AI改變醫(yī)療，還有多遠(yuǎn)

王輝輝 紀(jì)燦雄 胡立玠

醫(yī)療AI雖發(fā)展迅速，但距大規(guī)模進(jìn)入醫(yī)療體系并真正改變醫(yī)療模式，仍有一段很長的路

2018年這個(gè)夏天，北京推想科技有限公司（以下簡稱推想科技）CEO陳寬格外忙碌。他不僅要推進(jìn)產(chǎn)品技術(shù)迭代，還要親自跑市場、參加論壇、見醫(yī)生，每個(gè)月一半以上的時(shí)間出差在外。

“這是因?yàn)椋袌龊托袠I(yè)對于醫(yī)療人工智能（AI）的接受度越來越高，越來越多的醫(yī)院愿意嘗試使用AI產(chǎn)品。”陳寬在接受《瞭望東方周刊》采訪時(shí)說。

他同想2014年同國創(chuàng)業(yè)時(shí)，醫(yī)療圈還甚少有人提及深度學(xué)習(xí)，“AI技術(shù)在學(xué)術(shù)界已經(jīng)流行開來，但包括醫(yī)療行業(yè)在內(nèi)的產(chǎn)業(yè)界還幾乎沒有人工智能的概念。”

如今3年過去了，AI已經(jīng)成為醫(yī)療大咖們聚在一起必聊的話題，他去參加一些醫(yī)療領(lǐng)域的會議或論壇，經(jīng)常會聽到一些大醫(yī)院的院長們互相詢問，“你們上人工智能設(shè)備了嗎？”

然而，首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京友誼醫(yī)院副院長王振常卻認(rèn)為。AI要想大規(guī)模進(jìn)入醫(yī)療體系，真正改變傳統(tǒng)醫(yī)療模式，仍有待時(shí)日。

AI“浪潮”來襲

2015年之前，陳寬一直在美國芝加哥大學(xué)讀博士，并且一邊上學(xué)一邊從事AI+金融的相關(guān)工作。

在國際上，2012年前后，以Google為代表的互聯(lián)網(wǎng)巨頭開始關(guān)注深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。Google當(dāng)年便做出了一個(gè)大型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并推出了圖像識別技術(shù)，隨后包括Google實(shí)驗(yàn)室的語音識別面世。人工智能技術(shù)就此爆發(fā)，并在2013年開始應(yīng)用于醫(yī)療領(lǐng)域。

隨著技術(shù)的發(fā)展，人們開始將人工智能技術(shù)應(yīng)用到金融領(lǐng)域，做股票波動預(yù)測和自動化交易等。“在美國，2013年時(shí)已經(jīng)有70%的股票交易是通過人工智能技術(shù)自動完成的。”陳寬介紹道。

因此，他在工作中得以接觸AI技術(shù)。隨著對AI理解的逐漸加深，他認(rèn)為應(yīng)該將其應(yīng)用到更具社會價(jià)值的民生領(lǐng)域，如醫(yī)療、教育等。

2014年年底，陳寬回國創(chuàng)立了醫(yī)療AI企業(yè)推想科技。當(dāng)時(shí)正值醫(yī)療AI領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)高峰期的前夕，目前許多活躍在醫(yī)療AI市場上的公司均創(chuàng)立于之后的2015年。“當(dāng)時(shí)，2年內(nèi)中國就出現(xiàn)52家醫(yī)療AI創(chuàng)業(yè)公司。”行業(yè)研究機(jī)構(gòu)億歐智庫分析師尚鞅存接受《瞭望東方周刊》采訪時(shí)說。

他指出，2014年開始，國內(nèi)資本市場開始關(guān)注人工智能技術(shù)。隨之而來的便是許多醫(yī)療AI創(chuàng)業(yè)公司涌現(xiàn)，百度、阿里巴巴、騰訊、科大訊飛等科技企業(yè)和華大基因等傳統(tǒng)醫(yī)療企業(yè)也紛紛布局醫(yī)療AI。

2016年，AlphaGo打敗柯潔等熱點(diǎn)事件被媒體大量報(bào)道后，人工智能的熱度迅速席卷全球。

在中國，則有大批機(jī)構(gòu)開始將自己的投資賽道直白地稱為人工智能，資本市場大熱。“醫(yī)療、教育、安防、金融、自動駕駛等成為AI技術(shù)的熱門應(yīng)用領(lǐng)域”。尚鞅指出。

2016年前后，一系列旨在鼓勵(lì)發(fā)展人工智能的政策密集出臺，尤其是2017年7月，國務(wù)院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，明確了人工智能發(fā)展的6項(xiàng)重點(diǎn)任務(wù)。智能醫(yī)療即是其中之一。“這些政策成為推動人工智能行業(yè)發(fā)展的一種重要力量。”尚鞅表示。

億歐智庫發(fā)布的《2017人工智能賦能醫(yī)療產(chǎn)業(yè)研究報(bào)告》中的數(shù)據(jù)顯示：2012-2016年，中國人工智能領(lǐng)域的投資金額不斷上升。尤其是自2015年第二季度以來，投資金額和投資頻次均進(jìn)入爆發(fā)式增長階段，其中僅2016年第二季度投資額就達(dá)到4.7億，投資頻次達(dá)65次。此外，截至2017年8月，中國醫(yī)療AI企業(yè)累積融資額已超過180億元，完成融資的企業(yè)達(dá)到104家，而當(dāng)時(shí)中國共有131家醫(yī)療AI企業(yè)。

政策的刺激和資本市場的追逐，以及醫(yī)療市場需求的不斷釋放，使醫(yī)療AI迅速發(fā)展：

中國行業(yè)研究報(bào)告網(wǎng)發(fā)布的《2017-2021年中國智能醫(yī)療行業(yè)市場現(xiàn)狀及未來投資發(fā)展研究報(bào)告》（以下簡稱研究報(bào)告）顯示：2016年中國醫(yī)療AI的市場規(guī)模達(dá)96.61億元，較上年增長37.9%，2018年這一數(shù)字有望達(dá)到200億元。

應(yīng)用不斷加快

進(jìn)入2018年之后，醫(yī)療AI行業(yè)顯現(xiàn)出新的發(fā)展趨勢。

首先醫(yī)療AI在技術(shù)上日漸成熟，應(yīng)用落地的速度不斷加快。

以智能影像輔助診斷系統(tǒng)為例，目前針對肺癌和糖尿病眼底篩查的智能輔助診斷技術(shù)最成熟，且隨著訓(xùn)練數(shù)據(jù)的積累，一般影像系統(tǒng)都能夠在30秒鐘之內(nèi)完成識別和初步診斷，其中肺結(jié)節(jié)篩查的AI產(chǎn)品平均準(zhǔn)確率更是達(dá)到90%以上。

“但針對其他病種的智能影像輔助診斷系統(tǒng)大多處于研發(fā)或試用階段，還遠(yuǎn)未成熟。”尚鞅坦言。

技術(shù)的成熟和應(yīng)用的不斷增加，也改變了醫(yī)院和醫(yī)生的態(tài)度，“可以明顯地感受到，大家更愿意接受和嘗試醫(yī)療AI產(chǎn)品了。”陳寬說。

2015年，陳寬找醫(yī)院談合作時(shí)，多數(shù)醫(yī)院都是聽一聽就沒了下文，一些思想保守的醫(yī)生甚至認(rèn)為他們是騙子，“小半年的時(shí)間下來，我們跑了三四十家醫(yī)院，沒有一家愿意跟我們合作。”

如今，不到3年的時(shí)間，他所在的公司已經(jīng)與全球超過200家三甲醫(yī)院建立了合作關(guān)系，其中排名前50的三甲醫(yī)院滲透率更是達(dá)到了50%，包括美國、日本、德國等國家的醫(yī)院。

“日本政府已經(jīng)通過了推想科技智能輔助診斷系統(tǒng)的醫(yī)療設(shè)備申請，隨后它就可以進(jìn)入日本的醫(yī)療診斷體系，這是第一個(gè)獲得日本政府認(rèn)可的AI診斷應(yīng)用。”日本厚生勞動省醫(yī)療AI審查委員會委員中田典生曾透露。

更為重要的是，醫(yī)生開始頻繁使用這些AI產(chǎn)品。

“現(xiàn)在我們的醫(yī)生已經(jīng)習(xí)慣了使用AI輔助診斷系統(tǒng)進(jìn)行影像分析。”王振常說。

推想科技的后臺檢測數(shù)據(jù)也顯示：其近200家合作醫(yī)院中日常50%的胸片會借助AI完成診斷。

阿里健康高級副總裁柯研告訴《瞭望東方周刊》，最初醫(yī)療領(lǐng)域并不認(rèn)可人工智能，但現(xiàn)在許多頂級專家都在牽頭或積極參與醫(yī)療人工智能的研發(fā)。

與此同時(shí)，資本市場對于醫(yī)療AI行業(yè)的投資也逐漸趨于理性，越來越偏好技術(shù)水平和落地能力。“目前資本更加關(guān)心商業(yè)化，也就是說產(chǎn)品要有好的財(cái)務(wù)模型，將來要有變現(xiàn)的能力。”尚鞅解釋道。

未來尚遠(yuǎn)

即便如此，醫(yī)療AI想要為醫(yī)療領(lǐng)域帶來顛覆式的革命，仍有許多問題需要解決。

以醫(yī)學(xué)影像智能輔助診斷類產(chǎn)品為例，AI產(chǎn)品必須要有魯棒性，即產(chǎn)品不僅是在某個(gè)小數(shù)據(jù)集里能訓(xùn)練出來好結(jié)果，在真實(shí)的臨床應(yīng)用時(shí)，面臨開放的環(huán)境、不同品牌、不同型號的影像設(shè)備同樣能保持良好的效果。“只有穩(wěn)定的AI才是臨床可用的AI。”陳寬說。

臨床可用的AI產(chǎn)品對于醫(yī)生來說也必須是簡單、易操作的，王振常認(rèn)為這一點(diǎn)至關(guān)重要。他說，經(jīng)過不斷迭代升級，目前市場上一些優(yōu)秀醫(yī)療AI產(chǎn)品的操作界面開始變得越來越簡便易操作，但大多數(shù)產(chǎn)品仍屬于后人工智能產(chǎn)品，即在影像拍攝出來以后，醫(yī)生閱片時(shí)使用，而非拍片過程中。

“希望未來的AI技術(shù)能夠整合到PACS系統(tǒng)統(tǒng)或影像設(shè)備中，拍片后直接給出AI輔助診斷的數(shù)據(jù)，然后由醫(yī)生進(jìn)行解讀。”王振常設(shè)想道。

數(shù)據(jù)的安全性也是不容忽視的問題。據(jù)王振常透露，目前大多數(shù)AI企業(yè)都是在醫(yī)院的影像科自建服務(wù)器或云端，“這存在著巨大的安全隱患，與國家對網(wǎng)絡(luò)安全的要求還有一定的差距。”

此外，王振常認(rèn)為，目前的醫(yī)療AI產(chǎn)品還很難匹配醫(yī)院的工作流程。如市場上常見的醫(yī)療AI產(chǎn)品多是從單一疾病人手，其中肺結(jié)節(jié)的輔助診斷技術(shù)相對最為成熟，但臨床上不僅僅肺部需要影像檢查，其他疾病同樣需要影像檢查。

“友誼醫(yī)院每天要拍1500張影像，其中只有15%-20%是肺結(jié)節(jié)檢查，因此我們不得不與3家醫(yī)療AI企業(yè)合作，未來如果不整合，這個(gè)數(shù)字肯定還要增加。”王振常希望，未來的醫(yī)療AI產(chǎn)品能與醫(yī)院的臨床工作流程一致，這樣AI的效果才能得到充分發(fā)揮，也才能真正顛覆現(xiàn)有的醫(yī)療模式。