青島港口物流影響因素的灰色關聯分析

林璇

摘 要：為研究“一帶一路”倡議下青島港口物流發展及其影響因素之間的關系，本文采用灰色關聯分析模型，通過分析青島在“一帶一路”倡議中的定位，將其港口物流發展的具體影響因素指標化，依據青島2005-2016年的指標數據，計算代表港口物流自身發展的指標與其影響因素指標之間的灰色關聯度，并根據對實證結果的分析，為青島港口物流的未來發展提出有針對性的對策建議。

關鍵詞：港口物流 “一帶一路” 灰色關聯度

中圖分類號：F552.7 文獻標識碼：A 文章編號：2096-0298（2018）07（b）-012-04

隨著“一帶一路”倡議的提出，明確界定了21世紀海上絲綢之路的兩條運輸通道。強調以重點港口為節點，共同建設通暢、安全、高效的運輸大通道，并將上海、天津、寧波—舟山、廣州、深圳、湛江、汕頭、青島、煙臺、大連、福州、廈門、泉州、?？凇⑷齺喴还?5個城市指定為“一帶一路”倡議港口城市，重點加強其港口建設?！耙粠б宦贰背h的扶持將給青島港口建設帶來機遇，同時港口作為水陸交通和物流的樞紐，其自身的快速發展必然協同拉動港口物流的高速增長。

影響港口物流發展的因素有很多，其中部分影響因素可知，部分不可知，因此港口物流系統是一個典型的灰色系統，介于信息完全未知的黑色系統和信息完全已知的白色系統之間，灰色系統理論是一種用于解決數據量少、信息不完備系統的有效數學方法，因而被諸多學者引入研究港口物流的領域中。學者李華等運用灰色關聯模型從產業經濟角度對寧波港口物流與城市經濟進行更為深入的研究[1]；學者葉菁婧以福建省廈門市為例運用灰色關聯分析對港口物流與區域經濟之間進行實證分析，結果表明兩者存在較高的關聯性[2]。

國內學者對青島市港口物流的研究角度各不相同，學者安萌基于對青島港腹地的劃分，運用灰色關聯模型對青島港腹地GDP與港口物流量的相關性進行研究，得出青島港口貨物吞吐量與腹地GDP的相關性最高，港口集裝箱吞吐量與腹地進出口總額相關性最高的結論[3]；學者盧珂等基于灰色關聯分析模型對青島港口物流發展與產業結構進行分析，分析表明港口物流的發展能促進青島第三產業的發展，最終實現產業結構的優化升級[4]；學者王正明、夏亦冰綜合運用灰色關聯分析和VAR模型對青島港口物流和對外貿易發展現狀進行實證分析，得出青島港口物流和對外貿易之間存在長期相互影響動態均衡關系的結論[5]。

學者竇錦首次將灰色關聯分析應用在“一帶一路”的倡議背景下，研究甘肅物流需求及其影響因素之間的關聯關系，以便更加清楚的了解政策對甘肅省物流業的帶動影響[6]。但是國內對港口物流的研究雖廣泛，結合政策背景的研究不多，針對此研究現狀，本文將基于“一帶一路”的政策背景，通過定性分析青島在“一帶一路”倡議中港口物流的發展，將影響港口物流的因素指標化，并在此基礎上，運用灰色關聯模型，分析在該倡議背景下港口物流與其影響因素間的關聯關系，以期為青島港口物流在“一帶一路”政策背景下的發展提供有針對性的對策建議。

1 指標體系與灰色關聯模型構建

1.1 指標體系構建

1.1.1 港口物流影響因素指標選取

目前在學術界針對港口物流與其影響因素的關聯性指標并沒有建立一套權威的體系，因此，為了更客觀的構建港口物流與其影響因素的關聯模型，本文指標體系的構建將遵循全面性、可比性、數據可得性、與港口物流的強相關性、指標相互獨立性、指標體系前瞻性一共六大原則，力求構建一套科學的指標體系，為后續對青島港口物流影響因素的灰色關聯分析提供基礎。

在反映港口物流自身發展情況方面，將港口貨物吞吐量和集裝箱吞吐量作為研究青島港口物流的代表指標，其中，港口貨物吞吐量指的是水運進出港區并經過裝卸的貨物數量，能夠在一定程度上反映港口生產經營活動成果；隨著“互聯網+”時代的到來，港口物流集裝箱化已成趨勢，選擇集裝箱吞吐量可以衡量港口在對外貿易運輸中所起的作用。

同時，結合青島港口物流的現實情況和“一帶一路”倡議帶來的契機，分別從城市經濟發展、政府扶持、人才儲備、技術、港口物流基礎設施建設一共五個方面提取與港口物流相關的影響因素，建立起指標體系如表1所示。

1.1.2 港口物流影響因素指標選取原因

（1）港口城市經濟發展影響因素。

“一帶一路”倡議的定位對青島經濟的拉動作用明顯，而港口物流作為城市經濟重要的派生部分，勢必受其重要影響。此倡議對青島經濟的影響主要體現在擴大內需、擴大出口、改變經濟結構。選取地區生產總值增加值可以直接反映港口物流對經濟的直接貢獻，第一、二、三產業是衡量經濟結構改變的重要因素，提取其中與港口物流息息相關的細分行業的相關指標，如：工業及建筑業增加值、交通運輸、倉儲和郵政業增加值等能夠更具體的研究城市經濟與港口物流之間的關聯關系。同時，進出口總額能直接影響港口貨物吞吐量和集裝箱吞吐量，且地區生產總值由消費、投資、政府購買和凈出口組成，選取進出口總額在一定程度上又能反映青島地區生產總值的結構狀況，更加細致地反映經濟發展狀況。

社會消費品零售總額能夠反映社會商品購買力的實現程度，它的上升意味著消費需求增加，是表現一個城市消費需求和經濟景氣程度的重要指標。同時，這一指標重點研究商品的流通環節，與物流息息相關。

（2）政府扶持因素。

現代化港口物流中心的形成需要強大的資金和政策支持作后盾，尤其是政府借助財政的力量更能對港口物流的發展起到指導作用。因此，選取財政收入、財政支出。

（3）人才儲備因素。

人才是影響現代港口物流發展的關鍵因素之一，對港口物流的潛在需求能否轉化為現實需求取決于熟知現代港口物流技術和管理知識的專業人才的儲備。選取獨立自然科研結構中科技人員、普通高等學校畢業生人數作為衡量青島市物流人才儲備的指標。

（4）技術因素。

物流業依靠郵電業務而開展，兩者之間存在密切聯系，郵電業務的增長是區域物流產業信息化水平提高的直接映射。選取郵電業務總量能夠在一定程度上反映青島港口物流服務技術水平。

（5）港口物流基礎設施建設因素。

隨著對港口物流現代服務能力和水平的要求不斷提升，更需要前期一體化現代物流園區的傾力打造，通過基礎設施建設水平的提升為青島港口物流的進一步發展奠定基礎，因此選取全社會固定資產投資總額這一能夠反映固定資產投資轉化為現實生產能力效率的指標和公路里程這一反映物流運輸基礎條件的指標作為衡量與港口物流基礎設施建設相關的指標。

1.2 灰色關聯模型構建

灰色關聯分析方法的總體思路是求出各個因素和影響系統主要因素之間的灰色關聯系數，由灰色關聯系數得到灰色關聯度，將灰色關聯度進行排序，來描述因素間關系的強弱、大小，進而分析和確定系統因素間的影響程度或因素對系統主行為的貢獻測度?；疑P聯度計算的具體步驟如下：

1.2.1 確定參考序列和對比序列

2 實證分析

2.1 原始數據的獲取

為保證上述指標體系的完整性，并結合最新數據的可得性，同時為避免時間序列過長使得以往經濟相對緩慢的發展速度平緩化近期的迅猛態勢，以2005—2016年的時間序列為樣本，從歷年《青島市統計年鑒》以及《山東省統計年鑒》獲取各指標原始數據。

2.2 灰色關聯度計算和分析

基于上述的指標體系、原始數據和灰色關聯模型，計算出反映青島港口物流影響因素的18個指標和港口物流自身發展的2個指標之間的單個關聯度以及綜合關聯度，結果如表2所示。

通過表2的實證計算結果可以看出，整體上，青島市18個反映港口物流影響因素的指標與港口物流自身發展指標的關聯度分布于0.5118～0.9289，具有中等偏上的關聯性，說明所有影響因素均能對港口物流產生較大的正面影響，按照關聯度大小排列：X4>X10>X3> X17>X18>X9>X5>X11>X13>X6>X12>X1>X15>X7>X16>X8>X14>X2。從港口貨物吞吐量和集裝箱吞吐量角度來看，二者與青島港口物流影響因素的單個關聯度基本一致，這說明青島港口物流的集裝箱化發展程度較高，集裝箱運輸在青島港口物流的發展過程中起著舉足輕重的作用。

然而，綜合關聯度之間差異明顯，表明不同影響因素對港口物流的拉動作用不盡相同，其中，工業增加值和進出口總額與港口物流發展關聯性極強，高達0.9289和0.9272，說明了青島臨港工業與港口物流的協同發展程度高，港口作為諸多生產要素的最佳結合點帶動青島市工業的發展，吸引更多企業直接選擇將青島這一港口城市作為生產基地，逐步形成了“前港口，后工廠”的產業布局。另外，進出口總額的高關聯度說明了青島經濟外向程度高，進出口貿易的增長為港口帶來巨大的貨源，直接促進港口貨物吞吐量和集裝箱吞吐量的增長，同時，港口物流的發展又進一步增強了青島的區位優勢，促成更多進出口貿易。然而，第一產業增加值與港口物流發展關聯性相對較弱，主要是由于青島坐落于山東這一商品糧生產大省，農產品主要向腹地城市和內陸地區運輸，與港口物流聯系不甚密切，此外，外向型經濟主導的產業升級使得二三產業成為拉動青島經濟發展的主力。

從總體指標角度來看，基礎設施建設與港口物流綜合關聯度最高，為0.7151，這說明青島對港口基礎設施的投入和建設將直接影響到港口物流的發展，資產的投資將極大程度轉化為更高的現實生產力，相比之下，人才儲備、技術支持和政府政策影響因素與港口物流的綜合關聯度較低，說明青島尚未充分利用城市人才、技術優勢有效帶動港口物流發展，政府對物流資源的建設仍不夠重視，港口物流信息技術的開發和應用不到位，物流信息平臺的打造不盡完善。

3 對策建議

3.1 完善港口基礎設施建設

隨著“大港口、大物流”概念的提出，當今港口物流發展步入新階段，對其一體化的現代物流服務能力和水平的要求不斷提升，而這些都離不開前期集倉儲、信息、商務、人力等服務于一體的物流園區的打造。因此，青島更應加大港口固定資產投入，形成以青島港為核心的設施齊全、功能完善、集疏暢通的港口物流保障體系，同時，進一步加強物流園區建設，構建物流發展平臺，從而降低物流成本，提高運轉效率。加大港口規?；钏次唤ㄔO，增加萬噸級以上碼頭泊位數，建立裝卸效率高的專業化碼頭，擴大碼頭的倉儲、堆場面積，全方位的提高青島港進出口貿易航運需求的適應能力，實現港口的吞吐能力與外貿的物流需求相一致。

3.2 打造現代化物流信息平臺

通過應用物聯網等技術，搭建完善的物流服務信息平臺，實現對進出口貨物流通信息的自動捕捉和追蹤，最大限度地提高進出口貨物周轉速度和流通效率，提高港口貨物管理的信息化程度，與此同時，研發和推廣港口倉儲管理系統、供應鏈管理系統、預測和補貨系統等現代物流服務系統。此外，構建公開透明的港口物流公共信息平臺，使得與港口物流息息相關的各部門、各企業能夠隨時獲取物流信息，真正實現從運輸、倉儲、裝卸、搬運、包裝、流通加工到配送等物流作業的各個環節全面信息化。

3.3 加快現代物流人才的培養

現代物流人才是港口物流現代化發展的關鍵和保障，要實現青島港口物流的快速發展就必須要重視對現代物流人才的培養。以青島市為依托，發揮青島地處山東半島沿海的區位優勢，吸引國內外掌握現代物流技術和知識的專業人才，打造高素質港口物流團隊。大力發展物流教育，鼓勵高校加強物流學科建設，加大物流人才培養力度，創新物流人才培養機制，增強政企、校企之間的合作，推動物流業產學研融合發展，在增加高校學生參加實務操作機會的同時，提高港口物流從業人員的理論知識水平，開展全方位、多層次的人才培養工作。

3.4 加大政府宏觀指導和支持

現代化港口物流中心的形成需要強大的資金和政策支持作后盾，尤其是政府借助財政的力量更能對港口物流的發展和港口物流集散中心的形成起到導向作用。因此，青島市應抓住“一帶一路”對其倡議港口城市定位的契機，加強政府的宏觀指導，統籌規劃港口物流基礎設施建設，在加大財政投入的同時，引導各界參與港口物流建設的投資，拓展港口建設的資金來源。優化港口物流公共資源配置，對現有港口基礎設施進行維護和升級并加強統一管理，提高資源利用率，實現港口物流園區的可持續發展。

3.5 優化升級產業結構，加快發展第三產業

從實證分析中可以看到，青島市三大產業與港口物流的關聯性差異明顯，第二產業關聯度排名較高，第三產業中游偏下，第一產業排于末位，這說明共同創造國民生產總值的三大產業不能有效發揮其對港口物流的協同拉動作用，因此，優化升級產業結構勢在必行。確保第二產業穩步發展，尤其是與港口物流聯系密切的工業和建筑業，在充分發揮原有聯動作用的基礎上，拓展和延伸產業鏈，帶動上中下游產業共同發展。同時，現代港口除了作為海運的必經通道在國際貿易中繼續保持貨物的裝卸、轉運和倉儲等集散功能，還應具有集貨物、技術、資本、信息的集散于一體的物流功能。依托港口附近的物流園區開展一體化的物流服務，提供報關報驗、金融、保險等方面的整合服務已成為港口物流發展趨勢。為了提高青島現代物流服務水平，更需要加快第三產業發展步伐，重點發展與港口物流配套的新興服務業，如：金融服務業、旅游業、通訊業等，實現二三產業共同帶動港口物流良性發展。

參考文獻

[1] 李華，姜桂艷，吳磊，等.寧波港口物流與寧波經濟發展的灰色關聯分析[J].寧波大學學報（理工版），2016，29（2）.

[2] 葉菁婧.港口物流與區域經濟發展互動研究——以福建省廈門市為例[J].懷化學院學報，2016，35（4）.

[3] 安萌.內陸腹地經濟發展對港口物流量的影響——以青島港為例[J].統計與信息論壇，2010，25（9）.

[4] 盧珂，吳價寶，潘培培，等.青島港口物流發展與產業結構關聯研究[J].山東交通學院學報，2014（1）.

[5] 王正明，夏亦冰.青島港口物流與對外貿易的關聯發展分析[J].物流技術，2012，31（21）.

[6] 竇錦.基于灰色關聯度模型的甘肅物流需求影響因素分析研究——在一帶一路背景下[J].物流工程與管理，2017，39（2）.

[7] 顏雙波.我國三大地區物流產業與其主要經濟影響因子灰色關聯度分析[J].泉州師范學院學報，2016，34（2）.

[8] 周曉娟.港口物流與區域經濟協同發展的實證分析——以江蘇省太倉市為例[J].物流工程與管理，2013，35（12）.

[9] 余陽.港口經濟發展影響因素研究[D].廣西大學，2013.

[10] 吳小勇.海峽兩岸港口物流因子模型分析[D].福建師范大學， 2008.

[11] 李青峻.基于灰色關聯分析的重慶市物流產業影響因素研究[D].重慶工商大學，2011.

[12] 陳雙生.酒嘉區域物流業發展影響因素研究[D].蘭州大學， 2012.

[13] 劉棟.物流產業發展與區域經濟增長相關性分析[D].西北大學，2013.

[14] 劉倩.福建物流產業集聚的效應及影響因素研究[D].福建師范大學，2015.