基于極坐標定位的丹頂鶴多尺度越冬生境選擇研究
——以江蘇鹽城自然保護區為例

謝富賦,劉紅玉,*,李玉鳳,王 娟,劉 伶

1 南京師范大學地理科學學院,虛擬地理環境教育部重點實驗室,南京 210023 2 江蘇省地理信息資源開發與利用協同創新中心,南京 210023 3 江蘇省地理環境演化國家重點實驗室培育建設點,南京 210023

丹頂鶴(Red-crowned crane)是被世界自然保護聯盟(IUCN)瀕危物種紅皮書列為瀕危等級的鳥類之一,是我國國家一級保護動物,目前全球野生丹頂鶴數量在3050只左右[1]。鹽城保護區是我國丹頂鶴分布數量最多的越冬地,丹頂鶴種群數量從2000年的1128只下降到2015年的561只[2],棲息地喪失和生境破碎化成為丹頂鶴種群數量下降的主要原因[3- 5]。鳥類的生境選擇具有空間多尺度特征,越來越多的鳥類生境選擇研究逐漸由單一尺度向多尺度方向拓展[6- 9]。目前,丹頂鶴生境選擇的空間尺度研究主要以微生境尺度和景觀尺度為主,少量研究關注多尺度問題[10-13]。不同尺度下關注的生境因子不同,微生境尺度通常是以樣方調查數據為基礎,從植被直徑、覆蓋度、密度、高度等群落特征角度,揭示小尺度丹頂鶴生境選擇問題[14- 16];景觀尺度基于景觀類型,從生境類型的角度來探討丹頂鶴對不同生境類型的利用差異[17- 19];區域尺度往往是從人類社會經濟活動的角度,揭示干擾和生境破碎化對丹頂鶴生境選擇的影響[20- 23]。如何從多尺度角度,系統研究丹頂鶴生境利用的多尺度響應,是有效保護丹頂鶴及其棲息地必須解決的科學問題。本研究以丹頂鶴分布調查數據為基礎,利用極坐標定位方法,精確定位丹頂鶴分布地理位置。在此基礎上,從點緩沖尺度、景觀尺度和區域尺度,系統分析丹頂鶴越冬期生境利用特征,為有效保護丹頂鶴及其棲息地提供科學依據。

1 研究區概況

鹽城自然保護區位于鹽城市東部(32°48′47″—34°29′28″N,119°53′45″—121°18′12″E),主要保護對象是以丹頂鶴為代表的珍稀野生動物及其賴以生存的濕地生態系統。

圖1 研究區位置示意圖Fig.1 Location of the study area

保護區有鳥類402種,其中丹頂鶴、白頭鶴、東方白鸛等國家一級保護鳥類11種,大天鵝、白枕鶴等國家二級保護鳥類48種。氣候以亞熱帶季風性氣候為主,年平均氣溫13.7℃—14.6℃,降水量980—1050 mm。研究區北起射陽縣北部的蘇北灌溉總渠東至扁擔港一線,南部以黃海森林公園南部的梁垛河至入海口為界,分為保護區北部、核心區和保護區南部3個部分(圖1),總面積為40.01×104hm2。近年來,隨著人類活動對鹽城海濱濕地的干擾加劇,保護區的濕地面積不斷減少,加之互花米草大面積擴張不斷威脅著原生的堿蓬灘、草灘、葦灘生境[24-25],鹽城保護區丹頂鶴的越冬生境保護形勢嚴峻。

2 數據來源與獲取方法

2.1 丹頂鶴分布數據獲取方法

圖2 方位角改正示意圖Fig.2 Diagram of azimuthal correction

目前丹頂鶴分布數據獲取的常用方法為實地觀察法,對丹頂鶴活動點用GPS定位后布置生境調查樣方。此方法占用丹頂鶴的位置進行定位,會對丹頂鶴及其他野生動物的正常活動造成干擾,在定位精度和不可達區域定位方面具也有局限性。本研究采用極坐標無線定位方法,在GIS軟件的支持下對丹頂鶴的活動分布進行定位制圖。用GPS定位獲得觀察點(基準點)的位置,然后用激光測距儀和測角望遠鏡獲取距離和方位角數據,對方位角改正后在GIS軟件中進行定位制圖(圖2),并在野外對定位方法進行精度驗證。經驗證,此方法400 m范圍內的平均絕對定位精度為4.79 m,能滿足丹頂鶴野外調查定位的需求。

γ=360°-β+α

(1)

式中,γ為改正方位角;β為望遠鏡方位角讀數;α為望遠鏡極軸與Arcmap極軸的夾角。

2015年12月—2016年2月和2016年12月在鹽城自然保護區進行了4次丹頂鶴調查。調查了解丹頂鶴活動或有鶴鳴的大致區域后,每次連續2—5天用樣線法和定點觀測法對丹頂鶴的生境類型、行為特征和分布位置數據進行采集記錄。調查共發現可定位丹頂鶴聚集樣本108個,累計定位的丹頂鶴312只(圖3)。

圖3 丹頂鶴位置分布圖Fig.3 Location of the Red-crowned crane

2.2 生境數據來源及獲取方法

根據保護區主要覆被類型將丹頂鶴生境類型劃分為單一生境和復合生境。單一生境分為明水、堿蓬、蘆葦、藨草、互花米草等,復合生境是指處于植被混生區的生境。2015年10月、12月和2016年12月在保護區進行了3次生境樣方調查,3次樣方采集總數為119個(圖3)。對丹頂鶴分布點進行分類斷面采樣,具體采樣方法為：用0.25 m×0.25 m的矩形采樣框,在分布點附近內的單一生境區或復合生境區設置3個小樣方,采集小樣方內植被類型(X1)、植被高度(X2,樣方內植被的平均高度)、植被蓋度(X3)、植被密度(X4)、植被重量(X5),復合生境分別記錄單類植被的相對值作為樣方生境特征值。

景觀類型圖采用2015年5月空間分辨率為0.8 m的高分2號影像,用監督分類和非監督分類相結合的方法解譯出景觀類型圖,并根據實地調查對結果進行校正。將景觀類型圖按照土地利用現狀分類(GB/T 21010—2007)進行重新分類,得到土地利用圖。道路交通圖以長三角數據共享平臺獲得的2008年江蘇省道路交通圖為基礎,按研究區邊界裁剪并更新后得到2016年研究區道路交通圖。

3 結果分析

3.1 點緩沖尺度丹頂鶴的生境選擇分析

點緩沖尺度是指局限于丹頂鶴分布點鄰域的覓食領域尺度。該方面研究的常規方法是對丹頂鶴分布位置進行樣方調查,分析生境利用特征[11- 12]。丹頂鶴覓食活動通常不是靜止的,短時間內的活動表現為一定范圍,因此未考慮生境利用強度的小尺度(通常被稱為微生境)靜態生境選擇研究不能很好刻畫丹頂鶴覓食生境利用規律。距離丹頂鶴分布點距離的近遠和持續利用時間的長短可以表征丹頂鶴生境利用強度的高低,將分布點進行緩沖區分析,再對多期緩沖區進行疊置分析,能客觀、精細的反映小尺度下丹頂鶴生境利用的強度。根據不同的強度下的生境利用差異來探討點緩沖尺度丹頂鶴生境利用的特征。

緩沖距離根據丹頂鶴對覓食領域入侵的警戒響應來確定,鶴類在不同觀察距離下的警戒響應不同[26- 27],以分布點為圓心作3級緩沖圓環：200—300 m圓環內為丹頂鶴延長單次警戒時長的范圍,將利用強度賦值為1;100—200 m圓環內為丹頂鶴顯著增加警戒頻次,并準備逃逸的范圍,賦值為2;0—100 m圓內為丹頂鶴迅速躲避或飛離的范圍,賦值為3。4期利用強度圖疊加后,將生境利用強度分成3級,生成丹頂鶴生境利用強度圖(圖4)。

圖4 生境利用強度圖Fig.4 The intensity of habitat utilization

用緩沖區提取景觀類型屬性,對不同利用強度生境區的丹頂鶴個數、地表覆被類型和面積進行統計,結果如表1。

表1 不同利用強度下的生境選擇

從圖4中可以看出丹頂鶴主要集中在核心區中心地帶,只有少量分布在核心區邊緣的深水池塘和北部收割后的蘆葦茬中。結合樣方調查數據進行分析：偶爾利用生境區的丹頂鶴數量占調查總數的28.85%,主要植被類型為蘆葦(占偶爾利用生境區面積的66.14%),蘆葦樣方的植被覆蓋度在45%—100%之間,平均蓋度為87%,密度在28—63株/m2,平均密度32株/m2,高度在96—293 cm之間,平均高度為185 cm;經常利用生境區的丹頂鶴數量占比為49.35%,主要植被類型為堿蓬(占經常利用生境的50.18%)。堿蓬樣方的植被覆蓋度在5%—85%之間,平均覆蓋度為27%;植株密度在65—944株/m2之間,平均植株密度為328株/m2;植株高度在25—59 cm之間,平均植株高度為45 cm。連續利用生境區的丹頂鶴數量占比為21.8%,主要植被類型仍然為堿蓬(占連續利用生境的42.51%),其次為深水池塘(35.84%)。堿蓬生長區往往有淺水分布,底棲生物豐富,植被蓋度在30%左右,植被高度在60 cm以下,在功能上能為丹頂鶴提供食物、水和良好的警戒視野。丹頂鶴對蘆葦的利用除了蘆葦能為丹頂鶴提供隱蔽功能之外,主要是由于蘆葦的收割改變了植被的高度和蓋度,也暴露了藏匿在蘆葦中的底棲生物?；セ撞荻酁榇笃芗L,植被高度在117—119 cm之間,平均高度為154 cm,覆蓋度在80%以上,平均植株密度為150株/m2?；セ撞莸母呙芏群透呱w度不利于丹頂鶴的覓食活動,但在堿蓬和互花米草混生區,互花米的能為丹頂鶴提供的較好的隱蔽功能。水要素在丹頂鶴生境支持中起到了很重要的作用,生境面積比重在5%—35%之間,生境利用強度越高,水生境面積占比也越高。在空間位置上,利用強度最高的生境區分布在堿蓬、水和蘆葦三種要素緊密結合的區域(如圖4)。

綜上所述：在考慮生境利用強度的點緩沖尺度下,丹頂鶴連續利用和經常利用的生境植被類型是堿蓬,偶爾在蘆葦中活動,生境區植被覆蓋度在30%以下,植被高度在60 cm以下。生境利用的差異與生境植被的特征相關,微生境特征的改變會影響丹頂鶴的生境選擇。從生境要素結構上來看堿蓬、蘆葦和水要素結合緊密的區域是丹頂鶴越冬的優質生境。

3.2 景觀尺度丹頂鶴的生境選擇分析

景觀尺度上的生境選擇主要關注的是生境類型,丹頂鶴在不同生境類型的分布數量可以表示丹頂鶴對不同生境類型的利用情況。由于丹頂鶴調查以聚集樣本為單位的,每一個樣本中包含了1—5只丹頂鶴,而丹頂鶴的定位點受遙感解譯的限制不能很好的反映復合生境區的丹頂鶴分布,需要將丹頂鶴數量按復合生境區所含單一生境要素的優勢度進行拆分。復合生境中單一生境的優勢度可以用生境植被群落的重要值決定,即相對密度、相對蓋度和相對質量的平均值[28]。拆分統計公式為：

(2)

式中,H表示單一生境丹頂鶴個體數;Di表示包含單一生境的第i個復合生境樣本中活動的丹頂鶴個體數;K表示被統計單一生境在此復合生境中的優勢系數。K由此單一生境在所屬植被群落中的重要值決定,K=(X3+X4+X5)/3。

將復合生境拆分計算后,統計4次調查期丹頂鶴的數量分布,并計算核心區不同生境類型的面積及比例,得到丹頂鶴數量分布與生境情況統計表(表2)。

統計結果顯示,丹頂鶴在單一生境中活動的個體數隨著月份的不同有一定的變化：2015年12月丹頂鶴在堿蓬沼澤中活動的數量最多,占當月調查總數的66.6%;2016年1月主要為蘆葦沼澤,數量占當月調查總數的62.70%;2月主要為蘆葦沼澤,占當月調查總數的69.09%; 2016年12月丹頂鶴活動區生境類型主要為堿蓬沼澤,占當月調查總數42.50%。整個越冬期丹頂鶴的數量分布由高到低依次為蘆葦沼澤(44.13%)、堿蓬沼澤(34.13%)、明水(19.10%)、道路(1.28%)、藨草沼澤(0.96%)、互花米草沼澤(0.38%)。保護區核心區不同生境類型的面積(比例)為：蘆葦沼澤面積53.85 km2(29.76%);堿蓬沼澤面積22.38 km2(12.37%);互花米草沼澤面積46.06 km2(25.45%);明水面積14.87 km2(8.22%)。對比丹頂鶴數量分布占比和生境面積占比,丹頂鶴選擇偏好最高的生境為堿蓬沼澤、其次為蘆葦沼澤和明水,面積占核心區50%的這3種生境中分布著97%的丹頂鶴。

表2 丹頂鶴數量分布與核心區生境統計

*為統計方便將深水池塘、淺水明水面、溝渠、河流和潮溝劃分為明水生境類型;道路為保護區內調查樣線上為便于保護區管理而開的狹窄小路;藨草生長往往與蘆葦或堿蓬混生,面積較小,受遙感影像限制對面積未做統計

綜上所述：在景觀尺度,丹頂鶴越冬期總體偏好程度最高的前三類生境為蘆葦沼澤、堿蓬沼澤、明水,絕大多數的丹頂鶴分布在這3種生境類型中。由于調查的局限性,相對而言,丹頂鶴對堿蓬沼澤、蘆葦沼澤和明水具有正向選擇,對互花米草具有明顯的負向選擇。從生境功能格局上看,代表隱蔽性、食物和水功能的三類生境吸引了幾乎全部數量的丹頂鶴。

3.3 區域尺度丹頂鶴生境選擇分析

小尺度下的生境選擇受偶發事件的影響呈現出不穩定性,區域尺度下則呈現出相對穩定性,能表現人類環境改造與丹頂鶴生境選擇兩者之間的關系。區域尺度下的生境選擇主要考慮道路和土地利用類型干擾、覓食領域面積和破碎程度的影響。

鳥類受道路干擾的現象十分明顯,道路干擾對鳥類密度和種群數量的影響范圍是隨道路交通量,物種和附近棲息地類型的不同而不同[29]。例如,通車量為0.5萬輛/d的公路對鳥類的干擾范圍為20—1700 m;通車量為5.0萬輛/d時,干擾范圍增加到65—3530 m[30]。道路的等級和距離道路的近和遠可表征干擾強度的高低,參考我國道路《公路工程技術標準》和保護區周邊的道路情況,將研究區道路干擾強度分三級進行等距緩沖賦值(表3)。

表3 道路干擾賦值表

HSr表示道路干擾強度;S表示道路的基礎干擾強度;Gj表示由距道路距離確定的干擾強度系數。對于道路干擾疊加的區域,干擾強度由各類道路的干擾強度相加所得

根據人類在不同土地利用類型上活動的強度和頻率不同,參照專家意見對土地利用類型進行基礎干擾強度賦值。同類土地利用類型中不同面積的地塊上人類活動強度也會有所差異,將地塊的面積大小按照自然分段法從5到1分為5個等級(地塊數不足5的地類,分級數等于地塊數),并將賦值地塊的面積所在的等級除以分級數作為土地利用干擾的強度系數(表4)。

表4 土地利用干擾賦值表

HSL表示土地利用干擾強度;S表示某一地塊所屬地類的基礎干擾強度;Gj表示此地塊的強度系數;j表示此地塊面積在此類地塊中所處的等級

道路干擾圖層與土地利用干擾圖層在GIS中疊置后得到研究區干擾強度圖,兩種干擾的疊加值作為綜合干擾強度值。以綜合干擾強度作為像元值將研究區干擾強度矢量圖轉換為柵格圖,像元大小設置為200 m[31]。丹頂鶴在選擇棲息地時應考慮其覓食領域面積需求,已有研究表明丹頂鶴的覓食領域0.6—1.8 km2[32]、核心區丹頂鶴平均分布密度約0.8—2.5只/km2[33]以及丹頂鶴生存的最小需求面積7.8 km2[31]。 GIS中的鄰域分析中的焦點統計可以統計指定鄰域范圍的干擾分布情況,將分析窗口設置成圓形,鄰域分析半徑R分別設置為500、800、1000、1200、1500 m,分析規則為：將以分析焦點為圓心,半徑R范圍內像元值(綜合干擾強度)的最大值作為焦點像元值,移動分析窗口得到面積脅迫的干擾強度柵格圖。將焦點統計后的綜合干擾強度按分位數分級法分為5級,用丹頂鶴分布點生成的最小凸多邊形作為分布區與干擾強度圖進行位置耦合,結果如圖5。

圖5 研究區干擾強度圖Fig.5 Interference intensity map of study area

結果表明,從整個研究區來看,受道路和土地利用類型的干擾,丹頂鶴集中分布在保護區核心區連片的低干擾生境區。沿海光灘雖然在干擾強度上屬于無干擾區,但在調查過程中沒有發現丹頂鶴活動。在覓食需求面積上,當R=800 m時,丹頂鶴分布區位置與干擾強度圖中連片的無干擾區和弱干擾區位置耦合較好,丹頂鶴的最小覓食領域面積為2.00 km2左右。區域尺度下的生境選擇與其覓食領域的最小面積相關,當適宜生境面積小于其所需要的覓食領域范圍時,即使有干擾強度較低的區域,丹頂鶴也不會選擇在這些區域活動。

為探生境破碎程度的影響,將柵格數據(圖5. original)分成研究區北部、核心區和研究區南部,導入Fragstats 4.2中分區統計不同干擾強度等級下的斑塊數量(NP：Number of Paches)、斑塊面積(CA:Class Area)、斑塊密度(PD: Patch Density)、平均斑塊形狀指數(SHAPE_MN: Mean patch shape index)、平均歐氏最鄰近距離(ENN_MN:Mean Euclidean Nearest-Neighbor Distance)、聚集度(AI: Aggregation Index)。結果如表5。

景觀指數統計結果表明：研究區南北部兩部分由于道路和土地利用的干擾,低干擾區域面積比重較小,加上低干擾生境被道路網分割而呈孤島分布,斑塊較為破碎,適宜生境區相互隔離不能為丹頂鶴越冬提供穩定的棲息區領域。只有核心區的無干擾面積(CA)較大,平均斑塊面積也最大(CA/NP);核心區低干擾斑塊密度(PD)最小也是斑塊較為完整的體現;核心區低干擾生境斑塊分布最為聚集(AI),無干擾和弱干擾各自斑塊之間的連接也較為緊密(ENN_MN)。景觀指數反映了低干擾適宜生境的破碎化對丹頂鶴生境選擇的影響。

表5 區域尺度不同干擾強度下景觀指數

CA: Class Area; PD: Patch Density; SHAPE_MN: Mean patch shape index; ENN_MN: Mean Euclidean Nearest-Neighbor Distance; AI: Aggregation Index

綜上所述,丹頂鶴在區域尺度下的生境選擇主要受到土地利用類型和道路的干擾,除干擾之外還與覓食領域面積、適宜生境的破碎程度密切相關,低于其基本生存需求面積的低干擾生境不會被丹頂鶴的選擇為棲息生境。

4 討論

在多尺度生境選擇研究中,已有研究將尺度劃分為微生境、家域、景觀、區域和大地理區尺度等。各個尺度下的生境選擇的影響因子不同,例如氣候、海拔等較大尺度的因子與大地理區域尺度對應,而植被的高度、水深、植被蓋度等因子與微生境尺度對應。本文以極坐標定位的丹頂鶴分布點為基礎,按照生境區在空間上的細化水平分為點緩沖尺度、景觀尺度和區域尺度,系統分析丹頂鶴越冬生境多尺度利用特征。

點緩沖尺度是與丹頂鶴覓食行為活動范圍相關的一個尺度,略大于微生境尺度,與家域或者巢域尺度相近,又有一定的區別,巢域尺度是以育雛功能為核心的區域概念,而在越冬期丹頂鶴沒有固定的巢域,當食物的豐富程度或可獲得性產生變化時,丹頂鶴的覓食區選擇也會做出相應的改變。因此越冬期生境選擇研究需要考慮生境利用的強度。點緩沖尺度生境統計的范圍由表征生境利用強度的緩沖區來確定,主要考察在不同的利用強度下生境覆被的類型及其群落特征。由于人為或自然的因素,植被群落的微生境特征會有一定的動態變化,加上偶發的短時干擾和主要生存限制性資源的變動,在點緩沖尺度下的丹頂鶴生境選擇表現出不穩定?？傮w而言,丹頂鶴選擇在食物充足,距離水源較近的低蓋度,低密度,植被高度低于警戒視野的生境區覓食。

在景觀尺度上,主要考察丹頂鶴分布點所處的生境類型和生境格局。已有研究統計丹頂鶴在不同生境類型中的數量分布,對其生境利用情況進行探討,但在數量統計中沒有考慮復合生境的影響,不能準確反映丹頂鶴的生境選擇特征。通過對丹頂鶴數量分布和生境類型面積的對比,發現丹頂鶴對堿蓬沼澤具有正向選擇性,對互花米草沼澤具有負選擇性,對蘆葦沼澤則根據微生境的變化有選擇性的利用。景觀尺度上的生境選擇與限制性生存資源的分布相關,例如實際調查中在人工投食的農田生境也有一定數量的丹頂鶴分布,尤其在食物匱乏時期大量聚集。農田作為丹頂鶴的補充生境已經引起了關注[34],農田生境的利用是丹頂鶴對食物資源變化產生適宜性改變的表現。水資源也會限制丹頂鶴的空間分布,在點緩沖尺度下的連續利用生境區附近往往有明水的分布。在生境格局上,丹頂鶴偏好生境功能較為完備的區域,堿蓬沼澤、蘆葦沼澤和明水分別體現了其對食物、隱蔽和水的功能需求。

在區域尺度上,將分布區與研究區干擾強度在空間位置上進行耦合,通過不同區域的景觀指數差異來探討丹頂鶴的生境選擇特征。丹頂鶴的主要干擾因子為道路,道路等級表征道路的車流量和噪聲干擾的強度,表現為丹頂鶴飛經此地時不同等級的危險性。道路網的建設對丹頂鶴的生境起到了切割分化,孤離破碎的作用。加上沿道路分布的居民點,農業墾田、漁業和養殖業的發展,區域內的土地利用產生了較大改變。土地利用干擾隨類型和面積的不同而表現出干擾強度的不同,意味著在地塊上人口密度、活動類型、活動頻率的不同,體現人類對土地自然面貌的改變程度。鄰域分析半徑既表現丹頂鶴對覓食領域面積大小的需求,也能反映其對綜合干擾強度的響應距離。區域尺度下的生境選擇還與生境的破碎程度有關,通過景觀指數分析,發現面積較小和連接度較低的低干擾生境失去了丹頂鶴越冬棲息的功能。

由于空間自相關,丹頂鶴的分布點和采樣點在空間上聚集分布往往會得出以偏概全的結論。分布點獨立性不強主要是丹頂鶴的覓食行為的聚集性造成的,也有調查局限在一定時空范圍內的因素。在點緩沖尺度上對生境利用強度進行定量描述時,考慮了生境利用時間,是以每期調查為單位進行緩沖的,距離較近分布點的緩沖區被融合成了一個面要素,而生境樣方分類進行微生境統計也能在一定程度上減少一期調查時間和空間局限性。在區域尺度上以分布點最小凸多邊形作為分布區對干擾因子進行空間位置耦合,不同分布點簡化成一個較大的分布區,消除了分布點聚集對結果的影響。小尺度上對多期利用強度圖疊置,在區域尺度上以分布區代替具體的分布點都能在一定程度上減小因樣本聚集產生的影響。

綜合3個尺度下的丹頂鶴生境選擇,3個尺度既有所差異又相互關聯,單一尺度下的生境選擇研究對丹頂鶴的生境保護是不全面的。例如沿海的光灘區域,只考慮區域尺度下的干擾因素是丹頂鶴的低干擾生境,但在景觀尺度下的光灘不是丹頂鶴的利用生境;丹頂鶴對蘆葦的選擇性利用也是小尺度上微生境改變在景觀尺度上的表達,蘆葦的微生境特征的改變增加了生境的食物可獲得性,擴大了丹頂鶴對蘆葦沼澤的利用。丹頂鶴的生境選擇有一個從宏觀到微觀的等級過程,區域尺度上的干擾及生境破碎情況、景觀尺度上的生境類型與格局和點緩沖尺度上的微生境特征共同決定了其活動位置的分布。

基于上述分析,建議在區域尺度上,調和區域生態保護與經濟發展之間的關系,對保護區周邊的土地利用類型進行優化,減少高干擾土地利用地塊的大面積開發建設,降低沿海區域的高干擾道路的密度。在景觀尺度上加強對堿蓬沼澤生境以及生境格局的關注。在點緩沖尺度上進一步對丹頂鶴微生境特征進行合理的優化,有計劃有保留的進行蘆葦收割。