人工智能在電氣工程自動化中的運用

李杰

摘要：近些年以來，我國經濟得到不斷快速的發展，經濟的快速發展也推動著科學技術的發展。而近些年應用最廣泛的一門科學技術應該就是人工智能了，人工智能幾乎可以在生活中的每個領域聽到，當然也包括電力領域，人工智能在電氣領域的主要應用就是電氣工程自動化技術。人工智能在電氣工程自動化中的廣泛應用使得我國的電氣領域得到迅速的發展，同時也推動著我國經濟的快速發展。人工智能技術除了大大的提高了電氣工程自動化的能力與水平，而且促進了電氣領域的穩定發展。本文首先從人工智能的概念說起，并分析人工智能技術在電氣工程自動化中的應用，更好地促進我國電氣領域的發展。

關鍵詞：人工智能；電氣工程；自動化；應用

目前，人工智能被應用到多個領域，各路專家學者對人工智能的研究都取得了一定的成果，并成功的擴大了人工智能的應用范圍。對于人工智能的研究主要包括專家系統、人工神經網絡、語音識別、圖像識別、智能控制等等。電氣工程自動化的主要是研究信息處理技術、電子電氣技術、自動控制技術以及與電氣工程相關的系統運行和自動控制技術。將人工智能技術運用到電氣自動化技術當中有利于發揮雙方的最大優勢，能夠通過對電氣自動化系統中的數據進行實時的分析和及時的處理，從而達到實現電力的自動化生產[1]。

1 人工智能簡述

1.1人工智能的概念

人工智能是一門計算機科學的分支學科。它主要是研究和開發用來模擬、延伸和擴展人的智能的理論、技術和方法的學科。人工智能的開發和研究是一種具有重大挑戰的舉動。人工智能的終極目標就是創建出同人類智能相似的智能體系。通過模仿人類對事物的應對方式制造出的智能體系和機器。人工智能在近年來被廣泛運用，主要包括機器人學、專家系統機器翻譯等等。

1.2人工智能在電氣工程自動化中的應用優勢

人工智能控制器是人工智能在電氣工程自動化中得到應用的關鍵。我們可以根據人工智能控制器自身非線性函數近似器的相關特性，我們可以總結出人工智能在電氣工程自動化中的應用優勢，主要有以下幾個方面：

1.2.1受外界影響因素較小

傳統的電氣工程控制器在進行自動化模型構建時會受到多種因素的影響，例如：不同數值計算類型、模型參數變化。但是對于使用人工智能的電氣自動化系統來說，受到相關因素干擾比較小，由于人工智能控制器的使用，電氣自動化系統不需要獲得精準的動態模型。另一方面，人工智能在自動化模型中的使用也能夠減少對模型環境和參數的運行要求。因此可以得知，人工智能在電氣工程中的使用可以有效的提高電氣自動化水平[2]。

1.2.2參數調節便利

人工智能應用到電氣工程中不僅具有適應能力強和簡單易學的優勢，同時，同傳統的控制器相比，還可以有效的進行參數的調解，為參數的調解提供了較大的便利。這主要是通過利用語音和響應信息和參照相關數據等等新興自動化名的參數設計。

1.2.3電氣產品性能的一致性較好

人工智能的電氣自動化系統相對于傳統的基于特定目標的控制方法來說具有較高的一致性。主要體現在，在不計其他部分外部影響因素的基礎上，向系統中輸入任何相關的位置數據也能夠使輸出結果產生很高的估計值。這就使得電氣產品在保持規范性的同時也能夠保持產品本身的一致性。

1.2.4操作過程誤差較小

由于外部因素對于使用了人工智能技術的電氣工程自動化系統來說影響較小。另一方面，由于人工智能控制器自身的抗干擾性比較強，經過設定的參數在運行過程中出現誤差的可能性就會降低。

2 人工智能在電氣工程自動化中的應用方法

2.1人工智能在電氣設備中的應用

人工智能在電氣設備中的應用主要是指人工智能對電氣設備的優化設計。電氣設備的優化設計工作是一項復雜的工作，需要專門的素質人才。設計人員要具備電氣和電機、電磁場、電路等多方面的知識同時哈需要具備超強的應變能力和豐富的工作實戰經驗，同時對于電氣設備的優化也有相當高的要求。傳統的產品設計方式主要是依賴人工手動制作的，隨著時代的進步發展，已經難以滿足當前電氣工程自動化發展的需要。CAD的產品設計方法也就是計算機輔助設計的設計方法能夠有效的實現縮短產品開發周期的愿望。同時，如果將人工智能技術引入到CAD技術當中去，能夠在原有效率的基礎上有效的提高產品設計的效率和設計的質量。

目前，人工智能對于電氣設備設計的優化主要體現在兩個方面，一是專家系統。電氣設備出現狀況之前往往伴隨著相關的癥狀。將人工智能引入專家系統，根據電氣設備的故障的非線性和不確定性，可以有效發揮人工智能的作用，最大限度的發揮專家系統對于產品設計合理性作用，進而能夠有效的提高電氣產品的整體性能[3]。

2.2人工智能在電氣設備故障診斷中的應用

在實際的運行工作中，變壓器、發動機、發電機等傳統的電氣設備經常會出現相關的故障。電氣工程自動化系統及運行過程中對這些故障的傳統診斷方式是：將變壓器油所產生的氣體進行收集和分析，根據分析劫奪判斷故障出現與否和出現的地方。傳統的檢測方式具有多種弊端，例如：耗費時間大，診斷難度大，同時還需要相關的維護人員對設備檢測進行實時監控。目前，注入人工智能的電氣設備故障的診斷方式加入了基于人工智能技術的神經網絡、模糊理論和專家技術，這不僅能夠提高電氣工程生產的效率，同時能夠有效的提高電氣設備故障診斷的效率，減少對于物力人力資源的消耗。

2.3人工智能在電力系統中的應用

專家系統是人工智能中比較普遍應用于電力系統中的一種系統。專家系統是一個較為復雜的程序系統。專家系統主要是通過模擬專家的決策實施過程，實現對電力系統中的問題的判斷和分析。專家系統在電力系統中的運用能夠有效提高電力系統的工作俠侶。減少人力物力資源消耗。

3 結語

通過上面的簡述，我們可以對人工智能有更加清晰的了解和認識，也更加了解了人工智能在電氣工程自動化中的應用，可以在很大程度上提高電氣工程領域的工作效率的提高，也可以不斷推動在技術領域的創新，推動我國經濟的快速發展。而且本文對一些問題提出了十分具體的解決措施和建議，可以個電氣領域的工作人員更好地指導。

參考文獻：

[1]王洪鐘.人工智能技術在電氣自動化控制中的應用探討[J].科技創新導報.2017（21）：23-55

[2]朱子龍.人工智能技術在電氣自動化控制中的運用探討[J].科技創新與應用.2016（32）：25-74

[3]郭策.范然.設計智能建筑電氣自動化系統的思路[J].中國新技術新產品.2015（03）：45-77