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德州市雷暴變化特征及其對雷電業務工作的影響

2018-09-10 18:53:23李斌
農業災害研究 2018年3期
關鍵詞:影響

李斌

摘要 通過對德州市德城區1971—2006年雷暴資料的統計分析,從雷電期的變化、雷暴日數變化2個方面總結了區內的雷暴變化規律和特征。結果表明雷電期總體呈減少趨勢,且年度波動較大;雷暴日數總體呈減少趨勢,一年中雷暴日數主要集中在6—8月,占到全年總雷暴日數的76.2%。通過分析雷暴特征變化對雷電業務工作和防雷服務工作的影響,為德州市的防雷減災提供參考。

關鍵詞 雷暴;變化特征;雷電業務;影響

中圖分類號:P446 文獻標識碼:A 文章編號:2095-3305(2018)03-036-02

DOI: 10.19383/j.cnki.nyzhyj.2018.03.015

Abstract Based on the thunderstorm data from Decheng District of Dezhou during 1971-2006, the variation characteristics of thunderstorm was analyzed from two aspects of the thunderstorm period change and thunderstorm days change. The results showed that the thunderstorm period decreased in general and fluctuated obviously year by year. The thunderstorm days decreased in general, and thunderstorm mainly occurred from June to August, which accounted for 76.2% of the total thunderstorm days. The influences of variation characteristics of thunderstorm on lightning business work and lightning protection services were analyzed, in order to provide reference for lightning protection and disaster reduction in Dezhou.

Key words Thunderstorm; Variation characteristics; Lightning business; Influence

雷電災害是聯合國“國際減災10年”公布的最嚴重的10種自然災害之一。德州市地處魯西北平原,隨著當地經濟的快速發展,微電子信息技術廣泛應用,區內的雷擊災害事故呈上升趨勢,每年由于雷擊造成的人員傷亡和經濟損失愈來愈嚴重,因此,雷電災害的防護工作非常重要。這就要求防雷技術人員一定要掌握區內的年平均雷暴日數及活動特征。筆者對近36年德州市的雷暴日數特征進行了分析,以期為雷電業務工作提供一定的指導。

1 資料來源與統計方法

選取德州基本站1971—2006年雷暴觀測資料作為基本分析數據,對雷電期、雷暴日及雷暴的月變化進行對比分析。

2 雷暴變化規律和特征

2.1 雷電期的變化特征

根據1971—2006年雷暴觀測資料,德州市雷電最早出現在3月17日,最晚出現在6月1日,雷電期結束最早出現在8月10日,結束最遲出現在11月14日。雷電期最長為206 d,分別出現在1999年和2000年,最短為99 d,分別出現在2001年和2005年(圖1)。由圖1可見,雖然雷暴期總體上呈減少的趨勢,但是近年來呈現出年度波動較大的現象,2個最長雷電期和2個最短的雷電期都出現在近10年內。

2.2 雷暴日數變化特征

2.2.1 雷暴日數的年際變化特征 德州市1971—2006年年平均雷暴日數為24.4 d,屬于多雷區。最大的年雷暴日數42 d,出現在1977年,最小的年雷暴日數是14 d,出現在1981年(圖2)。由雷暴日數年際變化及趨勢圖可見,逐年雷暴日數曲線呈震蕩緩慢向下的趨勢,說明36年來德州市的年平均雷暴日數總的趨勢是緩慢減少的,近年來雷暴日年度變化幅度不大,但沒有改變總體減少的趨勢。

2.2.2 雷暴日數月變化 由圖3可見,德州市累年雷暴日數月變化呈拋物線形,拋物線的頂點在7月份。3—7月雷暴日數呈逐漸增加趨勢,到7月份達到最多,8—11月急劇減少。一年中雷暴日數主要集中在6、7、8這3個月份,占到全年總雷暴日數的76.2%。依據德州德城區平均每月的雷暴日數的多少,把一年劃分為4個雷暴時期:1、2、12 月為無雷時期;3、10、11月為少雷時期,月平均雷暴日小于1 d;4、5、9 月為多雷暴時期,月平均雷暴日在1~3 d;6、7、8月為強雷暴時期,月平均雷暴日為4~9 d。

3 雷暴特征變化對雷電業務的影響

通過對雷電期變化特征的分析,近年來雷暴期的變化出現了波動較大的現象,雷暴不穩定因素增加,最長雷電期有所延長,最短雷暴期有所縮短,為雷電業務軌道建設提供依據,對于防雷監測業務在時間上提出了新的要求。

通過對德州市雷暴日數分布規律的分析, 對多雷暴期、強雷暴期應加強雷電監測和預警預報工作,減少雷電災害事故的發生;對無雷期和少雷期則沒必要浪費更多的人力物力。

分析雷暴變化規律和特征,對防雷檢測工作起到了一定的幫助和指導作用,使相關工作者能夠合理地安排時間和人力,在當地每年雷暴多發季節來臨前,能夠對區內的易燃易爆場所、計算機場地及重要場所的防雷設施開展有效的普查工作,達到消除隱患、安全生產的目的。

4 小結

對于雷暴變化特征的分析,不僅能夠總結出雷暴活動的規律,而且為雷電業務軌道的建設和防雷技術服務工作的發展提供了資料依據,從而促進防雷減災事業科學發展。

參考文獻

[1] 蘇邦禮.雷電與避雷工程[M].廣州:中山大學出版社,1996.

[2] 朱乾根,林錦瑞,壽紹文,等.天氣學原理與方法[M].北京:氣象出版社,2007.

責任編輯:鄭丹丹

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