大數據技術在我國勞動力市場中的應用研究

何忍星

【摘 要】大數據不僅對科技創新、產業發展、經濟轉型及社會進步有著巨大的影響，而且對勞動力市場的改革也具有至關重要的作用。文章以大數據為視角，研究我國勞動力市場的發展趨勢。首先分析了大數據的概念、特征及大數據在勞動力市場中的作用；其次從勞動力市場中企業、勞動者與政府3個主體具體闡述大數據帶來的影響；最后提出我國勞動力市場發展過程中運用大數據技術的建議。

【關鍵詞】勞動力市場；大數據；發展

【中圖分類號】TP311.13；F249.2【文獻標識碼】A【文章編號】1674-0688（2018）02-0167-03

0 引言

當今世界是經濟一體化快速發展的時代，就業問題不僅僅是一個國家或地區的問題，而是世界性的問題。2017年10月18日，習近平總書記在《中國共產黨十九大報告》中明確指出“提高就業質量和人民收入水平。就業是最大的民生。要堅持就業優先戰略和積極就業政策，實現更高質量和更充分就業”。為實現這個目標，需要我們建立一個運行有序、調控有力、公平競爭、服務完善的現代化勞動力市場，以便更好地解決就業問題。

2012年之后，大數據（Big Data）這一名詞頻繁地出現在人們的視野之中，被廣泛提及與使用。“大數據”不僅登上了《紐約時報》與《華爾街時報》的封面及美國白宮網的新聞，而且還在阿里巴巴、百度、谷歌等巨型互聯網公司的戰略規劃中也出現過。同時，在我國的政策文件與政府工作報告中也多次提及“大數據”這一名詞，更有相關政策促進大數據產業的發展。因此，在大數據背景下，充分運用大數據技術于勞動力市場中，創新勞動力市場改革發展思路和對策，實現充分就業，是目前我國勞動力市場領域最重要任務之一，也是應當進一步探討的重點課題。

1 理論基礎

1.1 大數據的概念與特征

（1）大數據的概念。麥肯錫公司于2011年第一次提出了大數據的概念，之后經過研究與發展，許多專家學者所站角度不同而產生了不同的看法。大數據研究機構Gartner認為大數據是具備高增長率、多樣化及巨量特點的一種信息資產，必須用新的處理方式才能把它運用于流程優化、科學決策和預測發現。學者們對大數據的理解不同，定義也不同。本文綜合學者們的觀點認為，大數據不僅是一種信息資產，還是一種技術，在掌握龐大數據信息的同時，并對這些含有意義的數據進行專業化、科學化處理。

（2）大數據的特征。大多數學者將大數據的特點總結為4點：大量（Volume），即數據量龐大，從原先的TB級別上升到PB級別；高速（Velocity），即處理速度快，處理速度體現是1秒定律，與傳統數據挖掘有本質區別；多樣（Variety），即數據類型多，在互聯網中通過文字、數據、圖片等各種方式出現的東西都可以轉化成數據信息；價值（Value），即價值密度低，在采集到的龐大數據庫中，可能僅僅有很少一部分對我們有用。比如，視頻數據信息，在長時間連續不間斷的監控過程中，可能僅僅是一兩秒對于某一項數據的分析有用。

1.2 大數據在勞動力市場中的作用

（1）對勞動力市場中的需求方（主要指企業）來說，可以把人力資源管理工作的每一步都建立在數據科學分析的基礎。在人力資源管理領域中融入大數據技術，不僅能在人才招聘、甄選、保留、激勵及培養方面起到持續有力的推動作用，還可以對企業的人力資源供求情況進行科學有效的預測和分析，以便提高企業人力資源管理效率[1]。

（2）對勞動力市場中的供給方（主要指勞動者）來說，可以運用大數據收集到與自己相關的各種信息。由于個體收集、存儲、分析信息的能力有限，信息不公將導致資源分配的不均衡性，產生信息弱勢的“馬太效應”。因此，勞動者可以充分運用大數據，在勞動力市場上尋找工作、查找同行業薪資水平、持續學習與培訓等。大數據的有效供給可改變勞動者的信息弱勢地位，為勞動者提供更加全面、有效的就業信息服務。

2 大數據技術對中國勞動力市場的影響

大數據時代是勞動力市場運行方式變革的緣起，物聯網、云計算等新一代信息技術的發展在很大程度上改變了目前人才市場中用人單位和求職者間搜尋與匹配機制，并對傳統勞動的形式產生了影響。

2.1 大數據對勞動力市場中企業的影響

（1）在人才招聘與遴選方面，企業需要篩選過濾出大量的簡歷信息，大數據技術通過構建合理的指標模型根據求職者們在各大社交平臺上的行為數據信息，及時、準確、有效地挑選出最適合本崗位需要的求職者，能夠很大程度地提高人才招聘效率，同時也可以為企業節省相關成本，科學地為企業選拔專業人才。

（2）在人才考核與激勵方面，大數據技術結合企業經營的相關數據，分析整個行業員工的工資水平和人才市場的薪酬狀況，預測企業未來的發展形勢跟員工薪酬變化幅度之間的關系，并測算出候選人薪酬期望的合理范圍，據此來建立合理完善的企業薪資激勵制度；還可以根據掌握的相關數據信息建立與企業經營狀況有關的算法模型，找尋提升員工業績的方法和途徑，據此建立并完善相關的員工業績制度和激勵政策，以此激發員工的工作熱情，實現高績效。

（3）在人才保留與發展方面，大數據技術的推廣與應用為企業人才保留提供了可預見性，通過大數據技術的應用，選用合理的算法模型來分析職工們在各社交平臺上的相關行為數據信息，能及時精準地預測到員工的離職意向，企業可以提前采取相關人才挽留措施，降低并減少人才流失的損失。

2.2 大數據對勞動力市場中勞動者的影響

（1）勞動者在勞動力市場中也可以充分運用大數據獲得自身所需要的信息資源。1962年，斯蒂格勒在《勞動力市場中的信息》一書中指出，勞動者在初次進入勞動力市場時面臨很多的潛在雇主，存在著獲取的信息不對稱的問題，在這種情況下獲取薪酬、就業是否穩定等相關的信息的途徑與方法是其在以后找工作中要重點關注的問題。因此，勞動者可以根據自身的能力、未來發展方向、職業規劃等現實情況通過大數據技術不受地域限制地收集、篩選出自己的目標工作，直至獲取自己的心儀職位、薪資等，進而提高工作命中率。

（2）降低勞動力在市場中的流動性障礙是大數據技術的作用之一。就我國實現經濟轉型發展和產業結構的調整升級的目標來看，大量勞動者在不同行業之間、地區之間流動的現象不可避免。勞動力市場的建設與其監測體系的構建也需要大數據技術，勞動者可以自由地通過網絡資源獲得招聘、工資、勞動、法律法規等相關信息，降低勞動力在人才市場中的流動障礙，減少其不必要的流動成本。

2.3 大數據對勞動力市場中政府的影響

政府作為擁有最大信息資源的擁有者，是最大的信息收集、整理、分析機構，有著個人、單位、企業、社會團體等其他主體無法企及的數據信息量。

（1）大數據將改變政府的信息服務的供給模式，強化其大數據意識，破除政府平臺與公眾的交互壁壘。大數據時代的開放性特點要求政府網站做到信息公開、數據同享，就業網站作為公眾與政府機構的溝通渠道理應是一個整合開放的服務平臺，因此要強化政府的“大數據”意識就必須走出傳統的封閉狀態，以優化政府網站信息服務為目的采用在線交互等措施讓公眾逐步成為政府信息服務的焦點，同時也可以鼓勵公眾參與信息服務的績效評估和監督過程。

（2）大數據背景下的政府網站信息服務通過對多種與就業信息服務相關的數據的系統整合，集中管理，實時掌握就業市場的宏觀和微觀信息。可以以此為基礎建立起用人單位與求職人員相關數據信息的動態就業信息管理數據庫。同時，也要加強對現有數據信息資源的整合，大數據時代下應積極構建政府、用人單位、勞動者等協同合作機制，實現數據的多方共享，以拓寬數據收集網絡。此外，為了向網站用戶提供優質的公共服務，需要利用大數據技術對動態的就業信息數據進行挖掘，從而加強個性化信息服務的供給。

大數據技術的應用對勞動力市場的作用除了積極的方面，還有消極的影響。比如：信息安全問題、隱私保護問題。大數據技術在應用過程中出現的一系列安全問題都是應該重點關注的問題。

3 大數據技術促進我國勞動力市場發展的建議

3.1 強化大數據為勞動力市場服務的意識

強調大數據運用于勞動力市場，為勞動力市場服務，不斷改善和優化人才—工作的匹配過程。增強大數據服務意識，不能局限于單一政府部門，要意識到大數據時代下信息共享的重要性。為提高在線辦事效率，要打破大數據信息服務的部門化和數據壁壘，在就業信息服務中不斷增強大數據服務意識，逐步實現“網站受理、在線咨詢、后臺辦理、網站反饋”流程化管理的模式。

3.2 構建全面的就業信息服務體系

構建信息渠道、反應靈敏、覆蓋面廣及流程優化的就業信息服務體系，讓勞動力市場實現充分就業、勞動力供需平衡等更好的作用。首先，通過大數據技術健全勞動力市場就業服務體系，能夠使勞動力供求雙方盡量地位平等，獲取較為對稱的信息，根據自身意愿進行自主選擇；其次，應當做好勞動力供需雙方信息的收集、整理、存儲及相應的大數據技術處理，建立全面的網絡勞動市場信息庫；最后，通過大數據分析工具監控勞動力市場上的供求不平衡之處，在必要時期，根據市場需要調整專業培訓課程及規模，將市場上結構性失業人口數量降到最低。

3.3 加強勞動力市場信息化基礎設施建設

首先，促進各種就業服務機構之間的信息資源共享，逐步改善信息孤島現象，例如城市內各公共職業介紹機構充分利用就業服務網站、微博、微信等網絡媒體和電視、報刊等傳統媒體同時發布崗位余缺信息，盡量保證此領域的勞動者都能收到這些信息，以滿足勞動者和雇主的雙重需求。其次，建立勞動力市場監測分析系統，人力資源與社會勞動保障部、民政部等各級行政部門要聯合協作對本地區勞動力市場的運行情況進行網絡實時監控，同時利用大數據技術對搜集到的信息進行科學分析，定期向社會公眾發布勞動力供求狀況及預測分析報告，以方便各市場主體做出相應的決策。

參 考 文 獻

[1]王元元.大數據時代互聯網企業人力資源管理研究[D].北京：中央民族大學，2017.

[2]趙麗.大數據時代下農民工就業的政府網站信息服務研究[D].重慶：西南政法大學，2015.

[3]史珍珍，曾湘泉.大數據在勞動力市場研究中的應用與展望[J].外國經濟與管理，2016，38（7）：96-112.

[4]孟海濤.中國勞動力市場的發展狀況研究[D].天津：河北工業大學，2006.

[5]陳紅敏.應用大數據促進充分就業的路徑[J].職業，2014（16）：76-77.