地面氣象觀測數據文件的審核問題及處理方法

孟楊　周彥玲　張友誼

摘 要：為了氣象數據資料的真實性、可用性，不但要保證記錄處理的合理性，更重要的是要盡可能的使數據少缺測，保證數據的完整性。如何正確處理數據記錄出現異常、缺測或不符合業務規定等疑誤記錄，更好的提高測站業務質量是審核工作的重要任務。

關鍵詞：觀測數據文件；審核；處理方法

1.引言

隨著地面氣象觀測自動化及觀測業務的調整、業務軟件的不斷升級、更新，使地面氣象觀測數據的代表性、準確性和及時性不斷提高。雖然目前月報表是通過MDOS下載制作的，但新測報業務軟件審核功能還不完善，審核月報的工作暫時還只能通過舊版本業務軟件的審核功能進行，要想高質量地完成月報表審核，不但要嚴格按照臺站業務規章制度執行，而且要求值班人員、審核人員嚴肅、負責地做好本職工作，層層把關。經過多年的審核工作經驗，在實際工作中總結出在月報表審核中遇到和應該注意的問題。

2.月數據的審核

2.1臺站參數

觀測項目的調整一般都是安排在月初，保證當月內觀測項目的一致。臺站參數錯誤主要出現在大、小型蒸發開始及停用的月份；雨量傳感器的啟用月份，雨量參數設置容易出錯。

2.2 附加信息

2.2.1 封面封底

氣壓感應器距地拔海高度與風速感應距地高度的核查，不要漏輸每個月的傳輸日期。注意與當地民政部門收集災情報道，及時了解高溫、低溫、干旱、冰雹、洪澇等自然災害對當地農戶的影響，將災情損失情況記錄在紀要欄。

2.2.2 月氣候概況

易出錯的主要有雨量、氣溫、日照月數據與歷年比值計算錯、漏輸入、怎樣確定本月氣溫與歷年氣溫的比值（略值、偏值、特值），過程降水量日期的選擇等現象。

2.2.3 備注

主要是備注不嚴密或有遺漏備注現象。容易遺漏備注的項目有雪深、雪壓補測，降水量滯后時刪除或累加降水量、雪溫草溫的轉換等。

2.2.4 紀要欄漏備注

出現暴雨、洪澇、大風、冰雹、高、低溫、霜凍等災害時，應迅速調查并及時記載；人工影響局部天氣作業，應注明作業時間、地點。

2.3 A文件數據的審核

2.3.1跨月降水數據的核對

在生成月報表前，要注意核對跨月降水量項，內容包括下月1日20時—08時降水量、跨月連續（無）降水開始日期和上跨連續降水量。跨月連續（無）降水開始日期是根據上月末最后一日降水量是否≥0.1mm來確定的：若上月末最后一天降水量≥0.1mm，則輸入上月最后一次連續降水的開始日期，若上月末最后一天降水量<0.1mm，則輸入上月最后一次連續無降水的開始日期。上跨連續降水量是指上月末最后一天降水量≥0.1mm時，最后一次連續降水期間的累計量（不包括本月中與其連續的降水量）；若上月末最后一天降水量<0.1mm，則該項為空。

2.3.2云、能見度、天氣現象記錄的核對

審核時首先看云、 能見度、天氣現象的記錄是否矛盾，總低云量記錄是否符合規范，云量、天氣現象與降水現象的配合是否合理。在機審時經常會出現觀測時間有降水量，但無降水天氣現象的疑誤，就是因為疏忽而漏記錄降水天氣現象的起止時間。當出現能見度<10.0km 的視程障礙現象，應注意最小能見度的記錄，不可和定時觀測能見度矛盾，最小能見度只能等于或小于定時觀測的能見度。

2.3.3 各要素項的核對

逐日審核各要素項的記錄是否合理。

（1）雪深和雪壓，當有雪深記錄時，應檢查是否有積雪現象，但相反時記有積雪現象時，卻不一定有雪深記錄，前者是隨有隨記，后者只在規定的時間觀測。雪壓的觀測要特別注意，是否有漏測或多測現象出現。另外，檢查雪壓記錄是否有誤。

（2）視程障礙現象是否與能見度相符。

（3）逐日審查 8 時、14 時、20 時降水量與降水現象的配合，有降水現象時，相應時段欄應有降水量。夏季晴朗無風的早上濕度大并且無降水天氣現象易產生無效降水，應將無效降水量做刪除處理并備注。

（4）蒸發量應逐日復算蒸發量的計算是否有誤。因降水或其他原因，致使蒸發量為負值時，記 0.0；降水偏大致蒸發量偏大，按缺測處理。均應進行備注。逐日檢查蒸發量是否有突變，如有突變應根據機審結果并結合溫度、濕度、風速、降水等天氣情況分析是否正常。

（5）日照，首先應看每日的日照紙是否有漏算、錯算日照跡線的現象，合計是否正確，并對照當地日出日落時間表，檢查是否有不正常跡線，再將每張日照紙記錄與報表中的記錄逐日對比是否正確；日照記錄要根據云、能見度、天氣現象分析是否合理。

（6）草溫、雪溫的轉換

在冬季，當有降雪但未掩沒草層時，繼續進行草溫觀測。當積雪掩沒草溫傳感器時，將傳感器置于原來位置的雪面上，這時測量雪面溫度，并在氣簿備注欄注明起止日期。積雪融化后，繼續觀測草溫。本省是雪深≥6cm，進行雪溫觀測，<6cm進行草溫觀測。

2.4分鐘J文件數據的審核

2.4.1跳躍突變數據的處理

在審核J文件時，發現數據有跳躍突變時，首先應檢查是否是由于天氣因素影響而造成壓、溫、濕、風、降水等分鐘數據異常變化。如果這個影響能排除，則有可能是儀器異常造成數據突變。跳躍突變異常的數據處理方法：首先分析突變的情況，如果確實出現野值，則分鐘數據作缺測處理。

2.4.2 壓溫濕風分鐘正點數據異常或缺測的處理

當J文件分鐘正點數據異常或缺測時，應先查看A文件正點數據，對二者進行對比分析。

（1）當二者不一致時，若二者是由于采集時間不同步而引起的小誤差，則各自維持原記錄（每天要注意對時減少誤差）。

（2）當分鐘正點數據異常或缺測時：

①若小時正點數據正確，就用正點數據代替；

②若小時正點數據也異常或缺測，則優先用分鐘數據正點前十分鐘內接近正點的數據代替；

③若小時正點數據異常或缺測，分鐘數據正點前十分鐘數據也異常或缺測，則用分數數據正點后十分鐘內接近正點的數據代替；

④當以上各數據均異常或缺測時，則分鐘正點數據按缺測處理。

2.4.3 壓溫濕風分鐘非正點數據異常或缺測的處理

（1）當判定該分鐘數據明顯異常時按缺測處理；

（2）當不能判定該分鐘數據是否有明顯異常時，則維持原記錄。

2.4.4超出氣候極值

如果審核時提示某要素項超出氣候極值，說明數據超出了審核數據庫的范圍，可忽略不計。

2.4.5 降水分鐘異常數據的處理

（1）非降水現象產生的降水量應做刪除處理（J文件各分鐘和A文件各小時）；無降水時產生的缺測符號也應刪除（J文件各分鐘），以上只在值班日記中說明即可。

（2）降水現象停止后仍有滯后降水量；

①滯后2小時內的降水量，應前移到降水停止的那一分鐘和那一小時內；

②滯后超過2小時的降水量，應刪除該分鐘和該小時的降水量。

以上均應在備注欄注明。

3.小結

合理、正確處理數據A、J文件對資料的連續性至關重要，因此，這就要求臺站加強管理，值班員、審核人員以高度負責的態度，認真對待各項觀測記錄，及時填寫MDOS中備注信息及疑誤記錄信息反饋，盡量保證數據的準確性、完整性，力求做到層層負責、層層把關，嚴格把好審核質量關。