華為用數字平臺將智能注入企業“神經元”

文靜

在2018年4月17日開幕的“2018華為全球分析師大會”上，華為企業BG闡述了將人工智能注入企業各個組織和功能模塊，實現企業智能整體提升，加速數字化轉型的思考、方法和實踐。

華為企業BG CMO邱恒在《用數字平臺，將智能注入企業“神經元”》的主題演講中指出：要系統性支持企業各個組織的智能化并發展行業AI應用，需要具備三個條件：1.能支撐行業AI系統性生長的平臺；2.深刻的行業理解與AI技術的結合；3.基于商業實踐來持續優化和提升。企業里每個組織或功能模塊類似于企業的數字“神經元”，華為要打造端云協同的數字平臺，基于企業業務積累起來的行業理解和把AI應用于華為自身運營的實踐經驗，把人工智能注入企業的每個數字“神經元”，系統性支撐每個企業和組織實現智能化，構建萬物互聯的智能世界。

華為以芯片、算法和架構設計等核心能力為基礎，打造數字平臺，提供支持AI的芯片/終端、包含計算/存儲/通信等強化支持AI的云基礎設施和邊緣計算以及包括大數據平臺、視頻云PaaS、EI等等在內的AI使能平臺。這樣端云協同的數字平臺能夠系統性支持將合作伙伴開發的AI應用嵌入企業的供應鏈、交付、研發、市場、財務、管控等各個企業數字“神經元”，整體推進企業的數字化變革。華為以業界最強大的ICT數字平臺為基礎，瞄準為AI應用提供最好的性能和體驗，并使應用開發更簡便，上線更便捷。

華為將AI應用在內部的供應鏈管理、交付、財經、內審等業務領域，以提升內部運營效率和質量。以在供應鏈的應用為例，華為將AI應用在物流和數字化倉儲中，通過機器學習歷史發貨整機配置信息，將理貨包裝的基本規則嵌入機器學習模型，并針對新編碼建立預警信息，使得發貨階段準確率從30%提升至80%。此外，AI已經能夠幫助優化揀選路線，提升揀選效率30%以上。AI還能夠優化裝卸貨車的流程，使單個貨車的混裝不同訂單的數量提升5倍之多。同時，AI也降低了集裝箱的檢測識別服務時間，提升檢測流程效率10倍以上。這些實踐能幫助加快傳統物流企業的數字化步伐。