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顱內動脈瘤破裂危險因素的臨床研究

2018-09-10 11:47:56郝以姝楊宇宏張志珺
浙江醫學 2018年15期
關鍵詞:模型研究

郝以姝 楊宇宏 張志珺

未破裂顱內動脈瘤(unruptured intracranial aneurysms,UIAs)在全球成年人群中患病率約為3.2%[1]。高分辨率MRI等神經影像學技術的不斷發展成熟使UIAs的檢出率日益增高,研究顯示UIAs的年破裂率大約在0.8%~2.0%[2-3],表明大多數顱內動脈瘤(intracranial aneurysms,IAs)終生不會破裂。但由于各種不確定因素的存在,IAs一旦發生破裂,引起的蛛網膜下腔出血具有較高的致死率和致殘率,為非創傷性蛛網膜下腔出血的最主要原因(80%~85%)[4]。近些年,對UIAs破裂危險因素的研究較多,但由于其病理生理學機制和自然史的復雜性,各研究仍存在爭議,尚未形成統一定論。因此,本研究回顧性分析IAs患者的臨床資料,探討IAs自然病程中發生破裂的可能危險因素,以期為臨床實踐提供參考,現將研究結果報道如下。

1 對象和方法

1.1 對象 選擇2008年1月至2016年3月東南大學附屬中大醫院的IAs患者183例(動脈瘤227個),根據動脈瘤破裂與否將其分為未破裂組和破裂組。未破裂組91例(動脈瘤111個),男 41例,女50例,年齡36~84(62.79±1.14)歲;破裂組 92例(動脈瘤 116個),男 26例,女 66 例,年齡 37~84(59.44±1.20)歲。納入標準:(1)IAs未破裂和破裂均由顱腦DSA或者CTA檢查確診;(2)臨床資料完整;(3)患者知情同意。排除標準:(1)自發性蛛網膜下腔出血但經全腦血管DSA檢查未發現IAs;(2) 創傷、感染導致的 IAs;(3)IAs合并動靜脈畸形、煙霧病、腦腫瘤。

1.2 方法

1.2.1 比較兩組患者一般資料 對兩組患者性別、年齡、合并基礎疾病(高血壓病、糖尿病、高脂血癥)、煙酒史等情況及血清TG、TC、LDL-C、HDL-C、載脂蛋白A1(ApoA-1)、載脂蛋白 B(ApoB)、脂蛋白 a等指標進行比較。

1.2.2 比較兩組患者IAs影像學資料 應用德國西門子公司超高速64層螺旋CTA及美國GE公司大平板DSA,明確動脈瘤部位,根據顱內動脈Williams環的構成形成動脈瘤部位1,包括:后交通動脈、前交通動脈、大腦中動脈、頸內動脈、椎基底動脈、大腦前動脈及大腦后動脈,進一步對這7個部位進行整合形成動脈瘤部位2,包括前循環(除外后交通動脈)、后交通動脈及后循環進行比較。將動脈瘤數量分為單發和多發,其中≥2個動脈瘤為多發動脈瘤;測量瘤體最大直徑,分為<7mm、7~<10mm、10~<20mm;將動脈瘤形態分為規則與不規則,有子囊、瘤體呈分葉狀的為不規則形態動脈瘤。

1.3 IAs破裂風險預測模型(PHASES)評分及生長風險預測模型(ELAPSS)評分 (1)ELAPSS模型:為2017年Backes等[5]提出的IAs生長預測評分模型,該模型包括6個預測因子:早期蛛網膜下腔出血病史、動脈瘤部位、年齡、人口學信息、動脈瘤大小、動脈瘤形狀,根據患者的ELAPSS評分可預測3年和5年動脈瘤生長的風險。(2)PHASES模型:為2014年Greving等[6]提出的UIAs破裂風險預測評分模型,該模型包括6個預測因子:種族、高血壓、年齡、動脈瘤大小、既往蛛網膜下腔出血病史、動脈瘤部位,基于該評分可評估動脈瘤5年累積破裂率。

1.4 統計學處理 采用SPSS19.0統計軟件。符合正態分布的計量資料以表示,組間比較采用t檢驗;計數資料以百分率表示,組間比較采用χ2檢驗或秩和檢驗。使用logistic回歸分析進行變量篩選。采用PHASES和ELAPSS評分模型比較兩組評分,進一步采用ROC曲線評價PHASES評分對IAs破裂的預測價值,并確定最佳界值。P<0.05為差異有統計學意義。

2 結果

2.1 兩組患者臨床一般資料的比較 見表1。

表1 兩組患者臨床一般資料的比較

由表1可見,破裂組年齡<50歲、女性、高血壓患者所占比例顯著高于未破裂組,而糖尿病患者所占比例顯著低于未破裂組,差異均有統計學意義(均P<0.05)。兩組患者吸煙、飲酒、血脂情況比較,差異均無統計學意義(均P>0.05)。

2.2 兩組患者動脈瘤特征的比較 見表2。

表2 兩組患者動脈瘤特征的比較[個(%)]

由表2可見,破裂組后交通動脈、前交通動脈及后循環動脈瘤、不規則形態動脈瘤、大直徑(10~<20mm)動脈瘤所占比例顯著高于未破裂組,差異有統計學意義(均P<0.05)。此外,未破裂組中,多發動脈瘤患者17例(18.7%),與破裂組20例(21.7%)比較,差異無統計學意義(χ2=0.265,P >0.05)。

2.3 IAs破裂危險因素logistic回歸分析 見表3。

表3 IAs破裂危險因素的logistic回歸分析

由表3可見,年齡<50歲、高血壓、后交通動脈動脈瘤和后循環動脈瘤、形態不規則動脈瘤等危險因素顯著增加動脈瘤破裂風險,而糖尿病降低了破裂風險(均P<0.05)。

2.4 兩組的ELAPSS評分、PHASES評分比較 見表4。

由表4可見,破裂組ELAPSS和PHASES模型評分均顯著高于未破裂組,差異均有統計學意義(均P<0.05)。進一步采用ROC曲線對PHASES評分模型進行評價,分析結果見圖1。

表4 兩組的ELAPSS評分、PHASES評分比較

圖1 PHASES評分預測IAs破裂的ROC曲線

由圖1可見,PHASES評分模型預測IAs破裂的ROC AUC為0.668,有統計學意義(P=0.000),根據靈敏度和特異度之和最大的方法確定PHASES評分模型預測IAs破裂的最佳界值為4.5分。

3 討論

IAs的患病率隨著人群年齡的增加呈上升趨勢[7],但年齡對IAs破裂的影響,目前研究尚不統一。Greving等[6]發現年齡>70歲為IAs破裂的獨立危險因素,Wermer等[8]也得出類似結論;其風險的增加可能與老年人動脈血管壁硬化、順應性下降、脆性增加有關。而近幾年對直徑<5mm或7mm的顱內小動脈瘤研究則得出相反結論:年齡<50歲患者IAs破裂風險顯著增加[9-10]。本研究提示:年齡<50歲為獨立危險因素。結合研究對象特點,分析可能的原因:(1)與老年人群相比,<50歲的中青年患者可能存在更多因生活事件引起情緒激動、血壓急劇改變,從而導致動脈瘤破裂。在本研究中,破裂組<50歲患者在發病前多有爬山、打麻將、性生活、與他人爭吵、田間劇烈勞動、急性大量飲酒、體位急劇改變等誘因。(2)年齡<50歲的IAs患者雖無動脈硬化的危險因素,但可能存在一些遺傳因素導致血管壁結構先天缺陷,該類患者破裂風險更大。(3)<50歲的IAs患者對高血壓的知曉率、重視率較低,未能做好控制血壓等急性腦卒中的二級預防工作。破裂組<50歲的高血壓患者共14例,其中僅有2例規律使用降壓藥物,余12例未曾使用藥物或者不規律用藥,血壓控制不理想。而高血壓在IAs的發生、發展和破裂中所起的作用一直以來備受關注。無論研究設計如何,研究多傾向于高血壓可導致IAs體積增大、破裂風險增加[6,9],其可能的病理生理學機制為:(1)高血壓直接增加了動脈瘤壁機械應力;(2)高血壓激活了局部腎素-血管緊張素系統,從而引起血管炎癥反應、管壁彈力蛋白降解和血管壁的重塑[11-13]。Tada等[14]在老鼠動脈瘤模型中發現使用肼苯達嗪、甲巰丙脯酸、氯沙坦控制血壓可明顯降低動脈瘤的破裂率,但目前尚無在人群中的試驗證實。芬蘭庫奧皮奧的研究則為“降壓藥可預防UIAs發展”這一觀點提供了間接證據[15],研究顯示:未破裂組有更多的患者服用抗高血壓藥,而RIAs組則有更多的患者血壓控制不佳。

糖尿病或慢性血糖增高與IAs破裂的大樣本研究較少,且研究結果顯示:高血糖和IAs的關系并不明確[16-17]。本研究發現破裂組糖尿病患者比例顯著低于未破裂組,分析原因:(1)與未破裂組相比,破裂組患者相對年輕化,<50歲患者比例顯著增高(20.7%>8.7%),糖尿病患病率相對較低;(2)未破裂組患者主要來源于我院神經內科、老年科、內分泌科,這些科室注重患者血糖的監測和管理,糖尿病漏診率低;而破裂組大部分蛛網膜下腔出血患者入院時即存在意識障礙、循環障礙和嚴重肢體偏癱,直接入我院神經外科、介入科和重癥監護室治療,以上科室更多關注患者生命體征的平穩,而容易忽略糖化血紅蛋白、口服葡萄糖耐量試驗等檢查,糖尿病漏診率相對較高;(3)本臨床研究局限于“有無糖尿病”的定性研究,尚未對患者平素血糖控制水平、慢性高血糖引起的微小血管病變等進行系統評估。

2015年《Stroke》雜志發布的UIAs患者管理指南指出:對UIAs破裂風險進行的前瞻性研究一致認可動脈瘤大小和部位的預測作用[7]。大體積動脈瘤破裂風險更高,Akio等[18]發現直徑 3~4mm、5~6mm、7~9mm、10~24mm、≥25mm的IAs年破裂率分別為0.36%、0.50%、1.69%、4.37%和33.40%。本研究中,破裂組IAs平均直徑更大,但logistic回歸分析發現差異無統計學意義,仍有待于后期提高樣本數量進一步驗證。前交通和后交通動脈瘤、前循環和后循環動脈瘤破裂風險的高低,目前尚未得到統一結論。Wiebers等[19]對1 692例患者(2 686個UIAs)平均隨訪4.1年,發現無蛛網膜下腔出血病史、直徑<7mm組的前循環動脈瘤無破裂,而后循環、后交通動脈瘤破裂風險達2.5%/年;2007年一項大型的UIAs匯總分析也顯示后交通動脈瘤為獨立危險因素[8]。而2010年來自日本的研究則發現破裂的IAs均位于前循環,與上述研究結果相矛盾[9]。IAs部位的差異對破裂風險的影響可能與種族相關,由于日本和芬蘭患者破裂風險明顯高于中國、除芬蘭以外的歐洲、北美等地區的其他種族[5-6],因此以日本人群為研究對象的結果是否適用于其他種族仍有待考量。本回顧性研究發現后交通、后循環動脈瘤為破裂的顯著獨立危險因素,同上述大樣本的歐洲研究結果一致。

除了部位,IAs的形態在其自然史中同樣扮演重要角色,2012年Akio等[18]研究指出,形態不規則的IAs具有低壁切應力、高振蕩切變指數的血流動力學特征,因而更容易發生破裂。本研究中,無論是單因素分析還是多因素分析,動脈瘤形態的不規則均可顯著增加動脈瘤破裂風險。

患者自身各因素及IAs的特征均影響IAs的形成、生長和破裂。最新的UIAs相關評分模型-ELAPSS、PHASES評分[5-6],可對相關危險因素進行量化分析,從而對IAs生長和破裂風險實現更為全面綜合的評估。兩種評分模型納入的因素都是臨床上容易收集的資料,因此模型的實際可行性強。本研究中,破裂組患者ELAPSS評分和PHASES評分均顯著增高。ELAPSS評分用于預測IAs生長風險,破裂組評分高可間接提示具有高生長傾向性的動脈瘤更容易破裂,同Pablo等[20]研究結果相似。新近發表的一項Meta分析也顯示:在對IAs患者的4年隨訪中發現,與大小穩定者相比,有生長傾向性的IAs更易破裂,前者年破裂發生率為0.1%,后者為3.0%[21]。本研究的PHASES評分ROC曲線分析結果提示,臨床上該評分模型可用于預測IAs5年破裂風險,最佳界值為4.5分。

綜上所述,IAs破裂的發生是多因素共同參與的,本研究樣本量較小,且對部分危險因素的分析局限于定性研究,仍需要大樣本、多中心的前瞻性研究來進一步證實。

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