智慧交通大數據分析及應用平臺建設探索

魏立夏

摘 要：本文立足現代交通行業發展趨勢，提出交通行業具有利用“互聯網+交通”思路，大數據、云計算等先進技術來改善交通問題的強烈需求，分析交通大數據的具體應用需求，以及傳統智能交通系統存在的問題，探索“智慧交通大數據分析及應用平臺”的建設思路。

關鍵詞：交通大數據；智慧交通；交通應用

隨著城市化進程的加速、城市汽車保有量持續攀升，以及早期城市規劃、交通規劃不合理累積效應等，導致的交通問題在當今社會全面爆發，交通擁堵、交通安全、環境污染等問題困擾著城市的管理者和每一位普通的出行者。因此，交通行業具有利用“互聯網+交通”思路，大數據、云計算等先進技術來改善交通問題的強烈需求。

2015年，國務院印發《促進大數據發展行動綱要》，明確提出在交通領域，建立綜合交通服務大數據平臺，共同利用大數據提升協同管理和公共服務能力，積極吸引社會優質資源，利用交通大數據開展出行信息服務、交通誘導等增值服務。“智慧交通大數據分析與應用平臺”的建設應以解決向交通問題為導向，以交通數據的匯聚、融合、分析為核心，提供交通大數據服務和應用。

一、交通大數據應用需求分析

近年來，我國很多大中城市陸續開啟“堵城”模式。高德地圖2018年1季度的城市交通分析報告顯示，北京季度擁堵排名依然位列全國第一，高峰小時擁堵延時指數2.1，意味著高峰出行是暢通情況下花費時間的2.1倍，即平均每出行1小時，就會嚴重堵車近32分鐘。“智慧交通大數據分析與應用平臺”的建設應以解決向交通問題為導向，從交通管理者、交通參與者的角度出發，分析“平臺”建設需求。

城市交通管理者面臨的問題。交通運行狀態檢測覆蓋范圍有限，交通預測能力弱，交通管理者對交通運行狀態的感知能力不足；公共交通需求與供給監測、資源的動態優化配置能力不足；交通違法監管能力不足，交通安全問題加劇。現有的基于固定視頻違法監測系統，是斷面或定點的交通違法監測，覆蓋范圍有限，甚至助長部分駕駛員在非監測區域內交通違法行為；此外，交警“撒網式”的人工違法監管方法的成本高、收益小。

城市交通規劃、交通決策者面臨的問題。現有的交通規劃基礎數據調查成本高、樣本量小、數據質量低，且無法滿足交通短周期滾動規劃。例如，傳統的居民出行調查實施周期一般的3～6個月之間，因此該方法一般適用于3～5年的中長周期交通滾動規劃。交通決策過程中的數據采集、分析能力不足。目前，交通行業內數據有限，且比較分散，導致政府決策過程中能數據采集困難，又因缺失有效的數據分析方法，整體的智能化決策水平較弱。

困擾交通出行者的問題。交通信息服務內容不完善，和用戶需求的貼合度不夠。對路況信息服務的及時性、可靠性、預測能力要求越來越高，地圖上的“紅、黃、綠”路況信息直接影響到出行路徑的選擇。目前，高德、百度等地圖導航服務提供商，免費發布的路況信息精度一般，且預測能力較弱。現有的交通信息服務的綜合交通出行規劃能力不足，做公交、地鐵、自駕哪種方式出行時間更短，缺少更加智能化、綜合考慮路況和出行方式的交通信息服務，缺少更加便捷的“門到門”的交通信息服務。

二、傳統的智能交通系統問題分析

傳統的智能交通系統各子系統獨立運營，數據分散，數據共享難。智能交通系統軟硬件系統分散部署不同的部門，交通綜合管控平臺及其子系統一般部署在公安交警指揮中心，公共交通調度運營系統部署在公交運營單位；交通規劃數據掌握在交通規劃單位，交通決策數據歸交通局等相關政府部門管理。受限與各系統建設期共享與開發設計缺陷、及相關的利益沖突，交通系統內部的數據共享困難。

系統數據分析能力弱，數據價值未被充分挖掘。現有的智能交通系統，大多以業務操作為導向，對于系統能沉淀的交通數據的分析能力較弱，往往導致系統使用人員的對數據敏感度不高，數據的價值被隱藏。現有系統的設計，趨于開環系統，缺少基于數據分析的反饋調節能力。

三、“智慧交通大數據分析及應用平臺”建設思路

聚合交通行業內、外的大數據，以滿足智慧交通應用需求為目標，挖掘數據價值，構建智慧交通大數據分析及應用平臺。利用大數據平臺和交通分析模型，深入挖掘行業內、行業外的數據價值，為交通行業的管理和服務提供強大支撐。圍繞交通大數據，基于以物聯網為核心的信息采集體系的建設成果，充實交通信息化基礎，打破分割，條塊聯動，盤活已有的交通數據資產，加強數據資產規范和治理能力，統一數據處理流程，增強分布式計算和數據分析挖掘的能力，建設交通大數據平臺。

基于智慧交通大數據分析及應用平臺，模塊化的設計服務交通管控、交通規劃、交通決策和交通出行等方面的五大應用功能模塊：交通運行狀態監測、公共交通優化、交通違法監管、交通出行分析與輔助決策、交通信息服務。智慧交通大數據分析及應用平臺能力包括：數據匯聚，接入現有各系統數據，實現跨平臺數據融合；構建統一數據標準，實現數據統一管控；能力開放，通過數據標準服務，實現應用與數據解耦，提供多樣化的標準的數據及能力服務，提供場景化按需數據服務能力；價值提供，對內提供精準管控能力，通過創新大數據應用體現數據價值，對外實現智慧交通服務社會，打造全新社會形象。

結束語

“互聯網+交通”運用互聯網思維，大數據分析、云計算等先進技術，建立人、車、路之間的網絡，通過整合人、車、路各種信息與服務，最終為交通參與者和交通管理者提供服務，使交通變得更加智能化、精細化和人性化。

參考文獻

[1]陳美.大數據在公共交通中的應用[J].蘭州：圖書與情報.2012（06）

[2]邱衛云.智能交通大數據分析云平臺技術[J].北京：中國交通信息化.2012（06）

[3]陳陽.大數據在智能交通系統中的應用研究[J].武漢：信息通信.2016（07）

[4]盧彪，李悅，張萬禮.基于大數據技術的智能交通數據分析平臺系統的研究與設計[J].北京：湖北科技學院學報.2016（05）