人臉識別將如何影響未來生活

計算機視覺作為人工智能重要的分支領域之一，其主要應用體現(xiàn)在人臉識別技術(shù)上。那么未來十年，除了刷臉支付、刷臉打卡這樣的常見應用外，人臉識別技術(shù)將如何影響我們的生活呢？

“刷臉”時代已然來臨

2017年9月1日，支付寶宣布在肯德基的KPRO餐廳上線“刷臉支付”功能：不用手機，通過刷臉即可支付。這也是“刷臉支付”在全球范圍內(nèi)的首次商用試點。

三年前的春天，馬云的笑臉被定格在漢諾威電子展的大屏上，幾秒鐘之后，屏幕顯示支付成功，他用自己的臉，向現(xiàn)場包括德國總理在內(nèi)的嘉賓演示了支付寶的“刷臉支付”技術(shù)。現(xiàn)在，這一技術(shù)已經(jīng)走出了實驗室，實現(xiàn)商用。

“刷臉支付”的落地，意味著繼現(xiàn)金、銀行卡、手機支付之后，又多了一種新的支付方式，消費者有了更多的選擇：即便忘帶錢包、手機沒電，也能進行支付。

此外，這也意味著人機交互進入一個新的階段：用戶與機器的交互手段從最早的電腦，到手機，再到現(xiàn)在可以脫離設備的束縛，靠人本身就能完成。

所謂人臉識別，就是利用計算機分析人臉視頻或者圖像，并從中提取出有效的識別信息，最終判別人臉對象的身份。它是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術(shù)，集成了人工智能、機器識別、機器學習、模型理論、專家系統(tǒng)、視頻圖像處理等多種專業(yè)技術(shù)，同時需結(jié)合中間值處理的理論與實現(xiàn)，是生物特征識別的最新應用。

當然，“刷臉支付”只是人臉識別技術(shù)應用的一個方面，人臉識別技術(shù)已廣泛應用于生活中，比如手機密碼解鎖、上班刷臉打卡等。顯然，對人們來說，使用“刷臉”功能，既方便又安全。

人臉識別技術(shù)將如何影響我們的生活

計算機視覺作為人工智能重要的分支領域之一，其主要應用體現(xiàn)在人臉識別技術(shù)上。那么未來十年，除了刷臉支付、刷臉打卡這樣的常見應用外，人臉識別技術(shù)將如何影響我們的生活呢？

人臉照片分類 一群人出去玩，總有那么幾個“拍照狂魔”，分分鐘拍上百張照片。回來想把自己的照片單獨整理出來，多選，再一個一個勾選？這種方法過時了。只要利用人臉識別技術(shù)，就可以自動識別照片中的頭像，然后根據(jù)頭像進行搜索，并且按頭像分類存放于不同的文件夾。

現(xiàn)在國內(nèi)外已經(jīng)有些產(chǎn)品可以部分實現(xiàn)這樣的功能，但還沒有與系統(tǒng)進行比較深度的整合。

無人值守的前臺 從事接待工作的人可能會經(jīng)常遇見這樣的場景：合作的客戶來公司找領導，前臺要先查看是否預約，然后通知領導，領導再答復，過程很是繁瑣。

如果有了智能迎賓系統(tǒng)，那么當客戶、合作伙伴等VIP或黑名單人員出現(xiàn)在公司門口時，系統(tǒng)就會立刻識別出他們的身份，看是否符合數(shù)據(jù)，再決定是否為他們打開門禁、通知預約對象等后續(xù)動作，真正實現(xiàn)無人值守的前臺模式。

而且，舉辦大型會議時，可以拋棄傳統(tǒng)簽到方式，用智能前臺實現(xiàn)3分鐘100人刷臉簽到進場。

隨身助理 一場大型的會議人數(shù)動輒成百上千，很難彼此知道誰是誰。為了避免打過交道又忘記了對方的尷尬，人臉識別技術(shù)可以派上用場了。主辦方先通過智能迎賓系統(tǒng)做好數(shù)據(jù)庫，參會者則通過穿戴式設備，比如手表、眼鏡等，憑借近距離無線通信技術(shù)顯示自己身邊人的信息，或者不那么明顯地掃一下對方的臉部，獲得他的相關信息。然后，就可以根據(jù)對方的身份進行談話或者商務談判了。

近/遠程身份驗證 以前的身份認證一般需要輸入一長串密碼，現(xiàn)在已經(jīng)有不少地方用指紋識別來替代密碼輸入。將來，除了密碼輸入、指紋識別，更多地方會使用人臉識別來進行身份驗證。

打開應用，用移動設備的攝像頭對準自己的臉，“嘀”的一下就登錄成功，免去了輸入賬號和密碼的繁瑣，也免去了手臟按不了指紋的煩惱。

我們還可以在家里用移動設備進行遠程認證，某些以前需要親自去金融機構(gòu)辦理的業(yè)務，可以直接在家進行。這樣既安全、便捷，又省心。

安防領域 目前，人臉識別安防設備已經(jīng)在中國的部分火車站、機場及地鐵站等地方安裝；未來，人口聚集的公共場合（如景區(qū)、街道等）也會大量采用這類設備。這樣，犯罪分子只要出現(xiàn)在公共場合，就會被自動識別，落網(wǎng)的可能性會大很多。

另外，還可以通過比對失蹤人口、被拐賣兒童數(shù)據(jù)庫等，搜索特定目標。一旦發(fā)現(xiàn)目標，就通知警方和家屬。

“刷臉”還需要邁過不少門檻

從目前情況來看，即使“刷臉”場景越來越多，但是人臉識別應用更多地還是出現(xiàn)在銀行、超市、公安及手機APP等B端市場（企業(yè)市場）中，在C市場（消費者市場），人臉識別應用速度卻要緩慢很多。

看來，對于所有已經(jīng)或者正在加入到人臉識別行業(yè)的各路資本或者創(chuàng)業(yè)公司來講，實現(xiàn)真正的全民“刷臉”并非一蹴而就的事。

人工智能專家、以人臉識別為主要研發(fā)方向的中科視拓董事長山世光也表示，計算機視覺在某些方面還不是很成熟。“這一領域可能還需要兩三年的時間才能成熟，特別是在數(shù)據(jù)的收集、整理上還不是特別順利。”

如此看來，人臉識別要在人工智能大環(huán)境中贏來更大的發(fā)展，還需要邁過不少門檻。不過就像商湯科技商務總監(jiān)邢妍所說，人臉是最好的ID（身份標識號碼），雖然整個人臉識別產(chǎn)業(yè)的企業(yè)都面臨著類似的問題，但隨著技術(shù)不斷精進，人臉識別在大眾消費市場中科普、推廣做得好，那么其應用未來是不可限量的。

（《智富時代》2018年第2期等）