教育信息化中的數據思維構建

許曉力

一、當前存在的問題

當前教育信息化主要存在以下問題：重前期建設評估，輕后期應用評估；重硬件建設，輕軟件應用；重功能實現，輕融合應用；重數據采集，輕數據整合、反饋、應用。

二、數據分類

（1）從數據結構分類，可分為結構化數據、半結構化數據和非結構化數據。結構化數據是指方便用數據庫二維邏輯表達實現的數據。非結構化數據指數據結構不規則或不完整，不方便用數據庫二維邏輯表來表現的數據。半結構化數據介于結構化數據和非結構化數據之間，它是結構化的數據，但是結構變化很大。

（2）從數據采集方式分類，可分為人工錄入、網頁交互、電子白板、問卷調查、眼球捕捉等。

（3）從數據內容分類，可分為學習履歷、學業成績、學習情境、學習動機、學習資源、師生關系以及教育者的教學目標、教學重難點、教學方式、語氣、語態、情緒、口語標準程度等。

三、構建數據思維的原則

1.符合實際，提前規劃

教育信息化中采集、存儲、運算、傳輸、使用的數據量巨大，資源投入不可小覷，務必樹立以應用為前提的數據思維，結合當前成熟應用的技術，運籌謀劃，分析具備應用條件的數據，從局部案例中入手，做深做細。

2.全員參與，視角微觀

教育信息化中數據思維構建不應由個別教育研究者或教育主管部門獨挑大梁，需要深耕一線的教師、教學教法研究者、學校管理者、學習者的共同參與。

3.接受相關關系優于因果關系

傳統的數據思維追求數據之間的因果關系，而教育信息化中的數據思維接受數據相關關系。只要能提高教育水平，提升學習效率，有數據相關性反應的關系都值得去探索、實踐。

四、構建數據思維方法

教師是距離學習者最近的群體，工作中要形成主觀指標量綱化，客觀指標數據化的習慣，發掘一切可應用的數據元素。學校管理者組織教育團隊改變思維，建構以學習者為中心的教育教學理念，針對本地特點，選擇符合當前條件的信息化發展路徑，以應用融合為目標，探索數據應用的方法和模式。教育主管部門加強頂層設計，建立數據元規范，加強規范數據的采集、存儲、處理、使用、共享等全生命周期管理，保證數據的真實、完整、準確、安全及可用，實現基礎數據的有序開放與共享。

五、數據思維在教育信息化發展趨勢中的應用探究

1.基礎階段

該階段為數據的后續應用做準備，如網絡帶寬，多媒體教室、教學基礎資源等建設。

2.協助階段

數據以教學輔助工具的方式，由教育者向學習者單項傳遞，起到教學方式多樣化的作用。基于傳統的教育方式，改善課堂交互方式，同時也是學習者自主學習，補充學習的有效手段。

3.融合階段

數據參與教育教學以及學習的全過程，成為教育者與學習者的重要紐帶。根據學習者的學習方法、學習習慣提供相應的學習內容，同時學習者的學習反饋及時傳遞給教育者，為調整教學策略提供依據。

4.重構階段

數據的成熟應用重構傳統的教學方法和學習方法，完全以學習者為中心。通過對學習者學習背景、學習情緒、學習反應能力、注意力集中程度等要素數據化并分析，構建學習者的知識圖譜。

數據思維的構建需要全員參與、技術條件的滿足而循序漸進。發展路徑不完全按照基礎—協助—融合—重構的線性方式，更多是隨著技術的更新和教育理念的發展逐步演變。教育行業各方應堅持信息技術與教育教學深度融合的核心理念，堅持應用驅動、機制創新，加強頂層設計、多方協同推進。

參考文獻：

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