人工智能對提高財務效率的應用隨想

楊光

目前，人工智能（AI）在國際上很流行的一詞，幾乎各行各業都會把相關AI理念來提高本行業運作效率，效果。而本文將詳細介紹一下人工智能對提高財務效率的應用。本文不是在宏觀層面勾勒的宏圖，而是結合本人工作實際及相關財務理論知識，從人工智能的具體財務應用來理解如何提高效率。以后人工智能的發展會更多的往增強自身學習能力方向，初期可能會面臨很多試錯，相關智能系統設計成本會很高，但是就像我們播種，我們往往短期無法收獲果實，但是長期則不然。在企業人員管理及智能管理方面，應該讓更多重復的工作讓給智能系統來完成，而人員一步一步移動到更加需要創造和管理的崗位上去。人工智能運用到企業方面越智能，內部人員流動會越快，人員培訓也應該跟上，人工智能可以提高企業的運行效率和員工工作效率。以下就6個方面對人工智能在財務方面的應用做簡要講述。

1.遠程機器人

公司內部管理人員，經常會到下面分支機構去考察相關項目，有時候需要到相關極難險竣的地方，有些是人都不了的地方，這時候，這隊人馬出這趟差不僅需要高昂的差旅費，食宿費，運輸費等，而且很多情況是在下面單位或者被考察項目呆上幾個小時，應酬是常有的事，有些公司平均每年每輛公車費用甚至超過10萬，差旅，住宿更高，在這個過程中很多花費到底值不值，預算是否運用到對的地方，我們很少去反問。我們可以發現，目前一些高科技項目完全能降低我們的工作成本。這里就是無人機和VR虛擬現實。我們了解，管理層是飛機的常客，開會我們往往會到現場，現場才能見到真人的反應，做一些比劃。但是現在的VR現實技術完全能模擬有能力模擬一個人形態，包括反應，身高，體重更不再話下，圓桌開會談事情遠程就能很好的開展。另外，對于項目考察，比如：我們得一個水電項目發生塌方，塌方多少，位置，我們一般派幾批專人去測量，相關工作人員戴上VR虛擬軟件頭盔，控制無人機到底人無法到達的地方進行遠程測量，對相關無人機設定相關指令測算相關塌方面積，體積等，傳輸參數到相關工作人員，這樣可以想象，每年幾百上千萬的差旅費，開會成本是否可以通過這樣的方式來節約。一次投資終生受益，公司管理人員甚至可以運用相關工具來監控工廠的作業和考勤情況。只要有想法，相關技術能大大降低工作中的運作成本。但是，中國還有很多企業，采用的是最原始的人力工作方式。

2.人工智能在財務報表的應用

財務報表填報及上報，包括日常的財務報表，年底決算報表，年初預算報表。首先，我們來對年初預算報表上報，預算報表可以說對公司全年的業務計劃及工作開展起到至關重要的作用，一般由各業務單位上報給財務部，由財務部上報給上級財務部，一層層上報匯總，然后上級下達總的單位預算，然后最后上報確定的預算，這個過程基層業務部門有上報年度財務預算需高的情況，在實際工作中，我們發現，很多財務預算在上報過程中往往很粗略的估計，有的按照上年增長百分比，有的按照相關經濟情況。比如：我們涉及人員工資，基層單位往往沒有精確到每個人預算，這個過程如果讓相關業務人員進行統計，往往工作量巨大，不符合成本效益原則，預算的精髓在于精準，更精準的預測實際經營狀況，因而在實際預算上報過程中，可以利用人工智能平臺對本年每項成本進行分析，提供更加精準的預算上報決策機制。又比如：設計運輸費，我們一般按照單車核算，但是如何在核算層面精確匯總，如何更精確到每一輛車的預算上報，我想人工智能會給我們企業成本預算管理提供更多的想象空間。

另外，設計日常財務報表上報，我們知道，目前絕大部分公司使用的會計電算化軟件。有的軟件及報表系統能自動生成，但是需要設定相關的公式和參數，而且隨著時間的推進，公式和參數還會隨著時間變化，我們常常會發覺，目前報表在自動生成階段已經做得很完美，但是財務人員每月底工作量依然沒有減少多少，因為需要不斷核對和修正，我們是否可以開發這樣一套人工智能系統，他能解決財務報表系統的自動監督和修正功能，這個系統鏈接公司的其他相關系統及決策支持系統，而且能自動的學習，不僅熟悉企業經營狀況，而且熟悉財務人員的指令要求，糾錯能力越來越強，即能自動學習糾錯的財務報表監督糾錯系統，進一步減少財務人工操作。會學習的財務報表系統是我們開發的下一個工作目標，不僅能兼容sap，erp，金蝶，用友，久其等相關財務軟件，而且能極大可能性兼容其他相關報表系統軟件。

3.人工智能在財務分析方面的應用

首先，必須構建大數據平臺，同行及不同行橫向和縱向比較，目前相關財務報表能自動生成相關財務比率，但是是否對工作有較大的意義，企業決策者需要什么信息，哪些異常指標能自動預警，這些是我們傳統的財務分析所不具備的，從結合企業經營的稅務籌劃，融資管理及資產管理等一系列關聯因素，這個人工智能平臺關鍵是能自動學習知識，人能進行財務管理，通過相關的前提，假設和證據，得出的能降低成本，實現企業生產經營目標的最優決策，這個平臺不是提供長篇報告，重要的信息就那些，那些重要，哪些不重要，人工智能平臺能結合決策者的要求，自動的學習，自動的去提供有用分析數據。有些數據能自動的傳給相關的業務部門，而不是一開會，若干部門坐下來討論，耗時耗力，每個部門關心它自己的問題，這樣開會很多時間沒有用在解決問題上。

4.人工智能在會計報銷，核算方面的應用

目前很多公司，甚至央企，大部分基層財務人員忙于日常報銷等業務，對于管理層來講，并未實際創造價值，現在國家提倡建立財務共享中心，這大大節省了財務人員的工作量，財務中心可以以某個省份區域為單位，可以以集團公司內部為單位，大量的單據，合同往來款如何有效在有限的人員中進行批量有效的完成，這里有必要借助人工智能的系統，對于重復的，電子復核等資料，有必要分配給相關的人工智能系統進行處理，有問題及時報錯，甚至自動處理及反饋回去。同樣，這樣一個系統同樣具備學習功能，對一些新的業務，新的問題，學習其規律性的原則，極大的減少人員處理的工作成本。比如：現在一項發票審核工作，我們往往有財務人員輸入一張張發票編號，在相關稅務網站上進行查驗，然后把增值稅專用發票的抵扣聯到所在地稅務機關進行驗收。這個過程我們是否進行全自動化處理，所有單據有業務人員到相關機器進行提交，自動生成相關科目，自動驗證相關發票，發票自動傳給相關稅務機關進行進項稅抵扣等。整個流程不需要人的參與，人的功能主要是維護機器的正常運轉和機器的學習能力。在實際工作中，機器犯的錯越來越少，越來越不需要人的參與，這樣的人工智能將會對生產進行極大變革。

5.人工智能對財務對賬和函證方面的運用

財務對賬分為很多種，財務和人資的工資及社保進行核對，和存貨、工程物資及相應系統進行核對，和銀行余額調節表及銀行存款月末余額進行核對，和相關資產原值、折舊及相關實物進行核對，和相關修理費和技改進行核對，和科目余額表辦公品、低值易耗品發生額臺賬進行核對，每月應交增值稅和增值稅臺賬、增值稅票抵扣聯進行核對。財務人員每月若要真實反映報表，則相關的核對工作量巨大，我們很多公司目前往往沒有相關的借口對接及自動審核。比如：固定資產本月調離本單位，到其他單位，這個過程還在辦理過程中，但是資產已經運起走了，不在公司范圍內，這樣我們賬上還反映，但實際手續還未完善，為了搶工作進度，我們工作中往往事后完善手續，這種情況頻繁發生。這樣我們若對固定自汗貼標，這里的標簽帶有一定的信息量，它能自動傳輸相關固定資產使用狀態及位置信息給相關的財務人員，財務人員很容易收到指令進行相關賬務處理，在這個過程中，相關的智能系統有其自身的學習能力，結合本公司情況，哪些處理較為頻繁，哪些處理較為少，系統能慢慢自動辨識，最后越來越精確的在不需要任何人監督操作的情況下準確核對相關賬務信息，做到報表和實際一致。當然，設計此智能系統的過程中，需要有若干終端，人資，庫房，固定資產實物等有相應的指令信號。

另外，無論與外部單位或者銀行方面的函證，也可以和外部機構或者銀行建立動態指令統一平臺系統，需要輸入相關的ID和密碼，相應權限人員有操作和監督權限，所有往來款項自動建立相應的匹配，若有問題會自動報警并自動進行相關處理，處理的依據建立在人工智能大數據分析平臺中，對于部分供應商有逾期情況，自動建立壞賬，形成相關符合準則的分錄并新城相關外部機構的信用檔案，這個信用檔案根據決策層的要求定期發給相關決策層郵件。整個過程人的監督和參與會越來越少，人的作用可以通過設計相關代碼讓相關系統朝符合人的要求方面的轉移和學習。

6.人工智能在財務預測方面的應用

在企業每年進行財務資金、利潤預測，每月進行損益性預測，以及工程竣工決算完后進行相關的項目經濟效益評價等，都需要運用相關財務預測方面的知識。有的是按照基期百分比，有的椒按照定額，有的是通過電話咨詢相關部門未來指標走勢等。我們可以發現，很多預測，特別是每月進行的財務預測，很多都是重復性工作，而且很多預測是否可以設定相應的參數和指標，并且有的相應的公式可以套用，每月這些數據自動從各部門相關數據庫里面提取，涉及到一些宏觀的數據，比如利率走向，人工智能系統可以從相關人民銀行官網以及其他可以佐證的數據中進行自動分析得出，當然每個數據后都有詳細的可以支持的依據。設計這樣一個系統，每個行業不同，根據行業及相關企業周期不同，預測也會有想相應特點，當然，這個系統也會不斷學習，不斷改進，越來越精確符合實際。

另外，人工智能在財務保險理賠，企業相關審批流程再造，企業資產管理，項目竣工決算，資金及現金調度，企業信用管理，融資管理，稅務管理，帳外資產監管方面都有廣泛的應用。

同樣，在審計領域，對于審計流程自動化，審計整改，審計分析，物資采購審計，招投標審計等方面都有廣泛的應用。本人為財務審計領域相關人士，若有朝一日人工智能在這些財務審計領域高度自動化，幫助企業經營決策，讓一部分財務審計人員從事更高層次的財務審計管理工作，這也是我們奮斗的目標。