基于扎根理論的智能服裝商業化影響因素研究

王曉艷 胡守忠 居玲玲

摘要： 為探究智能服裝商業化的障礙，運用程序化扎根理論，借助QSR Nvivo 8.0軟件，以116篇多元文本資料為樣本，對智能服裝商業化影響因素進行質性識別研究。研究共獲得513個標簽，73個初步概念，35個概念，14個初范疇，4個主范疇（宏觀環境、市場環境、企業基礎、開發戰略），1個核心范疇（智能服裝商業化）。最終，研究建立了智能服裝商業化開發運作機理模型及其影響因素指標體系，并提出了智能服裝商業化開發的對策體系，這為加快智能服裝大眾商業化開發速度提供思路。

關鍵詞： 智能服裝商業化；商業化影響因素；影響因素模型；商業化對策；程序化扎根理論

中圖分類號： TS941.1

文獻標志碼： A

文章編號： 1001-7003（2018）06-0031-07

引用頁碼： 061106

Abstract： To explore the obstacles of smart clothing commercialization， 116 multivariate text data were chosen as samples to study influencing factors of smart clothing commercialization by procedural grounded theory and QSR Nvivo 8.0 software. 513 labels， 73 primary concepts， 35 concepts， 14 primary categories， 4 main categories （Macro environment， market environment， enterprise foundation， development strategy）， and 1 core category （smart clothing commercialization） were gained in total. Finally， operational mechanism model and influencing factors index system of smart clothing commercialization were established. And， the countermeasures system of commercialization development of smart clothing was put forward. This paper provides ideas for speeding up the mass commercialization of smart clothing.

Key words： commercialization of smart clothing； influencing factors of commercialization； influencing factor model； commercial countermeasures； procedural grounded theory

智能服裝是智能穿戴和服裝融合的高新換代技術產品。它集合了電子技術、信息通訊技術、材料科學、工業設計、紡織與服裝技術等多門前沿科學技術，可以模擬生命系統，既能感知外部環境或內部狀態的變化，又能通過反饋機制，能動或被動地作出相應的實時反應[1-2]。

自20世紀90年代，麻省理工學院媒體實驗室的可穿戴多媒體計算機問世以來，全球以德國、芬蘭、比利時、瑞士、英國等歐洲國家為主，較早展開了智能服裝的研發[2-4]，并且已經實現諸如運動和健康領域智能服裝的商業化，但其市場進程較為緩慢。

目前，企業、學術界關注點仍集中于智能服裝技術的研發，商業化研究的跟進不足。就其商業化研究而言，國內多以定性分析、綜述性為主，通常認為智能服裝的商業化開發受生產實現方面的技術水平，企業運營組織和決策規劃，產業聯盟協作，以及市場消費方面的產品本身功能效用、外觀、價格成本、需求、營銷等影響[1，5-7]；國外該方面的定量研究，主要涉及消費者接受意愿的單一角度分析。

從研究現狀來看，智能服裝商業化研究的跟進不足，無疑會導致其市場導入障礙和進程緩慢的困境難解。因此，克服智能服裝商業化障礙，明確其商業化影響因素是首需關注和解決的問題[8]。本文將圍繞上述問題，根據智能服裝的高新技術產品本質特征，全方位探究其商業化過程中面臨的種種制約，識別其商業化影響因素及其作用機理，以推進智能服裝商業化進程，為行業突破智能服裝產品商業化障礙提供思路。

1 研究設計

1.1 研究方法

扎根理論方法是基于翔實的資料，運用邏輯、歸納、演繹、對比等分析方法，螺旋式地從下到上提升概念及關系的層次，最終形成理論的一種動態系統性的質性研究方法[9]。其動態的反復修正和嚴謹的系統性能有效規避常規定性分析的主觀性，使得研究較為客觀合理、科學可靠。目前，它主要有三種流派：經典扎根理論、程序化扎根理論、建構性扎根理論。前兩者最為常用，區別在于編碼過程。本文選用操作程序和資料分析技術較嚴格的程序化扎根理論[10]，圍繞研究問題，借助QSR Nvivo 8.0質性分析軟件進行程序化三級編碼分析，形成飽和理論，研究流程如圖1所示。

1.2 數據收集與整理

扎根理論方法對資料的豐富度和多元性有一定要求。鑒于智能服裝商業化研究跟進不足的現狀，本文將根據其智能穿戴高新技術產品類屬的特征，借鑒紡織服裝行業新產品、智能穿戴設備產品，以及高新技術產品商業化等研究資料，進行識別智能服裝商業化影響因素體系的研究。為了保證智能服裝商業化研究的信度和效度，對所收集的資料進行整理和篩選，共確定127份核心的資料，資料來源主要有：1）2010—2017年以來的企業或學術界高層（諸如Leist Smart CEO陳祿、君木科技CEO李建勇、東華大學紡織學院教授王華等）訪談報告分析記錄；2）筆者參加2017上海國際智能服裝服飾產業博覽會的企業訪談、產業報告記錄、觀察記錄；3）專業網站和報刊等新聞資訊；4）2003—2017年關于智能服裝、可穿戴智能設備、高新技術產品、服裝新產品（包含功能型服裝）等四方面的文獻資料。其中116份用于編碼分析，剩余11份用于扎根理論研究飽和度檢驗。

2 基于扎根理論展開影響因素研究

為了保證和提高研究信度和效度，圍繞智能服裝商業化研究主題，設定了嚴格的資料分析順序，優先選取智能服裝方面的資料進行編碼，其次依次為可穿戴智能設備、高新技術產品、紡織服裝新產品。整個研究過程，借助Nvivo 8.0軟件展開程序化扎根方法編碼，對文本資料進行邊導入邊編碼分析。最終，建立智能服裝商業化的理論假設模型及其影響因素結構體系。

2.1 編碼研究過程

2.1.1 開放性編碼

基于數據資料的分解與不斷比較，直到理論飽和，共編碼513個標簽，73個初步概念，上升為35個概念，收斂為14個初范疇（表1）。

2.1.2 主軸編碼

在服從于解釋和說明主范疇內涵及體現范疇間聯系的原則上，借助典范模型，將開放性編碼得到的14個初范疇中同一范疇的不同作用，反復置于不同典范模型的因果條件、現象、中介條件、行動/互動策略、結果等不同位置，區分主次，建立邏輯聯結，從而完成主軸編碼[11]。其中，配套環境、供需狀況、企業運營管理能力、開發戰略規劃等4個范疇可以上升為統籌其他范疇的主范疇，從而將分散的概念，重新規整為宏觀環境、市場環境、企業基礎，開發戰略等4個主范疇和其他10個次范疇，配套主范疇分析舉例如圖2所示。依據4個主范疇，對初范疇聚類進行分析（表2）。

2.1.3 選擇性編碼

沿著4個主范疇的指引，可以從資料中摘出這樣一個故事線：影響智能服裝商業化的因素有：1）來自宏觀環境方面的基礎環境的驅動力和導引力，配套環境的輔助，政策制度的支持和保障；2）來自市場環境方面的產業狀況的合作競爭分析，供需狀況的規模潛力判斷分析，智能服裝特性的優勢與風險的權衡，消費者特征導致的接受意愿分析；3）來自企業基礎方面的資本支撐能力的基礎實力分析，組織管理能力的成長潛力分析，運營管理的現行能力極限分析；4）來自開發戰略方面的開發戰略規劃的全局意識分析，概念篩選設計的市場需求捕捉和滿足能力分析，生產開發的可行性分析，市場開發的布局性考慮等。

故事涵蓋技術、產品、企業、產業、市場、消費者、政策、制度、經濟、文化、人口及社會機構設施等多線脈。其首要議題是在適應當下基本智能服裝開發能力下，企業如何處理市場需求、提升技術能力、建立產業聯盟、獲取外部環境支持等；促進智能服裝商業化成功，實現智能服裝市場化普及，贏得越來越多的消費者，并取得產品和財務上的收益。即核心范疇是智能服裝商業化。

典范模型同樣適用于此處核心范疇和主范疇的邏輯關系分析，如圖3所示。

2.2 結果和分析

2.2.1 理論的構建

基于上述分析研究，構建智能服裝商業化理論模型，如圖4所示。

1）宏觀環境層面的配套環境、基礎環境、政策制度，引導智能服裝商業化開端，是其前提要素；2）市場環境層面的供需狀況、產業狀況、消費者特征、智能服裝特性從需求角度調控智能服裝商業化，是其調控動力要素；3）企業的運營管理能力、組織管理能力、資本支撐能力保障企業開展智能服裝商業化的基本能力，是其支撐要素；4）開發戰略層面的開發戰略規劃、概念篩選設計、生產開發實現、市場開發等直接驅動智能服裝商業化，是其行動力要素。

2.2.2 影響因素體系的建立

對扎根理論研究進行參考點數目統計，參考點數目排名前14位的部分統計，如表3所示。

從主軸編碼來看，最受關注的是市場環境、企業運營組織和開發戰略等三個方面。其中，服裝本身、運動管理能力、市場開發能力等因素依次是最為重要。

通過補充財務、產品、消費者等主要的智能服裝商業化績效因素[12-13]，可以得到智能服裝商業化影響因素指標的系統體系，如圖5所示。

2.2.3 飽和度檢驗

為了保證研究理論的信度和效度，從剩余材料中隨機抽選11份文本資料用于檢驗理論的飽和度，編碼分析舉例如下。

智雅（2015）《智能時尚時代正開啟》：智能時尚要從中國經濟實際情況、紡織服裝行業的現實出發，逐步推進（宏觀環境——基礎環境——經濟文化/市場環境——產業狀況——規模發展水平）。

經對比，沒發現新的范疇和關系，因此，可以認為之前建立的理論是飽和的。

2.2.4 信度和效度檢驗

從研究流程角度，應用三角驗證理論進行信度和效度檢驗：1）通過對智能服裝研究現狀的梳理，形成了扎實的研究理論框架背景，外部效度充分；2）研究設計的制定周詳，多元數據資料的收集與整理合理，資料編碼次序制定合理，信度充分；3）程序化編碼過程的邏輯合理，典范模型推論各層次范疇間因果關系的運用可靠，構念和內容效度充分。

結果顯示，研究具有良好的信度和效度保障。

2.3 智能服裝商業化發展的對策建議

智能服裝商業化主要受支持要素——企業基礎，行動力要素——開發戰略等驅動影響，以及受前提要素——宏觀環境，調控動力要素——市場環境等拉動影響。因此，企業可以進行智能服裝的驅動和拉動機制結合的商業化開發戰略（圖6），從產品供給能力的調整和完善，以及市場消費需求的啟動和擴散等兩方面進行智能服裝商業化開發[12]。

2.3.1 供給能力的調整和完善

智能服裝作為多門前沿學科交叉的高新換代技術產品，其供給能力是商業化開發實現的前提。宏觀上，相關產業需明確智能服裝是未來服裝業發展趨勢熱點，形成聯盟合作，迅速調整企業運營組織，投入人力、財力、物力，獲得發展基礎；微觀上，相關企業可采用并行工程原則，進行市場、工藝技術、生產，以及銷售推廣等同步化的開發戰略研究。從而，調整和完善智能服裝商業化開發所需的供給能力。

2.3.2 消費需求的啟動和擴散

智能服裝以人體作為最終載體，其商業化開發必須以人為本，注重消費需求的啟動和擴散。一方面，相關企業應積極關注宏觀環境方面的政策、經濟文化水平、人口結構等情況帶來的消費能力變化，并結合市場環境方面的供需狀況、產業狀況、消費者特征、智能服裝特性等情況帶來的消費結構變化，把握行業發展方向，了解目標消費者對智能服裝的認知性、主動性及不足，洞悉其在安全舒適、保健康復、美觀時尚、護理簡易、質量可靠等方面的生理和心理需求，從而開發出適合消費市場的智能服裝；另一方面，企業應積極開展智能技術科普和智能商品的廣告、促銷、直銷等產品教育活動，傳遞智能服裝優質性能，打開智能服裝消費市場。

3 結 論

本文基于程序化扎根理論對影響智能服裝商業化的因素進行研究，發現企業進行智能服裝商業化開發主要受企業基礎、開發戰略等驅動影響，以及宏觀環境、市場環境等拉動影響，從而初步識別了智能服裝商業化影響因素指標體系，并在此基礎上提出了企業進行智能服裝商業化開發的對策建議，為加快智能服裝商業化發展提供了參考思路。

本文是階段性研究成果，后續將進一步通過半開放性的市場調研和后續數理統計方面的因子分析、聚類分析等定量研究，對智能服裝商業化影響因素指標體系及其作用機理模型加以驗證和修改，進一步構建其影響因素關系的數學模型，為智能服裝商業化運營提供更為詳細、科學的指導和參考。

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