糖尿病、高血壓人群心腦血管事件發生率和相關因素的分析

徐 伶

（遼寧省撫順礦務局總醫院內分泌科，遼寧 撫順 113000）

本研究分析了糖尿病、高血壓人群心腦血管事件發生率和相關因素，報道如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料：選取我院2014年5月至2016年5月接受的體檢者160例，所有患者均知情同意；將既往有腦卒中、心肌梗死病史、缺乏完整的臨床資料及相關數據等患者排除在外。依據體檢結果將這些患者分為健康組（n=40）、糖尿病組（n=40）、高血壓組（n=40）和糖尿病合并高血壓組（n=40）四組。

1.2 方法：將流行病學調查表設計出來，內容包括個人生活習慣、受教育情況、家庭收入、糖尿病、高血壓、心肌梗死病史、吸煙飲酒史、睡眠時間及質量等一般情況，將統一的填表指南制定出來，首先向個人發放調查表讓其填寫，體檢當天由經過培訓的醫護人員逐項核實，方式為面對面，以保證準確無誤。采用經校正的RGZ-120型體質量秤對四組人員的身高、體質量測量出來，然后將其體質量指數（BMI）計算出來。同時，采用經校正的臺式水銀血壓計對四組人員的血壓進行測量[1]。此外，體檢當天清晨將四組人員的5 mL空腹軸靜脈血抽取出來，對其進行離心，將上層血清抽取出來，采用上海名典生物工程有限公司生產的血脂檢測試劑盒及中生北控生物科技股份公司生產的葡萄糖試劑盒，應用日立自動化分析儀對其空腹血糖、總膽固醇等進行檢測，運用免疫比濁法對其高hs-CRP水平進行檢測。

1.3 觀察指標：對四組人員的心肌梗死、腦梗死、腦出血、全因死亡等心腦血管事件發生情況進行觀察和記錄。

1.4 統計學分析：在專業健康體檢錄入軟件中將基線數據錄入，向Oracle10.2g數據庫上傳，程序將DBF格式文件導出，用統計學軟件SPSS13.0進行分析，用（±s）表示計量資料，用方差分析多組間比較，用Dunnett T3法檢驗兩兩比較；用χ2檢驗計數資料組間比較，將心腦血管事件發病率計算出來用Kaplan-Meier法（乘積極限法），對兩組間發病率進行檢驗比較用log-rank法[2]。對心腦血管事件發生的相關因素進行分析用多因素Cox比例風險回歸模型，檢驗水準α=0.05。

2 結 果

2.1 四組人員的一般情況及生化指標比較：四組人員的性別、血壓、BMI、肌酐、總膽固醇、HDL-C、LDL-C、空腹血糖、尿酸、高hs-CRP、高三酰甘油水平、服降壓藥、降糖藥、有吸煙史、飲酒史比例之間的差異均顯著（P＜0.05）。

2.2 四組人員的心腦血管事件發生情況比較：四組人員的心腦血管事件發生率之間的差異均顯著（P＜0.05），見表1。

表1 四組人員的心腦血管事件發生情況比較[n（%）]

2.3 Cox回歸分析：Cox回歸分析結果表明，性別、高齡、高總膽固醇、低HDL-C、高三酰甘油、高hs-CRP、吸煙史、飲酒史均是糖尿病、高血壓人群心腦血管事件發生的相關因素（P＜0.05），見表2。

表2 Cox回歸分析

3 討 論

本研究結果表明，四組人員的性別、血壓、BMI、肌酐、總膽固醇、HDL-C、LDL-C、空腹血糖、尿酸、高hs-CRP、高三酰甘油水平、服降壓藥、降糖藥、有吸煙史、飲酒史比例之間的差異均顯著（P＜0.05）[3]；四組人員的心腦血管事件發生率之間的差異均顯著（P＜0.05）；Cox回歸分析結果表明，性別、高齡、高總膽固醇、低HDL-C、高三酰甘油、高hs-CRP、吸煙史、飲酒史均是糖尿病、高血壓人群心腦血管事件發生的相關因素（P＜0.05），說明糖尿病、高血壓人群具有較高的心腦血管事件發生率，相關因素包括性別、高齡、高總膽固醇、低HDL-C、高三酰甘油、高hs-CRP、吸煙史、飲酒史，值得臨床充分重視。