雷金橋 陸敬聰



摘要:本文隨機選取深滬上市的40家房地產(chǎn)公司,根據(jù)公司的財務(wù)數(shù)據(jù),對公司的財務(wù)狀況進(jìn)行評價分析。通過運用主成分分析的方法,本文從企業(yè)的獲利能力、營運能力、償債能力、投資報酬能力和成長能力五個方面選取少數(shù)幾個彼此獨立不相關(guān)的指標(biāo)來替代較多的指標(biāo),通過分析,綜合這五個方面的影響,得到各企業(yè)的綜合能力得分,運用主成分分析方法對企業(yè)的綜合能力做一個定量分析。
關(guān)鍵詞:財務(wù)評價;房地產(chǎn)行業(yè);主成分分析
過去的數(shù)十年間,房地產(chǎn)行業(yè)一直呈飛速發(fā)展態(tài)勢,商品房的需求量急速上升,樓市價格也急速攀升。盡管政府出臺了各種新政以穩(wěn)定房價,但商品房的價格依舊呈上升狀態(tài),房地產(chǎn)對國民經(jīng)濟起很大的刺激作用,還需營造平穩(wěn)健康的行業(yè)環(huán)境。也正是在這種環(huán)境下,房地產(chǎn)行業(yè)的發(fā)展和競爭狀況受到眾多關(guān)注。
財務(wù)狀況評價依托于財務(wù)報表和其他相關(guān)資料,通過系統(tǒng)理論和專業(yè)方法去分析、判斷企業(yè)一段時間內(nèi)的財務(wù)狀況、經(jīng)營成果等財務(wù)指標(biāo),用于評價過去的經(jīng)營業(yè)績,衡量現(xiàn)在的財務(wù)狀況,預(yù)測企業(yè)未來的發(fā)展趨勢,可以說是承接過去和未來的橋梁。
一、分析方法
主成分分析就是主分量分析,通過降維的方法,將具有較多指標(biāo)的情況變?yōu)檩^少指標(biāo)的情況,同時,會使得問題難度減低。其中,通過主成分法提取出來的少數(shù)幾個主成分包含了原始變量的大部分信息,且這些信息互不重復(fù)和包含,這使得用這少數(shù)幾個主成分去分析問題是可行的。定義如下:
如果希望用前幾個主成分代替所有變量,最經(jīng)典的方法就是前幾個主成分的方差累積率到達(dá)一定大。其中主成分的系數(shù)受到限制,即ai'ai=1.
本文從企業(yè)的五大能力,即營運、獲利、償債、投資報酬和成長能力出發(fā),每個方面選取了幾個代表性的指標(biāo),這些指標(biāo)分別衡量了這些能力的高低。
基于上述四個原則,選取了滬深上市的房地產(chǎn)的40只股票作為樣本,并選擇十個指標(biāo)進(jìn)行分析,分別是凈資產(chǎn)收益率(%)、資產(chǎn)報酬率(%)、存貨周轉(zhuǎn)率(次)、經(jīng)營現(xiàn)金流量回報率(%)、流動比率(%)、負(fù)債與所有者權(quán)益比率(%)、總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率(次)、銷售利潤率(%)、凈利潤增長率(%)以及每股收益增長率(%),代碼依次為x1、x2、x3、x4……x10。
二、分析過程
(一)數(shù)據(jù)處理
鑒于本文所選用的指標(biāo)具有不同量綱和單位,為了使指標(biāo)有統(tǒng)一量綱,故對數(shù)據(jù)進(jìn)行中心標(biāo)準(zhǔn)化處理,即是指對數(shù)據(jù)同時進(jìn)行中心化-壓縮處理,即樣本點減去樣本均值比上樣本標(biāo)準(zhǔn)差。公式如下:
(二)分析方法
(1)對評價矩陣做因子分析,并計算相關(guān)系數(shù)矩陣R。
(5)建立因子載荷矩陣并命名公因子。因子載荷矩陣是各個原始變量的因子表達(dá)式的系數(shù),反映了變量與公因子之間的關(guān)聯(lián)程度。一般情況下,需要對載荷矩陣進(jìn)行旋轉(zhuǎn),使得矩陣系數(shù)向0和1靠近。通過旋轉(zhuǎn),得到容易解釋的因子。
(6)計算因子得分。因子得分矩陣就是把公共因子表示為變量的線性組合。得分越高說明指標(biāo)與公因子的關(guān)系越密切。把公因子特征值供獻(xiàn)率作為權(quán)重,通過計算得出各個因子得分。公式為:
最后對因子得分進(jìn)行排序,得到公司的財務(wù)狀況排名。
三、分析結(jié)果
按照因子分析選擇特征值原則,將特征值從大到小進(jìn)行排序,再對αj從大到進(jìn)行排序,根據(jù)特征值αj的方差累積量大于85%的原則,提取前5個作為公共因子。再對載荷矩陣進(jìn)行旋轉(zhuǎn),通過旋轉(zhuǎn),得到其因子載荷陣:(見表1)
由于在因子一上總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率(x7)的載荷較大,這反映了企業(yè)資產(chǎn)或所有者權(quán)益投入與投資回報之間的關(guān)系,故將因子一識別為投資報酬能力F1。因子二上流動比率(x5)的載荷較大。主要反映了企業(yè)的償債能力,所以將因子二識別為償債能力F2。因子三上存貨周轉(zhuǎn)率(x3)在的載荷較大。通過該因子可以了解企業(yè)的營運狀況和經(jīng)營管理水平,所以將因子三識別為營運能力因子F3。因子四上凈資產(chǎn)收益率(x1)的載荷較大,表明上市公司獲取利潤的能力。識別為股東獲利能力因子F4。因子五上凈資產(chǎn)收益率(x1)和負(fù)債與所有者權(quán)益比率(x6)在都具有較大載荷,這些集中反映了公司未來的成長能力,所以將因子五識別為成長能力F5。
為了平衡各個因子的綜合影響,需要對各個因子進(jìn)行賦權(quán),得到每個因子在綜合評價時的權(quán)重。
主成分權(quán)重表達(dá)式:
其中Var(Fi)是各主成分的方差貢獻(xiàn)率,經(jīng)計算其綜合能力F的得分:
F=0.32*F1+0.25*F2+0.18*F3+0.14*F4+0.11*F5(4.2)
通過4.2代入因子得分模型,得到樣本得分,根據(jù)因子得分情況進(jìn)行排序,即可得到企業(yè)的財務(wù)狀況排名。因為提取出的因子只能解釋總體方差的大部分,不能全部對方差進(jìn)行解釋,所以在排序時,各因子得分排序結(jié)果與綜合得分排序并不一致。不過綜合得分結(jié)合了五大方面的信息,更能說明企業(yè)的總體情況,也更清晰反映了企業(yè)的真實的財務(wù)狀況。
四、結(jié)果與討論
綜合排名的結(jié)果來看,藍(lán)光發(fā)展、建發(fā)股份、魯商置業(yè)、京投發(fā)展、華夏幸福、中南建設(shè)、金科股份、萬科、中糧地產(chǎn)和銀億股份位列前10名。說明了這些房地產(chǎn)企業(yè)有行業(yè)領(lǐng)先優(yōu)勢,這些企業(yè)的綜合能力較強,具有較大的發(fā)展空間。同時綜合能力得分在前十名的企業(yè),在大部分其他方面也居于前十名,這意昧通過主成分分析法的出來的結(jié)論是符合現(xiàn)狀的。
本文以房地產(chǎn)行業(yè)的財務(wù)狀況作為基礎(chǔ),使用主成分分析法,為房地產(chǎn)行業(yè)提供了定量分析,為投資者和企業(yè)管理者提供一個參考。
我們發(fā)現(xiàn),沒有一個公司所有因子得分排名都是在前面的,這在一定程度上反映了我國房地產(chǎn)上市公司發(fā)展的不均衡特征,還沒有領(lǐng)先企業(yè)能形成絕對優(yōu)勢。隨著市場的開放、監(jiān)管調(diào)控的加強和土地儲備的制約,房地產(chǎn)行業(yè)勢必會出現(xiàn)大的變革,通過最新的房地產(chǎn)財務(wù)信息,積極利用主成分分析法,可以為投資者作決策提供幫助。
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