徐天姿?魯鶴麟?陳玥潓?馬利囡
[摘 要]隨著我們國家對人文社會科學的不斷重視,人們也越來越關注人文社會科學,并且一些教育機構開設了這門課程,這門課程的學習也是具有非常重要的價值,值得我們國家進行深入地研究分析,國家越來越快的發展,使得在國際上的地位和聲望越來越高,因此,中國必須要全方面的進行發展,提高我們國家綜合國力的同時,還需要提高人們的綜合素質和形象,提高人們的愛國熱情,具有非常重要的研究價值,值得我們教育機構提高對人文社會科學的教育水平。
[關鍵詞]高校 ;人文; 社會; 科學; 研究 ;人文; 管理 ;范式 ;研究; 分析
我們國家主要研究分析的就是高校人文社會科學研究人文管理范式,隨著國家對人文社會科學的越來越重視,教育機構也開始重視了這門科學,并且設立了相關的專業,用來培養相關的優秀人才, 人文社會科學研究人文管理范式的研究能夠提高人們對其充分的了解,保障這門課程設置的重要意義,在下文的介紹當中,我們會詳細的對人文管理范式進行研究分析,提出更加種類的范式,增強人們對其的了解,使得人們能夠重視這門科學的學習,并且有效的提高學習的效率。
一、人文管理的范式研究分析
在社會科學發展史上,重大理論問題往往能引發長期的學術爭論.但隨著實證證據的豐富和社會熱點的轉移,爭論往往會在新的證據出現之前告一段落.而大數據的出現,可能為經典的理論之辨提供新的實證來源,進而有望為社科理論界重新描繪新的學術圖景。例如,市場和政府是現代社會運行中最本質的兩大機制性力量。
一個世紀以來,無論是美國的新自由主義市場經濟政策、蘇聯和東歐國家的轉制、中國和越南等中央計劃經濟體制國家的改革,還是各國政府在面對全球性、周期性經濟大蕭條時對市場所采取的宏觀刺激計劃和干預政策,都可以視為政府對其在市場經濟運行中應處地位及其影響范圍的調整。而市場和政府之爭,也恰恰是20 世紀哈耶克和凱恩斯“思想制高點”之爭的全部意涵。
信息瞬息萬變,而人們所能掌握的知識和信息是分立和有限的,中央計劃的制定者無法了解經濟運行中每個階段的最終均衡狀態,更無法建立全知全能式的生產、決策和分配組織。因此,對社會經濟秩序進行整體設計和建構干預的做法是人們對自己有限理性的高估和致命的自負,計劃經濟不僅會限制個人自由、阻礙財富生產,還會造成社會貧困和集權主義政府的興起,是一條通往奴役之路。對國家而言,只有市場調節才是最佳的資源配置方式。值得注意的是,無論是希克斯、凱恩斯還是哈耶克,他們都只是基于 20 世紀早中期的經濟發展經驗,試圖在市場和政府間做出非此即彼的選擇,而未曾想到還可以有第三條道路,即建立在信息充分交換基礎上的政府有限調控。
隨著現代信息技術的飛速進步,分析和處理大數據所需的數據挖掘技術及設備條件已日臻成熟,同時,大數據對市場運行中的信息捕捉也已達到了空前的廣度和精度,并被廣泛應用于廣告投放、信息預測和商業決策。這一變化的直接后果是大大降低了傳統社會科學所強調的因政府與市場間信息不對稱而導致的居高不下的計劃錯誤率,使得政府通過大數據來掌握宏觀經濟運行狀況并進行合理的計劃調控的前景出現了更多的曙光??梢哉f,大數據為凱恩斯主義提供了新的政策工具,同時也為化解“希克斯之問”提供了重要的新的實證來源。
雖然社會科學理論的流派和體系眾多,但它們都可以溯源到少數具有典范性、啟發性和詮釋意義的概念、假說和理論,這些經典學說通常立足于高遠的宏觀層面去理解和描繪社會結構及其變遷的歷史,具有更高的概括能力和更寬的輻射面。宏大理論卻難以解釋經驗的現實問題。由于理論的宏觀性和復雜性,傳統的截面數據、面板數據等抽樣分析方法,無法在經驗層面上對這些理論進行檢驗,且囿于傳統的資料采集方式,研究者所能獲得的經驗材料,無論在時間還是空間維度上都是有限的。
研究發現:在市場經濟發達的美國,代表通貨膨脹率和失業率之和的“經濟悲慘指數”影響著階層關注度,而基尼系數卻沒有顯著的統計影響。該發現揭示了經濟不平等對階層意識的作用很可能存在“閥域效應”:只有當不平等高于一定的閥值時才會對階層意識產生作用,而不平等低于閥值時是經濟景氣程度在影響著階層關注度。用跨度百年的數據和以前無法獲得的階層關注度指標檢驗階層理論,這既是研究方法上的突破,也是對階級和階層理論的最新闡釋和補充。可見,大數據時代,經典理論將有可能實現“落地發展”,并不斷被歷史的、結構性的情境所檢驗和延伸,呈現出更強的生命力。
二、結語
高校的人文社會科學在進行人文管理范式研究的時候充分的發揮自己的重要作用,人文管理工作效率的提高必須要重視人文社會科學的重要內涵,掌握人文管理范式才能有效的進行人文的管理,國家非常的重視人文社會科學的管理工作,并且正在不斷的進行研究分析,希望能夠得到更好的成果,保障我們國家的人文社會科學的發展,提高人文管理范式的使用效率,促進國家經濟建設更加快速的發展,實現我們國家的發展目標,縮短與發達國家之間的差距。
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項目:河南工程學院人文社會科學學院開放性實驗研究成果(主持人:陳俊豪)。