樊苓艷 郭宇軒
摘要:伴隨著大數據有關技術的持續發展進步,電力大數據應用已在各大電力企業集團內得到了有效的推廣,但是行業內還未實施物資大數據整合與應用,其本身價值也沒有得以展現出來。因此,有必要入手電力物資方面的大數據質量的研究與分析,明白各種影響電力物資大數據質量的原因,提供基于大數據下提升電力物資管理水平的對策,將大數據的應用價值充分發揮在電力物資的管理上,使電力物資的管理更加高效。
關鍵詞:大數據;電力物資;物資管理
因為大數據相關技術在不斷的發展與進步,使得電力大數據在各電力企業內部得到了使用,但是由于行業界對物資大數據整合及其使用并未曾展開,以至于其巨大的價值也未曾得到開發。因而,嘗試從電力物資大數據的質量剖析入手,厘清影響電力物資大數據質量的各種因素,挖掘出大數據在電力物資管理中的應用價值,來提升電力物資管理水平。
一、大數據簡介
大數據(bigdata).指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合,是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。數據是國家基礎性戰略資源,是21世紀的“鉆石礦”。
隨著全球大數據產業的蓬勃發展,大數據產業在我國己快速興起并展現出良好的發展勢頭,大數據產業將成為未來新的經濟增長點。美國政府將大數據視為強化美國競爭力的關鍵因素之一,把大數據研究和生產計劃提高到國家戰略層面。2012年3月,美國奧巴馬政府宣布投資2億美元啟動“大數據研究和發展計劃”。據悉,美國國防部已經在積極部署大數據行動,利用海量數據挖掘高價值情報,提高快速響應能力,實現決策自動化。而美國中央情報局通過利用大數據技術,將分析搜集的數據時間由63天縮減到27分鐘。
二、數據抽取對電力物資大數據質量影響分析
目前電力物資大數據抽取方式按組織層級可分為縱向抽取和橫向抽取兩種,其中縱向抽取是指從基層企業開始、經過分公司逐級向上抽??;橫向抽取是指同層級間的數據抽取,如集團公司的數據中心抽取同級的采購數據等。數據抽取在每個環節都可能產生損耗,從而影響數據質量。如數據精度、甄別技術、過濾條件(包括選取的范圍、顆粒度等)、算法(如計算量和累積量的算法、及曲線擬合的策略等)、抽取方式(包括實時抽取、定時抽取、變更觸發抽取等)、及時性(包括數據間隔和新鮮度)以及數據的傳輸方式等,都會對數據質量產生影響。
三、基于大數據下提升電力物資管理水平的對策
(一)優化采購流程
物資采購為電力企業成本支出較高的一個環節,并牽涉到企業生產運營的正常進行。因此,還需要制定出完善的采購機制,優化采購流程,結合采購流程進行規范化物資管理。并從制定價格、選擇采購商、優化采購物資標準、簡化付款流程、實施采購監管等方面著手。另外,要制定出嚴格的權責分配制度,確保專人專項管理,以有效提升管理效率。
(二)提高電力物資采購合同風險管理以及防范意識
電力系統和電網企業中,上至系統以及企業的各層管理者,下至其中的采購專員等,都需要有較高的電力物資采購合同風險管理以及防范意識。時刻具備這種風險管理和防范意識是電力物資采購合同風險管理內部控制的首要基礎。而目前,管理者以及采購部門人員對于采購合同風險管理的意識以及風險防范意識較為薄弱,從而導致在內部控制過程中容易發生各項問題。企業可以采取各種培訓和講座的形式,以期提高管理者和員工的風險管理和防范意識。
(三)充分利用網絡大數據
供電企業在物資采購的中應充分使用網絡大數據,這樣能夠更好地掌握物質價格,以便供電企業提高物資采購辦理的水平。在物資采購的過程中應用網絡大數據具有一定的合理性。首先,由于社會經濟在不斷的發展,使得商場改變越來越快,為了能夠更好地掌握商場價格改變的狀況,供電企業有必要充分使用網絡大數據。其次,網絡技術和信息技術的不斷發展,一方面普及了網絡大數據的概念,另一方面也降低了網絡大數據運用的本錢,為供電企業運用網絡大數據供給了便利條件。在物資采購的過程中,供電企業能夠使用網絡大數據盯梢原材料價格的改變,還能夠經過網絡大數據搜集投標單位的相關信息,以便對出資單位進行審閱。
(四)加強招標管理
為了使物資采購管理的水平得到提高,有必要加強對投標管理的注重。首要,有必要保證投標進程的合理性、公正性和公平性;有必要嚴格遵循國家的相關規范擬定招標文件和各項規章準則;有必要嚴格檢查投標者的資歷,關于不符合規定的投標者必須給予回絕。其次,有必要樹立規范化的招標評標專家準則。樹立招標評標專家準則一方面可以保證招標進程的公正性和公平性,另一方面還可以提高招標的質量,以便供電企業從很多的供貨商中挑選出最合適的供貨商。最終,應加強對招標代理組織的檢查作業。
(五)加大不合格電力物資處理的力度
在質量監督有關部門發布的質量問題月度報告中,分別展示了電力生產單位供應改善問題列表,抽查不合格的材料品種列表,電源供應商列表。質量存在問題的電力物資要及時停止采購,然后發放懲罰通知,采購部門和供應商管理部門應根據處理意見嚴格執行,防止不合格產品進入生產區域。一旦不合格的物資出現問題,應該立即停止運行和使用,并及時對相關人員進行查處,還要對產品進行更換和徹底的檢查,并深刻反思監管系統存在的問題。
四、結束語
電力物資大數據應用尚處于初級階段,其價值目前還沒得到充分體現和利用?,F在常規的分析包括集團公司集中采購率、采購結果、長協采購率等采購項目分析,庫存占用資金分析、閑置/報廢庫存物資成因分析和處置率、庫存物資周轉率等統計,以及企業集團內聯合儲備運營效果與統計分析等。其應用前景還是比較樂觀的,在國家大環境的培育下,電力物資大數據定能在行業內外得到廣泛應用,并充分發揮其應有的價值。
參考文獻:
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