運動數據檔案——校隊訓練管理新工具

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隨著時代的發展，人們對體育的重視程度日益加深，各學校也都組建了自己的運動隊。學校運動隊是校園體育的重要組成部分，運動隊的技戰術水平和比賽成績也是一個學校體育開展情況最直觀的體現，同時這里也是發現和選拔體育后備人才的基地。因此，學校對運動隊的管理不僅關系到隊員的運動成績和后續發展，也關系到國家體育的未來。

教育信息化一直是國家教育改革發展的工作重點和重要戰略部署。在大數據時代，智慧體育的創新管理正在引領著現代體育教學改革的方向，探索并建立科學有效的管理體系，不僅影響學校體育教育的未來發展，更關系到數以萬計青少年學生的切身利益。

一些傳統足球強校，如北京市八一中學、鄭州市第九中學等，早已充分認識到“大數據”的重要性，通過引入運動機能監測系統MT-Sports，分級開展校園足球專項基礎能力測評、校園足球專項進階能力測評、校園足球專項高水平能力測評、賽事服務監測等形式的數據服務。其中，最為亮眼的當屬為校隊隊員建立數據檔案——根據青少年隊員的周期性成長規律和培養規律，通過長期跟蹤記錄其運動數據、機能數據和技戰術數據，為教練員的訓練、管理提供理論參考，為青少年運動員的選材提供科學依據。

本文從某校校隊球員運動數據檔案的建設入手，結合隊伍的管理與訓練，提出一些想法和實際操作，以供交流學習。

一、了解運動開展情況

運動數據檔案記錄著校隊隊員日常訓練數據、比賽數據、專項測試數據等運動信息，可以幫助教練員科學地制訂訓練計劃。同時，在交流比賽中，了解與同年齡段青訓球員、校園足球優秀球員、國外同齡球員水平之間的差距，并對數據進行深入分析，使教練員更加準確地了解隊員，正視差距，進而改進訓練方式，全面提升執教水平。

以某校為例，2017年度該校足球隊在訓練和比賽期間一直使用MT-Sports系統數據監測服務，系統自動記錄了球隊所有比賽及球員的各項運動數據（圖1）。

通過校隊的運動數據概覽，這一年來的運動情況一目了然：球隊共進行了68天、155次的運動，其中包括53次比賽和102次訓練；球隊的總跑動距離達到7 271.9km，其中比賽跑動距離2 696km，占37.1%，訓練跑動距離4 575.9km，占62.9%；總運動時長達到6 022min，其中比賽時長1 568min，占26%，訓練時長4 454min，占74%。

查看數據檔案中的團隊成員列表，可以清晰地了解到每個隊員的運動情況，如運動次數、運動時長、跑動積極性等（圖2）。以往教練員大多需要手動統計錄入，再進行歸檔分析，在這個過程中容易出現數據丟失和錄入不全的情況，而數據檔案的出現為教練員提供了更便捷、更準確、更科學的方法。

二、評估球隊成長

球隊經過一年的訓練表現如何？整體的體能、耐力、速度耐力、爆發力等提高了多少？還存在哪些差距？這些都是教練員重點關注的問題。而數據檔案成為教練員解決這一系列問題的有效工具。

以該校校隊為例，教練員通過查看一年來球隊的各項比賽數據，一方面了解隊伍各項能力的發展趨勢，評估球隊的成長；另一方面通過橫向比較來認清隊伍與同年齡段專業隊的差距，為日后訓練目標的制訂提供參考。以具體指標為例說明如下：

1.跑動距離

日常訓練中，教練員采用的多是大負荷訓練方法，每次訓練時長近2h，以此來提高球隊整體的跑動能力，增強體能儲備。從數據檔案中可以看出，從2017年1月到2018年1月，常規比賽中球隊人均跑動距離從7 000米增加到8 300米，提高了18.6%。而在2017年7月的一場比賽中，球隊人均跑動距離達到了9 000米，超過了同年齡段專業隊的水平（圖3）。

2.耐力

耐力是運動的基礎，是支撐一場比賽的基本能力，也是身體素質的重要組成部分。通過比賽中的“平均5分鐘跑動距離”可以看出，球隊的耐力水平變化幅度不大，但整體上有所提高，且與同年齡段專業隊的差距不大（圖4）。

注：“平均5分鐘跑動距離”是在指定時間段的運動中，以5分鐘為單位計算得出球員跑動距離的平均值，反映球隊整體的一般耐力水平。

3.速度耐力

速度耐力是身體能夠承受連續高速運動的能力，對于足球運動來說是實現攻防的基礎。從球隊一年的速度耐力變化過程可以看出，雖然波動幅度較大，但能力上呈逐漸提高的趨勢。2017年5月的一場比賽中，數據超出了同年齡段專業隊水平，但整體來講與專業隊還存在一定的差距（圖5）。這也幫助教練員確定了今后訓練計劃的一個方向：球隊速度耐力的提高。

三、打通重點球員上升通道

數據檔案提供了球員運動的過程性數據追蹤，通過數據分析篩選出綜合能力優秀的球員進行更高層次的考察，從而打開足球特長生向上發展的空間，為他們順利進入高校或走向專業青訓，以至職業足球打開數據層面的晉升通路。

萬景曾是該校足球隊隊長，去年教練員在查看他的數據檔案時，通過一年間各項比賽數據和專項測評數據，重點分析了他足球專項能力的發展趨勢以及與同年齡段專業隊的差距，并結合他的文化課成績，建議他報考清華大學。2017年7月，他憑借優秀的身體素質和扎實的足球技術如愿被清華大學錄取。以下將通過對萬景數據檔案中部分指標的展示，來分析數據檔案是如何實現評估球員成長的。

1.跑動能力

如圖6所示，萬景的比賽跑動距離，從最初監測的6 791m到2017年7月的8 783m，提高了29.3%。跑動距離能夠反映出球員在耐力方面的能力與表現，是球員跑動能力強弱的直接體現，也是支撐足球比賽的體能基礎。經過一年的訓練，萬景的體能儲備更加充分，2017年7月的一場比賽的跑動距離與同年齡段專業隊水平基本持平，為其參加足球特長考試打下了堅實基礎。

2.高強度跑能力

從圖7中可以看出，萬景的高強度跑表現波動略大，但其能力整體上呈逐漸提高的趨勢。從2016年7月的824m到一年后的1 118m，提高了35.7%。高強度跑動反映了球員的高強度有氧耐力，以高強度有氧供能為主，支撐著場上較快節奏的攻防轉換，與比賽有密切的相關性。考試前，萬景的高強度跑能力與同年齡段專業隊的差距較小，在足球特長考試中占有一定優勢。

3.沖刺跑能力

這是教練員對萬景能以足球特長生身份報考清華的另一個信心來源。從圖8中可以看出，萬景的沖刺跑距離時高時低，表現并不穩定，但從整體上看數值是逐漸增加的，這說明他的能力在逐步提高，且幅度較大。沖刺跑動反映球員的有氧耐力和無氧耐力，以高強度有氧供能和部分無氧供能為主，支撐著場上最快節奏的攻防轉換。考試前的比賽中，萬景80min的沖刺跑距離已經達到了同年齡段專業隊的水平，令教練員極為滿意。

4.速度能力

相比其他能力，萬景的速度能力變化不大，但其速度素質并不差，最高速度達到8.8m/s（圖9），在校隊中處于中上等水平，且他常踢的是中后衛位置，對速度素質要求相對較低。通過萬景的數據檔案，教練員充分分析了他的體能成長趨勢后，又結合他的技戰術表現，因而做出了讓他報考清華大學的決定。

四、結語

萬景只是眾多校隊球員中的一個，其所在球隊也只是眾多學校運動隊中的一支。一支走向成熟的校隊，不僅要運動成績突出，更重要的是每位隊員各方面的成長。數據檔案就是讓這種“成長”有跡可循。體育教育的訓練和管理模式需要根據時代和環境的發展來更新，現今體育教育工作者應該充分重視大數據的應用，通過科技手段提高優秀運動員的利用率和訓練成功率。不僅如此，科技感十足的可穿戴監測工具，具有數據對比的趣味性，能夠極大地激發青少年對體育運動的參與熱情，在提高教育質量的同時，對青少年體質健康作出實質性貢獻，實現體育立德育人的終極目標。