數據中心自動化運維管理的建設研究

王煒

摘 要：隨著社會經濟的快速發展以及科學生產力的不斷提高，計算機技術與信息技術已經深入到民眾生活的各個角落，為各個行業的發展提供了強大的技術支持。尤其是一信息交換、傳輸、統計、分析與存儲為一體的數據中心的系統建設逐步成為各行業關注的重點。

關鍵詞：數據中心；自動化運維管理；建設研究

中圖分類號：TP308 文獻標識碼：A 文章編號：1671-2064（2018）12-0017-02

數據中心自動化運維就是打破傳統認為操作模式，實現信息處理的自動化，從而強化整體的工作效率，降低人力投入成本。目前隨著科學技術信息化的時代屬性，傳統的人工計算機運維模式已經逐漸顯得力不從心，不能滿足時代的需求。所以加強企業數據中心運維管理自動化的研究，對于突破現有企業信息管理平靜大有裨益。

1 自動化運維管理概述

從計算機運維技術的發展歷程來看，由內存有限的少量服務器發展至今，數據中心不斷進行了革新和完善，得到了飛躍式的發展。相關人員從用戶的根本需求著手，設計與之契合的數據管理軟件，為人的管理工作提供技術支持。此技術的不斷創新，著實提升了人工運維的時間效率，并將工作人員從實際的周而復始的工作模式中解救出來。數據中心的自動化運維管理還可以預測工作中的風險并技術發布預警信息，降低運維成本。

2 自動化運維管理需要實現的功能

無論是在那個行業，數據中心的自動化運維管理都需要大規模的多層面的功能進行保證。下文將進行詳細闡述。

2.1 自動化的監控功能

隨著各行業的迅速發展，自動化運維管理系統規模也逐步進行了擴充，故原有的運維工作人員已經滿足不了其整體的工作需求，細節的忽略可能會引發較大的事故，所數據中心的自動化運維管理需要增設自動化的監控功能，加強各方面的風險監測，若有問題方便及時解決，避免事態擴大化。

2.2 自動檢測配置變更功能

在實際工作中，由于人員的配備不到位，工作內容的遺漏，導致自動化運維相關軟件的配置更新被遺忘，為后期工作買下隱患。故增設自動化檢測配置變更功能，即使人員不在現場也能通過計算機操作遠程實現系統的檢測是否正常，并作出形影的舉措，啟動自動化運維變更程序。

2.3 自動提示功能

數據中心的自動化運維是一項難度大、復雜程度高的工作，所以要求相關工作人員具有超高的專業素養和技術水平，對整體的工作進行精細化分類，做到有序的操作。增設自動提示功能可以及時提醒工作人員相關問題部位，實時進行排除故障的操作。

2.4 自動記錄維護過程

通過詳細記錄檢測過程和操作產生的數據達到自動化運維系統的溯源性。運維人員就可以通過查閱其數據記錄，分析出運維系統的常見故障，提出吸納供應的解決措施，提升自動化運維平臺的可靠性。

3 數據中心自動化運維平臺的建設方法

數據中心自動化運維平臺系統的構建要結合企業的實際需求，將安全與服務兩個因素完全融入平臺設計，依據高新科技研制出全新的檢測、監控和管理軟件。

3.1 設計目標

運維自動化即實現最少的工作人員實現最大的工作效率。數據中心自動化運維平臺的自動化平臺的設計目標有以下三個：

（1）指導性：對目前系統中信息基礎設施中存在的風險和漏洞進行優化，提升其安全系數，實施相應的技術考核項目，提升整體的服務質量。為規避眾多的風險伊蘇造成的運維問題，在設計自動化平臺時要具有指導性，通過充分利用計算機運維系統數據處理的強大優勢，進行科學化的分析和研究，逐步實現數據中心自動化運維管理中的風險預估，為數據中心的自動化運維管理提供可靠的數據依據，從整體的角度提升數據中心自動化運維平臺的安全級別，削弱風險對其系統的影響。（2）實時數據：整體把握數據中心運維系統，出現故障，及時反饋并解決，并不斷進行完善。以信息技術為依托的數據中心自動化管理系統都是通過傳遞數據流的方式來實現全方位的管理。所以就要求數據流的動態更新及時傳送，為運維管理人員在處理相關工作時可以根據第一手資料進行數據分析，從而實現預防風險。（3）數據可靠：針對自動檢測配置變更功能以及各種數據變更記錄進行安全的管理，確保數據的準確性很關鍵。以信息技術為依托的數據中心自動化管理必須通過數據監控、數據對比、數據分析等措施來保證數據的準確性和安全性，從而在數據中心自動化運維管理提供真是有效的數據參考，保證運維工作人員工作的精細化操作。

3.2 系統平臺的設計

（1）頂層架構設計。企業目前使用的運維系統要與自動化運維管理架構系統不沖突，高效的為企業的各種業務進行全方位的管理。（2）底層數據抓取設計。技術人員通過掌握監控系統中基礎信息采集和相關設別流量的使用狀況，進一步判斷帶寬的性能是否良好以及設備運行狀態，從而解讀全方位的數據中心的自動化運維管理系統。最后將采集的原始數據經過上層子系統的分析處理，對整個系統進行全面深度的檢測管理。（3）自動化運維功能設計。通過整合運維資源進行功能的精細化分類，站在運維人員的角度設計自動化運維功能設計。1）日常檢查與管理。在日常工作中，所有的運維人員要對運維系統進行檢查和排查，并做好相應記錄，為突發情況提供參考依據。2）運維監控管理。通過分析企業的全部的關鍵指標來判定其運維狀態，并通過直觀的圖形使得運維人員一目了然其現狀，通過專業化命令行代碼實現異地和本地數據庫共享同步，方便其他運維人員的及時查看及問題發現。3）運維技術文檔管理。對于涉及的數據中心的運維管理技術應進行系統的整理和歸檔，為其他人員的查閱提供便利。4）與第三方平臺對接。基于企業實際，建立數據中心自動化運維管理工具的獨立賬戶信息，與第三方平臺對接。5）系統安全管理。通過對安全事件的監控以及系統漏洞與病毒感染種類進行統計，以此來了解運維系統的安全與否。

4 數據中心自動化運維平臺功能的實現

4.1 本地和異地數據庫監控系統的同步

通過本地和異地數據監控系統的同步操作，實現數據中心自動化運維管理工作中數據精確的復制，強化數據中心的安全性。在自動化運維技術并沒有走進數據中心管理的時期，數據中心的數據復制工作都是有專門的運維管理人員來進行操作的。通過檢查介于源數據端和目標端的數據狀況，來進行實際問題的解決。與自動化運維管理相比，工作量大，過程復雜，且容易出現錯誤，最終的工作效率也不盡理想。

對于這個問題，技術人員通過分析研究，找到了一種解決途徑。通過編寫可以為Shell腳本在服務器運行的程序，通過信息化的處理途徑將數據包傳送至數據中心自動化運維管理平臺的數據存儲位置，提升了相關數據的價值體現，同時實現貴運維系統的預警功能，精確定位相應的故障位置顯示在運營平臺上，保證整體工作的流暢性。

4.2 應用服務與數據庫服務可用性

數據中心的運維工作人員的項目評估工作是根據監控數據為依托，來保證數據中心運維系統實現正常的應用服務和數據庫服務。其工作涉及到各個政府部門、企事業單位、以及高等學校的常規運營狀態。但是在數據中心自動化運維管理系統缺失的情況下，各種工作的處理不能保證“零延遲”的工作狀態，并呈現了一的哥程度的滯后，為數據中心的運維管理工作帶來了極大的障礙。

5 結語

時代在不斷進步，科技也在逐步創新，逐步帶動了數據中心自動化運維管理的技術新局面的發展，為社會各界的數據中心的自動化管理打開了新的發展局面。所以順應時代進步的趨勢，借助科技發展的機遇，不斷強化數據中心自動化運維管理的建設和發展，是各行業乃至國家管理實現更加高效的重要途徑。

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