淺談財務管理中人工智能的應用及前景

曾濤

摘要：人工智能的發展是人類科學進步的主要體現，它在我們的生活中有著非常重要的地位和存在意義，也正是因為具有諸多的優勢，促使人工智能被廣泛的應用在各個領域中。當前，隨著各種企業的快速發展，企業的財務管理也面臨著巨大的考驗，而通過人工智能技術在企業財務管理中的應用，能夠有效的促進財經工作的順利進行。因此，本文通過了解人工智能在財務管理中應用的意義來分析其發展趨勢。

關鍵詞：財務管理；人工智能；應用及前景

一、針對于人工智能概念的理解

首先，我們可以先對人工智能進行詳細研究，了解人工智能的優勢和特點才能更好的促進財務管理。人工智能在二十世紀五十年代誕生，屬于計算機技術的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，這是人工智能的基本定義。也可以說人工智能是一門具有綜合性的新科技，包括計算機科學、管理學、信息論、心理學等多種學科技術。因此，人工智能是當前社會中最熱門的技術之一，廣泛的受到社會各界的研究和關注。其實，在我們的生活中經常可以看到人工智能的存在，例如：在我國老年人口中有很多的空巢老人沒有子女的陪伴，獨自一人在家生活，而他們可以通過利用人工智能的方式來實現精神上的滿足。在戰爭中也廣泛的存在人工智能技術，技術人員通過讓人工智能機器人代替士兵上戰場打仗，在一定程度上減少了軍人的傷亡。還有我們常用的ATM機也是人工智能的應用，所以說人工智能確實已經滲透到我們的生活中，不僅僅能夠促進財務管理的順利進行，還給我們的生活增添了色彩[1]。

二、針對于人工智能的應用以及前景的研究

（一）針對于人工智能識別財務管理模式的分析

針對于財務管理的識別的分析，人工智能可以對一些表面事物的多種信息形式進行處理和研究，然后實現對表面事物的辨認、分類以及解釋的過程。在采用人工智能技術以后，就可以更好的促進企業各種數據的分類和分析，因為對數據信息分類是人工智能最基本的一種功能，但是在財務管理中能能實現快速的對信息數據的分類是有著更大促進作用的。當前財務管理模式分為兩類，第一類是統計財務管理模式，第二類是模糊財務管理模式。統計財務管理模式是最為常見的一種管理模式，它能夠有效提高信息數據分類和識別數據信息效率，而另一類模糊財務管理模式還需要我國科技人員進一步去完善和改進才能真正發揮出他的價值所在。

（二）人工智能促進財務核算

我國傳統的財務核算大多數都是通過人工處理完成的，也就是需要會計對企業支出、收入等花費金額進行明確的結算，其中有一些發票等還需要核實報銷以及核實支出、收入賬款情況。但是，這些流程工作下來以后將會浪費太多的人力和時間，并且還不能保證計算的準確率。但是通過人工智能技術融合財務核算內容將會把這一過程簡單化，并且不需要太多的人力資源，因為擁有人工智能機器人可以在很大程度行取代人工工作。在我們的工作中都是按照企業的規定實行上下班制度，在下班以后就不用安排和處理工作內容，而采用人工智能的機器人還可以在非工作時間處理業務，不僅僅能夠提高工作效率，還可以實現二十四小時不停歇服務[2]。

（三）人工智能促進財務分析

所謂工人智能就是人類完成不了的計算內容和計算速度，和人類的大腦相比，有著很大的優勢。在企業的財務分析中，人工智能能夠對企業內部整個工作流程和經營生產內容等進行合理有效的分析和整理，然后再將輸入人工智能系統中的數據信息進行專業性的整合，最后形成一個多維空間立體型建模。企業人員可以通過多維空間立體型建模來發現一些潛在的財務風險，相關管理人員就可以將采取措施來預防財務風險的出現，可以有效的減少企業的經濟損失。通過分析，人工智能在財務分析上也是可以很好促進企業財務管理的。

（四）有效促進企業的經營預測

企業的經營預測是每一個企業都不能夠省略的工作環節，所謂經營預測就是對企業發展中的財務狀況進行全面的分析，然后在根據當前的財務狀況來對下一步企業財務管理做出相應的規劃。所以說，要想實現企業的長遠發展一定要對企業的經營預測進行合理的預算，而采用人工智能更促進企業的經營預測，它可以從各個角度對企業展開全面的了解和分析，然后根據企業的現狀和財務情況來制定下一步的發展方向。這是傳統企業經營預測不能很好做到的，因此人工智能在處理企業經營預測的問題上有著很多的促進作用[3]。

（五）實現專家系統的運用

企業財務管理的專家系統就是一種更加專業化、精確化的人工智能系統，當企業遇到一些比較復雜、困難的財務管理問題時，可以通過財務管理的專家系統自身的優勢制定出一份合理的解決方案。并且快速的解決難題。當前財務和會計領域中經常會遇到一些難題，但是通過傳統的財務管理根本不能夠有效的解決。隨著專家系統在各個企業中的普遍應用，也將會更好的促進專家系統的價值體現，從而促進企業的財務管理和實現企業的可持續發展。

（六）針對于網絡神經系統的分析

和人類一樣，網絡神經系統就是人工智能的組織，它是實現人工智能機器人進行輸出信息、傳導和完成動作的基礎。網絡神經系統的存在也是為了讓人工智能更準確、更快速的獲取財務管理的數據信息，并且再按照規則分類和處理。網絡神經系統又被稱作人工神經網絡，他的發展歷程主要分為三個階段，第一階段在二十世紀五十年代首次提出網絡神經系統并開始研究實驗。第二階段是二十世紀六十年代，感知器的發明使用促進網絡神經系統的進一步發展，第三階段是二十世紀八十年代，網絡神經系統已經廣泛應用在各個企業中。針對于當前人工智能技術的發展分析，網絡神經系統也已經發展完善，能夠在企業中充分的發揮出網絡神經系統的價值所在，并且促進企業財務管理的順利進行[4]。

總結：

綜上所述，人工智能的廣泛應用確實為各個企業帶來了很好的經濟效益，并且在運用人工智能的過程中，也能在一定程度上促進企業制度的完善和改進。人工智能在企業財務管理中的具體應用，包括識別財務管理模式、財務核算、財務分析、促進企業的經營預測等，所以說人工智能可以實現企業財務管理的智能化、專業化、精準化。我相信，在不久的將來人工智能將會更好的運用在企業的財務管理中，并且也會促進我國經濟的快速發展。

參考文獻：

[1]佘玉梅，段鵬.人工智能應用[M]上海：上海交通大學出版社，2007.

[2]王化成.財務管理理論結構[M]北京：中國人民大學出版社，2006.

[3]黃杰.人工智能下會計人員的“危”和“機”[J].現代經濟信息，2016（14）.

[4]李玉華，侯彥波.商業智能技術在企業財務管理中的應用探討[J].商業時代，2012（36）.

作者簡介：曾 濤（1984-），男，民族：漢，籍貫（精確到市）：廣西柳州市，當前職務：財務主管，當前職稱：中級會計師，學歷：大學本科，研究方向：財務管理。