我國教育大數據研究面臨的問題與挑戰

摘 要：隨著信息技術的飛速發展，大數據逐漸開始與教育進行深度融合，成為教育改革的推動力量。通過對教育大數據概念和特征進行分析和研究，探討了我國教育大數據研究領域面臨的問題與挑戰，以期通過對教育大數據的分析與研究推進個性化學習的變革。

關鍵詞：教育大數據；個性化學習；隱私

中圖分類號：F27 文獻標識碼：Adoi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2018.18.027

1 教育大數據的概念

國內外許多公司和學者都對大數據進行了定義，大數據指無法在有限的時間內利用常規工具進行處理的數據集合。但大數據在教育領域的應用仍屬于新興事物，學術界尚沒有對教育大數據給出公認的定義，本文認為教育大數據指教育領域所生成的數據量龐大、數據類型眾多，從而無法使用常規軟件工具進行有效管理和處理的數據集合。教育大數據主要獲取渠道是學校信息管理平臺、學習平臺以及各種在線教育平臺。大數據在教育領域應用的前提是海量的學習數據能夠被有效的存儲、處理和分析。

2 教育大數據的特征

2.1 海量性

美國知名咨詢公司麥肯錫認為：大數據指數量龐大以至于傳統軟件不能對其進行處理與分析的數據集合。麥肯錫并未明確指出多大的數據集才可以稱之為大數據，因此，通常大數據中的“大”是一種主觀且動態的理解，但數據規模龐大仍被認為是教育大數據的最主要特征。荷蘭諾達思信息技術公司通過軟件技術對課堂學習進行了觀測發現：在40分鐘的教學過程中，一個學生個體學習情況數據量為5到6GB，這接近于利用傳統軟件收集到的五千年的數據量。……