基于多源知識融合的企業知識管理方法

伍曉赟

摘 要：知識經濟時代賦予了現有企業在經濟發展方面新的優勢，相比較傳統發展更具備了信息資源整合與體系化管理的條件，不但確保了企業管理數據具備合理化的統籌條件，更在此基礎上提供了內部多元化管理的概念，為整體知識平臺構建和員工精神文明埋下了扎實基礎，也為后續發展道路指明了方向。本文依據多元知識融合的企業知識管理進行分析，通過相應的需求針對性采取辦法滲透條件，確保在體系化的數據環境中，為后續知識管理工作提供良好的操作基礎。

關鍵詞：多源知識融合；企業知識；管理方法

多源知識融合是指現有網絡信息化時代針對外界知識和相關理論數據的統籌過程，在實際功能的有效貫徹途中提供了嚴謹且妥善的數據思路同時，更在此基礎上賦予了企業知識管理方面的優勢，為整體企業知識管理體系的構建，提供了完善且扎實的數據基礎。

一、企業知識管理概述

企業知識管理是基于相關知識體系統籌確保市場經濟地位和工作有效開展的新型管理思想，其主要核心針對于企業經營管理體系、市場戰略管理、人力資源、財務行政、市場研究和開發等多方面，對其中的知識體系具備有效統籌條件的同時，更促使相互之間具備了聯系和共享的平臺，確保了整體企業管理制度方面有效的信息溝通條件，并為后續生產和生存提供了完善的市場競爭力，確定了整體企業管理在結構、思維、文化、價值觀念上的優勢，以此更好的實現企業自身價值優勢，確定后續社會經濟地位。

依據以上功能影響，企業知識管理在現有企業內部管理體系建設中已然成為研究的主要核心，針對相關知識的管理，在有效的材料積累和功能定位方面已具備較全面的認識，確保現有經濟環境采取有效的經濟構筑條件，確定相應知識理論有用武之地，以便為后續企業組織的經濟發展和信息統籌提供非常全面的促進條件。其次，在企業知識管理概念有效貫徹和運轉的途中，需要針對企業特性采取具備針對性的知識獲取，這樣才能夠確保相應技術和信息情報具備實用性，并為后續的管理與協調提供完善的探討基礎，確定主要企業培新和經濟延伸方向，為整體經濟和團隊建設提供全面且穩定的先進性管理措施。

最后，在現有網絡信息化時代中，針對傳統知識獲取途徑應當采取有效的轉型，一方面針對自身知識獲取提供更加穩定的延伸平臺，為整體工作構筑更加穩定的共享條件同時，更能夠在此基礎上賦予先進化的概念，確保經濟與知識體系相協調，為后續工作提供相對穩定且具備數字化條件的溝通渠道。這樣一來，在實際工作信息數據交互和相應知識溝通環境中提供了更具備效率的條件，并賦予了現有企業經濟和管理上的優勢，為整體企業在市場環境和技術環境中提供更加全面且先進的感知前提。

由以上條件可知，基于多源知識融合環境下，促進企業知識管理方法的有效延伸，需要針對網絡和企業管理數據進行協調，并在此基礎上開展相關領域的開創工作，這樣才能夠確保相應知識途徑具備先進性和科學性的前提。其次，在多源知識融合過程中，選取有效的發現方法，建立企業員工與企業知識之間互通平臺，在現有企業工作和管理方面需要進行著重分析，一方面確保了企業員工內部在工作狀態和情感問題上具備感知條件，更依據相應專業知識的有效獲取和提升，為后續任務分配和培訓教育提供良好的滲透基礎，最終保證整體企業在市場環境中具備可持續發展的基礎。

二、多源知識融合的企業員工管理方法

確定企業員工管理方法應當針對企業個人素質、工作記錄和網絡行為記錄進行綜合統籌，確定相應人格條件和相關特長，以便為后續整體工作發展提供良好的參照條件。從整體工作開展的難度而言，相關的行為描述和個人屬性難以被真正定位，所以應當采取科學的統籌方法確定相應人格在數據方面的可規劃性，以便為后續屬性匹配和人事管理提供良好的延伸基礎。

1.總體框架的建設

總體框架的建設主要從兩個方面進行分析：首先，便是針對企業員工自身特性和行為的模塊構建，確定相應分詞模式，以行為數據采取體系化的描述條件，并為員工提供相對完善的數據優勢。其次，基于分析成果和條件將相關的知識有效管理，確定在員工行為模型環境中具備有效滲透的條件，并滿足實際員工自身條件的評估標準，為后續企業發展提供完善的決策依據。

基于以上兩方面的框架建設基礎，采取有效的信息統籌和網絡體系滲透工作，能夠為整體知識管理提供完善的發展條件，更能夠在此基礎上構筑經濟延續的大概方向。

2.員工特性模塊建設

企業發展和知識體系的滲透離不開員工自身素質和特性的統籌，其中針對特異性條件和特性缺失應當進行有效的統籌工作，這樣才能夠進一步確定相應職能分配和知識共享管理的主要方向。故而，依據以下策略展開員工特性的統籌，確定數值化的條件后，能夠開展后續工作。

首先，針對年齡和工作年限進行有效的量化統籌，并在此基礎上確定區間單位，為后續工作特性提供可參照衡量的基礎數據；其次，在性別、部門、興趣、教育程度和情感狀態方面進行統籌，確定個人精神狀態；最后，在具備特異性的模塊范疇內單獨標記，并針對相應數值趨勢構建全面的統籌環境。

根據以上的知識管理方法，可針對相應屬性的缺失和完善有較為直觀的審查條件，并在后續功能環境的有效貫徹中，提供相對完善的數據基礎，確保了整體員工素質和基本技能研究方向滿足實際發展條件，更能夠在此基礎上針對個人知識體系有較好的管理條件，并為后續企業轉型和數據統籌提供穩定的調整平臺。

3.網絡行為模塊建設

網絡信息化是現有城市經濟發展的主要延伸方向，針對相應管理系統和設備功能的貫徹環境中，已然具備相應完善的機制進行全面約束，但在實際人員職能貫徹中卻難以真正實現工作模式的延伸，針對網絡行為方面的優勢體現沒有達到良好的預期效果。故而，針對相應網絡行為提供模塊建設條件，再利用行為詞匯進行有效的評定，在現有工作環境發展條件中具備傾向性歸總的優勢，更賦予了后續信息技術全面構建的基礎。

4.指標相關性預測

針對企業知識管理的需要，在員工屬性和行為特征描述上采用回歸分析方法和分類器方法構建指標相關模型。具體而言，假定在N 個員工的前N1個員工被標注了某個指標值（如健康指數、樂觀指數等），+1代表最好，-1代表最差。則該指標相關性預測方法可用正則回歸方法加以建模，其目標函數值依據當前模型參數體現實際功能環境中的關系。

當所考慮的指標值為類屬性質時，本文采用一種經典的多類分類統計模型，即多項羅吉斯蒂回歸模型來學習指標相關關系。假定指標值表示該數據屬于P個類中的某類，則其第p個類（1≤p≤P） 的判別輸出，即類條件概率為：

5.知識管理

基于上述的員工的屬性建模，工作行為建模和網絡行為建模等行為信息抽取方法，建立了員工的向量化屬性行為表達，并通過指標相關性建模方法，建立了員工屬性和行為表達與指標之間的相關映射，將員工的日常表現映射到了與企業知識管理相關的指標表現上。本文關注的指標有：

（1）性格類型：劃分成理智型、情感型、中立型和意志型。標注信息的收集來自企業內部的性格測試。

（2）健康狀態：劃分健康態，亞健康和不健康態。其標注收集來自企業內部的定期體檢信息。

（3）興趣類型：劃分為文藝類、體育類、科技類、人文類、政治類、經濟類等，標注信息來自企業內部的問卷調查。

（4）工作狀態：由在（0.1）區間的分數表示，高分值表示狀態很好，低分值表示狀態不好，工作狀態的標注信息由企業內部的績效考評來提供。

（5）工作角色類型：劃分為負責人，技術骨干，職能人員，業務人員等幾種，標注信息由當前企業的員工任職情況構成。

（6）特定任務適應性：由員工在承擔的特定任務當中的表現評估來決定，高分值表示適應程度高，低分值表示適應程度低。

三、方法測評和知識管理效果評估

分析數據庫構建：本文的數據分析對象是相關行業的一個中小型企業，員工人數大約為12000 人。從中隨機選擇1000 名員工進行信息和數據收集。經過數據處理和清洗，得到991個有效的員工數據。通過第上述行為建模方法，對每個員工提取了多源屬性和行為描述。依據模型參數的設定，以便采用留一驗證法進行確認。

指標相關性預測評價準則：對實數型指標的預測，計算均方誤差。預測的均方誤差越小，說明指標相關性預測的效果越好。對類別性指標的預測，我們計算分類錯誤率，分類錯誤率越低，則表明正確分類的比率越高，指標相關性預測的效果越好。

對比實驗：在本文的實驗評測中，將與一種基于神經網絡的指標相關性建模方法的進行比較。實現了改進的BP神經網絡，并與本文所提的方法進行比較。值得一提的是，BP神經網絡雖然和當前流行的深度學習方法有著不可分割的聯系，但并不能說明其一定會在本文的數據上獲得最好的性能。

針對于知識管理效果評估，本文在多源信息上建立指標相關性模型，目標是幫助提高企業員工的工作效率。為了證明通過行為建模能夠有效提升員工的管理水平和績效，本文從企業員工中隨機抽取了1000 個對象作為實驗對比組。通過四個月的績效評定對比實驗，對目標組和對比組的每個員工的當月績效進行打分，結果記錄在表1 中。

從表1中我們發現，在知識管理第一個月，對比組和目標組的員工平均績效的差別并不明顯，目標組的員工平均績效值僅僅比對比組員工高0.2，而且這個差別是統計上不顯著的。從第二個月開始，目標組員工的績效開始迅速提高，第四個月的時候，已經超過對比組員工的平均績效10個百分點。最后，從四個月平均的績效來看，目標組員工的績效高出對比組員工5.725%。實驗現象表明，通過多源信息建模和行為分析，能夠有效提取員工的行為模式信息和性格特點，通過利用提取的信息對員工進行管理，發揮企業員工的主觀能動性和積極性，更好地發揮了員工的技術專長。

四、結語

依據企業知識管理方法在相應數據環境中論述知識體系的框架不足，從而尋找有些且具備針對性的數據條件，在現有企業多源知識融合環境中提供了多方面的數據供應，并在此基礎上將研究對象影響數據化，既促進了整體數據管理分析上的準確性，更在此基礎上鞏固了相應分析機制的有效性，為后續知識管理方法的貫徹提供了良好且穩定的延伸空間，從而為企業帶來更強力的技術支持。

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