，非結構化數據以不可思議的速度迅速出現，到2012年在總數據量中已經占到了一半以上。

3.數據涌現速度極快

隨著大數據技術的快速發展，數據收集、加工的速度越來越快，數據增長速度遠遠處于經濟增長速度之上，計算機加工處理數據速度也得到了迅速提升。

4.大數據擁有較高價值

大數據中包含著豐富的科學信息、技術信息、經濟信息、社會信息，在深入加工處理這些信息的同時可以實現社會的快速發展，將會對我國經濟運行與科學研究給予極大幫助，因此，研究大數據技術具有非常重要的現實意義。

二、大數據時代使企業面臨諸多困難

進入大數據時代以來，對企業提出了更高的要求，大數據時代呈現的信息量不可勝數。在引入結構化與非結構化數據的同時，企業的生產經營活動必須及時實現創新與改革，才能與數據時代特點相適應。再有，隨著信息技術的快速發展，每一個企業必須盡快實現轉型升級，充分利用大數據帶來的發展信息，正確評價自身優點與不足，明確將來發展方向，才能應對當前激烈的市場競爭，大數據時代使企業發展面臨下面這些問題：

（一）不同類型數據的加工

進入大數據時代以來，企業不僅繼續利用傳統途徑獲得大量結構化信息，而且還能利用紛繁復雜的社交網絡、電子商務得到大量圖片、聲音、視頻、日志等非結構化數據。有數據顯示，當前企業還不能妥善處理得到的非結構化數據，只能勉強應對結構化數據的處理，但非結構化數據數量眾多，這些非結構化數據不能得到及時分析加工，必將會制約企業的健康發展。再有，實現結構化數據、半結構化數據、非結構化數據的加工整合也是擺在企業面前的主要困難。

（二）隨時研究數據

隨著經濟一體化發展的快速推進，每一個企業都需應對激烈的市場競爭，只有對掌握的數據得到及時處理及時加工，才能正確評價自身生產經營情況，迅速做出生產調整。企業擁有的數據以不可思議的速度增長，如果企業不能及時研究這些隨時都會變化的數據，則會嚴重影響自身發展。

（三）數據研究在決策中的作用

利用深入分析與研究各種數據，可以幫助企業做出正確決策，將企業可能遇到的各種經營風險消除于萌芽狀態。但大多企業只能了解自身表面的生產經營情況，對一些簡單信息或數據進行加工，還不能深入研究自身業務在將來的發展優勢、客戶需求變化等。企業管理人員只有結合數據分析，準確判斷自身生產情況與市場需求情況才能減少經營風險，所以，利用大數據研究幫助企業做出正確決策，是每一個企業管理者需要考慮的問題。

（四）海量數據的安全性

在企業收集的數據當中，會產生同行業其他公司的數據與大量客戶數據、個人信息等。在大數據技術快速發展過程中，保證個人信息、商業機密安全，才能促進企業健康發展，這也是企業領導者需要解決的問題。

三、大數據時代下創新企業管理模式的策略

利用深入分析大數據可掌握準確的商業信息與市場發展方向，有效提高企業管理水平與決策水平，直接影響到企業的發展與前途，企業管理人員要及時轉變管理理念，積極引進現代化管理模式。進入大數據時代，企業不但要收集豐富的、有效的數據，而且還需要對這些數據進行分析與加工，才能提高企業的領導水平，促進企業管理工作的穩定運行，才能應對日益激烈的市場競爭，大數據時代改革企業管理模式要做好下面這些工作：

（一）在應用數據的基礎上提高決策水平

進入大數據時代以來，企業不但要繼續應用傳統數據處理方法，而且還要建立非結構化數據平臺，及時處理聲音、視頻、文字等各種數據，利用對其展開深入分析與研究，掌握當前企業所處的環境情況、信用情況、輿論情況、營銷情況等；企業還需隨時關注數據的變化，及時企業生產經營，企業大膽創新改革也離不開傳統數據的應用，同時還需結合非結構化數據的研究與分析，及時掌握客戶的使用情況、產品生產情況。企業可將各種類型的數據分析結果集中在一起進行研究，創新傳統分析方法，實現健康發展。

企業要充分利用微信、微博等工具在數據分析平臺中引入各種文章，研究其中不同字詞的真正含義，從而掌握企業的信用度情況、服務質量情況、產品銷售情況、人們的使用反饋情況等。大量收集客戶分散在社交網絡中的互動信息、各類媒體中的數據，將其與傳統數據融合在一起，可以掌握用戶的全面使用情況，了解客戶的真正需求，保證產品營銷與產品生產更具針對性，為客戶提供個性化服務，同時要掌握競爭對手的實際情況。深入分析客戶在微博微信上的言論，收集其中的關鍵字，提高操作的智能化與自動化水平。

（二）首席數據官的重要性

進入大數據時代以來，數據技術人員發揮著舉足輕重的作用，在研究數據過程中不但要具備豐富的市場營銷知識、信息技術知識，而且還需掌握高水平的企業管理能力，為了與企業需求相適應而出現了首席數據官，IT部門主要負責應用，業務部門主要負責收集數據，這種運營方式已經得到了人們的普遍認同，但在實際操作過程中，業務部門與數據不具備一定的聯系，設置業務部門的目的并不是為了管理數據。首席數據官的主要職責是與廣大客戶進行充分交流與溝通，發現數據中的高價值信息。他們高度重視數據的收集工作，掌握著大量運營數據，利用全面研究收集的各種數據，將研究結果及時上報企業管理人員，幫助企業領導者做出正確決策。首席數據官利用數據研究發現企業生產經營中存在的問題，可以幫助企業管理者及時調整生產方向。企業要認識到首席數據官的重要性，采取各種有利措施引進高素質人才，筆者認為，首席數據官必將在企業將來發展中發揮更為重要的作用，企業領導者要賦予其一定的權利，為其順利開展數據分析提供一定的條件。

（三）樹立公眾決策觀念

在過去較長時期內，人們一直認為企業中的高級管理人員承擔著企業決定的職責，但當前隨著社交網絡的快速發展與大量新媒體的涌現，傳統決策方式已與時代發展不相適應，導致出現一定的失誤與問題。企業還需及時收集全體員工的意見，在此基礎上才能做出正確決策，這是決策社會化的重要表現，企業可以結合各種社交網絡、移動終端鼓勵社會公眾提出自己的建議。專業人士表示，企業擁有的數據會隨著時代的推移不斷增長，五年內將會提升八倍以上，其中大競爭將會呈現為非結構化數據。隨著非結構化數據的大量涌現，企業生產將走向融合，在此意義上認為在大數據海量涌現的基礎上，企業決策的不確定性將不斷上升，企業領導者要逐步認識到公眾決策的重要性。

（四）創新企業發展模式

傳統意義上的產業鏈將會不斷改革與創新，原料供應商、客戶、合作者之間的關系將發生重大變化，新型企業管理模式將會隨著時代發展而確立。進入大數據時代以來，要求企業必須充分利用現有資源、創新產品生產與服務模式。在實際生產經營過程中，隨著大數據技術的普遍應用，企業決策方式與管理者的經營理念已經發生了重大變化，新型企業管理模式正在形成。在當前企業生產經營中，一味強調產品生產的思想與時代發展不相適應，強調為客戶提供針對性服務的經營理念已經成形，在此理念影響下實現企業資源的合理配置、提高產品的附加值，順應新型產業鏈發展形勢，才能推動企業的健康發展。利用互聯網技術將各類企業集中在一起，逐步形成集團企業，創新企業管理模式，充分利用大數據技術，是現代化企業發展的必經之路，有利于推動企業的可持續性發展，幫助企業做出正確決策，提高企業管理水平。

四、結語

進入大數據時代以來，企業不但要收集大量數據，而且要在深入分析數據的基礎上創新管理模式，才能收到更高的經濟效益。企業管理者要認識到應用大數據技術的重要性，及時結合市場需求創新企業生產模式，積極引入高素質專業數據人才，創新企業決策理念，充分結合社交網絡的應用引入現代化管理模式，彰顯數據分析的重要性，提高企業的核心競爭力。

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