大數據環境下統計信息化建設的思考

王冬梅

摘要：當今社會已經全面進入了信息化時代，在互聯網技術的支持下，統計信息化建設重要性更加凸顯。大數據環境下統計信息化建設方面提出了新的要求，尤其是伴隨國家統計“四大工程”深入實施以及國家統計法實施條例的頒布與推行，大大增加了統計工作難度，也進一步豐富了統計工作內涵。只有加快統計信息化建設，建立完善的統計管理體系，切實發揮統計服務指導職能，才能更好地推動經濟社會持續穩定發展。本文基于大數據視角對統計信息化建設現狀及未來發展對策進行了全面論述，希望為不斷推動統計信息化建設水平持續提升提供一定的理論借鑒。

關鍵詞：大數據；統計信息化；建設；發展；對策；服務

近年來隨著經濟社會不斷發展，科技水平也在不斷提升，以互聯網技術為代表的現代信息技術已經全面滲透到各行各業發展過程中，且發揮著不可替代的作用。對于統計行業而言，加快統計信息化建設，是響應時代發展要求和滿足統計工作現實需要的必要手段，借助大數據技術，不斷提升統計信息化建設效能，才能更好地服務社會、服務人民。基于大數據環境下統計信息化建設探究，具有重要的現實意義。

一、統計信息化基本內涵及發展概述

統計信息化是指借助計算機互聯網技術等，通過將傳統的統計工作和互聯網技術進行融合，從而提高統計效率，提升統計資源共享和利用水平，進而更好地推動統計水平進一步提升的一種模式。信息化建設經歷了對計算機進行初步應用、建立統計管理系統并不斷完善、借助互聯網技術進一步優化統計信息化結構并加以應用三大主要發展階段，以此為基礎，為更好地滿足信息時代發展要求，國家提出了統計“四大工程”理念，加強基本單位名錄庫建設，完善統計調查制度，健全統計數據軟件平臺、推行企業聯網直報。引導各行各業結合實際應用現代信息技術等加快信息收集、整理、匯總、分析和共享傳輸，從而不斷提高統計服務整體效能，為行業發展和國家有關決策制定提供更多的有益參考。

二、當前統計信息化建設方面存在的問題分析

目前在統計信息化建設方面雖然取得了一定的成效，但是總體上看，在以下幾個方面依然暴露出一些不足，主要包括：

（一）統計數據質量需要進一步提升，對于統計工作而言，統計數據質量是生命性，由于對統計工作重視程度不夠，加上人員素質和能力相對偏低，專業素養不高，流動性較大，導致統計數據質量缺乏足夠的理論支撐和數據支持，信息收集、整體方面缺乏有效監管，從而影響統計信息化整體建設質量。

（二）部門之間協作配合不力。統計信息化建設是一項系統工程，需要多個部門加強協作、互相配合，由于統計工作體系比較龐大，涉及內容較多，加上隨著行業發展，統計內容不斷增多，統計難度不斷加大，增加了統計人員的工作負荷，部門之間難以形成順暢有序的銜接機制，從而導致數據損壞或者丟失、準確度不高等。

（三）統計應用水平不高。開展統計信息化建設，最終目的是為了加以應用，切實為行業發展、公眾輿論、政策制定等提供參考，目前由于統計效率不高，統計質量較低，從而導致統計數據難以信服，統計結果應用領域不寬，局限于簡單的數據分析，可參考價值不高。

三、大數據環境下加強統計信息化建設的具體對策

加快推動統計信息化建設進程，是為了更好地滿足企業和社會發展需要，統計信息化建設涉及內容較多，只有不斷提升統計信息處理水平，完善統計信息設備和統計信息化處理平臺，才能發揮統計信息化應有的功能。大數據是指在規定的時間內使用常規的統計信息軟件和工具難以提取想要的信息，需要借助相關的高端處理技術才能實現信息的快速整合的一種新型技術。大數據是基于信息資源共享的基礎上來實現和加以應用的，只有加強統計信息數據化處理，才能不斷提高統計效率和質量，進而更好地提供決策參考。想要不斷提升大數據環境下統計信息化建設水平，建議從以下幾個方面進行完善：

（一）建立健全統計制度體系，夯實統計基礎數據庫

要緊密結合國家統計法實施條例等政策要求，以及統計“四大工程”推進安排，完善統計一套表制度，不斷完善各層級統計制度體系，明確各層級統計工作目標、具體統計內容及指標內涵，統計流程與標準以及調查統計方法等，從而不斷減輕工作負荷，實現統計資源全面高度共享。同時還要打破職能部門任務限制，從統計數據采集、管理、統計匯總、共享、傳輸、應用等一體化建設角度出發進行職能機構和職責重新理順，形成強大協作合理。還要不斷完善基礎統計分析體系，借助現代信息技術，利用微博、微信等社交平臺，更好地提高數據傳輸效率和共享效率，不斷滿足各方面的需求，當然需要完善基礎后臺安全保障運營體系，做好日常安全維護，設置層層權限，不斷升級軟件功能，加強漏洞排查和安全防護，做好備份和臺賬管理，從而確保統計信息安全。

（二）加快統計專業人才培養，提高創新服務能力

一方面要高度重視統計專業人才隊伍建設，不斷引進更多高素質人才充實到統計隊伍中，加強和高校合作，從大學階段就要明確培養目標，提供更多的實踐機會，為社會輸送更多的高質量復合型統計人才。同時要做好人才儲備，定期開展專業知識、業務技能、法律知識、計算機網絡知識等培訓，引導他們樹立信息化概念，掌握先進的統計信息化處理技術，激發創造性，提高統計信息整合效率和統計分析水平，更好地為決策制定等提供有益參考。另一方面要鼓勵創新，要深刻認識到大數據帶來的變化以及面臨的挑戰，鼓勵統計人員結合實際不斷進行創新，勇于接受新事物，將統計信息、大數據以及日常生活等有機結合起來，加快統計成果轉化，從而切實推動社會生產力發展。

總之，大數據環境下統計信息化建設面臨更多的挑戰，只有抓住機遇，從完善基礎體系、優化隊伍建設的角度出發不斷加快變革，夯實基礎，才能更好地提高統計數據質量和統計效率，為更好地促進統計結果應用，發揮統計效能奠定基礎。

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