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Markov模型在高校畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量預(yù)測中的應(yīng)用

2018-09-10 09:07:06樊亞云馮晶晶張曉衛(wèi)
企業(yè)科技與發(fā)展 2018年2期

樊亞云 馮晶晶 張曉衛(wèi)

【摘 要】文章通過建立Markov模型,利用轉(zhuǎn)移矩陣的長程比例對高校畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量進(jìn)行預(yù)測。就業(yè)質(zhì)量的檢測不僅對高校招生簡章、學(xué)科專業(yè)設(shè)置、教學(xué)觀念轉(zhuǎn)變、人才培養(yǎng)方案優(yōu)化、畢業(yè)生自身素質(zhì)能力提升等方面都具有非常重要的作用,而且能夠為高校的進(jìn)一步發(fā)展提供一定的指導(dǎo)意義和作用。

【關(guān)鍵詞】Markov模型;高校畢業(yè)生;就業(yè)質(zhì)量;狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣

【中圖分類號】G645 【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】A 【文章編號】1674-0688(2018)02-0230-02

近年來,隨著教育的“大眾化”,高校畢業(yè)生就業(yè)數(shù)量日趨穩(wěn)定,畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量成為家庭和社會共同關(guān)注的熱點問題。黨的十八大報告提出“推動實現(xiàn)更高質(zhì)量畢業(yè)生就業(yè)”,對畢業(yè)生就業(yè)及就業(yè)質(zhì)量提出了明確要求[1]。就業(yè)質(zhì)量是檢測高校整體實力的一塊“試金石”,其對高校畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量評價體系的優(yōu)化完善、高校畢業(yè)生就業(yè)工作改革與創(chuàng)新、促進(jìn)高校人才培養(yǎng)質(zhì)量提高等方面都具有非常重要的作用。

Markov模型是一種概率模型,Markov預(yù)測法是現(xiàn)代預(yù)測方法的一種,它主要是利用概率轉(zhuǎn)移矩陣對已知因素進(jìn)行對分析[2]。本文通過Markov理論的研究,結(jié)合就業(yè)等級、就業(yè)狀態(tài)等研究因素,構(gòu)建了Markov預(yù)測模型,使用轉(zhuǎn)移概率矩陣的計算方法,對高校畢業(yè)生的就業(yè)質(zhì)量作出預(yù)測。

1 模型建立

其中為ni學(xué)生所處i等級的人數(shù),n11,n12,n13,n14表示第一次就業(yè)中獲得優(yōu)等成績的n1名學(xué)生中,在第二次就業(yè)中獲得優(yōu)、良、中、差的學(xué)生人數(shù)。

(5) 就業(yè)評價 確定就業(yè)質(zhì)量的評價標(biāo)準(zhǔn)。假若確定90分以上評為“優(yōu)”,80~90分評為“良”,70~80分以上評為“中”,70分以下評為“差”,則可通過比較轉(zhuǎn)移矩陣的長程比例及平穩(wěn)分布的大小來對就業(yè)質(zhì)量進(jìn)行預(yù)測。

2 實例分析

本文針對某高校商學(xué)院2010屆畢業(yè)生中國際經(jīng)濟(jì)貿(mào)易專業(yè)115人、行政管理專業(yè)90人及投資學(xué)專業(yè)48人的就業(yè)情況展開跟蹤調(diào)查,統(tǒng)計周期為2014年9月至2016年9月,為了更好地對學(xué)生進(jìn)行調(diào)查,周期內(nèi)每年做一次調(diào)查。通過實際跟蹤調(diào)查,得出以下數(shù)據(jù):國際貿(mào)易專業(yè)初次(2014年9月)就業(yè)等級的頻數(shù)向量S1=(20,25,30,40),行政管理專業(yè)初次就業(yè)等級的頻數(shù)向量S2=(15,20,35,20),投資學(xué)專業(yè)初次就業(yè)等級的頻數(shù)向量S3=(4,6,18,20),則有

經(jīng)過調(diào)查后發(fā)現(xiàn)兩個專業(yè)的學(xué)生的狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣為

同理可解得(1)(2)(3)各專業(yè)的出平穩(wěn)分布為

依據(jù)就業(yè)質(zhì)量評價標(biāo)準(zhǔn),商學(xué)院各專業(yè)就業(yè)預(yù)測評分依次為

通過以上數(shù)據(jù)可以明確發(fā)現(xiàn),商學(xué)院各個專業(yè)的就業(yè)情況是有差異的:國際經(jīng)濟(jì)貿(mào)易專業(yè)學(xué)生的就業(yè)情況相對來說比較好,接近“優(yōu)”;投資學(xué)專業(yè)就業(yè)情況在“良”,行政管理專業(yè)就業(yè)情況處于其他兩個專業(yè)中間。

3 結(jié)語

綜上可見,利用Markov過程可以通過學(xué)生不同時期的就業(yè)情況預(yù)測高校各專業(yè)畢業(yè)生的就業(yè)質(zhì)量,高校可以在數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,結(jié)合實際情況,完善校企合作體制和工學(xué)結(jié)合的人才培養(yǎng)模式,改進(jìn)教學(xué)方法,把創(chuàng)業(yè)教育和教育教學(xué)相結(jié)合,提升畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量,同時學(xué)生可以依據(jù)預(yù)測結(jié)果選擇優(yōu)勢專業(yè),加快就業(yè)轉(zhuǎn)移,全方面提升就業(yè)質(zhì)量。

參 考 文 獻(xiàn)

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