大數據服務“三農”的對策分析

林鎮杰

摘 要 “三農”問題是當前中國密切關注的社會問題，大數據的發展為“三農”帶來了新的機遇。大數據時代是一個數據幾何級增長的時代，首先列舉了當前我國大數據在“三農”中的應用，然后分析了大數據技術應用于“三農”存在的主要問題，并提出了大數據服務“三農”的可行性建議。

關鍵詞 大數據；服務；三農

中圖分類號：F832.35 文獻標志碼：B DOI：10.19415/j.cnki.1673-890x.2018.15.076

1 研究背景

“三農”問題是當今中國社會的熱點問題，從1980年開始，中央一號文件多次提到關于“三農”的一些主要問題，包括農民收入、就業、教育、醫療、社保、土地流通轉讓、農產品進出口、環境保護和經濟發展等問題，以至于阻礙了農村的快速發展[1]。隨著國家對農業進行了一系列改革，產生了新問題，使原本已經很復雜的“三農”問題變得更加復雜[2]。加強農業科技化是解決“三農”問題的重要途徑之一，有必要利用先進的信息技術解決“三農”問題，從而促進“三農”快速發展?？萍际寝r業的核心力量，推動農業科技進步，將為當代中國解決“三農”問題注入強勁的動力。

目前，正是我國由傳統農業向現代化農業轉型的關鍵階段，也是農村農業發展的關鍵階段[3]。加快農業現代化發展和改善農村農業發展現狀是目前我國農業發展的新難題，需要進一步探尋農村農業發展的突破口。利用“互聯網+農業”模式，將互聯網和傳統農業產業結合起來，借助網絡技術對農業生產的各個要素進行整合，提高農業的生產水平，從而解決“三農”的農業生產問題。隨著物聯網和云計算的快速發展和全面普及，為我國的農業發展提供了一個新的發展途徑，但也產生了一系列的問題，數據量越來越多，結構越來越復雜，需要政府有關部門加大技術發展方面的投入[4]。大數據作為新型的信息技術，為農業信息技術發展指引了新的方向。

2 大數據服務“三農”的應用

信息技術產業的創新發展產生了大數據技術，大數據技術已成為當今數據采集的主要來源，而大數據的規模大、結構復雜，已經超出了目前的數據處理能力，因此如何更好地運用大數據成為新的問題[5]。目前，農業開始和互聯網、物聯網和云計算等現代新型信息技術進行深度融合，此時必定產生大量數據，利用大數據技術分析農業大數據，能夠更有效地提高篩選數據的效率，從而推動“三農”領域不斷發展。

2.1 農業氣象預測與分析

農業氣象系統結合大數據分析，能夠對收集到的氣象數據進行整合分析，實時監控氣候變化，如出現氣候變化幅度大的問題，及時反饋給農戶，以免遭受損失[6]。大數據技術能夠完善農業氣象系統，能夠提高氣候預測的準確性。

2.2 開發農民生產生活App

隨著互聯網的快速發展，農民生產生活也跟上了時代的潮流。開發利用大數據技術分析的農民生產生活App，以實時數據為準，不定時通過App推送通知，以緩解農村地區的信息落后導致的一系列問題，農民可足不出村就可以了解相關農產品種植信息以及控制農產品生產的成本，從而不斷提高農民的經濟效益。

2.3 新農村建設

隨著中國社會經濟的不斷發展和國民生活水平不斷提高，中國社會主義現代化建設少不了新農村建設。在大數據時代，利用大數據技術分析出每個季節最適宜種植的農產品，在農產品生產的過程中，利用大數據技術分析能夠提高農產品的產量。將大數據技術應用到新農村建設，將有利于加快農村地區的發展速度，提高農村居民的生活水平。

2.4 加速農業生物工程技術的發展

傳統的生物工程技術由于受技術限制，工作量大，處理所花費的時間長。而將大數據技術融合傳統生物工程技術，可以有效提高工作效率。傳統的生物工程技術在溫室和農田提取信息的占大多數，而現在大數據技術可以通過計算機進行模擬，利用基因數據庫進行比對，將每次實驗數據甄選出具有價值的基因整合成農業生物基因大數據庫，從而進行分子設計和藥物設計，從而加快農業生物工程技術快速發展。

2.5 優化農業資源配置

農業資源配置是農產品生產中的重要環節，隨著農業資源的部署和調節，也就產生了農業數據。農業大數據時代的到來，為農業資源的配置和優化提供了科學、合理、高效的數據信息，例如對水資源的合理利用和調配、農產品品種資源分配、勞動力的合理分配。在農業資源分配過程中結合大數據技術，可讓農業資源分配得更合理，從而能夠有效地改善農業資源狀況，減少農業資源流失，不斷提高農業的生產效率。

3 大數據服務“三農”存在的主要問題

據IDC預測，到2020年，全球將會擁有接近40 ZB的數據。據麥肯錫預測，未來中國的大數據產品市場潛在規模有望達到1.57萬億元。隨著大數據技術的不斷完善，人類社會將進入一個嶄新的時代。同樣地，大數據時代也是充滿機遇與挑戰的時代。中國作為世界上最大的發展中國家，需要抓住大數據時代的機遇和做好充足的準備應對挑戰。將大數據技術應用在“三農”領域，通過對“三農”相關問題的大數據進行甄選并分析，毫無疑問會改善目前存在的“三農”問題，從而不斷提高農村居民的生活水平。但大數據技術應用于“三農”所帶來的新問題也不能忽視。

3.1 技術人才缺乏

在利用大數據技術解決“三農”問題時，由于數據多和復雜的數據結構，對技術水平要求較高，同時也對數據處理技術人員的能力也提出了更高的要求，但是目前缺少相關技術人員。在將大數據技術應用在“三農”領域時，在一個小環節上出現失誤就可能導致技術分析的結果出現較大煩人誤差。因此，培養相關技術人員至關重要。

3.2 相關法律法規不健全

由于大數據技術是移動互聯網和社交網絡發展的產物，國家尚未頒發相關法律法規，從而導致不法分子可能會利用相關法律漏洞，竊取相關數據。還有與大數據相近似的電子商務，是近幾年新興的行業，相關電子商務法也遲遲沒有頒布，盡管電子商務平臺有自己的安全系統，但由于“三農”領域涉及的人員大部分都是農民，再加上農民的安全意識薄弱，很容易被不法分子盯上，導致農民自身經濟利益受到侵害。

3.3 可能會泄露隱私

在大數據時代，企業都提倡通過建立大數據信息共享平臺來解決信息不對稱的問題，但進行大數據分析需要對海量進行甄選。不少關于保護隱私的倡導者認為在大數據信息甄選過程中可能會危害個人的隱私和隱私泄露，導致大數據技術人員在分析數據的過程可能會承受太大的壓力，還有可能被利益迷惑雙眼造成隱私泄露，甚至會讓農民的經濟利益受損，從而危害農村經濟的健康發展。

3.4 信息基礎設施落后

雖然農村信息基礎設施在不斷更新，但是農村地區的網絡覆蓋率與城市相比還有很大差距。中國互聯網絡發展狀況統計報告陸續發布，我國城鎮地區與農村地區的互聯網普及率相差20個百分點，在加上農村信息基礎設施運轉需要較高的管理費用和運行成本等，多種因素限制了農村地區互聯網的普及。缺乏健全的信息平臺，導致涉農的很多重要數據流失，大數據征信是基于大數據數據庫前提進行的，而數據庫的不健全導致大數據征信在農村地區很難收集信息。

3.5 農村征信數據來源受阻

由于大數據“三農”征信需要對海量的數據和多角度的情況下進行分析，而目前大數據“三農”征信數據信息來源受阻，所以在目前的情況下征信機構是難以滿足大數據“三農”征信的需求。而且新興互聯網機構對大數據征信系統依賴程度較高，再加上大多數年齡較大的農民不會或不習慣使用互聯網，造成機構信息來源受阻。因此，數據來源受阻也是互聯網金融機構進入農村地區必須解決的問題。

4 大數據服務“三農”的對策

4.1 為大數據服務“三農”提供技術支持

由于大數據技術是互聯網時代的產物，而能夠深入了解互聯網的農民少之又少，從而導致農民對大數據技術不夠了解，而大數據技術應用在“三農”問題上能夠帶來更多的便捷。因此，為了加快大數據技術的發展，有關部門需要為大數據服務“三農”提供技術支持，定期讓專業技術人員對農民進行集中培訓和指導相關大數據技術應用。同時，政府有必要建立“三農”大數據庫，對集成的數據進行處理和分析，幫助農民解決和處理有關的“三農”問題事務。

4.2 加強農業信息化和專業化人才隊伍建設

建設專業化人才同樣是大數據服務“三農”的一個重要環節。政府應建立相關部門，面向IT行業招募人才然后進行集中培訓，重點培養大數據技術分析人員，確保大數據分析能夠有條不紊地進行下去，為農業提供更為完善的大數據分析服務，并且制定激勵機制以防人才流失。此外，政府有關部門要鼓勵專業人才創業，建立專門分析“三農”大數據的企業。

4.3 推動大數據技術發展

大數據能否更好地解決“三農”問題將取決于大數據技術的發展情況，所以我國要推動大數據技術快速發展，才能利用大數據更好地解決“三農”問題。我國應該致力于將大數據技術應用于相關領域，包括農業氣象預報、全球定位系統、水資源環境監測、土壤重金屬污染監測、農民生產生活App以及農田地理信息系統等領域。

4.4 加快農村信息基礎設施建設

我國農村信息基礎設施存在的問題一直是農村發展的短板，有關部門應在農村信息基礎設施方面加大建設力度，為農戶提供網絡寬帶補助，讓農村擁有一個良好的互聯網環境。地方政府要設立專門的網絡服務站，讓農民了解更多的的互聯網和金融常識，從而改善農村的信息基礎設施，為互聯網金融公司進入農村地區奠定基礎。此外，我國要加快建立農村征信平臺，完善農戶的誠信信息庫，提高農戶征信的覆蓋率，為農村互聯網金融發展提供必要的條件。

4.5 增加與其他征信機構的信息共享

增加信息來源渠道是改善目前農村大數據征信系統的有效途徑，由于目前我國大數據“三農”征信系統正處于初級階段，因此與一些規模較大的涉農企業合作是目前最有效的改善途徑，主要包括與涉農企業和農村信用社進行合作。傳統的涉農企業成立時間較長，擁有豐富的經驗，累積了大量的信用數據，信息來源真實，能夠讓金融機構更加深入地了解農戶征信，從而解決金融機構存在的信息不對稱問題，促進金融機構和農戶實現共贏。

參考文獻：

[1] 金志斌.基于大數據時代的“三農”問題新思路探究[J].南方農業，2017，11（35）：87，89.

[2] 劉沂雯.大數據背景下的“三農”征信[J].管理觀察，2017（29）：145-148.

[3] 方科.論湖北省內三農金融大數據平臺建設[J].山西農經，2017（11）：125-126.

[4] 孫忠富，褚金翔，馬浚誠，等.大數據服務三農的初步分析與探索[J].大數據，2017，3（3）：33-43.

[5] 洪濤.農產品電商大數據直擊現代“三農”問題痛點[J].農業工程技術，2016，36（12）：37-40.

[6] 尹驍，王明宇.大數據時代下三農問題新思路的探討與分析[J].電子商務，2015（8）：1-2.

（責任編輯：劉昀）