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智能感官技術(shù)在大米及米酒感官品質(zhì)分析中的應用

2018-09-10 01:52:54姜燕郭海南于潤美劉方哲
食品研究與開發(fā) 2018年18期
關(guān)鍵詞:評價檢測

姜燕,郭海南,于潤美,劉方哲

(1.大理大學公共衛(wèi)生學院,云南大理671000;2.長春工業(yè)大學化學與生命科學學院,吉林長春130012)

大米食味性是指人們對米飯視覺、嗅覺、味覺和觸覺的綜合反應,受品種遺傳、栽培條件、干燥方法、儲藏加工、包裝材料及蒸煮等條件影響[1]。“視覺”指米飯顏色、光澤、飯粒完整性;“嗅覺”指咀嚼米飯時的味道;“觸覺”指米飯的硬度、黏彈等物理特性[2]。國內(nèi)外對米飯的氣味研究較多,已鑒定出米飯的風味成分有100多種,主要是醛、酮、酸、酯、醇、烴以及雜環(huán)等化合物。Sriseadka等[3]采用靜態(tài)頂空氣相色譜法證了米飯的芳香化合物為2-乙酰基-1-吡咯啉。米酒又稱醪槽、甜酒、酒釀等,以糯米為原料發(fā)酵而成。研究人員對紅米[4]、香米[5]、黑米[6]等原料應用于米酒生產(chǎn)的可行性進行了探討,認為滋味和色澤是米酒品質(zhì)的重要組成部分,其優(yōu)劣直接決定了消費者對米酒的可接受性。

食品品質(zhì)評價方法有感官評價、理化指標評價和儀器評價法[7]。人的感官評價主觀性強、重復性較差,而電子鼻[8-9]、電子舌[10]和質(zhì)構(gòu)儀[11]等智能感官評價操作簡單快速、分析高效準確。國內(nèi)外已有用電子鼻、電子舌或質(zhì)構(gòu)儀檢測牛肉[12]、蘋果汁[13]、培根肉[14]、蘋果[15]等品質(zhì)的報道,展現(xiàn)了其在食品感官檢測方面的廣闊前景。本文采用智能感官分析技術(shù),模擬人的鼻、舌和牙齒“感受”目標物的氣味、滋味和質(zhì)感,并將化學、物理信號轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號,與其自身數(shù)據(jù)庫中的信息進行對比分析[16-17],以區(qū)分不同品種大米和米酒的感官性狀。

1 材料與方法

1.1 材料與儀器

1.1.1 大米

“萬昌”:吉林省永吉縣;“稻花香”、“639”、“長粒香”:黑龍江省五常市;“小粒”、“超級稻”:遼寧省盤錦市。

1.1.2 米酒

1號~3號米酒:湖北省孝感市;4號米酒:吉林省延邊市;5號瑪克麗米酒:韓國。

1.1.3 儀器

SmartNose電子鼻、SmartTongue電子舌:上海昂申智能科技有限公司;CT3質(zhì)構(gòu)儀:美國Brookfield公司。

1.2 電子鼻感官檢測

電子鼻系統(tǒng)含有14個不同金屬氧化物傳感器:S1(芳香族化合物類:酚、酚醚、芳香醛);S2(氮氧化合物和低分子胺類);S3(硫化物類、硫醇、硫醚、二丙烯基二硫化合物、異硫氰酸酯、硫化丙烯化合物);S4(有機酸酯和萜類);S5(生物合成萜類和酯類);S6香菇精(含5個S和2個亞甲基的七元環(huán)狀化合物);S7(脂肪烴含氧衍生物類和小分子的醇、醛、酸、酯);S8(胺類);S9(氫類);S10(碳氫化合物);S11(揮發(fā)性有機化合物烷類、芳烴類、烯類、鹵烴類、醛類、酮類);S12(硫化物);S13(乙烯);S14(食物揮發(fā)的氣體)。利用SmartNose智能識別軟件系統(tǒng),基于主成分分析方法獲得最佳電子鼻傳感器組合。

量取樣品于電子鼻專用樣品瓶中1/4處密封,室溫放置10 min,待揮發(fā)性物質(zhì)達到平衡狀態(tài)后,采用動態(tài)頂空法采集氣體進行檢測,每組樣品共測試7次。測定條件:進樣流量1 L/min,檢測時間60 s,等待進樣時間為10 s,平行樣品的清洗時間為60 s,不同樣品間的清洗時間為120 s。

米飯的電子鼻檢測:稱取50 g大米,經(jīng)過兩次淘洗后,按米水比1∶2.2(g/mL)加入110 mL礦泉水,電飯鍋煮熟,晾涼至室溫,進行電子鼻檢測。

米酒的電子鼻檢測:將不同品牌的米酒倒入樣品瓶的1/4處,進行電子鼻檢測。

1.3 電子舌感官檢測

將電子舌傳感器經(jīng)過校準后,量取處理好的樣品于電子舌30 mL專用燒杯中。試驗采用清洗溶液和待測樣品交替檢測序列進行,清洗溶液為蒸餾水。每種樣品檢測7次。用穩(wěn)定狀態(tài)下的信號進行分析,取120 s處的信號作為分析的時間點。

大米的電子舌檢測:稱取10 g大米倒入燒杯中,按米水比1∶10(g/mL)加入100 mL礦泉水浸泡10 min,取浸泡液15 mL進行電子舌檢測[18]。

米酒的電子舌檢測:用紗網(wǎng)過濾米酒15 mL進行電子舌檢測。

1.4 質(zhì)構(gòu)儀檢測

將煮熟的米飯裝入圓柱形鋁盒中,晾至室溫,將大米壓成圓柱形,表面平整,各處密度、厚度均勻,進入質(zhì)構(gòu)儀全質(zhì)構(gòu)(texture profile analysis,TPA)模式檢測[19]。參數(shù)設(shè)置為:TA-AACC36圓柱形壓縮探頭,觸發(fā)點負載7 g,預測試速度2 mm/s,測試速度1 mm/s,返回速度1 mm/s,壓縮比例50%,兩次壓縮間隔時間5 s,循環(huán)次數(shù)2。每次測試后,用擦鏡紙將探頭擦拭干凈,重復測試操作。

1.5 統(tǒng)計分析方法

利用Winmuster軟件對采集到的信息進行主成分分析(principal component analysis,PCA)和線性判別分析(linear discriminant analysis,LDA),以樣本數(shù)據(jù)聚集程度和區(qū)別指數(shù)為依據(jù)對樣品進行定性判別[20]。

1.6 Kramer感官檢驗法

感官評定小組由15名評審員組成,評審員身體健康,無吸煙、酗酒等不良嗜好,對色、香、味有較強的分辨力和靈敏度,且1天內(nèi)沒有食用辛辣等刺激性食物[21]。在品評前用溫水漱口,間隔30秒后品評下一組。要求品評者根據(jù)米飯和米酒的氣味、外觀結(jié)構(gòu)、適口性(包括彈性、黏性、軟硬度等)、滋味和質(zhì)地按評價指標(見表1)進行評定,并按排序檢驗法對各產(chǎn)品的美味次序進行排序,利用Kramer檢驗法[22]判定各樣品在嗜好性上的差異。

表1 米飯和米酒感官評價指標Table 1 Sensory evaluation indexes of rice and rice wine

2 結(jié)果與分析

2.1 米飯氣味的電子鼻分析

在檢測米飯揮發(fā)性成分時,傳感器變化最明顯的是S6、S9、S11、S14 4個傳感器,故選為最佳傳感器組合。利用電子鼻Winmuster軟件對6種大米樣品的信號數(shù)據(jù)進行PCA分析。以兩個主成分Z1和Z2與其對米飯氣味的方差貢獻率構(gòu)建的米飯氣味綜合評價模型為:Z=0.913Z1+0.052Z2。米飯樣品電子鼻檢測的PCA和LDA圖見圖1。

從PCA圖(圖1a)中可以得到:主成分1和主成分2的區(qū)分貢獻率分別為88.5%和5.9%,累計貢獻率為94.4(>85%),能夠反映樣品氣味所含不同成分的整體信息。圖1a中不同種類的樣品在坐標上的分布區(qū)域不同,說明樣品間的揮發(fā)性成分存在差異。從圖1a可以看出,“超級稻”、“639”和“長粒香”之間有相互重合,說明有相似揮發(fā)性成分,“小粒”、“稻花香”和“萬昌”分離較遠,說明其氣味有較大區(qū)別,尤其是“萬昌”大米,與其他5種大米分布差別明顯,具有獨特的氣味。萬昌大米是吉林省吉林市永吉縣萬昌鎮(zhèn)所產(chǎn)大米,位于北緯43°,土層深厚,有機質(zhì)含量高,酸堿度適宜,是世界黃金水稻帶的中央。

圖1 米飯樣品電子鼻檢測的主成分分析和線性判別分析Fig.1 PCA and LDA plots of different rice detected by i-nose

線性判別分析(LDA)是將信息數(shù)據(jù)進行線性組合而重構(gòu)判別函數(shù),能夠最大限度地區(qū)分不同類型樣品集,結(jié)果如圖1b所示。主成分1的區(qū)分貢獻率為91.1%,主成分2區(qū)分貢獻率為0.2%。第1主成分和第2主成分總的區(qū)分貢獻率為91.3%(>90%)。從圖1b中可以看出,6種大米完全分離,在氣味成分上互不相同,說明6種米飯中存在的醛、酮、酸、酯、醇、烴以及雜環(huán)等化合物含量均不相同,證明LDA分析法能很好地區(qū)分不同品種的米飯樣品。

2.2 大米的電子舌分析

不同大米的電子舌檢測的PCA和LDA圖見圖2。

圖2 不同大米的電子舌檢測的主成分分析和線性判別分析Fig.2 PCA and LDA plots of different rice detected by i-tongue

利用電子舌Winmuster軟件對6種大米樣品的信號數(shù)據(jù)進行PCA分析(圖2a)。以兩個主成分Z1和Z2與其對大米滋味的方差貢獻率構(gòu)建的綜合評價模型為:Z=0.812Z1+0.080 9Z2。其中,第1主成分和第2主成分的貢獻率分別為80.12%和8.09%。從圖中可以看出,“小粒”、“639”、“稻花香”之間有所重疊,說明3種大米在味覺上相似。圖2b為電子舌檢測和區(qū)分不同樣品的LDA圖。其中,第1主成分和第2主成分的貢獻率分別為88.17%和11.65%,累計貢獻率為99.82%(>90%),說明采集的數(shù)據(jù)可以在一定程度上反映大米滋味的整體情況。從圖中可以看出6種大米得到了較好的區(qū)分與歸類,其中,產(chǎn)自吉林永吉的“萬昌”大米與其他產(chǎn)地的5種大米相隔很遠,這可能是由于土地、氣候、栽培措施、加工精度及其遺傳物質(zhì)的不同所導致的。

2.3 米飯的質(zhì)構(gòu)儀分析

TPA全質(zhì)構(gòu)分析通過模擬人的口腔咀嚼功能來測定米飯的物理性質(zhì),客觀地將人的觸覺感受分解成硬度、彈性、黏性、膠著性、咀嚼性、恢復性,從而評價米飯食味優(yōu)劣。張志清等[23]對23批工程重組米樣品的質(zhì)構(gòu)測定值和感官評分進行相關(guān)分析得到,硬度和黏性與感官評價各指標呈顯著負相關(guān),咀嚼性、彈性、粘聚性和回復性則為顯著正相關(guān)。國家標準GB/T15682-2008《糧油檢驗稻谷、大米蒸煮食用品質(zhì)感官評價方法》中規(guī)定,適口性好的米飯應軟硬度適中、彈性高、滑爽、有黏性但不黏牙。質(zhì)構(gòu)特性被認為是評價食品食用品質(zhì)的首要方面,它能夠客觀地反映食品的質(zhì)地與組織結(jié)構(gòu)。

將6種大米在規(guī)定的條件下蒸煮制成米飯后測定其黏性、硬度、彈性、黏聚性、內(nèi)聚性、咀嚼性等質(zhì)構(gòu)特性指標。不同品種大米蒸煮制成米飯后各質(zhì)構(gòu)特性指標存在明顯差異,測試結(jié)果如表2所示。

表2 米飯的質(zhì)構(gòu)儀評價指標Table 2 Evaluation indexes of rice by texture analyzer

由表2可以看出,不同品種大米蒸煮成米飯后其硬度、彈性、咀嚼性的變異系數(shù)較大,分別為21.12%、12.59%和26.68%,表明米飯質(zhì)構(gòu)特性測試中,硬度、彈性和咀嚼性能夠反映米飯的適口性,這與周顯青的研究結(jié)果一致[24]。彈性與咀嚼性成正相關(guān),“萬昌”米飯的彈性和咀嚼性最大,表面米飯越有嚼勁。在大米的質(zhì)構(gòu)特性中,“黏硬度比”被作為評價米飯質(zhì)構(gòu)特性的一個重要指標[25],當米飯硬度小、黏性大、黏硬度比越大,米飯的食味品質(zhì)越好,口感品質(zhì)最佳。6種樣品中,“超級稻”黏硬度比最大,即其口感品質(zhì)最好,其次是“639”、“小粒”、“萬昌”,口感較差的是“長粒香”和“稻花香”。

2.4 米飯的Kramer感官鑒定結(jié)果

評審員參照感官評價指標(表1)進行評價,通過統(tǒng)計得分得到各樣品的次序數(shù)總和Si分別為:S超級稻=25,S639=30,S小粒=36,S萬昌=69,S長粒香=74,S稻花香=82。查找《Kramer次序檢驗表》判定,在置信度1%時,由于Smin即 S超級稻=25(<34),所以 6 種樣品在嗜好性方面存在顯著差異。其中“超級稻”的Si最小,表明其適口性最受評審員喜愛,與質(zhì)構(gòu)儀分析米飯的口感具有很好的一致性。

2.5 米酒氣味的電子鼻分析

米酒中的呈香物質(zhì)主要為醇類和酯類等,檢測米酒揮發(fā)性成分最明顯的傳感器組合是S7、S11、S12、S13。不同米酒樣品的電子鼻檢測的PCA和LDA圖見圖3。

圖3 不同米酒樣品的電子鼻檢測的主成分分析和線性判別分析Fig.3 PCA and LDA plots of different rice wines detected by inose

利用電子鼻Winmuster軟件對5種米酒進行分析,從PCA圖(圖3a)中可以得到主成分1和主成分2的貢獻率分別為76.2%和22.3%,累計貢獻率為98.5%(>85%),能夠反映樣品氣味的整體信息,以兩個主成分Z1和Z2與其對米酒氣味的方差貢獻率構(gòu)建的米酒氣味綜合評價模型為:Z=0.762Z1+0.223Z2。從圖3a可以看出,5種樣品間分布較遠,說明揮發(fā)性氣體成分存在顯著差異。LDA結(jié)果如圖3b所示,第1主成分和第2主成分區(qū)分的貢獻率分別為80.2%和16.1%,第1、2主成分總的區(qū)分貢獻率為96.3%(>90%)。5種樣品分布間距很大,各自有著不同的氣味,這是因為5種米酒的原料、配比、發(fā)酵時間和工藝不同,不同品牌米酒含有不同的醇、酯等揮發(fā)性氣體成分。

2.6 米酒的電子舌分析

不同樣品的電子舌檢測的PCA和LDA圖見圖4。

圖4a為用電子舌檢測和區(qū)分不同米酒樣品的PCA圖。第1主成分和第2主成分的貢獻率分別為73.73%和24.54%,由圖可看出所有的樣品均能被較明顯地區(qū)分開。圖4b為電子舌檢測和區(qū)分不同米酒樣品的LDA圖。其中,第1主成分和第2主成分的貢獻率分別為88.23%和11.67%,總貢獻率為99.9%,大于90.0%,說明采集的數(shù)據(jù)可以代替米酒滋味的整體情況,5種米酒得到了很好的分離。

圖4 不同樣品的電子舌檢測的主成分分析和線性判別分析Fig.4 PCA and LDA plots of different rice wines detected by itongue

米酒具有味覺和嗅覺的特征,是由芳香族分子在液體和氣體狀態(tài)下不同引起的。1號米酒的原料為糯米、酒曲、白砂糖;2號和3號米酒的原料為糯米、酒曲;4號米酒的原料為糯米、大米、大麥;5號米酒的原料為大米、酒曲、酵母、香蕉泥。由于不同的產(chǎn)地、原料和制作工藝使得米酒的成分(如有機酸、還原糖、氨基酸、乙醇、丙醇、淀粉、麥芽糖等)不同,因而導致了氣味和滋味的不同。產(chǎn)自吉林延吉的4號米酒由于加入了大麥,使其在嗅覺與味覺方面與其他米酒差異較大。

2.7 米酒的Kramer感官鑒定結(jié)果

評審員參照感官評價指標表1進行評價,經(jīng)統(tǒng)計得到各米酒樣品的次序數(shù)總和Si分別為:S5號=26,S2號=30,S1號=31,S3號=59,S4號=73。查《Kramer次序檢驗表》判定,在置信度1%時,Smin即S5號=26(<30),所以5 種米酒在氣味、滋味、色澤方面都存在顯著性差異。根據(jù)排序結(jié)果可以得出,最受評審員喜愛的是5號米酒,與其成分中添加的香蕉泥有關(guān);其次是同一產(chǎn)地的1號~3號米酒,最不受歡迎的是4號米酒。

3 結(jié)論

本研究將電子鼻、電子舌和質(zhì)構(gòu)儀結(jié)合人的感官評定應用到米飯和米酒的氣味、滋味及適口性的品質(zhì)評價中。通過電子鼻和電子舌的PCA和LDA分析法可以將不同品種的米飯和米酒樣品進行辨別區(qū)分。質(zhì)構(gòu)儀測得米飯的硬度、彈性和咀嚼性能夠反映米飯的適口性,其中“超級稻”米飯的黏硬度比最大為0.69,說明其適口性最好,這與人的感官評定結(jié)果具有較好的一致性。5種米酒在氣味、滋味、色澤方面都存在顯著性差異,其中5號米酒最受消費者喜愛。智能感官技術(shù)與人的感官評價有機結(jié)合,可更有效地評價大米和米酒的感官品質(zhì)。

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