淺談大數據在賓館酒店行業信息化中的應用

摘 要：賓館酒店業迎來了大數據的時代，大數據的核心價值在于通過分析海量的數據，找出可為經營做決策的依據，賓館酒店業通過借助大數據技術提高管理水平，增加效益，大數據從多個角度改善傳統的經營理念，具有十分重要的意義。

關鍵詞：大數據；酒店行業；信息化

隨著云計算的誕生，各行各業都迎來了大數據的時代，賓館酒店業管理者也走進了全新的時代。通過掌握、使用好大數據，成為賓館酒店業的信息化建設中重要的組成部分，也是當今酒店管理者面臨的挑戰。大數據的核心價值在于通過分析海量的數據，找出可為經營做決策的依據，賓館酒店業通過借助大數據技術提高管理水平，增加效益，大數據從多個角度改善傳統的經營理念，具有十分重要的意義。

一、有了海量數據的支持更益于新建賓館酒店的市場定位。新建酒店不僅要需要投入大量的資金，而且建設期較長，建造成本高。賓館酒店只有科學準確的定位，才能有未來的市場占有率，與市場與消費者相匹配，才能有充分的市場競爭力。我們傳統的前期準備中，相關數據的收集主要來自于各地統計報表、行業協會的發布數據、有關的專家意見及市場調查等，可是這樣的前期調研通常存在著時間滯后、樣本不足的缺陷，給決策帶來隱患。大數據時代的來臨，借助專業公司的云計算和數據技術可以給賓館酒店的從來人員帶來海量的數據信息，還能夠通過對相關數據的分析，對未來市場進行預測，為酒店人員對未來的營銷和決策提供了可以盡情展示的舞臺。

二、未來大數據將成為賓館酒店業在營銷工作的最得力助手。哈爾濱友誼宮作為一家集賓館、餐飲、會議、婚宴、食品等業務為一體的賓館，在市場營銷中，各個產業都與市場數據息息相關。市場基本情況的分析也由賓館的客房出租率、平均房價分析轉化為全方位的分析，需要對相應的時間跨度、銷售收入、淡旺季的轉換做全面的數據積累。通過對客房、餐飲、會議、婚宴、食品各項業務的消費群體在不同時段、消費檔次及銷售收入的分析，可以使賓館酒店業的管理者充分掌握市場的未來走勢，了解目前消費者的心理需求，以及存在的潛在客戶，確定賓館酒店目前所處的競爭態勢，制定出符合客觀實際的營銷策略，打造出差異化產品，使酒店在競爭中立于不敗之地。

三、賓館酒店收益管理主要依靠數據的支持，而數據的獲取則反應了信息化應用的程度。收益管理的含義把合適的產品或服務，在合適的時間，以合適的價格，通過合適的銷售渠道，出售給合適的顧客，最終實現賓館酒店收益最大化。

哈爾濱友誼宮的收益管理通過千里馬酒店管理信息系統的海量數據，來進行需求預測分析，掌握和了解未來一個月或者幾個月的客房預訂間數以及預訂的價格走勢，通過價格杠桿來調節未來房價預期，調整供求平衡，在市場需求環境較好的時期，充分的挖掘市場，獲取較高的收益。

以上為2018年6月至8月，每個月摘錄了7天的預訂數據，為便于對比均選取了每個月8日-14日的訂房數據，有的日期預訂超過了100%，是因為有預留房可以機動，這樣個別日期預訂會略超100%，為保證原始數據的真實性而未做調整。

對以上數據做一個簡單的分析，預訂率已超過100%日期已不能再接受預訂；預訂率在90%以上的日期，可執行門市價，不再打折；預訂率在70-90%日期，可執行門市價的8折；預訂率在50-70%的日期，可執行門市價的7折，低于50%預訂率的日期，要重點進行宣傳營銷，可結合賓館的微信公眾號、官網及電子顯示屏等媒介進行宣傳促銷。賓館酒店業的淡旺季比較明顯，通過對市場進行精細分析可以提高訂房量的同時，來獲得最大限度的銷售收入，對具有強烈消費需求的剛性顧客，對價格不敏感的客人，通過大數據的分析，將產品留給最有消費潛力的客人。而對消費價格敏感的客人，可通過淡季的價格調節，來提高入住率，取得保底收入。收益管理的原理不僅可以應用在酒店賓館行業，比較相近的機票銷售也可以借鑒這一方法，通過專門的管理軟件來獲取大數據，通過海量的數據分析，通過打折促銷取得保底收入，通過數據分析提高銷售價格，獲取較高收益，大數據的分析應用有很廣闊的前景。

四、網評是網上輿情管理的一個重要組成部分。網上輿情管理也是大數據時代賓館酒店行業面臨的新情況、新問題，是每一個賓館酒店從業人員格外關注的一個焦點。大數據時代背景下，網評就是傳統意義上的口碑，而且由于互聯網的獨特性，其傳播的范圍、傳播的速度、影響力都超越以往的口口相傳。網評在信息化的今天，成為新客源最先參考的依據，網評好，即口碑好，口碑好就能吸引新客源。以哈爾濱友誼宮為例，網評主要存在于攜程、美團、糯米等第三方平臺，我賓館每周都要對網評進行分析統計，尤其對客人批評建議的網評，格外重視，分類匯總，落實整改。根據客人的意見來修訂下一步的工作方向。

綜上所述，大數據時代的來臨，只要賓館酒店善于積累、收集、挖掘、統計和分析這些海量數據，在加強賓館酒店的信息化建設中，物盡其用，充分發揮其帶來的前瞻性和引領性，就能為提升賓館酒店的經濟效益出力。

作者簡介：

夏偉（1968-），女，漢，吉林省扶余縣，哈爾濱友誼宮 工程師 學士 研究方向：信息化