知識管理在特檢機構的應用研究初探

胡靜波

（南京市特種設備安全監督檢驗研究院 南京 210017）

知識管理的目的是在機構中構建一個量化與質化的知識系統，使得機構中的個人知識可以通過不斷的循環從而轉變為機構的內在智慧，其包括了對知識、知識創造和知識應用的規劃和管理的活動過程。

特檢機構是指專門從事特種設備檢驗檢測的機構。對特檢機構的知識管理就是將機構中存在的各種不同類型知識資源進行統一管理，以此來激發機構的知識創造，提升機構智商，實現機構的知識資源增值。特檢機構的知識管理主要包括知識的采集與聚集、知識資源的增值、知識標準與規范、組織保障等內容。

在特檢機構綜合性改革的大背景下，提高機構的核心競爭力，迎接各種可能遇到的調整是當務之急。知識管理的研究應用，對特檢機構的人才培養、能力提升、智力增值等方面都會產生一定的價值，從而可快速提高機構的核心競爭力。

1 知識管理應用現狀

在知識管理理論發展過程中有不同的學派[1]，包括有技術學派、行為學派、經濟學派和戰略學派等，其中較為著名的有知識創造螺旋理論研究（野中郁次郎），知識型企業測量（斯威比）和知識管理系統（達文波特）等。近年來，我國研究人員開始了對知識管理的研究，隨著越來越多的研究機構和研究人員的介入，我國的知識管理在理論研究和實踐應用兩方面都取得了一定的成果。

在理論研究方面，文獻[2]通過對國內外知識創造模型理論的整理，分析了知識在組織中創造產生的基本進程，該文章從組織知識的主體方面，結合系統理論和社會學分析，提出了運用系統思考理論來研究知識創造的過程這一獨特方法。文獻[3]中提出了一種“巴系統”概念，該系統是針對經典的知識創造過程模型（SECI）中存在的不足，以組織學習的獨特視角，結合了沖突特質理論，建立了BaS-C-SECI模型，即知識聯盟的知識創造模型。在文獻[4]中，作者在經典知識創造螺旋理論的基礎上，研究了產學研技術轉移機制，并根據該模型，結合當前技術轉移產業中存在的問題，有針對性地提出了改進建議。

在實踐應用方面，在文獻[1]中，作者針對一家專業從事自動化設備及解決方案研發的高科技企業，研究了該公司研發管理中的知識管理，按照提出問題、分析問題、解決問題的方法，針對公司研發管理中所存在的問題提出了知識管理的解決方案，包括了流程、組織和信息系統等多因素。在文獻[5]中，作者以當時全球最大的通訊設備提供商在知識管理中存在的問題為案例，通過研究和分析，給出了一系列的解決方案，為該公司成為智慧型組織打下了良好的基礎。在文獻[6]中，作者針對某電力機車研制企業在實際經營中存在的問題，以產品研發管理中知識工程應用背景為切入點，闡述了知識工程對于研發管理的重要性，以該公司一體化知識工程體系建設項目為案例，構建了一個適用于該公司的企業研發管理知識體系，并提出了相關的保障措施。在文獻[7]中，作者運用知識管理的方法綜合分析了核電廠建設項目的特征及管理模式，以核能發電廠項目管理的視角對知識管理策略進行了綜合性的研究。文中提出了多種知識管理策略用于提升核電項目的管理，并優化了該核電項目的知識管理組織，最終提出了包括創建三種相互關聯的知識庫，落實師徒制和搭建統一知識共享平臺等內容的知識管理體系提升建設方案。

通過以上分析可以看出，目前對知識管理所進行的系統性的理論研究和應用研究多集中在創新型企業或研發機構。目前尚未有專門的針對檢驗機構尤其是特檢機構的知識管理研究。

2 特檢機構各類知識資源的獲取和加工

特檢機構的知識資源可分為實物資源、數據資源、信息資源、模式資源和技術資源等幾類[8]，針對不同類型的知識資源應當采用不同的技術加工手段，對其進行歸一化和普適化，以提升其知識特征，采用的具體方法包括：

2.1 針對實物資源

實物資源應當顯性化。實物資源中以文字、圖表、公式等形式表達出來的知識可稱之為顯性資源，但對特檢機構來說，在工作中個人檢驗檢測行為中所蘊含的未被表述出來的知識更為重要。由于是高度個人化的知識，不易進行管理。

機構可采用統一組織梳理、人際化方式、檢驗流程中歸納等途徑進行隱性知識的獲取。例如在機構中建立激勵機制，保障知識共享，建成學習型特檢機構；在機構的信息化平臺，如OA系統中建立統一的知識庫，從而逐步形成特有的知識地圖；通過檢驗專家的定期講座等方式將專家的隱性知識顯性化；定期在信息化平臺上推送最新知識，優化機構結構模式，打造動態知識團隊等。通過以上措施確保機構隱性知識顯性化過程的順利進行。

2.2 針對數據資源

數據資源應當標準化。機構的數據產生于每一項檢驗檢測過程中，但由于檢驗對象的不同，往往數據會以不同的格式或形式進行存儲，這樣的非標準化使得數據的可讀性和再利用性很差，造成目前機構沒有從大量的檢驗數據中提煉和總結知識的情況。

為實現數據資源的標準化，可在機構中建立一個統一的檢驗檢測數據平臺，解決機構中各種類型設備檢驗檢測數據孤立分散、缺乏數據匯總能力的現狀。在機構原有檢驗系統的基礎上，對各類檢驗報告的數據制定統一的采集規則，分為數據采集、數據入庫、數據存儲、數據應用幾個步驟。在數據采集階段，應保證數據獲取的及時性和準確性，技術上可應用自動采集方式，管理上應制定數據收集的特別規定；在數據錄入階段，系統應可提供手工錄入、手動導入、自動導入等多種數據入庫方式，并針對每種類型的數據制定專門的數據文件存儲格式；在數據存儲階段，將可實現對數據的分類管理，實現各類測試數據與產品類型的關聯；在數據應用階段，可通過系統進行各類測試數據的瀏覽、查詢、統計、對比、反演、挖掘等功能，機構依托大量的檢驗數據，通過數據的歸納和分析，為各種類型設備的檢驗檢測提供技術支持。

2.3 針對信息資源

信息資源應當結構化。作業指導書、檢驗報告、原始記錄、安全評估報告等信息類知識通常是分散保存的，有的保存于質量技術部門，有的保存于專門的檔案室，有的保存在不同的檢驗部門，有的則保存在檢驗員個人手中。并且這類知識的存儲格式和保存方式也不盡相同，只有對這類知識進行結構化處理，才可讓員工無障礙的訪問這些系統，快速找到自己需要的文檔。

在機構中設置專門的部門或人員負責此類信息資源的結構化工作。對各類信息資源建立提綱與目錄、生成摘要、知識分類、知識聚類、組合檢索等，并將處理結果錄入機構的信息化系統，最終目標是形成基于業務流程的資助，實現資源知識在業務過程的主動推送。

2.4 針對模式資源

模式資源應當范式化。在按照一定模式進行工作時，不需要對完成工作的過程本身進行質疑，只需要按照過程的要求完成即可得到預期的結果。特檢機構的模式資源主要分為檢驗過程和質量控制過程兩類。對于檢驗過程的管理可以以工作分解結構（Wo rk Breakdown Structure，WBS）為基礎，形成典型檢驗過程的工作分解結構和工作包，提升檢驗過程的規范化和標準化程度。

以起重機檢驗為例，采用WBS常用的“橫向分段、縱向分層”方式來分析，橫向可將起重機檢驗過程分解為資料確認、零部件檢查、安全保護裝置試驗、載荷試驗等檢驗分階段，縱向將每個檢驗分階段分解為多個層次形成WBS，如零部件檢查可分為鋼絲繩檢查、滑輪檢查、車輪檢查等，最終分解形成以工作包為單位的最小節點。每個工作包的典型檢驗方法和流程可輸入在機構的信息化系統內，在每次實施檢驗時對檢驗員進行提示，從而提升檢驗的標準化程度。

2.5 針對技術資源

技術資源應當模型化。對在檢驗檢測中形成的方法進行標準化和統一化，就可形成這類資源是指特檢機構在工作中形成的檢驗檢測規程、研制的檢驗檢測儀器和創造的技術成果等，并且這些規程、儀器和其他的技術成果都可以在未來的檢驗檢測中重用。模型是一種區別于自然語言的工程語言，對于技術類資源的表達可以更為主觀和科學，模型化就是把業已創造的檢驗檢測成果進行標準化，在未來進行其他類型設備的檢驗檢測時，通過對參數和流程的適當調整即可形成新的檢驗檢測方法。常用的技術知識模型化的方法包括有基于模型的檢測技術平臺、基于模型的檢驗方法論證、基于模型的定義等，在將該類知識增值方法擴大后，可最終形成基于模型的特檢機構。

圖1 典型檢驗過程的WBS分解

3 知識管理的實施流程

在特檢機構中實施應用知識管理是一個系統工程，涉及機構的各個業務部門和管理部門。實施的基本原則是：總體規劃，分步實施，統一領導，多方協調。規劃的目的是從長遠視角來進行未來藍圖和路線的構建，實施則是沿著這條路走實現藍圖需要做的具體工作，基本流程如圖2所示。

圖2 知識管理在機構實施的基本流程

在機構中實施知識管理后，形成的應用成果應當至少包括有一套知識工程流程、制度、標準和規范、機構一系列的原始知識資源庫、一系列增值后的知識庫、一套知識管理組織體系和人才梯隊，并最終形成一套知識管理平臺，其中包括了知識采集工具、知識增值方法及工具、知識庫和知識應用工具等。知識管理平臺可應用在新員工培訓、智力資源評估、隱性知識挖掘、知識缺口識別、檢驗檢測輔助等方面。

總體來說，知識管理的研究和實施是一個系統工程，會涉及機構工作中的各個環節，其中有許多技術性和非技術性的難題需要解決。除各類知識資源的歸一化方法研究、信息化平臺建設方法等必要的技術手段外，還需要在機構內部培育并形成良好的知識共享文化，并在實施過程中與現行工作流程相結合，避免兩者的脫節或沖突。