大數據時代的智能物流模式研究

楊曙

【摘 要】隨著互聯網技術的發展，社會趨向于網絡化和信息化。大數據技術應用越來越廣泛，對各行各業的發展帶來了巨大的影響，物流行業也不例外，智能物流模式的提出就顯得順理成章。為此，文章通過對大數據時代的分析，對智能物流模式在大數據時代進行研究，找出它的優勢和缺點，并提出解決方法。

【關鍵詞】大數據時代；智能物流模式；信息資源共享；人才培養機構

【中圖分類號】F259.2；TN929.5；TP391.44 【文獻標識碼】A 【文章編號】1674-0688（2018）05-0112-02

在當今社會，大數據的應用領域在不斷擴大，電子商務、物流等行業都會應用大數據，它幫助企業在其他領域發展新的業務，創新經營模式，幫助消費者進行商品選購等提供戶數據依據，大數據在當今社會的應用已經全方位覆蓋，有人提出“大數據時代”已經到來。物流行業在大數據時代進行了智能物流模式改革，筆者探究了智能物流模式的優缺點和它發展需要優化的路徑。

1 大數據時代的智能物流模式的優勢

1.1 更加智能，便于管理

智能物流模式是物流行業發展到一定程度必將經過的路徑。智能物流依托現代先進技術的發展，運用了人工智能技術、自動化技術、網絡信息技術、遠程監控技術，它提高了物流過程中貨物運輸的最優路線選擇，自動對貨物進行跟蹤記錄，自動存儲貨物，自動分揀貨物類別，方便管理人員對貨物的管理進行優化。它降低了貨物運輸的成本，提高了物流的效率，增加了物流企業的利潤，提高了管理人員的管理水平，促進了物流企業的快速發展。

1.2 更加系統一體化，提高了效率

智能物流過程不僅包括一個企業內部生產過程中的全部物流流程，還包括企業對企業、企業與個人、個人與個人之間的全部過程。智能物流一體化是把物流過程進行整體化和系統化，在智能物流系統管理下，把物流過程中的貨物裝卸、貨物運輸路線選擇、貨物存儲效率、貨物送到顧客的手上等一系列過程進行整合，實現了一體化的系統管理。相較于傳統模式，智能物流模式摒棄了傳統模式的散亂管理，效率低下，智能物流模式更加高效、快速，不僅使顧客滿意，而且也使物流行業更快地發展。

1.3 服務更加多樣，提高了顧客滿意度

智能物流模式能使服務更加豐富多樣，它根據消費者的需求變化來進行應變。智能物流模式可以向顧客提供更加可靠的額外服務，以“顧客為中心”的服務內容不斷增加，豐富對顧客的服務，使顧客在收到滿意的商品的同時，還能得到更加滿意的服務，這將提高企業在消費者心中的形象，讓顧客更加愿意選擇這樣的物流企業進行貨物的運輸，從而提高了企業的市場競爭力，促進企業快速發展。

2 大數據時代的智能物流模式的困境

2.1 智能物流模式智能化偏低

當前的智能物流模式的智能化水平偏低，表現在以下2個方面：第一，在智能物流模式覆蓋面上，根據統計顯示，在我國實行智能物流的企業只占其中一小部分，大部分物流企業還采用傳統物流模式，有一些只在物流過程中的一部分環節采用了智能物流模式，尤其是中小物流企業，這些企業因為種種原因沒有采取智能物流模式。所以智能物流模式在運用它的企業數量上沒有大范圍實現“智能化”。第二，在智能物流模式技術應用上，由于技術的限制，智能物流模式在物流過程中的智能化不高，雖然初步提高了物流的效率，但是還沒有全方位地實現智能化，在有些環節還需要人工進行操作或者人工進行輔助操作，對物流效率沒有最大化的提高，這還需要技術人員在技術上進行突破。

2.2 智能物流模式發展成本較高

當前，電子商務等一些商業模式崛起，物流行業的市場不斷擴大，大部分物流企業利用智能物流模式突破了自身的限制，降低了物流的成本。但是，當前的智能物流模式是在以物聯網技術的支持下進行發展的模式，物聯網技術是當前社會科技方面最先進的技術，所以智能物流模式所運用到的技術、管理都需要投入大量的資金。物流行業蓬勃發展，企業之間競爭激烈，對于成本的控制一直是企業的首要關注點，尤其是中小物流企業在資金方面本來就有不足和缺口，如果在運用智能物流模式時投入的成本過高，那么智能物流模式帶來的成本降低就會與之抵消，甚至不足以平衡，這就沒有發揮智能物流模式的功效，在國內，這種現象比較嚴重，所以成本較高限制了智能物流模式的發展。

2.3 智能物流模式中的人才不足

我國各大企業對于高級人才的需求越來越大，但是在各大企業大幅提高工資待遇的情況下還是不能招收到自己企業所需要的人才，從這里可以看出，我國國內人才的缺口正在逐步擴大，企業面臨著無人才可用的窘境。在物流行業情況同樣如此，智能物流模式所需要的人才也相對匱乏，在智能物流模式的發展下，對基礎的物流人員的需求越來越少，對于掌握高新技術和物流管理方面的復合型人才的需求越來越大，但是在我國，大學的教育、大學的學習內容都限制了這種復合型人才的產生，反而有大量的基礎型人員不斷輸送到社會，導致物流行業在智能物流模式的發展中缺少相對應的人才，這對物流行業智能化的發展不利，甚至導致智能物流模式的崩潰。

3 大數據時代的智能物流模式的改進

3.1 發展智能物流模式中所運用到的核心技術

當前，我國的智能物流模式中所運用到的核心技術還不完善，最重要的是有許多核心技術還依賴國外進行提供，所以我國的智能物流模式應用成本高，對企業發展起到的作用相對較低，因此要能否突破其中的核心技術，打破國外對技術進行的壟斷就非常關鍵。這就需要我國高校應對學生進行科技實驗和科技創新活動大力倡導，政府也應對社會上的相關科研機構和企業進行鼓勵，支持的政策，必要時還可以對其進行資金上的資助和人才的調配，幫助其發展突破相關的技術。一旦突破相關核心技術，企業得到技術的支持和應用，這將對一個企業的崛起和發展起到十分巨大的作用，尤其是對物流行業的智能物流模式的推廣和應用更有著巨大的作用，它可以降低智能物流模式在應用中的成本和提高物流行業的效率，達到智能物流模式不僅在大型物流企業得到應用，還可以使中小物流企業有資金推行智能物流模式，這將大大發展物流行業，為社會發展做出貢獻。

3.2 整合企業間的信息資源，實現資源共享

大部分中小物流企業還是采用傳統的物流模式，而大型物流企業雖然初步形成了智能物流模式，但是在發展中還是各自為戰，不管是大型物流企業還是中小型物流企業，都只是從自己企業的利潤來考慮，這就導致各個企業之間對信息資源進行保密，沒有實現信息資源共享，這不符合大數據時代的經營策略。在這樣的情況下，政府應該引導各個企業進行基礎設施資源、信息資源共享，整合所有的資源。并且出臺相關的政策法規，支持智能物流模式基礎設施的建設，并且投入一定的資金配合物流企業進行基礎設施建設。這樣能降低各個企業獲取資源的成本，增加物流效率，減少資源的浪費，加強企業之間的合作，形成大規模的經濟體系，提高整個物流行業的發展速度。

3.3 提升人才培養機構的成才率

智能物流模式最核心技術是智能化，而技術的核心是人才。現代的物流行業對人才求賢若渴，要求人才具有較強的技術能力或者有對物流行業管理才能的人才。人才對物流行業至關重要，人才獲取就是物流行業的重中之重。這就要求必須建立完善的人才培養機制來提供人才，具體為以下2個方面：第一，政府要督促高校完善高校內部的教育體制，不僅要要求學生對理論知識進行熟練掌握，還需要提高學生的實踐動手能力，兩者相結合才能提高學生的綜合能力，為智能物流提供大量的專業的人才。第二，在企業內部也要對員工進行培養，要設置技術培訓機構，使在流水線的一線員工也可以掌握關鍵技術，為企業發展智能物流模式做出貢獻。

4 結語

物流產業的智能化已經是物流行業的發展方向和必經之路，現在我國的智能物流模式在一定程度上提高了企業的效率和競爭力，但是還存在著不少困難和問題。當前的智能物流模式還處在初級階段，而且智能物流模式發展是一個長期的過程，我們要對發展過程中遇到的困境、難題都進行一一解決，最終促進我國智能物流的發展和進步。

參 考 文 獻

[1]呂虹.大數據時代基于物聯網和云計算的智能物流發展模式分析[J].通訊世界，2017（12）：110.

[2]童婧，劉春艷.基于大數據的智慧物流發展策略研究[J].現代經濟信息，2017（11）：355-356.

[3]郭夢穎.智能物流模式的困境與出路[J].經營與管理，2016（10）：36-38.

[責任編輯：鐘聲賢]