大數據“精準”疏堵保暢
——智慧交通云建設實踐

隨著社會經濟的快速發展，城市車流量也在快速增加，而交通管理設施、管理手段的滯后導致交通擁堵、事故頻發，成為影響城市建設發展的一個主要因素。作為負責道路交通管理的主要政府行政部門——公安機關交通管理部門，在路面交通指揮疏導、道路交通管制、管理和規范交通秩序等方面面臨著嚴峻的問題。

一、傳統交通指揮管理

（一）傳統交通指揮管理方式

春運期間是出行需求旺盛、路網交通流量高、交通組成多樣、天氣影響疊加最為復雜的時期，交通組織難度大于平日。傳統交通指揮管理方式下，全省公安交警的省市縣三級無法聯動，實時在線交通情況信息不能及時送達。在交通堵點、交通事故等情況已發生后，只有接到報警時才能知道。全省交通干線車流、氣候、事故等信息，一般是通過電視、報紙、熱線電話、短信、廣播等傳統方式告知到廣大的司機同志。

（二）傳統管理方式存在的問題

傳統交通指揮管理面臨著：社會機動車輛激增、指揮調度被動、交通信息不暢、引導分流不足與擁堵無法預測等問題。而更為嚴峻的問題是交通管理指揮是被動方式，無法主動地、預測地調度安排警力。

貴州處在西南交通樞紐位置，春運期間惡劣天氣對交通運輸、經濟社會的影響顯得格外突出。大客流持續時間長、覆蓋范圍廣、反復出行頻繁，高速公路保暢保通、安全防范、應急處置等工作繁重。一旦發生交通事故，交警要快速到達現場很困難，道路交通已經擁堵，加之警力有限，在春運期間就顯得更捉襟見肘。引導出行車流信息傳播的方式對正在駕駛的司機同志們來說是很不安全的打開方式，容易造成事故，也不能做到提前提示司機們選好出行時間、出行路線。

二、智慧交通建設思路

針對實際問題與行業需求，智慧交通云開展了三個方面的信息資源整合建設，一是跨行業數據資源整合建設，提供應急指揮云服務，實現平臺統一、指揮統一、處置統一的“一令通”應急指揮體系，目前已完成與交警、氣象、國土部門的數據聯網共享；二是整合行業監督、事故報警、路政救援等多個號碼，建設統一的呼叫平臺12328，為社會公眾提供“一號通”交通綜合服務；三是以全國ETC聯網和市場信用平臺建設為契機，實現ETC、運政卡的融合，并推動在城市公交、智能停車、服務區購物等方面的消費“一卡通”應用。

同時開展與鐵路、民航、公安、氣象、國土、旅游、郵政等部門數據資源的交換共享，建立綜合交通數據交換體系和大數據中心。通過監控、監測、交通流量分布優化等技術，建立包含車輛屬性信息和靜、動態實時信息的運行平臺，實現全網覆蓋，提供交通誘導、應急指揮、智能出行、出租車和公交車管理、智能導航等服務和交通信息的充分共享、公路交通狀況的實時監控及動態管理，全面提升監控力度和智能化管理水平，確保交通運輸安全、暢通，推動構建人車路和環境協調運行的新一代綜合交通運輸運行協調體系。

智能交通云重點在以下幾個方面進行創新：一是實現全省交通運輸信息基礎設施建設、運維管理集約化發展，避免了重復建設，很大程度上提高了基礎設施的利用率；二是解決了行業信息孤島問題，滿足各級業務部門信息化互聯互通的需求，通過大數據分析能有效指導行業管理、提升管理效能；三是開放相關數據資源充分調動市場資本，加快了大數據產業的培育、發展，讓公眾獲得更好地出行服務體驗，切實享受到大數據應用在交通運輸領域帶來的“紅利”。

三、智慧交通應用

智慧交通云的服務器實時地接收著來自全省路網主要干道“天眼”采集的監控數據，以及“六合一平臺”數據庫的車、駕、管業務海量數據，還包括來自社會各界的相關數據。依托搭建的大數據資源池、分布式數據庫、大數據在線運算等各類云服務，智慧交通云實現了對公安專業數據、政府各部門管理數據、公共服務機構業務數據、互聯網數據這四大類數據的集成應用。來自各行業、各部門的數據記錄在“交通云”上匯聚、清洗、整理，聚合成“數據生態圈”。

依托“數據生態圈”完成了貴州智慧交通各類型應用，主要包括：

第一，“精準的路網圖+云計算”實現主要業務數據信息研判。以“公安交管大數據分析研判平臺”為載體，結合貴州實際，建立跨部門的復合型情報研判隊伍，匹配精準的路網圖，對交通管理主要業務實現數據信息研判。實時挖掘某個“點”是否有事件，例如收費點是否發生了擁堵。“定位病灶”推動研判預警、決策指揮與警務實戰有效對接，能將高質量的研判情報推送至基層一線和相關部門，變數據優勢為管理和決策優勢。

目前，全省高速公路已建成路段視頻監控845個，隧道洞口視頻監控485個，隧道洞內視頻監控4264個，二義性識別點33處，公路氣象觀測站75個，交通量調查觀測站85個，重點路段視頻監控達到全覆蓋，路段視頻監控點平均每2.16公里一個，基本實現路網運行狀況可測、可視、可控。同時，全省9個路網分中心已基本完成監控視頻、交通調查、情報板、氣象檢測器等數據接入，其中8個路網分中心已開始聯網運行。在全省路網中心監控大廳，可以看到由幾十個高清畫面組成的路網監控屏，輻射全省5100公里高速公路多個重要路段。有沒有違規、有沒有車輛滯留、有沒有惡劣天氣，通過路網中心的實時系統全部能監測到。

圖1 數據生態圈

第二，重大節假日保障預測。通過對“公眾出行特征”“熱點景區分布”“易堵路段分布”等多維度及不同來源數據的關聯和分析，對全省交通干線交通進行大數據預測。在2017年春節期間，系統預測到全省交通干線將呈現三個新特征，預判將出現三次出行高峰，預警蘭海高速貴遵段等高速公路將出現22個易堵節點。交警總隊定點支援、駐點疏導。各市（州）支隊抽調機關警力，支援一線，分流截流、出勘現場、處理事故，有效防止易堵節點發生交通梗阻。

第三，出行提示、引導分流等交通信息發布。“交通云”整合交通、旅游等信息資源，利用“高速公路大數據智慧預警系統”、由云平臺系統至終端發布交通提示信息，實現交通信息的全天候發布、全方位引導，同時依托高德地圖、百度地圖等信息平臺實時發布相關信息。向交通參與者提前預警易堵路段、要求大型貨運車輛錯時出行，把握了交通流管控的主動權，確保了出行高峰期間全省道路的安全暢通。

除此之外，智能交通算法還能利用貴州省貴陽市交通流量數據掌控紅綠燈。通過利用公交車GPS信息、出租車GPS信息、結合高德公司的普通市民導航數據，模擬貴陽市整體的十字路口交通情況，利用這些交通大數據，對貴陽市紅綠燈控制系統進行算法建模，根據交通流量情況實時控制紅綠燈的亮燈策略，以最大程度的減少擁堵，加快通行速度。

四、應用成效

貴州省公安廳交通管理局依托智慧交通云，在大數據技術的支持下工作流程發生了根本的改變，變事后處理到事前預測、研判，交通指揮更高效，道路出行更暢通。實現了交通運輸行業基礎設施一體化、運維管理集中化、技術支撐平臺化、數據資源整體化、業務應用協同化、公眾服務人文化和大數據產業化，為城市管理、交通管理、企業運營、百姓出行等提供智能交通服務。結合移動互聯時代特點，構建大數據立體化交通引導信息渠道，讓交通參與者更便捷智慧地安排行駛路線。

2017年春節期間，1月27日至2月2日，在全省干線公路交通總流量高達745.79萬輛次、同比上升25.1%的情況下，全省交警全員上路，保安全、保暢通，確保了全省道路交通安全形勢的總體平穩：全省發生涉及12類車輛的道路運輸事故12起，道路運輸事故三項指數同比2016年春節期間分別下降57.14%、42.86%、53.66%。

五、未來展望

未來，智慧交通云還將圍繞公眾出行需求“一站式”服務，整合交通信息資源，通過互聯網、APP等方式提供全方位服務，讓公眾切身感受便利的交通信息服務。還將為了滿足公眾出行信息服務需求方面，更加突出以人為本的理念，利用信息化技術，充分整合和綜合利用公路、 水路、鐵路、民航、城市公交等動靜態交通出行信息資源，實現交通信息服務價值的多元化，全面提升交通行業綜合信息服務能力。

預計到2020年，貴州將基本構建集聚融合、開放共享的交通大數據體系，力爭實現交通運輸要素在線化、業務協同化、服務互聯網化，實現“三個百分之百”，力爭“三個中心”，成為國家交通運輸大數據的聚集區、應用先行區和機制創新區，形成蓬勃向上的大數據產業發展態勢，增強交通運輸治理能力，提升交通運輸服務品質。