基于人工神經網絡的延吉溝泥石流危險度評價

崔承洋 李志萍

摘 要：本文結合延吉溝地質實況，選取了縱比降、流域面積、泥石流容重、泥石流溝長、危險區域面積和黏粒含量等6個項目為影響因子，采用研究區域附近6條典型泥石流溝作為樣本訓練神經網絡，對其可能發生的泥石流地質災害進行危險度評價，所得結果與人工經驗算法結果基本一致，表明神經網絡算法是一種實用的評價方法。

關鍵詞：泥石流；神經網絡；危險度評價

中圖分類號：P642.23 文獻標識碼：A 文章編號：1003-5168（2018）07-0151-03

Risk Assessment of Debris Flow in Yanji Gully Based

on Artificial Neural Network

CUI Chengyang LI Zhiping

（North China University of Water Resources and Electric Power，Zhengzhou Henan 450000）

Abstract： Combining with geological live Yanji ditch， selected the longitudinal slope， the basin area， landslide， debris flow gully length bulk density， dangerous area and clay content and so on six projects as the impact factors， using a sample of several typical debris flow ditch in training neural networks， the possible landslides geological hazard risk evaluation， the result is consistent with the artificial experience results， show that neural network algorithm is a kind of excellent evaluation method.

Keywords： debris flow；neural network；risk assessment

延吉溝位于四川省嶺南縣境內東北隅。延吉溝流域內沖溝發育，常年徑流，山高坡陡，溝床縱比降較大，加之坡面和溝床上存在大量松散堆積物，在暴雨條件下極易形成泥石流。因其泥石流匯入金沙江，位于某水電站的建設區域，所以極有可能對水電站造成不良影響。本文選取BP神經網絡方法對延吉溝泥石流進行危險度評價。

1 研究區域概況

延吉溝流域位于金沙江白鶴灘峽谷左岸，大涼山山脈南坡。流域內地勢西高東低，地貌類型屬中山區。流域最高點海拔拉魯梁子2 620m，最低點588m，相對高差2 032m。延吉溝自西向東匯入金沙江，金沙江枯水期水面高程約591m，河床底高程為570～575m[1]。延吉溝流域地質見圖1。

延吉溝兩側的沖溝切割較深，溝道狹窄，多跌水陡坎，溝谷平均縱坡比降大于200‰。流域沖溝呈樹枝狀發育，匯水面積較大，主溝內常年流水，支流沖溝一般呈季節性流水，水量受季節性影響比較明顯，汛期地表徑流豐富，溝谷流水漲落頻繁，最終排于金沙江。……